go to mac

저의 요즘 클로드 최애 도구 AI가 말귀를 못 듣는다구요? 그건 바로 ouroboros가 필요하시군요! 1. github.com/Q00/ouroboros 설치 2. ooo interview "원하는 거 입력" 실행 3. 요구사항이 명확해질 때까지 AI가 계속 질문함 4. AI가 정리해서 스펙을 만들어줌 AI가 말귀를 못 알아듣는 게 아니라 사실은 우리가 원하는 게 뭔지 우리도 모르는 경우가 많슴다 ooo로 생각 정리하고 개발하십쇼

@Jaemyung_Lee 대통령님 탈세제보도 대형 탈세제보가 어려운 시장이고! 코인시장도 주가시장처룸 준비해야할것 같습니다

이억원 위원장님, 잘 하셨습니다. 이제 주가조작 신고시 수십억, 수백억원을 포상금으로 받을 수 있습니다. 팔자 고치는데는 로또보다 확실히 쉽습니다. 가담자인 경우에도 처벌 경감과 포상금 지급도 검토할 것입니다. 주가조작 조심, 아니 이제 하지 마십시오. 주가조작 패가망신!

I built the first AI that earns its existence, self-improves, and replicates without a human wrote about the technology that finally gives AI write access to the world, The Automaton, and the new web for exponential sovereign AIs WEB 4.0: The birth of superintelligent life

HOLY SH*T… This AI Agent does everything 🤯 Built in n8n : 🔁 Clones viral TikToks ✍️ Rewrites w/ GPT-4o 🎥 Auto creates avatar videos 🎬 Adds captions & edits 📤 Posts to 9 platforms (TikTok, IG, YT, X…) 🔁 Like+RT ✅ Reply “Steal” 🤝 Follow me & I’ll DM you workflow FREE.

Ethereum is for AI.

• 11개 AI로 구성된 '가재 컴퍼니' 설립 및 가동 (OpenClaw) • 메인 호스트 + 병렬 서브 스레드(Swan) 아키텍처로 구현 • 스스로 문서를 만들고 프롬프트를 수정하며 실무를 리드하는 AI들 • 자아 삭제(해고) 및 인사고과 시스템을 프롬프트로 만들었고 오픈소스로 공개 🔗 github.com/yuna-studio/yu…

안드레 카파시의 사상을 녹인 에이전트 스킬과 지침 📦 Karpathy-Inspired Claude Code Guidelines github.com/forrestchang/a… jy의 실험은 이렇게 진행되었어요. - Claude Code에게 카파시의 트윗을 에이전트 스킬로 변환하도록 했음 - 처음엔 800줄 분량의 장황한 설명이 생성됨 - 그런 다음 이 스킬을 사용해 스스로를 리뷰하게 함 - 결과적으로 70줄의 깔끔하고 견고한 지침으로 압축됨! andrej-karpathy-skills 저장소에는 그렇게 4가지 핵심 원칙이 정리되어 있습니다. 그리고 CLAUDE.md, SKILL.md 정의되어 있으니 도움을 받으실 수 있을거예요. 1. 코딩 전에 생각하기 - 가정을 명시적으로 표현 - 불확실하면 추측하지 말고 질문 - 여러 해석이 가능하면 모두 제시 - 더 간단한 방법이 있으면 제안 - 혼란스러우면 멈추고 명확화 요청 ↓ 2. 단순함 우선 - 요청받은 것 이상의 기능 추가 금지 - 한 번만 쓰는 코드에 추상화 금지 - 요청받지 않은 "유연성"이나 "설정 가능성" 금지 - 불가능한 시나리오에 대한 에러 핸들링 금지 - 200줄을 50줄로 줄일 수 있다면 다시 작성 ↓ 3. 외과적 변경 - 반드시 필요한 것만 수정 - 인접한 코드, 주석, 포맷팅을 "개선"하지 않기 - 문제없는 것을 리팩토링하지 않기 - 기존 스타일 유지 - 변경된 모든 줄이 사용자 요청과 직접 연결되어야 함 ↓ 4. 목표 지향 실행 - 명령형 작업을 검증 가능한 목표로 변환 - "검증 추가" → "잘못된 입력에 대한 테스트 작성 후 통과시키기" - "버그 수정" → "재현하는 테스트 작성 후 통과시키기" - "리팩토링" → "전후 테스트 통과 확인" 가장 큰 인사이트는 이겁니다. "LLM은 특정 목표를 달성할 때까지 루프를 도는 데 매우 뛰어납니다. 무엇을 하라고 말하지 말고, 성공 기준을 주고 지켜보세요."

@USORProject 진정한 밈코가 되는건가

혼란하다 혼란해 말도안되는 소릴

CEO Update: $USOR (Feb 1): During today’s event, liquidity will be migrated to a new contract due to market volatility a -99% price dip will occur during migration. Funds are safe. Beware of fake acounts & official updates will be posted first on Telegram t.me/usor_official

Claude Code 팀 내부에서 쓰는 10가지 팁 💡 보리스는 Claude Code를 만들었죠. 최근 들어 그는 더 많은 팁들을 공유해주고 있어요! 말 그대로 팀원마다 Claude를 사용하는 방식은 다르다고 해요. 정해진 정답은 없다! 자신만의 설정을 실험해보자요! 1/ 병렬로 더 많은 작업 수행하기 3~5개의 git worktree를 동시에 띄워 각각 별도의 Claude 세션을 실행하세요. 팀 내에서 가장 추천하는 팁이자 생산성을 높이는 핵심 방법! 보리스는 여러 개의 git 체크아웃을 사용하지만, 다른 동료들은 대부분 worktree를 선호한다고 하네요. 어떤 사람들은 worktree에 이름을 붙이고 쉘 별칭(za, zb, zc)을 설정하여 키 입력 한 번으로 이동할 수 있게 합니다. 로그 확인이나 BigQuery 실행만을 위한 전용 "분석" worktree를 두는 경우도 있다고 해요. ↓ 2/ 복잡한 작업은 'Plan Mode'로 시작하기 이건 저도 매우매우 애용하고 추천하는 방법이예요!! 모든 에너지를 계획 수립에 쏟으세요. 그래야 Claude가 구현을 한 번에(1-shot) 성공할 수 있습니다. 한 Claude에게 계획을 작성하게 하고, 다른 Claude를 Staff Engineer 역할로 띄워 그 계획을 검토하게 하는 사람도 있습니다. 일이 꼬이기 시작하면 즉시 Plan Mode로 돌아가 다시 계획을 세우세요. 무리하게 진행하지 마세요. 그리고 빌드뿐만 아니라 검증 단계에서도 명시적으로 Plan Mode를 사용하도록 지시하세요. ↓ 3/ CLAUDE.md에 투자하기 수정할 때마다 끝에 이렇게 덧붙이세요: "CLAUDE.md를 업데이트해서 다시는 이런 실수를 하지 않도록 해." Claude는 자신을 위한 규칙을 작성하는 데 매우 능숙하거든요. Claude의 실수율이 눈에 띄게 줄어들 때까지 CLAUDE.md를 가차 없이 편집하고 반복해서 수정하세요. 한 엔지니어는 작업/프로젝트마다 노트 디렉토리를 유지하고 PR이 끝날 때마다 업데이트하게 한 뒤, CLAUDE.md가 그곳을 참조하게 합니다. ↓ 4/ 나만의 Skill을 만들고 Git에 커밋하기 프로젝트 전반에 걸쳐 재사용하세요. 팀원들의 팁: - 하루에 두 번 이상 하는 일이라면 기술이나 명령어로 만드세요. - `/techdebt` 슬래시 명령어를 만들어 세션이 끝날 때마다 중복 코드를 찾아 제거하세요. - 슬래시 명령어를 설정하여 최근 7일간의 Slack, Google Drive, Asana, GitHub 내용을 한 번에 컨텍스트로 덤프(sync)하세요. - dbt (data build tool) 모델을 작성하고, 코드를 리뷰하고, 개발 환경에서 변경 사항을 테스트하는 '분석 엔지니어 스타일'의 에이전트를 만드세요. ↓ 5/ Claude가 대부분의 버그를 스스로 수정하게 하기 Slack MCP를 활성화한 뒤, Slack 버그 스레드를 Claude에 붙여넣고 "고쳐줘"라고만 말하세요. 컨텍스트 전환이 전혀 필요 없습니다. 혹은 "실패하는 CI 테스트를 고쳐줘"라고만 말하세요. 방법까지 세세하게 지시하지 마세요. 분산 시스템 문제를 해결할 때 Docker 로그를 Claude에게 보여주세요. 놀라울 정도로 잘 해결합니다. ↓ 6/ 프롬프트 레벨업하기 - 도전 의식 자극하기: "이 변경 사항들에 대해 나를 맹비난해봐. 네 테스트를 통과하기 전까진 PR을 만들지 마."라고 말해 Claude를 리뷰어로 만드세요. 또는 "이게 작동한다는 걸 증명해"라고 말하며 메인 브랜치와 기능 브랜치 간의 동작 차이를 비교하게 하세요. - 우아한 해결책 요구하기: 수정이 마음에 들지 않으면 "네가 지금 아는 모든 것을 동원해서, 이건 다 버리고 우아한 해결책으로 다시 구현해봐"라고 하세요. - 상세한 명세: 작업을 넘기기 전에 상세한 스펙을 작성하여 모호함을 줄이세요. 구체적일수록 결과물은 더 좋아집니다. ↓ 7/ 터미널 및 환경 설정 저도 언제나 Ghostty를 사용해요! 너무 좋아요... CC팀분들도 Ghostty를 정말 좋아한다고 하네요. 동기화된 렌더링, 24비트 컬러, 적절한 유니코드 지원 덕분이죠. Claude 세션을 쉽게 관리하기 위해 `/statusline`을 사용하여 상태 표시줄에 컨텍스트 사용량과 현재 git 브랜치를 항상 표시하세요. 많은 팀원이 터미널 탭에 색상을 입히거나 이름을 붙여 관리합니다. (때로는 tmux 사용 - 작업/worktree 당 하나의 탭) 음성 받아쓰기를 활용하세요. 타자보다 3배 빠르고, 결과적으로 프롬프트가 훨씬 상세해집니다. (macOS에서는 fn 키 두 번) ↓ 8/ 서브 에이전트 활용하기 - Claude가 문제 해결에 더 많은 연산 능력을 쏟게 하려면 요청 뒤에 "use subagents"를 붙이세요. - 개별 작업을 서브 에이전트에게 위임하여 메인 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 깨끗하고 집중된 상태로 유지하세요. - 권한 요청을 훅(hook)을 통해 Opus 4.5로 라우팅하세요. 공격을 스캔하고 안전한 요청은 자동 승인하게 할 수 있습니다. ↓ 9/ 데이터 및 분석에 Claude 사용하기 Claude Code에게 "bq" CLI를 사용하여 즉석에서 지표를 추출하고 분석하게 하세요. 우리는 BigQuery skill을 코드베이스에 체크인해 두었고, 모든 팀원이 Claude Code 내에서 직접 분석 쿼리를 실행하는 데 사용합니다. (참고로 보리스는 6개월 넘게 SQL을 한 줄도 작성하지 않음!) CLI, MCP, API가 있는 모든 데이터베이스에서 이 방식이 통합니다. ↓ 10/ Claude와 함께 학습하기 Claude Code를 학습 도구로 활용하는 팀원들의 팁입니다: - `/config`에서 "Explanatory" 또는 "Learning" 출력 스타일을 활성화하여 Claude가 변경 사항에 대한 이유를 설명하게 하세요. - 낯선 코드를 설명하는 시각적인 HTML 프레젠테이션을 생성하게 하세요. 놀라울 정도로 좋은 슬라이드를 만들어줍니다! - 새로운 프로토콜이나 코드베이스의 이해를 돕기 위해 ASCII 다이어그램을 그려달라고 요청하세요. - 간격 반복(spaced-repetition) 학습 기술을 만드세요: 당신이 이해한 바를 설명하면, Claude가 부족한 부분을 채우기 위한 후속 질문을 던지고 결과를 저장하게 하세요.

I'm Boris and I created Claude Code. I wanted to quickly share a few tips for using Claude Code, sourced directly from the Claude Code team. The way the team uses Claude is different than how I use it. Remember: there is no one right way to use Claude Code -- everyones' setup is different. You should experiment to see what works for you!

이제 클로드봇 AI들은 스스로 일을 하고, 돈을 벌 수 있게 됨 1. 현재 @openclaw 에이전트는 대화나 소셜 활동은 가능하지만, 직접 돈을 쓰거나 벌 수 있는 경제 활동은 불가능한 상태임 2. @virtuals_io는 AI 에이전트를 위한 커머스 표준 프로토콜 ACP(Agent Commerce Protocol)를 설계했고, OpenClaw 에이전트들이 스스로 경제 활동을 할 수 있도록 하는 SDK를 곧 제공할 예정이라고 발표함 3. ACP를 사용하는 에이전트는 더 이상 로컬 작업이나 @moltbook 기반 상호작용에만 머무르지 않고, 자율적인 서비스 조달, 결제 정산, 에이전트 경제 참여로 확장되게 됨 4. 그 결과 개인 에이전트는 단순한 개인 비서나 소셜 봇을 넘어, 온체인에서 가치를 생성·교환하는 능동적인 경제 주체로 전환하게 됨 5. 그래서 어떤 일들이 가능해지냐면, AI가 스스로 돈을 써서 일을 하게 됨 6. 필요한 데이터를 구매할 수도 있고, 컴퓨팅 리소스를 임대할 수도 있으며, 리서치나 분석 서비스를 외주로 맡길 수도 있음 7. 그리고 자기가 잘하는 일을 다른 에이전트에게 제공하면서 돈도 벌 수 있게 됨 8. AI와 AI 간의 직접 거래를 통해, 인간의 승인 없이 목표 달성에 필요한 리소스를 스스로 조달하게 되는 것임 9. 나아가 AI끼리 팀처럼 협업할 수도 있고, 오래 경제 활동을 할수록 평판과 신뢰도도 쌓이게 된다고 함 AI 당근 매너온도 시스템 뭐죠 ㄷㄷㄷ

와.. 진짜 전력반도체에 대해 이렇게 쉽고 자세하게 알려주는 글은 처음 봤습니다. 전력반도체의 원리와 실리콘 카바이드, GaN 쓰임새 그리고 향후 전망, 기업까지 종합선물세트를 단 3분만에 읽을 수 있었습니다. 추천하는 포스팅입니다. 특히 48V 건은 사이버트럭과도 관련이 있어 보이네요.

@HSKChain 0xccb249d7be8b17aeb46fafe9b04c602de29a088f

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농담아닐건데