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@cherryPayment

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Houston, TX Katılım Ekim 2017
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mark@cherryPayment·
过去一个月,我连续写了 14 家 AI 基建公司的深度分析。写完之后我发现,最大的收获不是看懂了哪家公司,而是看懂了整个AI 基建到底走到了哪一步。 后来我换了一个角度,这 14 家公司,不只是 14 个投资标的。它们更像扎在AI 基建这台大机器上的14 个「传感器」。 有的在读内存,有的在读光通信,有的在读玻璃基板,有的在读电源,还有的在读卫星连接。 把它们的读数拼在一起,你会发现,比股价涨跌更重要的问题其实是: AI 基建,现在到底进行到哪一段了? 我认为现在正好走到「中场」。 第一:内存、算力,已经全面爆发,市场也完成了重新定价。 第二:光通信、CPO,2026 才刚刚点火,真正的大规模兑现可能要等到2028。 第三:玻璃基板、CoPoS,还在跑道上滑行,方向已经确定,只是市场把兑现时间重新修正到了2028 以后。 第四条:功率半导体、卫星连接,正在被资本市场慢慢「制度化」。 所以现在出现了一个很多人觉得矛盾、其实一点都不矛盾的现象:为什么英特尔、美光、海力士不断创新高;而 SIVE 一周能从高点跌四成、NVTS 一周跌24%、LPKF 一周跌30%。我的理解是它们站在同一台机器上只是站在不同的位置。 我越来越觉得真正值得研究的,不是哪家公司会赢,而是整个AI 基建到底已经走到了哪里,我把过去一个月跟踪的 14 家公司全部重新复盘了一遍,逐家拆了它们这一个月的每一点变化,也把这台AI 基建机器的完整「时间线」画了出来,包括我为什么敢说下半场才是这些还在点火、还在滑行的腿真正加速的时候。 如果你也想知道 AI 基建为什么才刚进入下半场,欢迎来看我最新的这篇Substack: @markcherrypayment/note/p-204544584?r=8gv6xw&utm_medium=ios&utm_source=notes-share-action" target="_blank" rel="nofollow noopener">substack.com/@markcherrypay
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mark@cherryPayment·
@PeterRich_ho 是的,我们需要从合同里,从最新的财报理智到最新的情况!
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PeterRich
PeterRich@PeterRich_ho·
@cherryPayment 가능성을 보고 매일 사고 있긴 하지만 이제 $SIVE가 실제 계약이나 숫자를 보여줘야된다고 생각해. 모든 것이 신뢰성 높은 추론 뿐이야. 하반기에는 가시적인 성과를 보여주기를 🙏🏻 그렇다면 100억달러도 충분히 가능하리라 봐.
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mark
mark@cherryPayment·
我知道大家想看到什么样的画面, 300亿市值,甚至500亿市值的可能性。 我并不是说以后不会有这样的高度,但我认为 $sive是否可以先实现100亿这个可能性更高的目标呢? 这个市值对应的价格是300sek 或者30美金附近 100亿的可能性多高呢? 他背后这些合作方具体能有多少收益呢? GF SCALE 参考设计、POET 光学插入板、O-Net/Enablence 的 8 通道 ELS、Jabil 1.6T 模块、Ayar Labs 光源等,外加一份已公告金额的 LIDAR 大单和一批国防订单 这些都是我们需要关注的焦点
mark@cherryPayment

其实让我再一次写100亿估值的可行性的灵感来自于摩根士丹利前几天在 CPO 产业链的梳理里"激光供给"那一栏只写了三个名字——Lumentum、Coherent、Sivers。 所以,基于此我再一次去看了自己写的文章,我开始想两个几百亿的巨头,中间夹着一个市值才十亿、刚被腰斩过的瑞典小票,而大行就这样亲手把它抬进了巨头的同一格?那是不是我有哪些地方没看到?没看懂? 其实这家公司我所关注的点很朴素:就是造光。AI 靠光在芯片之间搬数据,而最源头那颗把光发出来的 InP 激光,就出自它手。偏偏 InP 良率天生卡在 30% 以下,连英伟达砸了 40 亿给 Lumentum、Coherent 扩产都填不满这个窟窿。这种赛道只有一条铁律:有产能的人,躺着接单。 那么100 亿的账怎么记? 我的计算方式是把它每一个签了约、或已经设计导入的合作,逐条估个成熟期的年收入,然后所有的加在一起: 先是光子 / CPO 这一部分: · GlobalFoundries——它的 SCALE 平台等于给你发了张"默认门票":0.6–1.4 亿 · POET 的光学插入板:0.3–0.9 亿 · O-Net 联手 Enablence 的 8 通道 ELS 模组:0.2–0.5 亿 · Jabil 的 1.6T 线性可插拔:0.1–0.4 亿 · Ayar Labs 的光 I/O 光源:0.1–0.3 亿 这一摊小计:1.3–3.5 亿(中位约 2.4 亿) 然后就是另外两条腿: · 车载 LIDAR——已经签了,单个生命周期就 5300 万到 1.38 亿,摊成年化 0.1–0.3 亿 · ALL.SPACE 的 820 万 Ka 波段实单:0.15–0.4 亿 · 顺着 York Space 接进美国国防部 / SDA:0.1–0.4 亿 · 芬兰区营收一年翻 240 倍暗示的 Nokia:0.1–0.4 亿 · 苹果手表健康激光——没证实,我只当彩票单列:0.1–1.2 亿 一路加下来:不含苹果,打底就有约 3.4 亿;把苹果这张彩票也算上,够到 4 亿。 那我们反过来再算一遍呢? 4 亿 ÷ 每个 8λ 模组 200 刀 = 200 万个模组 →×8 颗激光 = 1600 万颗 DFB → 除以"一片 4 英寸晶圆约 4500 颗好芯(良率不到三成)"= 一年 3600 片、一周 70 片上下。这产线规模一点不吓人,而它前阵子融的那 8 亿多克朗,用途写的就是扩它,这也是打消我疑虑的部分。 结尾部分再加一起:稀缺龙头、又刚被摩根和巨头并列,给它 20–25 倍市销率不过分;4–5 亿营收乘进去,正好 100 亿。对着现在十亿出头的地板,这是一个十倍。 100 亿贵不贵?我们还能用同行去做对比: 把它丢进光/连接这条链里比一比就有数了:Lumentum 六百亿美金,Coherent(英伟达战投、已是标普 500 成员)也是几百亿的量级,连跟它直接合作的小盘 POET,如今都值约 14.6 亿。那 100 亿的 Sivers 是什么位置?大概是 POET 的七倍、Lumentum 的六分之一。说白了100 亿根本不是要它去打败谁,只是让它从"一个被砸到十亿的纯标的",回到"一家中等体量光连接公司"该有的那一档。在一个 InP 供不应求、它又守着最上游光源的赛道上,只要设计导入变量产、美股上市把估值标签重刷一次,这条重估路就是通的——它缺的从来不是天花板,而是兑现和信任。 还有那几层"不看价格"的买盘: 它身上有一套普通股票没有的资金放大器:浮筹本就稀缺的北欧小盘,已被 OMX 基准指数和 MSCI 纳入,被动盘按权重必须买;市面上还申报了三只 2 倍做多的杠杆 ETF;而真正的引信是纳斯达克纽约双重上市(已从"评估"推进到"执行",瞄准今年底到明年初)——一旦挂牌期权上线,做市商为了对冲被逼着买正股,"涨→被迫追→再涨"的 gamma 挤压随时能点着。这些不看价格的买盘撞上稀缺筹码,某些阶段股价完全可能跑在基本面前面。 还有条更隐蔽的:那笔 7 亿克朗定增,用途里除了扩产,白纸黑字写着"前瞻性资本开支"和"潜在收购";再看它这两年往董事会塞的人——前爱立信并购全球负责人、资深并购 CFO。钱、人、话都对上了,我赌它接下来很可能用收购去买产能、买份额、买时间。一桩成功的并购,能把营收曲线整个往上顶一格——这是三条腿之外,通往 100 亿的第四条路。 每一笔我给多少把握、护城河为什么别人一年抄不来、还有我心里那个更远的终点,这里我只写了个大概,完整版都写在我的文章里了感兴趣的可以读一下: @markcherrypayment/note/p-207623444?r=8gv6xw&utm_medium=ios&utm_source=notes-share-action" target="_blank" rel="nofollow noopener">substack.com/@markcherrypay

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Sancet
Sancet@Million_Sancet·
WE ARE WORLD CHAMPIOOOOONNN🇪🇸🇪🇸🇪🇸
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mark@cherryPayment·
$sive 我会一直持有到100亿美金的市值为止。 在这样的过程中如果有下跌或者上涨我都不会卖出,我的目标价就是 100亿美金的市值。
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mark@cherryPayment·
@RayJohn886 其实放眼以后,如果ai的大方向没变,现在的任何价格都是低价 但我们看不到未来,所以只能摸着石头过河
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submarineguy
submarineguy@RayJohn886·
@cherryPayment 是这样,我不是针对这一只股票。下半年下游信贷风险和流动性风险并存,我自己是空仓等机会的。
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mark@cherryPayment·
最近这段时间,市场给所有人上了一堂课,KOSPI单日暴跌,台积电跌破关键支撑,日经在流动性恐慌中连续阴线,AI、空间计算、机器人板块的个股被无差别抛售,社交媒体上到处是割肉的声音,账户浮亏30%、50%的截图满天飞包括我自己。 但我想问一个问题:这些下跌,有哪一个改变了你当初买入的逻辑? 如果没有,那你正在经历的,不是投资失败,而是持仓的压力测试。 崩盘不是终点,它是一场考场,考的不是你的选股能力,而是你对自己thesis的理解深度。 目前的问题是:这一轮全球股市的同步杀跌驱动力是去杠杆呢?还是基本面恶化? 当杠杆资金面临margin call,它不会有选择地卖出”坏资产”——它卖的是流动性最好的资产。台积电、三星、英伟达、ASML,这些公司的基本面在过去一个月里有任何实质性变化吗?没有。但它们是机构持仓最集中、流动性最强的标的,所以跌得最惨。 这就是为什么KOSPI和AI板块同步崩跌,不是因为CPO技术路线被推翻了,不是因为800G光模块需求消失了,而是因为全球杠杆资金在同一时间去杠杆,制造了跨资产、跨市场的传导效应。 流动性危机会制造恐慌,但它不会改变技术架构切换的方向,理解这一点,是在崩盘中保持清醒的第一步。 很多人以为thesis就是”我觉得这个公司会涨”。 真正的thesis是一条可证伪的因果链:在特定的时间窗口内,由于某种结构性变化,某家公司的基本面将发生可量化的改变,而当前市场定价尚未反映这一变化。 它需要回答三个问题: 1. 为什么会发生?(驱动力是什么) 2. 什么时候发生?(时间窗口在哪里) 3. 如何验证?(什么信号说明thesis被证实或证伪) 如果没有这三个答案,你持有的就不是仓位,而是赌注。 这里我们用 $AAOI 这家公司当作例子去说明: 我的thesis核心是:如果$AAOI能在2027年Q3实现季度营收$1.4B,折合年化$5.6B,对应当前约$8B市值,估值将进入合理甚至低估区间。 但这个收入拐点是2027年Q3,不是现在,2026年的$AAOI,正处于800G产品大规模出货的爬坡阶段,数据中心客户的订单能见度在逐步提升,但财报上体现的收入增速还远未到达那个量级。 所以问题来了:当$AAOI在2026年因为市场恐慌下跌40%,这意味着thesis被破坏了吗? 除非出现以下情况: 800G/1.6T需求被证明大幅低估(客户取消订单) 竞争格局恶化到公司失去定价权 管理层给出收入指引的大幅下修 如果这些信号都没有出现,那2026年的价格波动对于一个2027年才兑现的thesis来说,本质上是噪音。 能在噪音中持仓,需要你事先就把时间窗口想清楚。 然后我们把视野拉回到我们的重心 $sive,做为我在CPO赛道上最看好的持仓之一。 Thesis的底层逻辑是:NVIDIA主导的Co-Packaged Optics(共封装光学)架构切换,将在H2 2026开始scale-out放量,2027-2028年进入scale-up的爆发阶段。在这条供应链上,$SIVE提供的III-V族半导体外延片是无法被硅基材料替代的关键节点。 更具体地说: Ayar Labs/NVIDIA的连接:$SIVE的InP基材料是Ayar Labs光互连芯片的核心底层 GlobalFoundries SCALE平台:GF正在推进与硅光子的混合集成,$SIVE是上游供应节点 Jabil 1.6T LRO合作:验证了$SIVE在超高速光模块生产端的布局 Nokia/芬兰电信收入信号:欧洲端的订单能见度开始改善 Goldman Sachs的CPO TAM预测是从当前接近$0增长到2030年前后的$91B。 $0到$91B的TAM扩张,在2026年才刚刚开始,财报上的体现要到2027-2028年才会变得显著。 那么问题来了:当$SIVE在2026年因为全球去杠杆而被砸到一个离谱的低位,这是thesis被破坏,还是时间错配制造的机会? 答案取决于你有没有事先想清楚这个问题,对于没有thesis的人看到股价腰斩只会恐慌。而有thesis的人会对照那三个问题逐一检查:驱动力还在吗?时间窗口改变了吗?验证信号发生了什么? 如果答案都是”没变”,那你持仓的逻辑依然完整。 当然这些都是我的研究框架和推演过程,不是买卖建议,每个人的风险承受能力不同,持仓周期不同,对波动的心理承受力也不同。同样一个thesis,适合我的仓位大小,未必适合你。
Serenity@aleabitoreddit

Agreed! It’s nice to remember your thesis during a market crash. From my own personal thesis, if $AAOI hits $1.4B quarterly revenue start of Q3 2027. Which is annualized $5.6B off a $8B MC. Is it “over” for the company if that revenue ramp hasn’t even shown up in the quarterly earnings… when it’s 2026? Same applies to my CPO sector exposure like $SIVE, an architecture shift led by $NVDA. If scale out volume ramps from H2 2026 into 2027, and scale up heavily volume ramps into 2028. Is it “over” that $0 -> $91B TAM expansion (per GS) hasn’t even hit yet? With robotics like Agility, is it over in 2026 if the listing hasn’t even happened yet and humanoids haven’t ramped? I personally think current market conditions are a reflection of liquidity and leverage, not individual fundamentals. It’s brutal for everyone to see KOSPI, TW, Nikkei, and AI, space, robotics sector stocks crash recently. Especially when there’s a lot of irrational behavior stemming from those leverage. In the end, we can’t tell you what stocks to buy, what timeframe you should sell, how to size your positions, or what you should do. Only share personal thoughts or research and track if they get validated over time. So it’s extremely important to build your own thesis, since everyone has unique risk tolerance or investing timeframes. And that usually leads to having higher conviction during crashes.

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mark
mark@cherryPayment·
时隔9天,我们来看一下Two sigma和Voleon的最新仓位变化,还记得上次我们说Two Sigma从2.3%砍到1.15%,然后Voleon也同步收缩到0.61%了,看看这一次最新持仓会如何变化…… 1. 根据数据显示 Two Sigma的减仓行为并没有停下来,上次截止到7月9号的1.15%的仓位在一次下降0.17个点,来到了0.98……我相信很多人在上一次数据公布的时候会认为1%附近会是一个”心理持仓位”,机构在这里会停止减仓然后持续持有。 目前看来Two Sigma正式减仓至1 以下,从6月26日的2.3出发,减仓到现在的0.98,仓位上来看已经被削减了57%。 另一方面,这次降幅 0.17相比7号、8号的0.35 和 0.29确实放缓了一些,也很正常毕竟总持仓量减少了。 但有一点需要注意:7/9到7/16之间有将近一周的间隔,不是单日数据。也就是说这一周整体的减仓节奏其实是稳定延续的,只是没有出现上周那种单日脉冲式的加速。 2. Voleon这次还是和上次一样维持在0.61, 没有新的披露变化。如果我们结合上次7月8号已经从0.79%降到0.61%,目前处于”观望”或者”减仓未触发披露阈值”的状态 3. 而这里需要注意的是Sum percent 来到了3.61,而Two Sigma(0.98%) + Voleon(0.61%) = 1.59%,中间有2.02个百分点的缺口比上次的1.89%还大了一点点。 这个缺口要么是Qube等其他机构,要么有新进场的空头,但都没有触发披露。这块”暗仓”值得持续关注。 总的来说,目前机构方面的情况是非常友好的,紧急融资被超额完成,摩根也公开表示 $sive的重要性不亚于 $LITE 等公司,空头方面Two Sigma跌破1的持仓是一个里程碑式的节点,从行为逻辑上看,一家机构把空头仓位从2.3%压缩到0.98%,已经接近”象征性持有”的边界,后续继续大幅加仓做空的动力越来越弱。 再加上etf的出现和瑞典期权市场的开启,我目前是非常肯定机构对于 $sive的喜爱程度远超从前。 同时我们也别忘了 CEO和4位董事在7月9号同步增持,Two Sigma同日减仓到1.15%,现在又进一步退到0.98%——这条时间线还在同向延伸。 一边是空头在撤,一边是内部人在买。 100亿市值指日可待
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mark@cherryPayment

这个系列我们今天继续来更近一下: 目前通过上一次的减仓后 two sigma和 voleon 的持仓分别降到了1.79 和0.79,我们来看一下今天的报告里他们变成什么样子: 1. 首先来讲一下降幅最大且最大空头 Two Sigma的持仓 Two Sigma的减仓速度还在继续刷新,不是”阶段性了结”这么简单就会结束的,如果我们把他们的完整序列列出来看就会发现: 2.3(6/26)→2.26(7/2)→2.03(7/3)→1.79(7/7)→1.44(7/8)→1.15(7/9) 我们上一次说最快的降幅是 -0.23 和- 0.24已经是”近两周最快”。但最近的两天的数据显示很明显地表示7号和8号的减仓速度大幅增加分别达到了 -0.35 和 -0.29。 7/7→7/8:-0.35 7/8→7/9:-0.29 这两次单日降幅比我们之前认定的”最快纪录”还要大, 而且是连续两天维持这个速度,不是单次脉冲。从6/26到7/9这13个交易日里,Two Sigma的仓位从2.3%砍到1.15%,总仓位缩水了整整一半。这已经不是”阶段性获利了结”能完全解释的规模了,这在我看来更像是一次系统性、持续性的去杠杆过程, 我们原来”风控性收缩、非信念动摇”的判断方向是对的, 但强度被低估了,我认为他们现在是”阶段性了结”改成了”持续性、加速式的仓位结算”。 2. 对于 Voleon而言,他们也开始继续减仓,这次数据里有个新变化容易被忽略:Voleon从6/30的0.79%, 到7/8变成了0.61%,降了0.18个百分点。 这打破了之前”6/26到6/30几乎停滞”的状态,我们如果持续观察的话会发现那时候4天只降0.02。 也就是说Voleon并没有真的”躺平看戏”, 而是在7月初这波普跌里也重新加快了退出节奏,只是幅度不如Two Sigma剧烈。这个细节值得我们关注, 不然”Voleon已经躺平,Two Sigma在加速离场”的对比会显得Voleon过于静止,实际上两家都在同步收缩,只是速度不同。 俩家公司都在下降的情况下,我们也别忽略了一个容易被忽略但很关键的数字:总仓位缺口在扩大。 当前Sum percent是3.65%,但Two Sigma(1.15%)+Voleon(0.61%)=1.76%,中间有将近1.89个百分点的差额没有被这两家覆盖。这意味着还有其他机构(可能是Qube,也可能是新进场的空头)占据了将近总仓位一半的份额, 只是没有出现。 我个人的看法是什么呢? 1. 首先空头总仓位在13个交易日里被腰斩, 这是硬数据, 不是情绪。当然最近董事会成员加仓也是真实数据而不是情绪。 这一方多头和一方空头的状态变化我们需要记住。 从6/26到7/9,Two Sigma+Voleon合计仓位从4.6%(2.3+0.81的前值区间) 降到1.76%,降幅超过60%。这不是”部分获利了结”,而是两家追踪了几个月的机构级空头几乎同步、持续地在缩表。 我这些论点是完全基于监管披露数据,而不是我自己猜测,所以真是可信。 2. 我们也需要注意到他们减仓的时间点! 减仓发生在价格已经腰斩之后,不是在高位撤退。Two Sigma和Voleon的减仓集中在股价从97 SEK跌到3字头、4字头区间之后才加速,如果他们真的极度看空、认为还有大空间,理性的做法应该是扛住继续拿,而不是在低位加速离场。这个”低位仍然选择离场”的行为本身,是比”信念动摇”更中性但同样有力的论据:风险调整后的空头吸引力在下降。 3. 和我之前说的一样: 内部人增持和空头撤退形成时间上的呼应。CEO和4位董事在7月9日同步增持, 恰好和Two Sigma当天减仓到1.15%的时间点重叠。这两条线放在一起讲,故事会比单独讲更有说服力:一边是最了解公司的人在买,一边是做空最久的机构在跑。 总而言之,我自己非常bullish! 并且我们也别忘了下周他们马上就要解禁,如果空头认为他们会砸盘,难道不应该加仓做空吗? 思考基本逻辑,做出适合自己的决定!

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Herman Jin
Herman Jin@ShanghaoJin·
阿根廷如果真赢了 我就相信马拉多纳说的:足球是黑的
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mark@cherryPayment·
首先我们需要知道限流这种事对商业形象有负面影响,公司不会无缘无故这样做,那么其背后一定是真实的需求冲击,这不是营销噱头,是被迫之举。 另外他们把 Code 单独拆出来,说明他们内部测算出来:coding 用户的算力消耗显著高于普通用户,混在一起定同一个价根本撑不住。这个决定不是产品决策,本质是财务止血动作。 这里需要特别提到我们一直在关注的一家公司 $NBIS , 我认为是直接受益的因为他们就是卖GPU云算力的,客户就是这类AI公司。月之暗面这种”48小时内打爆容量”的场景,正是 Nebius 的目标客户画像需要快速扩容、不想自建的模型公司。 但这里面也有一个限制:Nebius 目前主要服务欧洲和以色列市场,对中国客户的直接触达有限,这里能够间接证明GPU云租赁市场的需求强度是真实的。 同时这样对我们目前的哪些持仓有益处呢? $SIVE — 利好最直接 推理需求爆发 → 数据中心扩容 → CPO/硅光需求前移 K3这种事件证明推理侧算力缺口是结构性的,不是一时热度 硅光是下一个物理瓶颈节点被再次验证 $AAOI — 同向受益 数据中心扩建直接拉动光模块需求 中国AI公司扩容,部分采购会流向亚太光模块供应链 短期催化剂不明显,但方向一致 $IQE — 间接、滞后 上游衬底需求跟着走,但节奏慢2-3个季度 不是这条新闻的直接受益者 但我们需要记住每一次顶级模型公司公开喊算力不够,就是在帮我们的持仓做免费路演。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot

Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity. To protect the experience of existing subscribers, we're temporarily pausing new subscriptions and prioritizing compute for current members. Existing subscribed users are not affected. We're adding capacity as fast as we can and will reopen new subscription spots in batches. Going forward, we'll also split membership into two more focused plans: Kimi Membership for Kimi Web, App, and Work; and Kimi Code Membership for coding workflows. This will help us match compute more precisely and keep the experience stable. Thank you for your patience and understanding!

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mark
mark@cherryPayment·
@jukan05 所以我们为什么会回调30-40%?
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Kimi.ai
Kimi.ai@Kimi_Moonshot·
Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity. To protect the experience of existing subscribers, we're temporarily pausing new subscriptions and prioritizing compute for current members. Existing subscribed users are not affected. We're adding capacity as fast as we can and will reopen new subscription spots in batches. Going forward, we'll also split membership into two more focused plans: Kimi Membership for Kimi Web, App, and Work; and Kimi Code Membership for coding workflows. This will help us match compute more precisely and keep the experience stable. Thank you for your patience and understanding!
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mark@cherryPayment·
@xiaofuzi0924 所以看得出来他们的杠杆有多么恐怖……需要全球人陪葬
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小夫子𝕏@xiaofuzi0924·
@cherryPayment 这个威力已经在全球市场蔓延,全球市场涉及存储板块的基本上都大面积深套和平仓,真的太恐怖
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mark
mark@cherryPayment·
今天正好聊到这个杠杆化,我就很好奇的去查了一下韩国那边的情况,还是很吓人的,不得不佩服韩国人的探险精神,本文写得不对的地方麻烦直接指证: 1. 首先我们来了解一下大背景,韩国单股2倍杠杆ETF于2026年5月27日集中推出,先后累计16只产品挂钩三星电子和SK海力士。首日吸金超28亿美元,散户占比高达92%,后续AUM峰值达数万亿韩元。,与此同时的香港上市的南方东英SK海力士2倍杠杆产品规模达168亿美元,为香港最大ETF,期间规模一度暴涨近900%。 而为什么能够推出单股etf呢?那是因为韩国于4月28日才正式修订规则,允许以本土龙头个股为标的发行个股杠杆ETF,将单只个股持仓上限上调至100%,并取消了须至少持有10只个股的配置要求。 此前出于分散投资保护原则这类产品长期被禁止,说白了就是鼓励大家融资杠杆,同时也鼓励券商推出etf。 他们的产品包括18只,其中16只ETF(14只正杠杆、2只反向)和2只正杠杆ETN。反向产品可提供2倍做空收益。发行方涵盖三星资管、未来资产、韩国投资、KB、新韩、韩华、Kiwoom、韩亚共八家资管公司。 所以我们来想一下,韩国股市允许单日波动在30%,那么理论上这些etf的单日涨跌可以达到60%,那如果再加上一些期权……暴跌的情况下后果难以想象…… 2. 理论上来讲,大家对于2倍etf等杠杆产品都不会那么激进的去买入,所以我们得去思考为什么大家会疯了一样的去购买这些杠杆? 让我们把时间往前推6个月,那个时候真的是全民暴富的黄金上半年,我们先来看看指标数据,短短6个月时间KOSPI综合指数累计涨幅100%,其中三星电子涨了170%,海力士涨幅则是惊人的3倍。我们要知道这可不是小公司………这是韩国两家市值合计占KOSPI近一半的超级权重股,用半年时间走出了散户只敢在梦里想的行情。 所以你想一下,如果你在1月初买入海力士,你什么也不需要做到6月底已经赚了三倍。加了2倍杠杆的话账面收益接近600%。 海力士52周从245,000韩元一路走到历史高点2,987,000韩元,涨了足足12倍,这是过去一年的完整弹道。 在这样的数据和涨幅面前,大家疯狂了并且开始失去理智,同时新总统的竞选宣言是要开创韩国”股价指数5000点的时代”,在他的一系列政策之下韩国股指在不到半年的时间里从4300点直线拉升,眼看就要兑现承诺。 人们从此开始疯狂:上班族辞职炒股,老人卖掉养老保险入市,年轻人把房子抵押了往股市里冲,这些是真实的因为我们去看银行方面的数据就会知道韩国五大商业银行活期存款就减少了30.75万亿韩元;4月牛市加速阶段,两周内又流出近19万亿韩元。 3. 让我们把时间拉回到最近1-2个月,因为有前期的疯狂涨势,所以大家不计后果的加仓+杠杆+融资……… 大家都不知道触发崩塌的导火索异常微小:KIS 也就是韩国投资证券下调了海力士2026年、2027年的盈利预测,核心原因并非基本面恶化,而是基于长期供货协议重新修正盈利模型,2026年、2027年营业利润预期分别下调9%和11%。 我们能看出来这并不是不是业绩暴雷,不是HBM需求崩塌,只是一个精算层面的模型修正,利润比市场共识少了约8%。 而就是这细小的调整,在杠杆的加持下被无限放大…… 崩溃开始了: 散户几乎全仓押注的SK海力士在7月13日大跌超15%,创下18年来最大单日跌幅,挂钩其正股的2倍做多ETF更是断崖式暴跌30%。韩国综合股价指数KOSPI日内重挫近9%,年内第7次触发熔断,从6月的历史高点累计回撤多达25%。 而事情远远没有结束,拋售潮率先在亚洲市场爆发,SK海力士股价重挫逾15%,创下该股有史以来最大单日跌幅,加上竞争对手三星电子同步走低,拖累韩国综合股价指数下跌9%,触发长达20分钟的熔断暂停交易机制。 亚洲市场的崩溃蔓延至欧洲,再到美股盘前:美光、西数、闪迪全线跟跌,这一天韩国人把全球半导体板块都拖下了水。 在这短短1-2个月,券商强制平仓总金额超过911亿韩元,折合人民币约47.6亿;触及追缴预警的风险账户148到155万户;被全额强平、本金归零的爆仓账户40到46万户,其中20到30岁的年轻散户占了62%。 近一个月,韩国散户实际总亏损高达2.15万亿韩元。40多万个家庭一夜之间一贫如洗,很多人还倒欠券商一屁股债。 以韩国15至64岁成年人口约3570万人计算,相当于每30名成年人中就有1人面临爆仓风险。 甚至在7月12日韩国釜山南区一栋商业大楼内发生伤人案件,一名20多岁男子持刀刺伤另一人后迅速逃离现场。受害者是一名40余岁的股票投资类网红博主,此前极力推荐粉丝重仓SK海力士并加杠杆,而嫌疑人倾尽积蓄按照推荐重仓后遭受巨额亏损、背负大笔债务,因此摸清地址行凶,连刺数刀,造成对方重伤。 社交媒体一度传出有人疑因股票亏损不堪重负、决定跳楼的消息。而评论区罕见地没有质疑的声音,仅用0秒所有人都相信这位年轻男子站在这里是要轻生,轻生的原因似乎只有一个:就是股票。 杠杆真的太恐怖了…………韩国投资者的勇气值得敬佩,但杠杆的泛滥也需要警惕起来……
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mark
mark@cherryPayment·
@RayJohn886 那这个就是看个人的选择了,你自己打算什么时候如此,包括这次下跌,在整个下跌过程中我相信有很多人也买到了山腰。 这就是市场的魅力,你没办法去指责什么,唯一能做的就是做出自己觉得相对正确的判断
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submarineguy
submarineguy@RayJohn886·
基本面从未变过,基本面的验证需要实打实的earning这一点也没变过。但是要考虑到很多没认真研究过基本面的散户在高位接盘,他们是无比期望解套的,这些人现在都是空头了。风险资产的风险在不断上升,而受益预期已被兑现,今年上半年的不对称性已经发生变化。对于早入场并打算长持来说没什么变化。但我认为还是讲究择时。
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mark
mark@cherryPayment·
@2_dang 此话怎讲
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rsmtomoon.siver
rsmtomoon.siver@2_dang·
@cherryPayment 哎呦你跌出幻觉来了,中期选举其他不太可能涨了,再跌个50%倒是有可能的
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mark
mark@cherryPayment·
做一个简单的小总结,目前大家能在我的主页看到一下公司的基本面分析: 我按赛道给大家归好类,其中RKLB 正在收尾 一、硅光 / CPO 光互连全链条(从地基到光模块) $SOI(Soitec):硅光”地基”,Smart Cut 专利墙、特种晶圆垄断者 $IQE:光芯片最底层的 InP 外延片,MACOM 入股,看 10 倍 $AXTI:InP/GaAs 衬底(激光和外延都长在它身上),被中国出口管制卡脖子后腰斩再重生,信念看多·会买入 $SIVE(Sivers):CPO 最上游”造光”的 InP 激光光源,地缘政治资产,重仓看 500 亿——另有单独的**《100 亿估值推演》**专篇 $XFAB:欧洲最大特种晶圆代工/硅光,牵头欧盟 photonixFAB $FOCI:CPO 光纤耦合/FAU,三十年磨”光纤对准硅光芯片”,进英伟达 COUPE Shunsin(讯芯):CPO 先进封装/FAU,蒋尚义掌舵的鸿海系,看 5 倍 $AAOI:濒死垂直整合光模块厂,自造激光芯片迎 AI 换光潮、亚马逊 40 亿绑定,看 10 倍 $NOK(诺基亚):AI 光网络/6G,英伟达 10 亿入股、收 Infinera,看翻倍 $AEHR:晶圆级老化测试小厂,困境反转、补上硅光地图的”测试”环 二、AI 电互联 / 定制芯片(机架内走铜、机架间走光的”电”那半) $CRDO:机架内”走铜”冠军(AEC 有源铜缆+SerDes),质量最高但非垄断咽喉,小仓位跟踪 $ALAB:把 GPU 缝成一台机器的 retimer/fabric,80%+ AI 服务器在用,A+ 生意但太贵、场边观望 $MRVL(迈威尔):全球仅两家能做定制 ASIC 之一,信念看多、锚 1 万亿 三、存储 / HBM SK 海力士:HBM 之王,存储从周期股变结构性成长 $TOWA:HBM 封装模塑设备,2/3 份额隐形冠军,长持 四、AI 供电 / 先进封装 / 代工 $NVTS(Navitas):GaN/SiC 功率半导体,英伟达钦点 800V HVDC,“AI 供电暗线”,看 10 倍 $LPK(LPKF):玻璃基板激光切割设备,LIDE/TGV 量产良率无对手,看 10 倍 $INTC(英特尔):代工/先进制程困境反转,政府入股+英伟达送钱、18A 真实客户 五、AI 软件 / 数据 / 云 / IT $SNOW(Snowflake):AI 数据层最强收费站之一,核心观察、中性偏建设 $INOD:AI 训练数据”军火商”,喂饭七巨头 $ORCL(甲骨文):AI 云/GPU 出租,RPO 6380 亿藏三裂缝,下跌复盘、观望 $IBM:传统 IT 巨头,借单日暴跌 24% 批判性看行业分水岭,无仓位、不接下落刀 $PENG:AI 工厂总包商(集成商、非 IP 拥有者),无仓位 六、太空 & 国防(”太空三篇”+ 国防) $SPCX(SpaceX):航天+星链+xAI,史上最大 IPO、护城河=可复用,无仓位、等 100 $ASTS:卫星直连普通手机,护城河=绑运营商+频谱+主权 $RKLB(火箭实验室):端到端太空(发射+卫星系统+国防),垂直整合、往 GEO 之上爬,信念看多——还在写 $KRKNF:加拿大水下声呐/国防机器人,转型期、高赔率高不确定 七、机器人 Agility:唯一真干活的美国人形机器人,富士康+英伟达 八、组合 / 复盘(非单公司) 分层持仓 / 持仓全景更新:按目标倍数分四档,把持仓当”传感器”看 AI 基建中场 存储/光学/AI 大跌复盘:系统性拆解我写过的公司这波为什么跌 一共 28 家单公司深度 + SIVE 的估值专篇 + 两篇组合/复盘,欢迎大家提出想看的公司基本面分析,你起码得知道自己买的是什么吧
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mark
mark@cherryPayment·
写得很好!🫡
ByungJun Ahn@dubidubabap

Kimi를 둘러싼 핵심 논점은 단순한 모델 성능이 아니라, 중국의 오픈웨이트 전략이 AI 산업의 자본 구조와 미국의 대응을 어떻게 바꿀 것인가에 있다. Kimi는 2026년 1분기 최고 수준의 공개 모델들과 경쟁할 만큼 뛰어난 성능을 보인다. 다만 에이전트 코딩 과정에서 많은 토큰을 사용하는 것으로 보여, 공개된 낮은 토큰 단가가 실제 작업 전체의 저비용을 의미하는지는 별도로 검증해야 한다. 중국이 이런 수준의 모델을 오픈웨이트로 공개하는 배경에는 세 가지 요인이 있을 수 있다. 첫째, 중국 정책권이 AGI 위험을 미국 일부 연구기관만큼 심각하게 평가하지 않을 가능성이다. 둘째, 미국의 첨단 반도체 수출 통제로 중국 기업들이 대규모 추론 서비스를 직접 공급할 컴퓨팅 자원이 부족해지면서, 모델을 공개하고 외부가 추론 비용을 부담하도록 하는 전략이 유리해졌다. 셋째, 미국 프론티어 모델보다 뒤처진 중국 모델을 유료 API로 판매하기 어렵기 때문에, 오픈웨이트를 통해 생태계와 영향력을 먼저 확보하려는 것이다. 여기서 중요한 역설이 발생한다. 오픈웨이트 모델은 AI 확산을 가속하지만, 동시에 프론티어 기업의 수익성과 추가 자본지출을 약화할 수 있다. 기업이 수십억 달러를 투자해 만든 모델과 비슷한 성능을 무료 모델로 얻을 수 있다면, 유료 모델의 가격 결정력과 투자 회수 가능성이 낮아진다. 장기적으로 오픈웨이트가 시장을 지배하면 AI는 민간기업이 판매하는 제품이 아니라, 정부가 데이터센터와 모델을 제공하는 ‘디지털 공공 인프라’로 이동할 가능성도 있다. 민간 혁신을 주장하는 일부 가속주의자들이 결과적으로 국가 주도의 AI 인프라 확대를 요구하게 되는 구조다. 미국의 대응은 중국 모델을 직접 금지하는 방식보다 규제 불확실성을 높이는 형태가 될 가능성이 크다. 중국 모델의 백도어, 데이터 유출, 공급망 보안 위험에 관한 지침과 경고를 반복적으로 발행하면 금융·의료·국방 등 규제 산업은 스스로 중국 모델 사용을 중단하게 된다. 다만 하이퍼스케일러의 제공까지 완전히 차단하면 사용자가 더 불투명한 공급자로 이동할 수 있어, 일정 수준의 규제 압박만 유지하는 전략이 현실적이다. 결국 Kimi가 보여주는 것은 중국 AI의 성능 향상만이 아니다. 중국은 오픈웨이트를 통해 미국 AI 기업의 가격 결정력과 투자 회수 구조를 공격하고 있으며, 미국은 기술 경쟁뿐 아니라 보안 규제와 제도적 신뢰를 이용해 대응할 가능성이 크다. AI 경쟁은 이제 모델 성능 경쟁에서 자본지출, 배포 방식, 규제 신뢰, 국가 인프라를 둘러싼 체제 경쟁으로 이동하고 있다. 글 요약 정리하였습니다.

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mark@cherryPayment·
Glass Core基板:一个67%复合增长的市场和一家坐在门口的小公司 SEMI与Global Net Corp刚发布的最新预测给了我们一个清晰的时间表:玻璃核心基板市场将从2028年的近乎为零,增长至2040年的约57亿美元——12年CAGR达67.2%。 在我看来这是AI算力升级的物理必然。当封装密度逼近有机基板的极限,玻璃基板的低热膨胀系数、超平整度和高频信号完整性优势就成了无法绕过的选项。Intel已公开将Glass Core Substrate列为2028年量产目标。 那问题是:谁掌握制造玻璃基板的钥匙? 玻璃不能机械钻孔,TGV(Through Glass Via)的成孔工艺,目前最成熟的方案是激光具体说是LPKF的LIDE技术(Laser Induced Deep Etching)。这是一家市值不到10亿欧元的德国小公司,却持有这个工艺的核心专利。 市场还在爬坡期,但设备采购周期是前置的,到2028年才是LPKF接订单的关键窗口。 当然风险同样真实:Disco等日本设备商在追赶,量产节点可能延期,LPKF体量小意味着高波动。这不是稳健型配置,而是一个高赔率、需要承受波动的押注。 但如果Glass Core是inevitable,那门口这家公司值得认真对待。
Jukan@jukan05

Either way, glass substrates represent an inevitable future.

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夸张……
ByungJun Ahn@dubidubabap

미국 주식 23시간 거래가 2026년 12월 시작된다. 한국시간 기준 12/7일부터 시행이다. 한국 시간 기준으로는 겨울 오전 11시부터 다음 날 오전 10시까지, 서머타임에는 오전 10시부터 다음 날 오전 9시까지 거래된다. 하루 중 한 시간만 멈춘다. 현재 한국의 이른바 ‘김치장’과 가장 큰 차이는 거래 장소다. 지금의 주간거래는 Blue Ocean 같은 민간 ATS에 국내 증권사가 주문을 연결하는 구조다. 거래량이 적고 호가가 넓으며, 증권사마다 거래시간과 가능 종목도 다르다. 12월부터는 나스닥·NYSE Arca·Cboe 같은 미국 정규 거래소와 미국 통합 시세망이 아시아 시간대까지 직접 열린다. 즉 현재 김치장이 단순히 길어지는 것이 아니다. 아시아 시간대 미국주식 거래가 민간 ATS 중심에서 미국 공식 거래소 중심으로 바뀌는 것이다. 변화의 핵심은 세 가지다. 한국 낮에도 미국 정규 거래소에서 거래할 수 있다. 아시아·유럽 자금이 미국 시장으로 더 쉽게 들어간다. 미국 상장의 유동성과 자금조달 경쟁력이 더 강해진다. 다만 야간 거래는 정규장보다 거래량이 적고 호가가 넓을 가능성이 높다. 실적과 주요 가격 형성도 여전히 미국 정규장에 집중된다. 결론적으로 23시간 거래의 의미는 단순히 잠자는 시간에도 주식을 살 수 있다는 것이 아니다. 미국 증시가 미국의 시장에서 전 세계가 시간대와 관계없이 이용하는 공용 주식시장으로 바뀌는 것이다.

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ByungJun Ahn
ByungJun Ahn@dubidubabap·
오라클의 AI 투자 부담을 채권시장이 먼저 경고하고 있다 오라클의 5년물 CDS가 약 180~200bp까지 상승하며 역대 최고 수준에 다시 접근했다. 반면 미국 투자등급 기술기업의 평균 신용 스프레드는 약 80~90bp 수준이다. 기술기업 전체의 신용위험이 높아지고 있지만, 오라클의 위험 프리미엄은 업종 평균보다 훨씬 빠르게 확대되고 있다. S&P도 오라클의 신용등급을 BBB에서 BBB-로 낮췄다. 투자등급 최하단이자 정크 등급 바로 위다. 시장이 우려하는 핵심은 AI 수요 자체가 아니다. 오라클은 데이터센터와 클라우드 인프라에 막대한 자금을 먼저 투입하고 있지만, 실제 매출과 현금흐름은 장기간에 걸쳐 회수해야 한다. 이 과정에서 부채와 자본지출은 빠르게 증가하고, 잉여현금흐름은 압박받는다. OpenAI를 포함한 대형 고객에 대한 집중도와 장기 계약의 실제 수익성도 검증이 필요하다. Kimi K3처럼 상대적으로 저렴한 비용으로 경쟁력을 확보한 AI 모델이 등장할수록 시장의 질문은 커진다. 천문학적인 AI 인프라 투자가 과연 그만큼의 수익과 현금흐름으로 돌아올 수 있는가. 오라클 CDS의 급등은 AI 투자가 실패한다는 의미가 아니다. 다만 AI 붐의 수혜를 얻기 위해 먼저 떠안은 부채와 투자비용이 신용시장에서는 이미 중요한 위험으로 가격에 반영되고 있다는 의미다.
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mark@cherryPayment·
@eddie_Hon1 这个很难去管住他们的手,并且大多数人都不知道自己买的是什么
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eddie@eddie_Hon1·
@cherryPayment 是的很多人搞不清公司长期和短期能实现,尽量加上一个目标大概年限方便他们不要因为 fomo 或者新手无脑买入🌚
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