Christian Genco

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@cgenco

Co-founder/CTO of https://t.co/G1TXhZnrrp (AI consulting for private equity firms and their portfolio companies). Founder of https://t.co/8J3kwMY33n. Father of two.

Dallas, TX Katılım Nisan 2007
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
Executives on these AI consulting jobs keep asking me "what is AI?" But to really understand AI, you've first gotta understand the basics of how a computer works. Here's my entire undergraduate computer science degree summarized for your C-suite:
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@aarondfrancis He’s playing the long term games the smartest. The bottlenecks of smarter models are data, chips, and energy and he’s 1) got a firehose of X and Cursor data, 2) building his own chips and 3) getting energy from space. How could anyone compete?
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Aaron Francis
Aaron Francis@aarondfrancis·
@cgenco This... seems unlikely. What gives you such confidence?
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
XAI is going to have the best models in 6-12 months and nobody is ever going to catch up.
bubble boi@bubbleboi

People underestimate xAI at their own peril. They’re the real wild card in the AI race, and the bigger picture reveals an actual strategy to not just leapfrog the competition but to become the only winner in AI. It’s eerily similar to the playbook John D. Rockefeller ran with Standard Oil. If you look at the funding picture today OpenAI just raised $122B (that they’re lighting on fire) and Anthropic has raised ~$72B in its entire lifetime. xAI in comparison has raised meaningfully less than either. But xAI somehow already has the most compute online right now, and the capital structure is about to flip that’s going to turn them into one of the largest free cash flow machines in history. SpaceX filed its S-1 last week targeting a ~$75B raise at a 1.72 trillion valuation and although most of that is going to go to Starlink and Starship, the detail many are missing is that xAI now sits inside a public-company balance sheet with access to huge institutional debt markets that pure AI labs don’t have. OpenAI and Anthropic have to keep selling equity to fund compute while xAI can issue investment-grade paper against Starlink’s $4.4B in operating income, giving it a dramatically lower effective cost of capital which is critical in this gold rush to expand compute infrastructure and capture market share. If you then look closer at the Colossus deal with Anthropic xAI gets ~$40B to rent out their old infrastructure which allows them to monetize a depreciating asset at a higher rate than they were getting from internal use, as well as control a competitor’s inference economics, and recycles the cash into Colossus 2. This is a Rockefeller move no doubt. What many don’t understand is that Standard Oil didn’t just refine oil. It owned the rail rebates which in turn made their competitors pay them every time they shipped a barrel. Rockefeller’s rivals literally funded the monopoly’s expansion and similar to today with a severely supply constrained compute market anyone with cheap power right now can pull such a move (Colossus taping into the Natural Gas pipeline was another genius move for many other reasons). This matters a lot more than people think right now because we are still in the blitzkrieg part of the AI build out but as we shift from training to inference, compute capacity will directly equal revenue capacity. The pre-training benchmark game the AI labs are playing right now is hitting marginal returns. The customer-serving game is just starting, and whoever has the most power online and the best economics wins it. When you factor in the SpaceX IPO, public debt access, $40B of incoming Anthropic revenue (and many more deals to be announced soon I believe) as well as the first operational gigawatt cluster with Colossus 2 we are going to see a sea change in the industry. Power, uptime, and compute access will be all that matters. If I am right I expect consolidation with the big AI labs and AI services. The recent mergers & buyouts with SpaceX are just the start.

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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@EntropyDenier I can predict who’s going to have the most access to space electricity with pretty high certainty.
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Entropy Denier 🏳️
Entropy Denier 🏳️@EntropyDenier·
@cgenco Absurd. Nobody can predict what the next six weeks Looks like let alone the next 6 to 12 months.
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Alex Yumashev
Alex Yumashev@jitbit·
@cgenco It's just about $/token. It's also how many tokens it eats. I mean, $20k looks cool until you realize it takes $2k with another model.
Alex Yumashev tweet media
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
The Claude Pro Max plan is the greatest deal in history. For $200 you get like $20k of frontier-level tokens. Anthropic is funding your seed round.
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@arihanxv More economical for sure, but Opus 4.7 is the better model. Gemini is a close second and a much better deal if you’re paying for raw tokens.
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Arihan
Arihan@arihanxv·
@cgenco Codex limits and /fast seem to be much more economical nowadays
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Paras
Paras@buildwithparas·
@cgenco one afternoon of agent loops eats what you'd pay hundreds for on the api
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David Sacks
David Sacks@DavidSacks·
Q: How are job postings for software engineers rising rapidly despite AI agents automating coding? A: Because there’s far more code to manage than ever before. We’re already seeing a 14x YoY increase in GitHub commits, and it’s accelerating. AI has dramatically lowered the cost of writing code, so it’s now being used across far more businesses, applications, and use cases. We’re at the beginning of a massive productivity boom driven by the proliferation of bespoke software throughout the entire economy. Coding has been AI’s breakout use case this year. The fact that it’s increased demand for software engineers — rather than decreased it — should call into question the entire “AI will cause mass job loss” narrative.
David Sacks tweet media
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Mitchell Hashimoto
Mitchell Hashimoto@mitchellh·
Fork your dependencies, trim them to only your use case, never update unless it breaks for your users. I’ve been vocal about this for 10+ years. I’ve always said that updating is way riskier than latent bugs (which can be tracked and CVEs monitored). If you are updating a dependency, it’s on you to analyze every single commit in the full transitive set of dependencies. If you dont see anything compelling, dont update! I remember at HashiCorp once in awhile an engineer would try to update a dep or replace a DIY lib with an external one and id always ask “show me the commit we need.” Dont update for the sake of it. Feeling pretty swell about this mentality with all the supply chain attacks happening.
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Yun-Ta Tsai
Yun-Ta Tsai@yunta_tsai·
Attempted to write a Steam Engine hype at the era of Industrial Revolution as if it was the age of AI — The steam engine breakthrough is insane right now. Watt’s separate condenser + new GRPO optimization just dropped the 405 hp-class engine. We went from 7 hp → 70 hp → 405 hp+ in basically three years. One machine now does the work of 50+ men or water wheels — nonstop, rain or shine, anywhere. Textile mills, ironworks, everything scaling 5-10x overnight. Productivity exploding. This isn’t incremental. It’s automating physical labor at massive scale. Jobs shifting forever. Society about to look unrecognizable. The Industrial Revolution isn’t coming. It’s here and accelerating faster than anyone predicted. Terrified. Excited. Both. What a time to be alive. 🚂💨
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@rosmine @cremieuxrecueil Oh shit that’s awesome. How do I use this? Is this like a research level thing or a tool like humanizer I could use right now?
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Rosmine
Rosmine@rosmine·
I fixed why LLMs write so poorly, and I have a demo to prove it Announcing Distribution Fine Tuning (DFT): A post training step that fixes LLM writing Model outputs fooled pangram on 100% of test cases
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@tylertringas @bkup_climbing Sure, it'll be a while before the market catches up and any gym owner can vibe code what you've built themselves. The better long term play is to see the "selling software" bit as lead prospecting. Aim at owning the operating system for the gym.
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Tyler Tringas
Tyler Tringas@tylertringas·
@cgenco @bkup_climbing I'm certainly on board that "using great software to sell not-software" is a better business model. But in a world where i have a good software product and a potential customer base, I'm not yet convinced that it just isn't even worth it to try to sell it.
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Tyler Tringas
Tyler Tringas@tylertringas·
It's so interesting, I find myself on both sides of the AI SaaS Squeeze and I'd love some thoughts. On the one hand we've got a ton of SaaS portfolio companies, and the market has suddenly gotten brutal (see below). On the other, I'm also now an SMB owner with @bkup_climbing. 6 months ago I needed to choose some climbing gym SaaS to run the business. Despite there being ~10 companies making dedicated climbing gym software, they were all terrible. But my plan was to still pick the least bad one because building and maintaining SaaS was hard. But it suddenly become very much not hard. I finally gave up and built dedicated software to run our gym... it took 2 weeks to build everything we needed. A massive scope: membership billing, CRM, marketing automation, check-ins and front desk, digital waivers, events, inventory and point of sale, tap to pay terminal integration, marketing automation, mobile app... all of it, done, working just like i want it, trivial to maintain and improve. With a v1 for our gym, I set a team of agents to the task of turning it into a best-in-class multi-tenant SaaS product for other climbing gyms. Which is now also, amazingly, done. As we onboard beta users, I'm wondering what the right strategy is. i'm overall not very optimistic about the future of the standard issue vertical SaaS business model, so I think a radical reconsideration is warranted. Something like: - give the core SaaS away for free, but charge ~$1-2k/mo for a dedicated AI agent that can use the app for you. - open source it entirely, but charge for customizations and tweaks - some kind of WordPress model where the core software is free but very useful plugins are paid - something I'm not thinking about at all Thoughts? See also, the AI SaaS Squeeze: x.com/tylertringas/s…
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@tonydehnke I mean that's Neuralink right? It's basically perfect across the board and I don't even know which Whisper I'm using. Whatever is default and free on superwhisper. Every once in a while there's a weird phrase I use that a human would've gotten wrong so I add it to the vocab.
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Tony Dehnke - building 12v.Biz 🧰 & more
@cgenco TTT is the next level - Thought-to-Text :) bring on the neural caps! 🤣 How is it for interpreting code, model numbers etc? Which Whisper are you using (they all name themselves so similarly :) )
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
So are we done with STT? Did we solve it? Whisper running locally on my MacBook basically never makes mistakes and is fast and barely uses any resources, so I think there's no more left to do?
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Christian Genco
Christian Genco@cgenco·
@louisamira @sytaylor Yeah neutral is the way to go. Anthropic and OpenAI's FDEs are primarily incentivized to sell you more tokens. When we build stuff for clients we align incentives so we win when the client wins, which means driving token cost as low as possible (ideally to local inference).
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Louis Amira
Louis Amira@louisamira·
Once again @sytaylor tells people where the puck is going. Our B2B customers dating back to Q4 confirm that companies want “neutral FDEs” and infra.
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Jun Song
Jun Song@jun_song·
Most sad thing about Local LLMs: People are never satisfied. 6 months ago, when running Llama or GPT-OSS on giant servers wasn't even close to frontier models, everyone said they'd gladly use local LLMs even if they only hit last-gen performance. Now we got 27b models running locally on MacBooks matching Sonnet-4.6, and people still find a way to complain. The real smart ones just buy the hardware.
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BridgeMind
BridgeMind@bridgemindai·
I have two NVIDIA DGX Sparks stacked in my office. They've been sitting there for a month. Here's my honest take. Open source AI is never going to compare to frontier models. Running quantized Kimi K2.6 and GLM 5.1 locally is cool. But practical? No. Not even close. I run all my Hermes agents on GPT 5.5 through my ChatGPT Pro subscription. Practically free. GPT 5.5 is the intelligent model in the world. Why would I route serious tasks to a watered down local model? If you need fast and accurate, you're not using local inference. You're using GPT 5.5 or Claude Opus 4.7. I'm not saying this to rage bait. I genuinely want to know. Why would anyone serious about vibe coding and AI agents use a local model when frontier is this far ahead?
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Brivael Le Pogam
Brivael Le Pogam@brivael·
Aujourd'hui je déconstruis la déconstruction. La déconstruction est le virus mental le plus efficace jamais conçu contre une civilisation. Il a été fabriqué en France entre 1966 et 1980 par trois hommes : Foucault, Derrida, Deleuze. Il a été exporté aux États-Unis, hybridé avec le puritanisme racial américain, et il est revenu trente ans plus tard sous le nom de wokisme paralyser l'Occident entier. Voici comment il fonctionne, et pourquoi il faut le détruire. La thèse est simple. Toute vérité n'est qu'un rapport de pouvoir déguisé. Tout texte sacré, toute loi, toute science, toute norme, toute hiérarchie, toute identité, toute institution cache en réalité une domination. Déconstruire, c'est montrer le rapport de force sous le vernis du vrai. C'est arracher le masque. C'est "démasquer". Formulé comme ça, ça paraît inoffensif. Voire utile. Qui n'aime pas un peu d'esprit critique ? Le piège est là. La déconstruction se présente comme une méthode. Elle est en réalité une ontologie. Elle ne dit pas seulement "interrogeons les normes", elle dit "il n'y a *que* des rapports de pouvoir". La différence est civilisationnelle. Une société qui interroge ses normes reste debout. Une société qui croit que ses normes ne sont *rien d'autre* que de la domination s'effondre. Parce qu'elle ne peut plus rien défendre. Plus une frontière, plus une loi, plus une science, plus une langue, plus une histoire, plus une biologie, plus une famille. Tout devient suspect. Tout devient négociable. Tout devient "construit donc déconstructible". C'est la première raison pour laquelle c'est un virus. Il s'auto-réplique. Une fois inoculé, il transforme tout ce qu'il touche en cible. La science est patriarcale, donc déconstruisons-la. Le langage est colonial, donc réinventons-le. La méritocratie est raciste, donc abolissons-la. Le sexe est une construction, donc choisissons-le. Il n'y a plus de roc. Tout est sable. Deuxième raison. Le virus est *non-falsifiable*. Si vous défendez une norme, c'est que vous êtes l'oppresseur. Si vous niez être oppresseur, c'est la preuve de votre privilège inconscient. Si vous citez des faits, vos faits sont contaminés par le pouvoir qui les a produits. Si vous citez la raison, la raison elle-même est blanche, masculine, occidentale. Il n'y a aucune sortie possible. Le système est conçu pour rendre toute objection irrecevable par définition. C'est exactement la structure d'une secte. Et c'est exactement ce qui s'est installé dans les universités, les RH, les médias, les administrations, les conseils d'administration depuis vingt ans. Troisième raison. Le virus s'auto-réfute mais ne s'auto-détruit pas. Si toute vérité est pouvoir, alors la phrase "toute vérité est pouvoir" est elle-même du pouvoir, donc sans valeur. Logiquement, la déconstruction se mord la queue dès la première phrase. Mais elle s'en moque. Parce qu'elle n'a jamais cherché la cohérence. Elle cherche l'efficacité politique. Et son efficacité politique est immense. Elle désarme ses ennemis et arme ses militants. Elle paralyse le défenseur et libère l'attaquant. C'est une arme asymétrique parfaite. Quatrième raison. Le virus produit des humains diminués. Une génération entière a appris à déconstruire et n'a jamais appris à construire. Elle sait soupçonner, jamais admirer. Elle voit le pouvoir partout et la beauté nulle part. Elle peut produire mille pages sur le caractère opprimant de Shakespeare et zéro ligne qui vaille la peine d'être lue dans cent ans. Elle a confondu l'intelligence critique avec la pose critique. Elle est stérile par construction. Un esprit nourri à la déconstruction est un esprit qui ne sait plus rien édifier. Cinquième raison, la plus grave. Une civilisation se tient debout sur trois piliers. La croyance qu'une vérité est accessible à la raison. La croyance qu'un bien se distingue d'un mal. La croyance qu'un héritage mérite d'être transmis. La déconstruction a méthodiquement dynamité les trois. Pas par méchanceté. Par jeu intellectuel, par fascination du soupçon, par haine de la bourgeoisie qui avait nourri ses prophètes. Mais le résultat est là. Une civilisation qui ne croit plus en sa vérité, ni en son bien, ni en son héritage ne se défend pas. Elle s'excuse en attendant la fin. Voilà ce qu'on a fait. Voilà ce qu'il faut nommer. La bonne nouvelle, c'est qu'un virus mental ne survit que tant qu'on lui cède l'autorité du discours. Il meurt dès qu'on cesse de jouer son jeu. Dès qu'on réaffirme tranquillement qu'il existe une vérité, un beau, un bien, un héritage. Dès qu'on cesse de demander la permission aux déconstructeurs pour bâtir. Dès qu'on refait. Dès qu'on transmet. Dès qu'on crée. Les bâtisseurs ont toujours le dernier mot sur les commentateurs. Toujours. Parce qu'à la fin il reste ce qui est construit, et rien de ce qui a été déconstruit. Alors aujourd'hui je déconstruis la déconstruction. Et demain je construis.
Brivael Le Pogam@brivael

Je veux présenter mes excuses, au nom des Français, pour avoir enfanté la French Theory (qui a enfanté la pire des merdes idéologiques : le wokisme). Nous avons donné au monde Descartes, Pascal, Tocqueville. Et puis, dans les ruines intellectuelles de l'après-68, nous avons donné Foucault, Derrida, Deleuze. Trois hommes brillants qui ont fabriqué, dans l'élégance de notre langue, l'arme idéologique qui paralyse aujourd'hui l'Occident. Il faut comprendre ce qu'ils ont fait. Foucault a enseigné que la vérité n'existe pas, qu'il n'y a que des rapports de pouvoir déguisés en savoir. Que la science, la raison, la justice, l'institution médicale, l'école, la prison, la sexualité, tout n'est qu'une mise en scène de la domination. Derrida a enseigné que les textes n'ont pas de sens stable, que tout signifiant glisse, que toute lecture est une trahison, que l'auteur est mort et que le lecteur règne. Deleuze a enseigné qu'il fallait préférer le rhizome à l'arbre, le nomade au sédentaire, le désir à la loi, le devenir à l'être, la différence à l'identité. Pris isolément, ce sont des thèses discutables. Combinées, exportées, vulgarisées, elles forment un système. Et ce système est un poison. Car voici ce qui s'est passé. Ces textes, illisibles en France, ont traversé l'Atlantique. Les départements de Yale, de Berkeley, de Columbia les ont absorbés dans les années 80. Ils y ont trouvé un terreau qui n'existait pas chez nous : le puritanisme américain, sa culpabilité raciale, son obsession identitaire. La French Theory s'est mariée à ce substrat, et l'enfant de ce mariage s'appelle le wokisme. Judith Butler lit Foucault et invente le genre performatif. Edward Said lit Foucault et invente le post-colonialisme académique. Kimberlé Crenshaw hérite du cadre et invente l'intersectionnalité. À chaque étape, la matrice est française : il n'y a pas de vérité, il n'y a que du pouvoir, donc toute hiérarchie est suspecte, toute institution est oppressive, toute norme est violence, toute identité est construite donc négociable, toute majorité est coupable. Voilà comment trois philosophes parisiens, qui n'ont probablement jamais imaginé leurs conséquences pratiques, ont fourni le logiciel d'exploitation à une génération entière d'activistes, de bureaucrates universitaires, de DRH, de journalistes, de législateurs. Voilà comment on a obtenu une civilisation qui ne sait plus dire si une femme est une femme, si sa propre histoire mérite d'être défendue, si le mérite existe, si la vérité se distingue de l'opinion. C'est de la merde pour une raison simple, et il faut la dire calmement. Une civilisation se tient debout sur trois piliers : la croyance qu'il existe une vérité accessible à la raison, la croyance qu'il existe un bien distinct du mal, la croyance qu'il existe un héritage à transmettre. La French Theory a entrepris de dynamiter les trois. Pas par méchanceté. Par jeu intellectuel, par fascination du soupçon, par haine de la bourgeoisie qui les avait nourris. Mais le résultat est là. Une génération entière a appris à déconstruire et n'a jamais appris à construire. Une génération entière sait soupçonner et ne sait plus admirer. Une génération entière voit le pouvoir partout et la beauté nulle part. Je m'excuse parce que nous, Français, avons une responsabilité particulière. C'est notre langue, nos universités, nos éditeurs, notre prestige qui ont donné à ce nihilisme son emballage chic. Sans la légitimité de la Sorbonne et de Vincennes, ces idées n'auraient jamais traversé l'océan. Nous avons exporté le doute comme d'autres exportent des armes. Ce qui se construit maintenant, en silicon valley, dans les labos d'IA, dans les startups, dans les ateliers, dans tous les lieux où des gens fabriquent encore des choses au lieu de les déconstruire, c'est la réponse. Une civilisation se reconstruit par les bâtisseurs, pas par les commentateurs. Par ceux qui croient que la vérité existe et qu'elle vaut qu'on s'y consacre. Par ceux qui assument une hiérarchie du beau, du vrai, du bon, et qui n'ont pas honte de la transmettre. Alors pardon. Et au travail.

Français
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