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TG Alpha channel👉 Katılım Temmuz 2018
997 Takip Edilen458 Takipçiler
用 AI 搞项目，上下文管理比你想象的重要。
项目多了之后，经常隔几天回来想不起来做到哪了。之前的上下文丢了，又得重新给 Claude / Cursor / Codex 解释一遍，很浪费时间。
后来养成习惯，每个项目都维护几份 md 文件：
PROJECT.md 写清楚项目是什么、架构怎么设计的；PROGRESS.md 记录当前进度；TODO.md 列好下一步；CHANGELOG.md 记变更；CONVENTIONS.md 统一代码风格。
这些文档不需要手动维护，让 AI 来做就行。每次干完活说一句：
"把我们刚才做的事更新到 PROGRESS.md 和 CHANGELOG.md"
或者在 CLAUDE.md / .cursorrules 里写好规则，AI 每次自动同步。
大项目的话，我目前的做法是用多 agent 协作，md 文件作为信息中枢。
具体流程是这样的：
决策 agent（相当于产品总监）维护一份任务文档，写清楚目标、范围、验收标准、依赖关系。然后把任务分配给对应的执行 agent（前端、后端、专用模块等），执行 agent 读取任务文档进行开发，完成后在文档底部的更新日志里追加记录，等待总监 agent 审核。
分享一个我3月初的方法，当时还需要手动维护文档，但是现在迭代太快已经可以全部自动化了：
每条记录都带时间戳和固定格式，大概长这样：
[2026-03-04 17:26] Frontend Agent Progress: 完成了 XX 模块的 UI 密度优化，保留所有字段，未改动 API。修改文件：components/xx.tsx, globals.css。构建验证通过。 Blockers: 无 Needs Decision: 无
[2026-03-04 17:31] Product Director Progress: 验收审核完成，实现范围符合要求。 Blockers: 缺少前后对比截图，构建环境未复现成功。 Needs Decision: 请 Frontend Agent 补充前后对比证据。
总监 agent 如果发现问题，会在审核记录里指出，执行 agent 再追加修复记录。整个过程全部留痕，谁改了什么、什么时候改的、谁批准的、哪里被打回了，全在一份文档里。
这套做法本质上就是把传统软件工程里的任务分配、代码审查、变更追踪，用 md 文件 + AI agent 跑了一遍。人负责定方向和最终决策，agent 负责执行和记录。
不过这套流程有一定复杂度，适合标准化的大项目。小项目直接在一个 session 里对话，效率反而更高，没必要搞这么重。
总结：
小项目靠单次对话，快进快出；大项目靠 md 文件做上下文中枢，多 agent 分工协作，全程留痕。不管哪种方式，核心都是把上下文管理好。
中文
经过半年时间的打磨和完善，今天Infini的新产品正式上线啦！最需要感谢的是团队每一个小伙伴的付出，以及现在几百个企业客户的信任和建议🫶
我们想做什么：为每一位创始人和创业团队打造自动化、易用、最懂你的金融操作系统，希望能够帮助你们在收款、付款、资金管理和财务管理等方面降本增效。
使用Infini能获得的是：
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我们相信在稳定币和AI经济高速增长的未来，每个人除了释放自己最大的潜力和生产力之外，也一定需要一个能陪伴你成长的AI财务管家。Infini不希望成为一个同质化、无趣和不透明的支付公司，我们会尽力服务好每一个对效率和审美有所追求的团队，并且以十倍的交付速度来匹配上你们增长的步伐。
Infini@0xinfini
Some traditional banking services weren't built for the internet economy. They were built for borders. So we built Infini — an AI-powered financial OS for global business. Collect payments. Issue corporate cards. Let AI manage the rest. Try it → infini.money/signup?click_i…
中文
之前发了 Claude statusLine 的基础用法，原来这个还可以 DIY ！
settings.json 的 statusLine 只是入口，背后接一个 shell 脚本，想显示什么都行。
你还可以加这些东西：
≈API 费用 — Max 用户看不到自己烧了“钱”，加个按 Opus 4.6 定价的估算（input $5/M, output $25/M）。跑一个深度 session 下来，等价 API 费用一目了然。
P0 任务 — 从任务文件里实时读当前最高优先级，抬头就看到该干啥，不用翻笔记，动态更新。
第四行随便写 — 座右铭、ASCII art、天气、任意 shell 能输出的东西。
一个 bash 脚本，零依赖，比装插件轻量多了，配色也可以自选，太有意思辣
Leo@runes_leo
Claude Opus 4.6 给了 1M context，但用了多少、还剩多少，默认看不到，我之前的笨方法是网页去cc后台看😂 现在发现 settings.json 里加一行 statusLine，底部就能实时显示：模型版本、context 用量、git 分支、session 时长、7 天额度占比。 开多个窗口并行跑的时候特别有用，一眼扫完所有状态。简直不要太方便！
中文
什么叫文化差异？大清早的刷到 OKX的这条推我第一反应是“啊？怎么Star也挂了？”😂😂😂
在中国这种照片黑白，满屏幕没有一点色彩的一般啥场合大家都懂，加上昨天张雪峰刚头像改黑白，完全是下意识的来个惯性思维，吓我一大跳，差点就要去卖 $OKB 了。
@okx 下次长点心吧😆
OKX@okx
Two of the world’s most advanced matching engines. One shared vision for market structure. Our Founder & CEO Star Xu on what OKX and NYSE partnership is building.
中文
@Rita88 用codex反代吧
claude code 用gpt5.4的模型
x.com/crypto_9a/stat…
9A💎@crypto_9A
🧪 macOS 下用 CLIProxyAPI 接入 Claude Code & Codex App 的踩坑记录 项目地址：github.com/router-for-me/… 背景：咸鱼买了个 ChatGPT Team 母号，自己加了很多子号，组了一个小型号池，通过 CLIProxyAPI 在本地起代理 http://127.0.0.1:***，让 Claude Code 和 Codex App 都走代理调用 GPT-5.4。结论是两边配置方式完全不一样。 ✅ Claude Code：只要环境变量 在 ~/.zshrc 里加： export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:*** export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=*** # 模型全部指向 GPT-5.4 export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='gpt-5.4' export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='gpt-5.4' export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='gpt-5.4' export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL='gpt-5.4' 不需要动任何认证文件，Claude Code 直接读环境变量走代理。 ⚠️ Codex App：环境变量 + auth.json 缺一不可 ~/.zshrc 里设： export OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:***/v1 # 注意带 /v1 export OPENAI_API_KEY=*** 同时 ~/.codex/auth.json 必须保留： {"auth_mode": "apikey", "OPENAI_API_KEY": "***"} 实测：URL 靠环境变量就能生效（报错信息已指向本地代理），但 key 必须写在 auth.json 里，删掉立刻挂。反过来 auth.json 里的 base URL 不是必须的。 📌 macOS 下 Claude Code 纯环境变量搞定，Codex App 要环境变量管 URL + ~/.codex/auth.json 管 key，双管齐下。咸鱼 Team 号 + CLIProxyAPI + GPT-5.4，真香 🫡
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我终于理解女孩子和富二代处过之后就再也不会爱上穷小子的心理了
就好像我用过 Claude 之后 GPT的 CODEX 都不爱用，豆包更是用一下就像吃了屎。。
中文
🧪 macOS 下用 CLIProxyAPI 接入 Claude Code & Codex App 的踩坑记录
项目地址：github.com/router-for-me/…
背景：咸鱼买了个 ChatGPT Team 母号，自己加了很多子号，组了一个小型号池，通过 CLIProxyAPI 在本地起代理 http://127.0.0.1:***，让 Claude Code 和 Codex App 都走代理调用 GPT-5.4。结论是两边配置方式完全不一样。
✅ Claude Code：只要环境变量
在 ~/.zshrc 里加：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:***
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=***
# 模型全部指向 GPT-5.4
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='gpt-5.4'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='gpt-5.4'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='gpt-5.4'
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL='gpt-5.4'
不需要动任何认证文件，Claude Code 直接读环境变量走代理。
⚠️ Codex App：环境变量 + auth.json 缺一不可
~/.zshrc 里设：
export OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:***/v1 # 注意带 /v1
export OPENAI_API_KEY=***
同时 ~/.codex/auth.json 必须保留：
{"auth_mode": "apikey", "OPENAI_API_KEY": "***"}
实测：URL 靠环境变量就能生效（报错信息已指向本地代理），但 key 必须写在 auth.json 里，删掉立刻挂。反过来 auth.json 里的 base URL 不是必须的。
📌 macOS 下 Claude Code 纯环境变量搞定，Codex App 要环境变量管 URL + ~/.codex/auth.json 管 key，双管齐下。咸鱼 Team 号 + CLIProxyAPI + GPT-5.4，真香 🫡
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一直想给自己和家人搭一套 AI 健康管理体系，每次体检、看病、用药都慢慢往里填。这两天趁在父母身边，把他们的也一起搞了。
受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发，用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来：
📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次
📋 拍体检报告（30+ 张）→ AI 逐张读取，提取异常指标、建立趋势对比
🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线
📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了，一目了然
📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号
💬 微信版 → 把要点转成口语化发给父母
最大收获不是技术层面的：
做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高，某种药的剂量需要调整，某个复查已经过期 1 个月。
老人不是故意瞒你，是他们自己也记不清、也不当回事。
顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录，几分钟跑完：VO2Max 半年掉了 5 个点，工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价，数据不会骗人。
工具很简单：Claude Code 当入口，Obsidian 当存储，Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品，现有工具就能跑起来。
今天看到张雪峰的消息，更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍快照，日常健康管理才是开监控。
长期目标是给每个家人都配一个能对话的 AI 健康助手，不懂 AI 也能用，日常有问题直接问它。现在先把数据基础打好。
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受 WorldMonitor 启发，我做了一个 Polymarket 世界看板： PolyWorld
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