蜗牛

@weiyux2021 园长文字好真诚，今年28了，希望4年后也能过上理想中的园长的这种生活

我好像真的看到了泡沫

@hongming731 真棒！李宏毅老师的课程从2021的机器学习一直在追，常看常新。

李宏毅老师出新课了！这次深入解剖了开源项目 OpenClaw，带你 1 小时看透 AI Agent 的运作原理。 李老师用一贯通俗易懂的语言从基本的文字接龙，讲到身份、工具调用、子智能体、记忆管理，以及让模型学会等待的心跳机制。 不仅教你原理，更手把手教你如何防范 AI 搞事、设置安全沙盒，非常值得学习。

半夜一只蚊子一直在嗡嗡嗡，导致没有睡好，早上9点多醒来还是很困，然后就很想放弃今天的学习计划，心想不如放松一天明天再好好学，人果然是惰性的，进入学习状态需要万事俱备，躺平享受只需要一个小小的借口。

AI时代的前端我认为最该深入掌握 1. CSS 2.审美能力 当然还有AI编程能力

现在的前端开发工作流是这样的 1. 描述业务需求 2. Code agent 写代码实现 3. UI 交互细节调整 其中 1 和 3 各占 40% 的时间，2 占 20%的时间。 Code is Cheap, UI details still expensive

感觉后端更容易被AI干掉，因为它不涉及页面UI交互等多模态信息，只有纯文本的代码和业务逻辑，这些是模型非常擅长的。

想好之后，确定执行计划，然后忘记目标，集中精力在计划上，有一个通用但比较痛苦的方式就是短时间内集中力量来做一件事情，2到4个月就能看到结果。然后去市场里接受检验，不断总结迭代，最终一定会达到目标。

进入公司的第一天应该要想好一年后的自己是什么样的，有一个明确的目标来指导后续的行为。 1. 如果想在本领域持续深耕，那么就深挖业务，持续积累，建立人脉。吸收公司环境下能学到的所有东西 2. 如果想转行，不论是进入其他岗位，还是搞自己的副业，都要立马行动起来，真的开始去做，时间是最宝贵的

@dotey 老师真的太牛了，好奇整个翻译过程大概多久呀

@dotey 是不是vim也得重新用起来了，需要人工介入的时候直接在终端进行快速修改

笔记本应用 Obsidian 发布了 Obsidian CLI，由于用户发掘出了很多 Claude Code 配合 Obsidian 使用的场景，所以 Obsidian 官方也发布了 CLI。 这会是个趋势，很多传统都会为 AI Agent 开发一套 CLI 接口。 日常笔记操作全部命令化了： - 创建、读取、编辑、删除笔记 - 搜索 vault 内容 - 管理任务（列出、标记完成、切换状态） - 操作标签、属性、书签 - 打开每日笔记、追加内容 - 管理模板、主题、插件 看起来似乎普通用户用不上 CLI，但是你换个角度看，这个 CLI 压根就不是给人用的，而是给 AI Agent 用的你就能理解了。 为啥不用 MCP 呢？ 之前 Obsidian 社区有一些 MCP Server 方案来让 AI 访问笔记库，但 CLI 方案更轻量直接，不需要额外的 MCP 服务器，Claude Code 本身就能在终端执行命令，天然就能用。 记住，传统应用都要为 AI Agent 开发一套接口，CLI 也许不是最终形式，但是目前最佳形式。应用开发者尽早关注尽早准备。

@lijigang 可以靠AI来思考人生，推演不同的人生🤔

不要用自己的脑子思考别人的人生，也不要靠别人的脑子思考自己的人生。

10x productivity tip: use Claude hooks with sounds so Claude alerts you when it finishes a task or needs permission. But that's not the tip, the tip is to add your favourite childhood game sounds like the Starcraft, Warcraft, or even Mario.

Build difference !

想要达到A，需要B来作为评判标准，不满足就持续迭代，直到输出满意的结果。从这个角度来看，怪不得 Code Agent 在 TDD 模式下效果往往更好，也符合VR（Verified Reward）的思想

感觉 TDD（Test Driven Development）跟机器学习的基本范式很像： TDD：不是上来就写具体代码和实现，而是先确定测试用例和边缘条件，然后来迭代找到通过测试用例的实现。 机器学习：目标是要找到一个满足输入和输出的函数f，但是要找到这个f，我们得先定义一个合适的loss，才能不断迭代优化找到f。

@lijigang 等一波老师的相关提示词分享

AI 时代，应有一套独有的「读书法」。 之前用过苏轼的「八面受敌读书法」、万维刚的「强力研读读书法」、以及「卡片读书法」，都是在AI 出现之前的读法。 现在我们拥有了这个大杀器，理应走出一条新路。 最近在不断尝试，其中一种方式： 1. 双开Gemini窗口 2. 左侧窗口写一个伴读Prompt，用于针对当前在读书目进行伴读，目标是将书「读厚」 3. 右侧窗口写一个生图Prompt，用于将左侧解读内容可视化，目标是将书「读薄」

@elonmuskTN 33

我离第一桶金的距离: 1. 想象力 2. 勇气 3. 早起