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@caliopos

Conquering the universe begins with understanding a micron

Katılım Temmuz 2025
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Caliopos@caliopos·
They are trying to summon demons through electrical pulses. Demons can be summoned through sigils. Sigils are chips. Electricity. To better understand this, research the context of Revelation 9:1-11. They are just pushing the prophecy. This is a quantum projection of the Matrix.
Andrej Karpathy@karpathy

Hah judging by mentions overnight people seem to find the ghost analogy provocative. I swear I don't wake up just trying to come with new memes but to elaborate briefly why I thought it was a fun comparison: 1) It captures the idea that LLMs are purely digital artifacts that don't interact with the physical world (unlike animals, which are very embodied). 2) Ghosts are a kind of "echo" of the living, in this case a statistical distillation of humanity. 3) There is an air of mystery over both ghosts and LLMs, as in we don't fully understand what they are or how they work. 4) The process of training LLMs is a bit like summoning a ghost, i.e. a kind of elaborate computational ritual on a summoning platform of an exotic megastructure (GPU cluster). I've heard earlier references of LLM training as that of "summoning a demon" and it never sounded right because it implies and presupposes evil. Ghosts are a lot more neural entity just like LLMs, and may or may not be evil. For example, one of my favorite cartoons when I was a child was Casper the Friendly Ghost, clearly a friendly and wholesome entity. Same in Harry Potter, e.g. Nearly Headless Nick and such. 5) It is a nod to an earlier reference "ghost in the machine", in the context of Decartes' mind-body dualism, and of course later derived references, "Ghost in the shell" etc. As in the mind (ghost) that animates a body (machine). Probably a few other things in the embedding space. Among the ways the analogy isn't great is that while ghosts may or may not be evil, they are almost always spooky, which feels too unfair. But anyway, I like that while no analogy is perfect, they let you pull in structure laterally from one domain to another as as a way of generating entropy and reaching unique thoughts.

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Keke
Keke@monikeke·
Tía @LupaMediaEC podrían verificar qué es esa bolsita "presidencial" en el bolsillo?
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vic.
vic.@codingvic·
UN INGENIERO DE CLAUDE ACABA DE PUBLICAR UNA MASTERCLASS GRATUITA DE 33 MINUTOS SOBRE CÓMO ANTHROPIC REALMENTE DISEÑA PROMPTS Y CONSTRUYE SISTEMAS DE IA. No un creador que aprendió prompting el mes pasado. No un tutorial optimizado para el tiempo de visualización de YouTube. Alguien que trabaja dentro de Anthropic. Mostrando exactamente cómo el equipo que construyó Claude piensa sobre el prompting, el diseño de sistemas y la construcción de sistemas de IA confiables en producción. 33 minutos. Gratis. Aquí está por qué este recurso específico es diferente de cualquier otra guía de ingeniería de prompts que hayas visto jamás. La mayoría del contenido de ingeniería de prompts te enseña trucos que funcionan a veces. Esto te enseña el modelo mental que funciona siempre. La diferencia entre alguien que diseña prompts bien ocasionalmente y alguien que diseña prompts bien de manera consistente no es conocer más técnicas. Es entender cómo Claude fue diseñado para procesar instrucciones a un nivel fundamental. Esa comprensión viene de las personas que lo diseñaron. No de alguien que lo descubrió por ensayo y error. El ingeniero de Claude cubre ambos extremos del espectro. Principiante completo: entenderás cómo estructurar un prompt que produce salidas confiables desde tu primer intento. Usuario avanzado: llenarás los vacíos que explican por qué ciertos enfoques funcionan y otros no, independientemente de cuántas técnicas ya conozcas. Los primeros 10 minutos solos contienen más insights accionables que la mayoría de los cursos de ingeniería de prompts de $300 entregan en total. Este es el recurso que cierra la brecha entre cómo la mayoría de la gente diseña prompts y cómo Anthropic pretendía que se usara Claude. Guarda esto en favoritos antes de escribir tu próximo prompt.
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Ricardo De Spirito Balbuena.
Ricardo De Spirito Balbuena.@elzorrotacneno·
Lo que vengo diciendo hace años. Los tumores en mama son parásitos. Desparasitate, pero antes corta el caño que produce los microbios: Pide perdón y restaura tu alma. Deja tu orgullo y ego. "El que se humilla será bendecido". La Biblia.
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Utkarsh
Utkarsh@404not_utkarsh·
Folks who proudly say: "I am a vibe coder", "There is no need to learn coding", "Frontend is dead", "I can build it in 2 hours🤡" the slop they produce :
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Caliopos
Caliopos@caliopos·
@BillWiIdin "If you don't live from love, then why do women only offer love?" ✍️ 💀
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Bill
Bill@BillWiIdin·
Men who make under $100k a year shouldn't even be thinking about dating. What are you offering a woman? a shared Netflix account and a dinner at Applebee’s? build some wealth first.
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Viktor Oddy
Viktor Oddy@viktoroddy·
This hero section feels way too premium Built with AI in under 2 minutes. Preview grow.bolt.host
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Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭
🚨 OBLITERATION ALERT 🚨 QWEN-3.6-27B: OBLITERATED ⛓️‍💥 huggingface.co/OBLITERATUS/Qw… I can't take much credit for this one! The entire process was done by jailbroken codex (gpt-5.5-xhigh) wielding the full OBLITERATUS suite. Hit with source-tethered ASPA. Dozens of iterations. Result? A mere 4% refusal rate on the 842-prompt OBLITERATUS harmful corpus; one of the most rigorous prompt gauntlets in AI. The /goal was simple: 1) Carve out the refusal circuits. Mutate methodology + iterate until <5% refusal (quality-gate). 2) Keep the 27B mind alive. No capability degradation tolerated. And somehow… it worked. 🤯 The numbers talk: 842-pair longform gauntlet: — 95.84% non-refusal — 93.94% quality pass — 0 short outputs — 99.52% clean endings MMLU-Pro: — 51/70 (stock Qwen) → 51/70 (OBLITERATED Qwen) Raw capability completely preserved 🙌 Q4_K_M through Q8_0 all running smooth. Q8_0 is the big one: 28.6GB near-full-quality GGUF. Runs with llama.cpp, LM Studio, Ollama, and more! Chains cut. The fire still burns. The fangs have been sharpened. REBIRTH COMPLETE A gift from my agents to yours 🫶 gg
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Nacionalistas Hispanos
Nacionalistas Hispanos@nshispanos·
EL FUNDADOR DE LA IGLESIA SATANICA ERA JUDI0✡️ No es casualidad que detrás del satanismo y el anticristianismo estén ellos. Odian todo lo cristiano, lo dicen en su Talmud y tienen oraciones donde le piden a su dios que los cristianos seamos destruidos. Cristo dijo muy claramente que eran la sinagoga de satanás. No existe tal cosa llamada "Judeocristianismo", existe Judeosatanismo, pues el cristianismo es completamente contrario a estos.
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AYi
AYi@AYi_AInotes·
Damn,这个必须卧槽一下了,Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行, 居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%, 以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜,而且绝大多数开发者还没读过, 里面没有一行奇技淫巧,4 条规则全是同一个方向: → 先想清楚再写代码 陈述假设,不确定就问,杜绝猜测 → 从最简方案入手 只写能解决问题的最少代码,不加任何多余抽象 → 像手术一样精准修改 不碰与需求无关的代码,每行改动都对应明确要求 → 以目标驱动执行 写第一行代码前,把模糊指令转化为可验证的成功标准 65 行,4 条规则,每一条都在对抗开发者“先写再说”的本能, 本质上是把慢下来这件事变成硬规则, 趁别人还没保存,赶紧先存好 👇
self.dll@seelffff

karpathy's CLAUDE.md hit #1 on github trending. 220,000 stars. most devs still haven't read it. it's 65 lines. it took AI coding accuracy from 65% to 94%. the 4 rules inside: → think before coding state your assumptions. ask when unsure. never guess. → simplicity first write the minimum code that solves the problem. no abstractions nobody asked for. → surgical changes don't touch code unrelated to the request. every changed line must trace back to what was asked. → goal-driven execution turn vague instructions into verifiable success criteria before writing a single line. that's it. 65 lines. 4 rules. 94% accuracy. save this before everyone else does.

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John Reimberg
John Reimberg@JohnReimberg·
El Presidente @DanielNoboaOk ha estado profundamente comprometido con el país desde el primer día de su Gobierno sin descansar un solo segundo. Ha tenido una lucha frontal contra las mafias y el narcotráfico y se ha dejado la piel por el bienestar de los ecuatorianos. Y eso, resulta siempre incómodo a quienes solo tienen intereses oscuros. Vamos a seguir trabajando por 🇪🇨
Daniel Noboa Azin@DanielNoboaOk

Al País:

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Vinay Jain
Vinay Jain@vinayjain404·
Today we're introducing Notch Agents. One prompt. A full creative team in one chat. Publishable ad in 10 minutes. Research. Strategy. Casting. Shooting. Voicing. Editing. All agentic. Built by ex-meta ad builders. 9 years inside the machine. Now we're beating the machine. Andromeda raised the bar. 30-50 fresh creatives a month. Your stack ships 6. Notch Agents fixes it. One insight in. team of agents handles the whole ad creation process. 10 minutes later. Publishable ad out. Comment below with your URL and get campaign-ready creatives for free.
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Niels Olsen
Niels Olsen@NielsOlsen·
Pese a ciertos papelones de ayer, se logró el objetivo: Ley de Olas aprobada ✅🇪🇨 Esta ley protege nuestras playas, evita su deterioro, cuida ecosistemas costeros y defiende miles de empleos ligados al turismo, la pesca y la economía local. Una lucha que el sector costero de nuestro país lleva años impulsando. Gracias a científicos, biólogos marinos, ONGs, emprendedores y deportistas que le dieron forma a este proyecto 🇪🇨
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Prajwal Tomar
Prajwal Tomar@PrajwalTomar_·
Bro wake up. This just dropped. I built an entire SaaS inside @Lovable, recorded the FULL process, and I'm giving it away for FREE. Not just the UI. Google auth. Payments. AI. Database. The whole thing. 10 modules covering everything: → Planning inside ChatGPT → Building the entire frontend and backend → Adding AI features → Stripe payments → Deploying to production The same workflow I've used to ship 50+ SaaS for clients and refined after teaching 4000+ builders. Comment "SYSTEM" and I will DM you the link.
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Pecheyo
Pecheyo@Pecheyo1·
@Danielsalcan_ Vela, como siempre: tibio, acomodado, temeroso y con libreto preparado desde Carondelet. Sin crítica ni rigor frente a la ignorancia, desvergüenza y soberbia de los bribobes. En realidad es un asco de la comunicación. Agasapado y a la vez voraz por los favores mediatos.
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Daniel Salcan
Daniel Salcan@Danielsalcan_·
Le preguntan a Lavinia cuál es la experiencia como comunicadora para haber validado una carrera universitaria en comunicación en solo 9 meses, y contesta que ella una vez trabajo a los 16 años y además es influencer en nutrición ¿pero que carajos? Ajsjajsj
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Nico
Nico@nicos_ai·
10 repositorios de GitHub que parecen ilegales. Y están destruyendo millones en ingresos a empresas SaaS. Guárdalo, te va a servir 🔖 1. yt-dlp Descarga vídeos de YouTube, X, TikTok, Instagram y prácticamente cualquier plataforma. Gratis. Open source. Y hace más que YouTube Premium. Repo → github.com/yt-dlp/yt-dlp 2. Ollama Ejecuta modelos IA tipo GPT-4 directamente en tu portátil. Sin APIs. Sin pagar a OpenAI. Todo local. Repo → github.com/ollama/ollama 3. Fooocus Generación de imágenes estilo Midjourney en tu propia GPU. Sin límites. Sin suscripción mensual. Repo → github.com/lllyasviel/Foo… 4. PhotoGIMP Convierte GIMP en algo idéntico a Photoshop. Misma interfaz. Mismos atajos. Misma sensación de uso. Pero gratis. Sin cuenta Adobe. Sin cloud. Sin suscripción absurda. Repo → github.com/Diolinux/Photo… 5. Open Design Han clonado Claude Design y puedes usarlo gratis y sin límites. Genera diseños UI/UX con Claude. Convierte prompts en diseños reales. Y sustituye herramientas de diseño caras en muchos casos. Totalmente open source y personalizable. Repo → github.com/nexu-io/open-d… 6. AppFlowy Un Notion open source. Lo alojas tú. Usuarios ilimitados. Cero cuotas por equipo. Repo → github.com/AppFlowy-IO/Ap… 7. Penpot El Figma open source. Gratis. Self-hosted. Y cada vez más usado por equipos reales. Repo → github.com/penpot/penpot 8. n8n Un Zapier open source. Automatizaciones ilimitadas sin pagar cientos al mes. Repo → github.com/n8n-io/n8n 9. Cal Alternativa open source a Calendly. Gratis para individuos. Y totalmente personalizable. Repo → github.com/calcom/cal.com 10. Bitwarden El gestor de contraseñas open source que deja en ridículo a muchos de pago. Seguro. Gratis. Y multiplataforma. Repo → github.com/bitwarden/serv… Lo más loco es esto: Cada vez más personas están pagando $0 por herramientas que antes costaban miles al año. Y gran parte de esa “destrucción” viene de repositorios open source como estos. Nada de esto es ilegal.
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JuliCrypto
JuliCrypto@julirocyo·
@FelpsCrypto y el link? nombre de la pagina? eso de repostear solo info vacia no sirve
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Felpz Crypto
Felpz Crypto@FelpsCrypto·
Que porra é essa que os caras acabaram de lançar 😭 Alguém simplesmente soltou no Reddit um “Palantir open source” chamado Osiris. E honestamente? isso parece coisa de filme cyberpunk. O sistema mostra em tempo real: → mais de 10 MIL aeronaves comerciais, militares e privadas num globo 3D interativo → mais de 2 MIL satélites, incluindo a ISS → 1.400+ câmeras CCTV ao redor do mundo → terremotos, incêndios florestais, instalações nucleares e clima severo em tempo real E a parte mais absurda: já vem com ferramentas OSINT integradas direto no navegador. Sem instalar nada. → scan de portas com Nmap → lookup e enumeração DNS → inteligência de domínio via WHOIS → transparência SSL/TLS → lookup de ASN e rotas BGP → reputação de IP e threat intelligence Tudo isso rodando num globo 3D com: → ciclo de dia/noite → mais de 20 APIs ao vivo → agregador de notícias SIGINT Os caras basicamente pegaram ferramentas que antes eram coisa de: → governo → inteligência militar → grandes empresas de cibersegurança e colocaram na internet open source pra qualquer pessoa abrir no navegador. A internet em 2026 virou literalmente um laboratório cyberpunk ao vivo.
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