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cleverpigo
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我用了onekey， 里面也只有少量BTC 然后lighter用的这个eth钱包，应该还是安全的吧？@wallet @okxchinese @evilcos 另外用codex整理了一份报告，求大佬们帮忙分析下
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🥇 Score 启示：拍脑袋绝对有害
很早之前，给不同的 Pools 搞了一个打分公式，用来衡量（我觉得）Pools 参与 LP 的价值高低。
比如根据 TVL、Fees/TVL、FDV 等，再叠加几个魔法数字的权重值。
然后就一直这么延续下来。
直到积累了数千笔实战仓位，发现问题了。
首先 Claude 发现这个打分机制有个致命缺陷：
Score 打分高低对 PNL 毫无预测性。
说白了就是，Score 分数高低对于你能不能赚钱，毫无影响。
啪啪打脸。
我有点羞得无地自容，然后某天强烈要求 Claude 去掉所有打分痕迹。
注意，是所有。
然后有了更“惊人”的发现。
Claude 某天发现之前的打分体系似乎是一个极好的“反向指标”。
也就是说分数越高，PNL 越差。
这 TMD 是要反复打脸啊，好你个 Claude.
虽然很难堪，但终究发现要在开仓前所有过滤和排序，一个真正有效的打分机制依然是有必要的。
之前拍脑袋搞出来的不行，那就用科学手段重建呗。
首先分析为何之前打分机制是一种彻底的失败。
这里有个关键因素：
毒性流量。
LP 是跟 Traders 做对手盘，而内幕交易者（DEV 砸盘、套利 Bot) 都是你亏损的根源。
Fees/TVL 越高，极有可能暗示着毒性流量越高。
比如刚刚经历一场暴跌。此时你兴冲冲跑进去，其实完全充当了内幕交易者的退出流动性。
其次，要如何构建一个真正有效的打分机制呢？
历史数据如此丰富（所有开仓、关仓的盈亏数据、被过滤 Pools 数据等，全都记录在案），
那么就拿出斯皮尔曼相关系数来校验，看看究竟什么样的打分公式对 PNL 是有效的。
Claude 帮忙搞出了 V3 版本的 Score 公式，搞出了一个 ρ=0.231 的打分公式（虽然后续分析发现有一点水分）。
Gemini 说 0.10+ 就是神级因子。
两大 AI 联手忽悠我，我不得不信。
对了，我还专门写了一个 Skill，目的就是让 Claude 自检到底有没有翻一些量化回测的常见错误。
还别说，挺有用。
总之，这个简单的 Score 打分，教训可真不少。
1、你脑袋里想当然的事情，可能完全是错的
2、没有经过数据严格校验的公式，最好别用
3、统计学工具帮你打败一切牛鬼蛇神
4、学会谦虚、谨慎，能少亏不少钱
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#U卡 #readycard
官方最新消息，中国地区的消费从2026年2月1日开始就无法享受返现了。
help.ready.co/hc/en-us/artic…
感觉以后真正好用的U卡一定是kyc上卡死国人的，不然啥卡都要被薅秃。
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QME
吸取几个教训：
1. 永远敬畏市场，不要心存侥幸；
2. 打造自己的信号，或者跟着风险偏好低的交易员的指标和行为，比如vida；
3. 警惕fomo；
4. 敢于止损，活下来做重要。
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⏳ 时间表：量子威胁多久会到来？
目前的估计：
需要数百万个纠错量子比特才能破解比特币的ECDSA。
目前最先进的量子计算机只具备几百个“噪声比特”，离实用还有10-20年或更长时间。
⚠️ 但一旦出现突破，历史交易中暴露公钥的UTXO可能被攻击，例如你已经花过的钱，公钥已经公开。
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#BTC
最近看到一些关于量子计算威胁比特币的言论，虽然之前看详细看过《精通比特币》，残存的印象让我感觉这个言论是不靠谱的，但还是想彻底弄清楚，于是GPT了一下。发现ChatGPT还是最好用的（Gemini像个弱智，grok和claude表现还可以但不如4o）
🧵【深度长推】👇
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