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shunpi | SRE
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shunpi | SRE
@craft_beeer
都内SREエンジニア|個人開発 読書/ドラマ/映画。技術と趣味をゆるく発信。
Katılım Ocak 2026
49 Takip Edilen24 Takipçiler

@craft_beeer このコンセプトめちゃくちゃ刺さりました!資料作っているときに、関係ないメール見たり、別のタスクの資料見てしまったり、注意がフラフラしてしますので、あえて一つに集中するって、重要ですね!!!
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え、Claude CodeってGitLab CI/CDの公式手順あったんだ。GitHub Actionsだけだと思ってた。
.gitlab-ci.yml にジョブ足してAPIキー設定するだけで、issueやMRで @claude メンションしたらClaude Codeが動くっぽい。Bedrock/Vertexも対応してるし。
code.claude.com/docs/ja/gitlab…
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個人開発アプリを海外に広めたい。でもどこで宣伝する?
月間数十億アクセスのRedditが最適だと思ったけど、投稿するにはカルマが必要だった。
2週間で貯めた攻略法をnoteにまとめました👇
note.com/craft_beeer/n/…
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「AIにデプロイまで任せるのは怖い」って言うと「CI/CDだって自動でしょ?」って返される。
でもこの2つ、「自動」の意味が全然違う。
CI/CD → 同じ入力なら常に同じ結果(決定論的)
AI → 毎回違う出力があり得る(確率的)
CI/CDが信頼されるのは
「人間が書いた → レビューされた → テスト通った → plan確認した → 毎回同じ動作」
という信頼の連鎖があるから。
ここに「確率的に正しい」ステップが1個入ると、下流の信頼が全部崩れる。
AIが生成した.tfをそのままapplyするのは、コードレビューを飛ばしてるのと実質同じ。
だからAIは「書く」まで。「適用する」は人間とCIのガードレールで守る。
問題は「自動化かどうか」じゃなくて「その自動化の出力をどこまで信頼できるか」。
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Anthropicが自社モデルClaudeのSRE限界を公式に認めた。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」という根本問題。メモリ急増→レスポンス悪化を見て「メモリが原因」と断言するが、実際はロック競合だったりする。AIは「整理」は得意でも「判断」はまだ人間が必要。
zenn.dev/tenormusica/ar…
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