Chiefath1 (💙,🧡) (🌸, 🌿)

신문 숏츠로, 수익률 100배 뽑아내는 30대 청년. 지갑에 담배값도 없던 30살 청년이 6년 차에 종이신문 1부(1,000원)로 영상 만들어 월 단위 수익 1억 찍는 사람 영상을 봤음. 주 내용으로는, 매일 아침 편의점에서 종이신문 7부(7,000원) 사서 그날 이슈를 뽑는다는데, 신문을 사는 이유는 "인터넷 뉴스는 초보자가 뭐가 중요한지 모르는데, 신문은 전문가가 그날 핵심만 골라놨다"고 함. 사실, 과거 채널 60개 키워서 8억 벌었다가 코인 선물 매매로 7억 날리고, 60개 채널 다 팔아서 목돈 만들어서 다시 시작한 사람이라고 합니다. - 출연자 왈 : 유튜브 숏츠 이용해서 "1,000원짜리 신문이 10만원으로 바뀝니다. ※ 수익률로 따지면 100배예요." 신문을 사가지고, 그 내용을 큐레이팅 해서 유튜브 숏츠로 만드는 생각은 전혀 못했었는데... 뉴스 쪽으로 부업 생각하시는 분들 계시면, 참고해 보시면 도움 될 내용 인 것 같습니다.. 정말 수익률로 따지면, 엄청난 수치네요 🧐

Mahasiswa MIT raup Rp13,4 miliar hanya 45 hari setelah belajar AI Claude Awalnya dia bahkan belum pernah trading Bitcoin sama sekali Dalam 1.735 transaksi, tingkat kemenangannya tembus 85% Bukan karena jago analisa BTC, tapi karena mampu memakai Claude untuk backtest strategi super cepat Saat pasar memberi peluang BTC di atas $80 ribu hanya 0,3%, model miliknya menghitung 35% Dia langsung masuk dengan 60 ribu kontrak Modal $178 berubah jadi $29.742 dalam satu posisi Tim quant Wall Street biasanya backtest seminggu sekali Mahasiswa ini melakukannya 38 kali sehari hanya lewat laptop kamar asrama Perusahaan trading raksasa seperti Jane Street bahkan sulit masuk ke market seperti Polymarket karena risiko dan ukuran market terlalu kecil Artinya lawan terkuat di market ini bukan elite Wall Street Tapi orang biasa yang bergerak lebih cepat Fenomena ini menunjukkan AI mulai membuka peluang baru di dunia trading dan quant untuk siapa saja

Seorang pemuda Jepang berusia 20 tahun berhasil menghasilkan sekitar Rp195 juta per bulan lewat video AI untuk anak-anak Dengan bantuan AI dan CapCut, ia membuat konten sederhana berisi karakter warna-warni, lagu catchy, dan cerita pendek yang mudah ditonton berulang kali Salah satu channel yang ditampilkan memiliki 28,2 juta subscriber Tiga video Shorts-nya juga mencetak total sekitar 77 juta views Pendapatan dari tiga video tersebut diperkirakan mencapai lebih dari Rp250 juta hanya dari Shorts YouTube

@expertwith_AI KIDS

Kids animation is the most underrated money niche on YouTube 💸 No face. No voice needed. No trends. Just stories + consistency. One channel: 721K subs 24 videos This is not luck. It’s niche selection. Want the blueprint? Comment “KIDS” 👇 Follow me🙏

holy shit... someone open sourced an AI system that runs your entire YouTube channel while you sleep. It's called YouTube Automation Agent. Six AI agents run a full channel 24/7 with zero coding. You configure it once. Then it just... runs your channel. Every YouTube growth setup before this needed a team. A researcher to find trending topics. A scriptwriter. A thumbnail designer. An SEO person. Someone to upload and schedule. That's five hires or five subscriptions. This replaces all of it with one system on your laptop. Here's what the six agents actually do: → Content Strategy Agent pulls live YouTube trends and builds your content calendar automatically → Script Writer Agent writes full scripts with hooks and CTAs, optimized for watch time → Thumbnail Designer Agent generates thumbnails and A/B tests them for click-through → SEO Optimizer Agent researches keywords and writes titles, descriptions, and tags → Publishing Agent uploads videos, schedules them for peak times, manages playlists and end screens → Analytics Agent reads performance every day and feeds it back so the system gets better over time It runs on its own schedule. 6 AM it generates the day's content. Every 15 minutes it works the publishing queue. 10 PM it runs optimization. You don't touch anything. The wildest part is the cost. It runs on Google's free Gemini API. 60 requests a minute, free. That's enough to push multiple videos a day at zero dollars. No OpenAI bill. No Claude needed. No monthly SaaS fee. Just your laptop and a free API key. Setup takes 10 minutes with a wizard that walks you through the YouTube API step by step. Runs on a $50 Raspberry Pi or a $5 VPS if you don't want it on your main machine. Drop-in support for OpenAI, Gemini, Claude, or local Ollama models. Swap providers in one config line. MIT License. 100% Opensource.

An MIT student made $800,000 in just 45 days using literally only Claude. Never traded BTC before. Now his bot hits 85 out of 100 trades like it’s nothing. No magic or luck - just pure mechanics and numbers. His wallet: #8ytDV0l" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/profile/%400x0… $837,436 total profit. 1,735 trades. 45 days. That’s 38 trades per day. A junior quant typically runs just 1 backtest per week. I completely reverse-engineered his strategy, analyzed every single trade, and verified every transaction. I ran his 45-day record through PolyBench - new arXiv benchmark (2604.14199) that evaluates LLMs on live Polymarket CLOB snapshots. The market priced BTC > $80K at 0.3% probability. His model said 35%. He bought 60K contracts. The market caught up. He doesn’t predict BTC. He exploits the spread between what his model knows and what the crowd hasn’t priced in yet. Just look at this god-like trades: $178 → $29,742 - BTC UP on May 3 (x167.2) $3,089 -> $126,286 - BTC UP April (x40.9) $2,369 -> $82,480 - BTC DOWN March (x34.8) $1,206 -> $37,939 - BTC DOWN Apr 4 (x31.5) $1,685 -> $45,139 - BTC UP Apr 23 (x26.8) Horizon Score: 91/100. Sharpe ratio: 4.82. Max drawdown: -8.4%. Recovery: 2.1 days. Daily edge: $18,610. Robustness matrix across 7 assets x 6 timeframes - the edge holds in every single cell BTC has ever traded in. A college kid with Claude + Horizon now runs the same execution stack as a $40B prop shop. Big institutions still can’t touch Polymarket - it’s too small and too reputationally risky. The window is wide open. Save this - full reverse-engineered breakdown. Or better yet, just start copying every one of his trades right now while the window is still open: @cvxv666" target="_blank" rel="nofollow noopener">kreo.app/@cvxv666

コードを1行も書いたことがなくMacBookすら持っていなかった23歳が、身の回りのモノを売って中古MacBookを購入。バイブコーディングで2週間で作ったアプリを4ヶ月で月750万円に成長させてしまったコナー氏、えぐい。 彼の競合調査の勝ちパターン 👇 ❶ 競合アプリを20個DLしてオンボーディングを全スクショ ❷ Figmaに並べて徹底比較 ❸ いいとこ取りで自分のアプリのオンボーディングを構築 「90%以上のユーザーはオンボーディング後の画面を見ない」 今では複数アプリ合計で年1.5億円以上稼ぎ続けている。 詳しくはこちら 👇 umatan.m-newsletter.com/posts/eb085a67…

Faceless YouTube channel + laptop + internet connection = $9000 per month. Usually, I charge $87 for this proven guide, but today you'll get it 100% FREE. Like + comment 'YouTube' & I'll send you my ultimate guide for FREE. Must follow me to get the guide in DM. FREE for 48 hours.

有个中国学生，两天前刚开始做交易，手头就0.9美元，结果硬是滚到了40多万美元。 后来有人用一条Claude的指令，花了20分钟，就把他的交易机器人逆向还原出来了。这东西不预测市场，玩的是延迟。 听起来有点离谱，但人家就这么做到了。

A 20-year-old guy earned $37,250 in a month creating YouTube content and barely even touches the editing software. He set up an autonomous "content factory" where Claude acts as the brain and Premiere Pro serves as the body. The system works 24/7 while he lives his life. Claude analyzes high-CPM niches, writes scripts, and uses Python scripts to trigger voiceovers and video generation. In the first month alone, one of his channels hit hundreds of thousands of views on Shorts. One client video ($400) -> 15 minutes of AI work = $400 profit. 20 videos per week = $8,000. He simply had an idea, and Claude took care of everything: from the first word of the script to the final render.

#หาเงินด้วยด้วยAI แจกให้อีกสูตร ก็อปได่ไม่หวง แต่อย่าลืมคุม Coat ดี ๆ . ระบบนี้เป็นระบบที่ผมเอา AI + Agent มาทำงานร่วมกันแบบเป็น loop ค่อนข้างครบ . ตอนนี้ระบบสามารถ โพสคลิปลง TikTok และ YouTube ได้ทุกวันแบบอัตโนมัติ และไม่ได้มีแค่ agent ตัวเดียว . ผมมีอีก agent คอย research + analyze จาก matrics ตลอด และ market เพื่อดูว่าเนื้อหาแบบไหนควรทำต่อ แคปชั่นแบบไหนเหมาะ hook แบบไหนที่ Viral hashtag แบบไหนควรใช้ และช่วงเวลาโพสแบบไหนมีโอกาสดีที่สุด . ถ้าข้อมูลยังน้อย หรือสัญญาณยังไม่ชัด ระบบจะให้ “น้ำหนักเบา” แต่ถ้าข้อมูลเริ่มเยอะพอ ระบบจะเริ่ม “มั่นใจมากขึ้น” และตัดสินใจได้แม่นขึ้น . ยังไม่จบแค่นั้น . ถ้ามีคนเข้ามาคอมเมนต์ใต้คลิป เช่น “ดูดวงเจาะลึก” ก็จะมี agent อีกตัวเข้ามาทำงานต่อทันที โดยตอบคอมเมนต์และพาคนไปต่อใน LINE . พอเข้ามาใน LINE แล้ว ลูกค้าจะเจอแพ็กเกจดูดวงให้เลือก กดจ่ายเงินผ่าน Stripe ได้เลย หลังจากจ่ายเสร็จ ระบบก็จะทำงานต่ออัตโนมัติ . ตั้งแต่ . • เรียกใช้ skill ดูดวงเจาะลึก • สร้างคำทำนาย • สร้างเสียง • แนบภาพ wallpaper แนะนำ • ส่งให้ลูกค้าแบบจบครบใน flow เดียว . เรียกได้ว่าเป็น loop ที่ค่อนข้างสมบูรณ์ ตั้งแต่ คอนเทนต์ → คอมเมนต์ → ปิดการขาย → ส่งมอบบริการ . และยังมีอีกชั้นหนึ่งที่ผมชอบมาก . ทุกครั้งที่มี ดาวใหญ่เคลื่อนไหว ระบบจะเช็กข้อมูลลูกค้าใน database ว่าราศีหรือดวงของใครบ้างที่ได้รับผลกระทบ . ถ้ามีผลจริง ระบบจะเอาข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์ต่อ แล้วสร้างทั้ง ข้อความ + รูปภาพ ส่งหาลูกค้าแบบ 1-1 อัตโนมัติ . ตรงนี้คือสิ่งที่ผมมองว่า AI มันเริ่มไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยทำงานแล้ว แต่มันกลายเป็น ระบบให้บริการลูกค้าแบบ personalized ได้ในระดับที่เมื่อก่อนต้องใช้ทีม . จากเมื่อก่อนคนทำคอนเทนต์ คนตอบคอมเมนต์ คนขาย คนส่งมอบ อาจต้องใช้หลายคน . วันนี้บางธุรกิจ สามารถเอา agent หลายตัวมาต่อกัน จนกลายเป็นระบบรายได้ที่ทำงานแทนเราได้จริง . นี่แหละคือสิ่งที่ผมสนใจมากในช่วงนี้ ไม่ใช่แค่ “ใช้ AI ให้เร็วขึ้น” แต่คือ ออกแบบ AI ให้ทำงานเป็นธุรกิจได้จริง . ปล.นอกจากรานได้จากการดูดวงใน Line แล้ว ช่องต่าง ๆ ของเรายังสร้างรานได้ได้อีกด้วยนะครับ . #ai #agent #genitech

ชั้นไปสิงคโปร์ 4 วันกับเพื่อน 7 คน ชั้นทำบัญชีคนเดียวละเอียดจบ คิดแยกให้หมดใครกินไร ใครจ่ายไรไปก่อน เพื่อนมีหน้าที่แค่รอชั้นส่งยอดให้ ยอดแต่ละคนไม่เท่ากัน คิด SVC VAT แยกกัน หมด มี Tax Refund ชั้นก็คิดตามสัดส่วนของที่แต่ละคนซื้อ แต่ละคนได้คืนไม่เท่ากัน เพื่อนแฮปปี้มาก เพราะไม่เอาเปรียบใคร ไม่มีใครเสียเปรียบให้เคืองกันทีหลัง จบทริป ปา Excel ให้ทุกคนเช็ค จบ

เรื่องราวของเด็กหนุ่มอายุ 24 ที่โดนให้ออกจาก OpenAI แต่กลับทำให้นักลงทุนยอมควักเงินพันล้านให้บริหาร . กรณีศึกษาการลงทุนที่น่าสนใจ Leopold Aschenbrenner อดีตพนักงานของ OpenAI (บริษัทผู้สร้าง ChatGPT) ที่สามารถระดมทุนและบริหารเงินจาก 1 พันล้านดอลลาร์ ให้เติบโตเป็น 5.5 พันล้านดอลลาร์ได้ภายในเวลาแค่ 1 ปี . สิ่งที่น่าสังเกตคือ เขาตัดสินใจขายหุ้นบริษัทผลิตชิปคอมพิวเตอร์ออกไป แล้วนำเงินไปซื้อหุ้นของบริษัททำเหมืองขุดบิตคอยน์ในสหรัฐอเมริกาแทน . หลายคนอาจคิดว่าเขากำลังกลับไปลงทุนในตลาดคริปโต แต่เหตุผลที่แท้จริงคือ บริษัทเหมืองบิตคอยน์มี 2 สิ่งที่บริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกกำลังต้องการตัวอย่างหนัก นั่นคือ . - การเข้าถึงระบบไฟฟ้าขนาดใหญ่ : ระบบประมวลผลรุ่นใหม่ต้องการพลังงานไฟฟ้ามหาศาลในการทำงาน เทียบเท่ากับปริมาณไฟฟ้าที่ใช้ในเมืองทั้งเมือง - ใบอนุญาตที่พร้อมใช้งาน : การขออนุญาตหน่วยงานรัฐเพื่อดึงไฟฟ้าสเกลใหญ่ขนาดนี้มาใช้ ต้องผ่านขั้นตอนที่ซับซ้อนและใช้เวลานานหลายปี . เปรียบเทียบให้เห็นภาพง่ายๆ วิธีนี้เหมือนกับการที่เราไปซื้อร้านอาหารที่มีใบอนุญาตพร้อมเปิดร้านอยู่แล้ว แทนที่จะไปสร้างร้านใหม่แล้วต้องรอทำเรื่องขอเอกสารอีก 3 ปี . ปัจจุบันบริษัทขุดบิตคอยน์หลายแห่งกำลังเริ่มปรับเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจ จากการใช้ไฟฟ้าเพื่อประมวลผลเหรียญคริปโต มาเป็นการปล่อยเช่าพื้นที่และระบบไฟเพื่อรองรับเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลแทน เขาจึงเลือกลงทุนในบริษัทเหล่านี้ดักหน้าไว้ก่อน . แนวคิดนี้อิงมาจากรายงานวิเคราะห์ทิศทางเทคโนโลยีความยาว 165 หน้าที่เขาเขียนขึ้น โดยมีประเด็นสำคัญ 4 เรื่อง . - ใน ปี 2027 ระบบจะทำงานได้เทียบเท่าคน : ระบบคอมพิวเตอร์จะสามารถคิดและทำงานได้เทียบเท่ามนุษย์ที่เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง - การพัฒนาแบบก้าวกระโดด : เมื่อระบบทำงานเก่งเท่าคน เราจะใช้ระบบเหล่านั้นมาช่วยวิจัยและพัฒนารุ่นใหม่ให้ฉลาดขึ้นไปอีกโดยอัตโนมัติ - โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน : ปัญหาหลักในอนาคตจะไม่ใช่เรื่องซอฟต์แวร์ แต่เป็นการหาพลังงานไฟฟ้ามารองรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ทัน - ความมั่นคงระดับชาติ : ข้อมูลในระบบประมวลผลเหล่านี้จะกลายเป็นสิ่งสำคัญ จนรัฐบาลต้องเข้ามาควบคุมดูแลความปลอดภัยอย่างเข้มงวด . บทสรุปของเรื่องนี้ทำให้เราเห็นว่า การเติบโตในโลกของเทคโนโลยีตอนนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เรื่องของชิปคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว แต่ประเด็นในด้านของพลังงานก็สำคัญมากๆพอกัน

หลายใจไม่ชอบ หลายรอบพอไหว 😛

พึ่งฟังคลิปนี้ไป เห็นคนอวยกันเยอะใน FB นะ อันนีเค้าเปิดพูดน่ากลัว บอกว่า “World War 3 has started” ส่วนตัวไม่มีความรู้พอจะแย้งประเด็นที่ Prof.Jiang พูดในคลิปนี้ นี่คือประเด็นที่ผมฟังละสรุปมาได้ ฟังแบบไวไว ถ้าตรงไหนผิดขออภัย สรุปคือ 1. เมกา ไปฆ่าผู้นำสูงสุด ทำให้เกิดสงครามศาสนา( Jihad ) ทำให้ฝ่ายอิหร่านสู้สุด ไม่จบง่ายๆ และการไปkill ผู้นำ นี่ทำให้ขาดคนมาเจรจา ตอนนี้ไม่มีคนเจรจาแล้ว และฆ่าผู้นำไปกี่คนถัดๆก็ไม่มี ประโยชน์เพราะกองกำลัง จิฮัดดำเนินการสู้ตายแบบ decentralized และทุกคนจะสู้กับ american empire 2. อิหร่านทำสงครามในต้นทุนที่ต่ำกว่าเมกา และ Drone มีประสิทธิภาพมาก ต้นทุนต่ำ ผลิตได้วันละ 500 ตัว เมกาต้องใช้จรวดสกัดแพงมาก ต้นทุนสู้ไม่ได้ และต้นทุนของกองทัพเมกาสูง ไม่มีทางลดได้ เพราะเป็น หลักการ (Doctrine) จาก coldwar ที่เน้นโชว์อาวุธแพงๆ และกองทัพเมกานั้นไม่เหมาะกับสงครามสมัยใหม่เพราะหลักของกองทัพมาจากสมัย coldwar ซึ่งเก่าแล้วไม่ยืดหยุ่น เน้นใช้จ่ายให้เงินบริษัทผลิตอาวุธ 3. อิหร่านจะอัด ประเทศฝั่ง Gulf เพราะเป็นพยาธิจากเมกา และก็โจมดีง่ายเพราะ มีโดรน แล้วประเทศฝั่งGulf นี่มึ หุ้นใน nasdaq เยอะโดยเฉพาะ mag7 ถ้าไม่มีเงินพวกนี้ ตลาดหุ้นเมกาจะถล่ม เค้าเรียกในคลิปว่า GCC - Gulf Coastal Countries มี ดูไบ อาบูดาบี การ์ต้า บาร์เรน พวกนี้ 4. ประเทศฝั่ง Gulf ขาดแหล่งน้ำจืดต้องใช้นำจากโรงงานแปลงน้ำเค็มก็จะโดน โดรนซัดอีก ซึ่งโรงพวกนี้การป้องกันต่ำ ขณะที่ฝั่งอิหร่านมีแหล่งน้ำมากกว่าประเทศฝั่ง Gulf ที่อื่นๆ ซึ่งเมกา พยายามจะโจมตี แหล่งน้ำอิหร่านเหมือนกัน เป็นจุดยุทธศาสตร์ของสองฝั่ง 5.น้ำมันจะขาดเพราะปิดช่องแคบ ซึ่งอินเดีย ญี่ปุ่น ยุโรป พึ่งพาน้ำมันจากช่องนี้มาก ทำประเทศมหาอำนาจจะลำบากหมด ยุโรปต้องเข้ามาช่วย เมกา รัสเซียต้องมาช่วยอิหร่าน เพราะอิหร่านใกล้รัสเซียมาก จีนนั้นเฉยๆ อาจจะไม่มาช่วยก็ได้ 6. Middle east สำคัญเกินกว่า ประเทศมหาอำนาจจะไม่เข้ามายุ่ง ดังนั้น ทุกๆที่น่าจะเข้ามา เกี่ยวหมด ถ้ายืดเยื้อ ประเด็นของ Prof.Jiang คือ อเมริกาผิดพลาด สู้ไม่ได้ต่างๆนานา ก็ต้องไปพิจารณากันดูว่าจริงมั้ยนะ

@SimslearnAi IG

My AI Instagram girl is bringing in $30k a month Just reached 300K, most of her reels go viral Nobody notices she is AI If you want to try creating an AI influencer yourself, like, retweet, and comment “IG.” Follow me, and I will send you a guide with instructions.

Built in n8n — it: 🔁 Clones viral TikToks ✍️ Rewrites w/ GPT-4o 🎥 Auto-generates avatar videos 🎬 Adds captions + edits them 📤 Posts to 9 platforms (TikTok, IG,YT,X, etc.) To Get It.. 🔁 Like + RT🫂 💬 Reply “Steal” 📩 Must Be Follow me & I’ll DM you.🤝

@SimslearnAi Steal

💥สาวกัมพูชาหัวใจไทย แฉแหลก กำนันลี ผัวเขมร - เจ๊รัตน์ เมียคนไทย วางแผนฮุบที่ดินบ้านหนองจานเอาไปขายนายทุนจีน 📸เรื่องร้อนอมรินทร์ #บ้านหนองจาน #สระแก้ว #ชายแดนไทยกัมพูชา

@meijo11994950 Central eastville