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@bubblegold2

数字宅民 19年老韭菜 佛系发推 拥抱AI浪潮

Katılım Ağustos 2020
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大周期的方向判断一旦确定下来我就不会轻易更改。 我看熊的理由很简单: 一是资金面,这个月这么多的重磅利好, $btc 的价格却没有多大反应,连11万都没有突破,山寨和meme更是惨不忍睹,大资金sell the news的可能性很大,可以参考21年10月 btc 期货ETF通过之后的行情; 二是周期面,比特币从突破熊底横盘区间到ATH,走了740天,上轮牛市走完这个过程差不多也花了740天,倒不是说涨了740天就肯定会熊,我更相信这是个巧合,这个信息的关键是市场已经涨了2年,按以往的4年一轮牛熊,这个时间点牛末熊初的概率已经非常大了,除非比特币接下来进入永恒牛市或者打破以往的周期规律; 三是盈亏比,比特币这轮牛市已经涨了5倍, $sol 涨了24倍,后面要再拉一倍两倍需要多大的利好刺激多大资金推动,不敢想象。 综上,我现在的策略就是看熊,大仓位换成U吃利息,不参与短期反弹行情,耐心等待超跌机会,蚂蚁仓继续参与pump赌博保持链上手感。 说实话我能力不济,之前没有预料到牛市会如此戛然而止,计划在最后一舞中退出也没有实现,导致利润回撤了不少,但市场变化出乎意料本来就是常态,总结经验教训做好后面的交易就行了。 既往不恋,纵情向前!
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笑死,现在不用纠结像不像了,这tm就是复刻啊

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找到点炒大A的感觉了
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终于找到适合我的炒股策略了,就是把股票当 meme 来玩,还不用担心被分流😂
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李平平无奇
李平平无奇@liping007·
昨晚48的价买入了一万股Wolfspeed,除电动汽车外,AI和机器人有望成为碳化硅SiC需求的第二第三曲线。
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CyberRobo
CyberRobo@CyberRobooo·
Mark: 1/ First milestone: the Physical Turing Test. You literally can’t tell if a human or robot is doing the task. 2/ Next: Physical API. A fleet of robots, configured like software via APIs & CLI. 3/ Final stop: Physical Auto Research. Robots design, improve, and build the next generation of themselves--far beyond human capability. -- If you believe in robotics, robotics will believe in you.
Jim Fan@DrJimFan

I promise this will be the best 20 min you spend today! Robotics: Endgame, the sequel to my last year's Sequoia AI Ascent talk, "Physical Turing Test". I laid out the roadmap for solving Physical AGI as a simple parallel to the LLM success story. Be a good scientist, copy homework ;) And stay till the end, more easter eggs and predictions for your polymarket! 00:30 DGX-1 origin story at OpenAI, I was there in 2016 signing with Jensen and Elon. Heading to the Computer History Museum! 01:42 The Great Parallel 03:31 Robotics, the Endgame 03:39 Why VLAs fall short 04:32 Video world models as the 2nd pretraining paradigm 06:09 World Action Models (WAM) 07:46 Strategies for robot data collection and the FSD equivalent to physical data flywheel for robot manipulation 11:06 EgoScale and the Dexterity Scaling Law we discovered recently 14:00 Physical RL: bridging the last mile 15:39 DreamDojo: an end-to-end neural physics engine for scaling RL in silico 17:00 Civilizational Technology Tree and my predictions for the near future. Spoiler: it's closer than you think. Thanks to my friends at Sequoia for inviting me back to AI Ascent this year! I had a blast! Last year's talk is attached in the thread if you missed it.

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@z0r0zzz 02fe5981340abaf38054183c3a75bdf73282584c974f34a7794da3783f31245301
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趁着市场回调继续打磨工具,炒股尤其是炒大A,对我来讲最大的问题是不知道要重点盯哪些股票。 我的对策是把AI主题相关的股票做一个基本筛选后放进股票池里,每天对池子里的股票进行跟踪,根据不同的策略自动筛选top5的股票,飞书推送给我。 全程vibe coding,claude负责优化策略,codex负责落地实现,很丝滑。
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claude opus 4.7适合当分析师,不废话不稳稳接住,分析问题一针见血,任务拆分能力也很顶,gpt 5.5适合去干活,100刀的pro 额度根本用不完,需求只要别太过分,它自己基本上都能实现。
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对于币圈普通人来说,从炒币跑去炒股,不过是换个地方亏钱罢了。 就以过去2年造富效应最好的A股为例,从2024年9月到昨天的收盘数据, 涨幅 > 500%的股票有 99只,占比 1.96%,涨幅 > 400% 174只,占比 3.44%。 如果你想要在A股过去2年的牛市行情大仓位吃满4-5倍,难度并不低。 我觉得解决焦虑的关键不是简单地从炒币转型炒股,而是要学会用AI去加速自己的认知迭代,提高自己的交易水平。
TingHu♪@TingHu888

我并不担心赚钱的问题,说实话,我觉得大多数人也不担心这个问题,只是大多数人想要高倍数,于是选择冒险搏一搏。但我相信有不少人是会焦虑的,尤其是靠投资为生的人,哪怕生活已经不用发愁。这种焦虑是会不会被时代抛弃?尤其是AI革命。AI一定会和互联网革命一样会继续很多年,但能否选对高爆发标的?以及能否不大仓位买在泡沫的顶端导致无法在挤出泡沫后活下来并享受到AI后半程的爆发福利?选错可能一辈子就这样了,选对,又会跨入一个新的台阶。

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@Yangyang2024zzz 不能说完全看熊吧,反正这个位置只能赚点就跑,不可能长拿
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每一次TACO都是反弹跑路的机会
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花了800大洋买了citrini的研报,不得不说质量比那些路边社的内容好多了,把研报扔给claude分析,还顺便帮我把里面的标的整理成一份堪比专业研究员做的表格,再继续深度讨论。做完这些工作,一看api账单只花了10刀,太值了
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避免亏损的一个要点是要警惕市场流行的经验主义看法,比如: 1. 2020年1-2月“减半牛” 2.2021年4-5月,10-11月“顶部都是快速拉升形成尖顶,不可能是圆弧顶” 3. 2022年10-11月“币安ieo往往暗示市场回暖,会迎来一波小牛”。
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