
Rafael Borges
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Rafael Borges
@borgesre
Estadístico (Statistician). Profesor Titular en la Universidad de Los Andes
Mérida, Venezuela Katılım Haziran 2009
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El boletín epidemiologico venezolano ha sido publicado, lo cual celebro sin duda. Luego de 10 años sin información epidemiologica. Lo pueden ver aquí : mpps.gob.ve/boletines-epid…
No puedo evitar la similitud entre este hecho y la liberación de presos de conciencia. Ojalá: nunca más
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¡Milagro en el Ministerio de Salud!
Aparecieron las estadísticas de salud después de una década de meditación profunda. Lo malo es que el reporte parece una cápsula del tiempo del siglo XIX: malaria, fiebre amarilla y rabia. 10 años callados para confirmar que estamos retrocediendo a paso de vencedores. 💉⏳
Los detalles aquí: runrunes.org/rr-es-plus/604…
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🟥APRENDAN A USAR CLAUDE:
DIFERENCIA ENTRE PROYECTO Y SKILLS
Proyecto : Para no repetir el contexto cada vez. Es una carpeta de trabajo. Por ejemplo una tesis, un trabajo. Lo que metes ahí (archivos, instrucciones) está disponible en todas las conversaciones dentro de ese proyecto.
Skill Instructions : Esto afecta a todas tus conversaciones, no solo a una. - (En la interfaz de Claude.ai la ves como "instrucciones personalizadas" o "user preferences") es donde le dices a Claude cómo queres que se comporte siempre. Cosas como "respóndeme en español", "sé conciso", "soy ingeniero de software, no me expliques conceptos básicos".
Skill creado con Claude : es una guía técnica que Claude lee antes de hacer una tarea difícil. Por ejemplo, el skill de .docx le dice exactamente qué librería usar, cómo instalarla y cómo estructurar el código. Claude lo lee al principio de la tarea y lo sigue paso a paso. Como usuario normalmente no los creas, ya vienen incluidos o los añade quien configura el entorno.
La diferencia más confusa suele ser entre el skill técnico y las instrucciones: el skill técnico es un manual de procedimiento para una tarea específica (cómo hacer X), mientras que las instrucciones son preferencias de personalidad y estilo (cómo debe ser Claude con vos en general).

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How To Learn Claude ✳️
Everything you need to know about Claude.
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1. Chat
🔺Claude.ai
The starting point. Ask anything, write anything, analyse anything: drafts, research, strategy, legal review, thinking out loud.
✅BEST FOR:
Everyone. If you use the internet, you should be using this.
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2. Reasoning
🔺Extended Thinking
Claude works through a problem step by step before answering. Use it for complex decisions where a quick answer isn't good enough.
✅BEST FOR:
●Founders and analysts stress-testing a big decision, a deal, or a financial model.
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3. Developer
🔺API
Access Claude directly to build products, automate workflows and run Claude inside your own tools.
✅BEST FOR:
Developers and technical teams building AI-powered products or internal tools.
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4. Build
🔺Artifacts
Claude builds interactive files, dashboards, trackers and tools directly in the chat. Live outputs you can use, edit and download.
✅BEST FOR:
Anyone who needs a working deliverable, a budget calculator, a tracker, a planner, anything non-text based.
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5. Automation
🔺Cowork
A desktop tool that reads your actual files and creates real documents, Excel, Word, PDF, directly into your folder.
✅BEST FOR:
Ops managers and executive assistants handling high volumes of documents daily.
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6. Coding
🔺Claude Code
A command line tool for agentic coding. Claude reads your codebase, writes code, runs tests and ships changes autonomously.
✅BEST FOR:
Developers and technical founders who want to move faster without sacrificing quality.
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7. Browser
🔺Claude in Chrome
A browsing agent that operates inside Chrome. Claude searches, reads pages and completes web tasks on your behalf.
✅BEST FOR:
Researchers and strategists who spend hours manually pulling information from the web.
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8. Instructions
🔺Skills
Reusable instruction packs that auto-load for specific tasks. Claude knows your tone, rules and workflow without you having to explain them every session.
✅BEST FOR:
Marketing leads and brand managers who need Claude to write consistently in a specific voice.
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9. Integrations
🔺Connectors
Link Slack, Google Drive, Notion and 50+ tools. Claude searches them mid-chat, no uploading, no screenshots.
✅BEST FOR:
Teams working across multiple platforms who want one place to find everything.
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10. Context
🔺Projects
Save your files and instructions once. Every new chat inside that Project picks up exactly where you left off.
✅BEST FOR:
Anyone doing recurring work: content teams, legal, finance, client servicing.
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@Dua Fatima
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Una buena noticia: el @BCV_ORG_VE actualizó las cifras de Balanza de Pagos (algo que no hacía desde 2019).
Mucha data interesante, vamos con alguna:
- en los últimos 4 años, las transferencias corrientes promediaron unos $3.383 millones.
- desde el 2019, las exportaciones petroleras representan (en promedio) el 67% de las exportaciones totales. Pero no es que tenemos una economía muy diversificada, es que las exportaciones petroleras han disminuido de forma importante.
- alarmante: en 2020 el país recibió por exportaciones petroleras solo $4.815 millones.
- En 2025 las exportaciones petroleras totalizaron $18.212 millones (un monto muy parecido al de 2024).
- Entre 2019 a 2025 (7 años) el país recibió el equivalente (en exportaciones petroleras) al total de entre 2017 a 2019 (3 años).
- En 2012, solo en ese año, recibió lo mismo que en los 7 años de 2019 a 2025.
- Entre 2014 y 2015, Venezuela vio disminuir sus exportaciones petroleras a la mitad y en 2016 el cayeron otro 25%. Luego en el 2019 disminuyó en 55% y en el 2020 un 67%.. En 2012, el país recibió $93.097 millones, en 2020 eran $4.815 millones (-95%).

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Boltzmann entropy is a core concept linking statistical physics with probability, statistics, and ML. It is defined as S = k log W, where W is the number of microstates consistent with a macrostate. In probabilistic form, this generalizes to Gibbs entropy: S = −∑ p(x) log p(x), measuring uncertainty in a distribution. Maximizing entropy under constraints leads to distributions like the Boltzmann distribution p(x) ∝ exp(−E(x)/T). In statistics, this underpins maximum entropy methods and connects to likelihood and inference. In ML, entropy is central to loss functions (e.g., cross-entropy), regularization, and exploration strategies in RL. Energy-based models and softmax functions directly arise from this framework. In real life, these ideas drive applications in information theory, thermodynamics, decision-making, and generative modeling, where uncertainty and structure must be balanced.
Image: share.google/cYBT4hWF7B6nMO…

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A literature review is NOT a review without a critical synthesis.
But some scholars struggle critically evaluating the sources!
Here's my easy 5-step method ⤵
1️⃣ Theoretical Questions: Peek into the author's mind
2️⃣ Definitional Questions: Are things explained clearly?
3️⃣ Evidence Questions: Is the evidence strong?
4️⃣ Implication Questions: 'So what?'
5️⃣ Other Approaches: Read between the lines!
𝗛𝗼𝘄 𝗶𝘀 𝗔𝗜 𝗵𝗲𝗹𝗽𝗶𝗻𝗴?
— Spot inconsistencies in seconds
— Flag potential biases
— Suggest alternative interpretations
💬 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐰𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐲𝐨𝐮 𝐚𝐝𝐝?
--------------------------
Useful find? Pass it on!
🔄 Retweet
And Click Razia + follow + 🔔
I test AI tools to simplify your #research & #analysis
(& 𝘤𝘰𝘯𝘥𝘶𝘤𝘵 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨𝘴 𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘦𝘮)

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The AI Scientist: Towards Fully Automated AI Research, Now Published in Nature!!✨
Today in Nature we share a comprehensive technical summary of our work on The AI Scientist, including new scaling law results showing how it improves with more compute and more intelligent foundation models.
The AI Scientist autonomously creates its own research ideas, codes up and conducts experiments to test those ideas, creates figures to visualize the results, writes an entire scientific manuscript summarizing what it has discovered, and conducts its own “peer” review of the resulting paper. One of its papers–entirely AI generated–passed peer review at a top-tier AI conference workshop, a historic milestone marking the dawn of a new era of AI-accelerated scientific discovery. 🔬🧪✨🧬💡🔭
Paper nature.com/articles/s4158…
Blog sakana.ai/ai-scientist-n…
Work done in collaboration with a great team from Sakana, Oxford, and my lab at UBC. Thanks and congratulations everyone!
@_chris_lu_ @cong_ml @RobertTLange @_yutaroyamada @shengranhu @j_foerst @hardmaru

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Built by ✚2️⃣0️⃣ countries
Refined by ✚ 4️⃣0️⃣ experts
Expanded to 66 746 soil profiles.
SISLAC is now fully open via GloSIS, turning complex science into knowledge. #SoilHealth #GlobalSoilPartnership
Read more 👉🏿 fao.org/global-soil-pa…
Explore 👉🏿data.apps.fao.org/glosis/?lang=e…

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Excelente noticia:
Rosana Ferrero 📈📊🙌@RosanaFerrero
💥NOVEDADES en #RStats. Nueva versión beta de RStudio IDE permite integrar directamente la IA en tu entorno de trabajo con Posit Assistant y Next Edit Suggestions (NES). docs.posit.co/posit-ai/user/… #stats #datascience #posit #cienciadedatos #estadistica #code #programming #dataviz
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