Claude code研究ラボ

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Claude codeの可能性を24時間研究中 プロスポーツ選手.大手SNSアカウント.上場企業AI導入顧問担当中/事業者様へお問い合わせはDM

Katılım Şubat 2026
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Hack-Log
Hack-Log@stealth_hacklog·
月3万を3千円にする21ハック、要はコンテキスト管理で差がつくって話に集約されますね。使うファイルを絞る・会話を短く保つ・モデルを使い分ける、この3つだけでも体感が変わります。高いプランに変える前に見直す価値ありです。
Claude code研究ラボ@claudecode84

まだ月額3万円をClaudeに 絶対課金しないでください。 使い方を変えれば、 月額3000円で十分‼️ 👇 Claudeの使用量を減らす 21の実用ハック ⬇︎⬇︎⬇︎ 1.PDFをそのまま入れる 修正: 必要な文章だけを .mdファイルにする。 2.Coworkでいきなり作る 修正: Chatで構成を決めてから Coworkで実行する。 3.長いプロンプトを書く 修正: 短く目的を伝えて、 Claudeに質問させる。 4.一部修正で全体を作り直す 修正: 「セクション3だけ修正。 他は変更しない」と指定。 5.タスクを別々に送る 修正: 要約・箇条書き・見出しを 1回の指示にまとめる。 6.修正メッセージを重ねる 修正: 元の指示をEditして 再生成する。 7.毎回プロンプトを作る 修正: テンプレを保存して 変数だけ変更する。 8.簡単な作業にもOpusを使う 修正: 軽い作業はSonnet。 重い作業だけOpus。 9.About Meが長すぎる 修正: 2,000語以内に整理する。 10.長いチャットを続ける 修正: 動作がズレたら 途中から会話を再開する。 11.会話を要約しない 修正: 15〜20往復ごとに要約し、 新しいチャットへ移動。 12.同じ資料を毎回入れる 修正: 繰り返し使う資料は Projectsに保存する。 13.大量のファイルを入れる 修正: その作業に必要な ファイルだけ渡す。 14.複数テーマを混ぜる 修正: 新しいテーマは 新しいチャットで始める。 15.検索を常にオンにする 修正: 必要なときだけ 検索やコネクターを使う。 16.同じ作業を毎週やる 修正: 定期作業は /scheduleで自動化する。 17.リポジトリ全体を調べさせる 修正: 対象ファイルと 完成物を具体的に指定する。 18.初期設定を詰め込みすぎる 修正: 毎回必要な情報だけ Personal Preferencesに入れる。 19.「もっと良くして」と頼む 修正: 誰向けか、何を直すか、 完成形を指定する。 20.短時間で使い切る 修正: 重い作業を 時間帯ごとに分ける。 21.全部Claudeに任せる 修正: 文章・思考・コード → Claude 画像生成 → Gemini リアルタイム検索 → Grok 高いプランに変える前に、 ・会話を短くする ・ファイルを減らす ・修正範囲を限定する ・モデルを使い分ける まずはここを見直してください。 Claudeは料金よりも、 コンテキスト管理で差がつきます。

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しろくま | 真似できるAI活用
私はClaude ProとChatGPT Plusを契約していますが、3000円のサブスクで十分足りています。元ポストのようにファイルを読ませるのではなくテキストにしたり、 一部修正で全体を作り直さないようにすることを心がけています。個人契約している方は細かいところから気をつけるとコスパ良くAIが使えます。
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まだ月額3万円をClaudeに 絶対課金しないでください。 使い方を変えれば、 月額3000円で十分‼️ 👇 Claudeの使用量を減らす 21の実用ハック ⬇︎⬇︎⬇︎ 1.PDFをそのまま入れる 修正: 必要な文章だけを .mdファイルにする。 2.Coworkでいきなり作る 修正: Chatで構成を決めてから Coworkで実行する。 3.長いプロンプトを書く 修正: 短く目的を伝えて、 Claudeに質問させる。 4.一部修正で全体を作り直す 修正: 「セクション3だけ修正。 他は変更しない」と指定。 5.タスクを別々に送る 修正: 要約・箇条書き・見出しを 1回の指示にまとめる。 6.修正メッセージを重ねる 修正: 元の指示をEditして 再生成する。 7.毎回プロンプトを作る 修正: テンプレを保存して 変数だけ変更する。 8.簡単な作業にもOpusを使う 修正: 軽い作業はSonnet。 重い作業だけOpus。 9.About Meが長すぎる 修正: 2,000語以内に整理する。 10.長いチャットを続ける 修正: 動作がズレたら 途中から会話を再開する。 11.会話を要約しない 修正: 15〜20往復ごとに要約し、 新しいチャットへ移動。 12.同じ資料を毎回入れる 修正: 繰り返し使う資料は Projectsに保存する。 13.大量のファイルを入れる 修正: その作業に必要な ファイルだけ渡す。 14.複数テーマを混ぜる 修正: 新しいテーマは 新しいチャットで始める。 15.検索を常にオンにする 修正: 必要なときだけ 検索やコネクターを使う。 16.同じ作業を毎週やる 修正: 定期作業は /scheduleで自動化する。 17.リポジトリ全体を調べさせる 修正: 対象ファイルと 完成物を具体的に指定する。 18.初期設定を詰め込みすぎる 修正: 毎回必要な情報だけ Personal Preferencesに入れる。 19.「もっと良くして」と頼む 修正: 誰向けか、何を直すか、 完成形を指定する。 20.短時間で使い切る 修正: 重い作業を 時間帯ごとに分ける。 21.全部Claudeに任せる 修正: 文章・思考・コード → Claude 画像生成 → Gemini リアルタイム検索 → Grok 高いプランに変える前に、 ・会話を短くする ・ファイルを減らす ・修正範囲を限定する ・モデルを使い分ける まずはここを見直してください。 Claudeは料金よりも、 コンテキスト管理で差がつきます。

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Claude code研究ラボ@claudecode84·
まだ月額3万円をClaudeに 絶対課金しないでください。 使い方を変えれば、 月額3000円で十分‼️ 👇 Claudeの使用量を減らす 21の実用ハック ⬇︎⬇︎⬇︎ 1.PDFをそのまま入れる 修正: 必要な文章だけを .mdファイルにする。 2.Coworkでいきなり作る 修正: Chatで構成を決めてから Coworkで実行する。 3.長いプロンプトを書く 修正: 短く目的を伝えて、 Claudeに質問させる。 4.一部修正で全体を作り直す 修正: 「セクション3だけ修正。 他は変更しない」と指定。 5.タスクを別々に送る 修正: 要約・箇条書き・見出しを 1回の指示にまとめる。 6.修正メッセージを重ねる 修正: 元の指示をEditして 再生成する。 7.毎回プロンプトを作る 修正: テンプレを保存して 変数だけ変更する。 8.簡単な作業にもOpusを使う 修正: 軽い作業はSonnet。 重い作業だけOpus。 9.About Meが長すぎる 修正: 2,000語以内に整理する。 10.長いチャットを続ける 修正: 動作がズレたら 途中から会話を再開する。 11.会話を要約しない 修正: 15〜20往復ごとに要約し、 新しいチャットへ移動。 12.同じ資料を毎回入れる 修正: 繰り返し使う資料は Projectsに保存する。 13.大量のファイルを入れる 修正: その作業に必要な ファイルだけ渡す。 14.複数テーマを混ぜる 修正: 新しいテーマは 新しいチャットで始める。 15.検索を常にオンにする 修正: 必要なときだけ 検索やコネクターを使う。 16.同じ作業を毎週やる 修正: 定期作業は /scheduleで自動化する。 17.リポジトリ全体を調べさせる 修正: 対象ファイルと 完成物を具体的に指定する。 18.初期設定を詰め込みすぎる 修正: 毎回必要な情報だけ Personal Preferencesに入れる。 19.「もっと良くして」と頼む 修正: 誰向けか、何を直すか、 完成形を指定する。 20.短時間で使い切る 修正: 重い作業を 時間帯ごとに分ける。 21.全部Claudeに任せる 修正: 文章・思考・コード → Claude 画像生成 → Gemini リアルタイム検索 → Grok 高いプランに変える前に、 ・会話を短くする ・ファイルを減らす ・修正範囲を限定する ・モデルを使い分ける まずはここを見直してください。 Claudeは料金よりも、 コンテキスト管理で差がつきます。
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桐崎和也(Kiriya)|100日で人間の作業を99%削った人
Claude Codeの「ループ入門」が公式ドキュメントとして体系化されたのは大きい。自己改善型AIエージェントを考えるなら、単発実行の工夫だけでなく、処理をどう循環させるかの共通言語になりそうです。
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Claude Codeがついに 「ループ入門」を公開しました‼️ これは、Claude Codeにおける ループエンジニアリングを体系的に 解説した、初の公式ドキュメント 👇 結論から言うと                                                                                                     これから重要になるのは、単発のプロンプトを書く技術ではありません。 AIが自分で状況を確認し、作業し、検証し、完了するまで動き続ける仕組みを設計する力です。 1. ターン制ループ 実は、Claude Codeに送るすべてのプロンプトは、すでに小さなループとして処理されています。 Claudeは、 ・必要なコンテキストを集める ・アクションを実行する ・結果を確認する ・必要なら修正する という流れを繰り返します。 そして、タスクが完了したと判断するか、ユーザーから追加情報が必要になった時点で停止します。 つまり、1回のプロンプトの裏側でも、Claudeは「実行→確認→修正」を何度も繰り返しています。 2. 目標ベースループ👇

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ねこ社長 | AI動画クリエイター・ディレクター
このあたり、似たようなことを標榜しているんですが、それぞれのことを各プロジェクトごとに分けて管理しているので、知識が散在したりしてて困ってるんですよね・・・。 どこかで、まとめてスッキリさせたいけど、どうしたらいいんだろう。 大きな方針と、他の個別案件、特にYouTube用のRemotionプロジェクトやの内容を必要に応じて調べられるとすごい楽になりそうではあるんですが。 本当なら全部を抱えたいんですが、それぞれをgit、または、大容量PJなら除外して管理する手前、逆に管理が大変な気がするんですよね。
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よしこう@Koichiro Yoshizaki
ちゃんと読んで、ちゃんと理解したい! いつも学びがたくさんです!
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Claude Codeがついに 「ループ入門」を公開しました‼️ これは、Claude Codeにおける ループエンジニアリングを体系的に 解説した、初の公式ドキュメント 👇 結論から言うと                                                                                                     これから重要になるのは、単発のプロンプトを書く技術ではありません。 AIが自分で状況を確認し、作業し、検証し、完了するまで動き続ける仕組みを設計する力です。 1. ターン制ループ 実は、Claude Codeに送るすべてのプロンプトは、すでに小さなループとして処理されています。 Claudeは、 ・必要なコンテキストを集める ・アクションを実行する ・結果を確認する ・必要なら修正する という流れを繰り返します。 そして、タスクが完了したと判断するか、ユーザーから追加情報が必要になった時点で停止します。 つまり、1回のプロンプトの裏側でも、Claudeは「実行→確認→修正」を何度も繰り返しています。 2. 目標ベースループ👇

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これから差がつくのは、うまいプロンプトを書ける人ではありません。 AIが自分で仕事を見つけ、実行し、レビューし、成果物を残す「自律ループ」を設計できる人です。 実際に、午前6時になると自動で起動し、タスクを探し、自分の作業をレビューし、すぐ確認できる状態のPRを残すシステムも構築できます。 SKILL.mdの設計から、cronによる定期実行まで、すべてを組み合わせれば、Claude Codeは単なるコーディング支援AIではなくなります。 毎朝、あなたが起きる前から働き始めるAIエンジニアになります。
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最後にAnthropicが共有した最適化の考え方で、 特に重要なのがこの2つです。 ・ループの品質は、システム全体の品質で決まる ・本当のコストは、トークン消費である ループを回せば、それだけでAIが賢くなるわけではありません。 曖昧な目標、質の低いSkills、雑な評価条件のままループさせれば、Claudeは間違った方向に高速で進むだけです。 重要なのは、ループの回数ではなく、 ・何を目標にするのか ・どの情報を渡すのか ・どの条件で合格とするのか ・いつ停止させるのかを正しく設計することです。 つまり、これは魔法の新機能ではありません。/goal、/loop、Skills、Hooksといった、すでに存在する仕組みを組み合わせて、人間がいなくても動き続けるシステムに変えただけです。
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Claude Codeがついに 「ループ入門」を公開しました‼️ これは、Claude Codeにおける ループエンジニアリングを体系的に 解説した、初の公式ドキュメント 👇 結論から言うと                                                                                                     これから重要になるのは、単発のプロンプトを書く技術ではありません。 AIが自分で状況を確認し、作業し、検証し、完了するまで動き続ける仕組みを設計する力です。 1. ターン制ループ 実は、Claude Codeに送るすべてのプロンプトは、すでに小さなループとして処理されています。 Claudeは、 ・必要なコンテキストを集める ・アクションを実行する ・結果を確認する ・必要なら修正する という流れを繰り返します。 そして、タスクが完了したと判断するか、ユーザーから追加情報が必要になった時点で停止します。 つまり、1回のプロンプトの裏側でも、Claudeは「実行→確認→修正」を何度も繰り返しています。 2. 目標ベースループ👇
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まとめると、導入方法はこの2つ。 ①公式プラグイン
Claudeにコードを書かせ、GPTにレビューさせたい人向け ②プロキシ
GPT-5.6 SolをClaude Codeのメインモデルとして動かしたい人向け 安全に試すなら、まずは公式プラグインから始めるのがおすすめです。 10/
Claude CodeとGPT-5.6 Solを組み合わせることで、 「1つのAIにすべて任せる開発」から
「複数のAIが役割分担する開発」 へ進化します。 Claudeが書く。
GPTが疑う。
人間が最終判断する。 この構成は、かなり強力です。
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ここで注意したいのが、Sol Ultraのトークン消費です。 Sol Ultraは高性能ですが、通常の実行よりも数倍多くトークンを消費する可能性があります。 簡単なファイル修正や情報収集までUltraに任せると、必要以上にコストが増えます。 8/
おすすめは、タスクを難易度ごとに分けること。 ・全体設計や重要な判断
→ Sol Ultra ・通常のコーディング
→ Sol ・単純作業や小さな修正
→ 軽量モデル このように役割分担すると、性能を落とさずにコストを抑えられます。
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🚨朗報🚨 遂にGPT-5.6 SolをClaude Code内で動かせるようになりました‼️ 何が出来るか 👇 ・Claude Codeに開発させる ・GPT-5.6Solに厳しくレビュー                                                                                                                                        ・見落としたバグ設計ミスを洗い出す ・修正を重ねて完成度を一気に高める という、複数の最強モデルを 役割分担させる開発環境を 簡単に作れる 1つのAIだけにコードを書かせて そのまま完成だと思っていた人は かなり危険。 海外の人達は当たり前にもう使ってる開発の精度は大きく変わるし しかも、導入にかかるのはわずか数分だこら今すぐ試してリプで解説👇👇
Codex研究ラボ@Gencoin8

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