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博士(工学) 環状ペプチドデザイン、アカデミックコーチング・ケモインフォマティクス/バイオインフォマティクスコンサルティング・各種データ情報解析 お仕事のお問い合わせはHPからお願いします。mond:https://t.co/NK6aWkgt2g

Katılım Şubat 2024
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くろたんくLab@blacktanktoplab·
実はこの、Isomorphic LabsによるAlphaFoldの創薬応用レビュー論文に学生時代に書いた論文が引用されてて、細かいところまで見てくれてるんだなぁと思っていました (ちょっと内容ズレてたけど😋)
くろたんくLab@blacktanktoplab

Isomorphic LabsによるAlphaFoldの創薬応用レビュー論文 構造予測の仕組み、バーチャルスクリーニング、SBDD、タンパク質間相互作用、分子グルー、抗体設計が網羅的にまとめられているだけでなく、限界や課題も率直に議論されています The rise of AlphaFold in drug design sciencedirect.com/science/articl…

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Martin Pacesa
Martin Pacesa@MartinPacesa·
Great work on the Genie3 model! BindCraft performance here is probably overinflated, as it designs with AF2m and benchmark is validated with AF2m, so bit unfair. I expect it would perform on par with the other models instead.
Yeqing Lin@lin_yeqing

In binder design, Genie 3 yields gains on the AlphaProteo benchmark set. Compute-normalized or not, it's almost always the best model, with up to 20x gains on some hard multimeric tasks. Its lowest success rate is >1% per GPU hour, while other models can fail entirely. 4/8

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くろたんくLab@blacktanktoplab·
@shizuku50312776 起業おめでとうございます! お互い同業になりますが、今後ともよろしくお願いします!
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くろたんくLab@blacktanktoplab·
@shizuku50312776 Cyclic offsetによってモデルから出力されるPDBの「N末端とC末端の距離が近い」のでPymolがその他のC-Cの共有結合と同じように結合してくれます なので、どのツールでもcyclic offsetがきちんと効いていて適切に予測・デザインされればビューワーが勝手に結合しているように見せてくれますね
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Ohue M/大上雅史
Ohue M/大上雅史@tonets·
科研費通ったので @ohuelab でポスドク公募します。週一からの兼業も可です。気軽にリプライ/DMお声がけください。
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くろたんくLab@blacktanktoplab·
@akg_entrance Claude Code CLIの方が自由度高く、いろいろできるのでオススメです
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Shingo Honda (本田 信吾)
Shingo Honda (本田 信吾)@akg_entrance·
現状VSCode上でGitHub CopilotのモデルをClaude 3.5 Sonnetにして使っているけど、やっぱりClaude CodeのCLIツールのが使用感いいんだろうか
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Shingo Honda (本田 信吾)
Shingo Honda (本田 信吾)@akg_entrance·
Plasmidsaurusのプラスミド全長シーケンシング、サンプル回収から3時間くらいで結果送られてきて衝撃を受けている
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くろたんくLab
くろたんくLab@blacktanktoplab·
少し遅れましたが、あけましておめでとうございます くろたんくLabを立ち上げて2年を迎えました 幸いにもいろいろな方と出会い、研究支援等を行うことができております。 これからも、くろたんくLabにお気軽にお声がけください よろしくお願い致します blacktanktoplab.com
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Haruka Ozaki (尾崎遼)
【拡散🙇】 年末ですが、"実環境"での研究自動化に興味のある方へ🤖 JST CREST「実環境知能」研究課題「AIが創薬研究をするための『生きている研究室』の開発」に係り、公募情報が公開されました! ・フルリモート可 ・カジュアル面談や質問いつでもOK 公募情報(給与額記載)はスレッド↓
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N283T
N283T@tbsng_ktkm0923·
Rainbow mmCIFアップデート (v0.0.5->v0.0.6)しました model_cifにも対応してbfactor列をplddtカラーリングするようにしました。 marketplace.visualstudio.com/items?itemName…
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くろたんくLab@blacktanktoplab·
ポストAlphaFoldとして、AlphaFoldは便利ではあるが、万能ではない前提で、どう使うと良さそうか、他のツールとの組み合わせなども含め、AlphaFoldと創薬の関連がとてもわかりやすく、参考論文も示されている良質な記事でした。とても参考になりました。
Ohue M/大上雅史@tonets

tonets.hatenablog.com/entry/2025/12/…

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チャット機能バグっているのか、気づいてもらえてない説
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くろたんくLab@blacktanktoplab·
@shizuku50312776 もしかするとちょっと気をつけたほうが良いかもと思いました AlphaGenomeはOSSのライセンス以外に、API利用規約で利用やアウトプット結果を制約しているので API利用してると思われる内容を商用に絡めて書いてしまうとAPI利用規約違反になる可能性がありそうと思っています deepmind.google.com/science/alphag…
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Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者
@pontneuf_pe さんに教えてもらったAlphaGenomeを勉強中。DNAから発現量、エピジェネティクス制御、転写因子の結合、クロマチン状態を予測できる。 こんなバケモノ級の技術があったとは。。。精度が上がれば、RNA seq系の技術いらなくなるのでは? コーディングはApache Licenseなので、ブログと技術書にしながら、勉強続けようと思う。 github: github.com/google-deepmin… 解説動画: youtu.be/Xbvloe13nak?si…
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Yoshitaka Moriwaki
Yoshitaka Moriwaki@Ag_smith·
AlphaFold3ってなんで一部C++で書かれてるんやって思ったけど、処理内容追ってみたらMSAやmmcif構造処理のあたりとかで三重ループ以上がモリモリ出まくるからかなと思った んでpybindでPythonから触れるようにしてる 他にも随所に速さを極める工夫が散らばっている
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