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@cs_dev_engineer

Bioinformatics Scientist, Snowflake Data Superhero 2026, Snowflake-based Life Science Data Platforms お仕事・大学講義・登壇・執筆のご依頼は DM または リプライにて

Kobe Katılım Eylül 2022
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koreeda@cs_dev_engineer·
DSHに選ばれたので、あらためての自己紹介と今後の抱負を書いてみました 一緒に活動できそうな方いたらぜひコラボしましょう! Snowflake Data Superheroes 2026に選出されました - これまでの活動と今後の抱負 #DataSuperhero #Snowflake zenn.dev/t_koreeda/arti…
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koreeda@cs_dev_engineer·
データ組織は「あらゆるデータ活用を支援する組織」ではあるが、「すべてを個別対応する組織」ではない。重要度の低い依頼に引っ張られると、基盤整備・標準化・高インパクト施策に投資できなくなり、便利屋化してしまう。
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koreeda@cs_dev_engineer·
そろそろsummitに向けてSnowflake研究にマインドシェアをシフトしていくか。ライフサイエンスのブログネタがあるので書きたい
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koreeda@cs_dev_engineer·
最近、個人研究にSnowflakeを使いすぎて、個人が払うにはちょっと厳しい金額になりつつある。研究費欲しい。
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koreeda@cs_dev_engineer·
@1210yuichi0 今のデータエンジニアの新卒はインターン経験豊富な人多いですしね😊
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yuichi | データエンジニア
@cs_dev_engineer 新卒データエンジニアを育ててるというより、インターンをデータチームで受け入れるほうが、、、新卒(インターンめっちゃ経験してきた)な気がするんでw
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koreeda@cs_dev_engineer·
ジュニアのデータエンジニアを育てる環境がないのは痛感する。データエンジニアやってる人は第二のキャリアとしてある程度経験値が有る人がなるイメージ。だからこそ新卒データエンジニアを育ててる企業は凄いと思う。
akira @ DataMarket 💹@sista05

データエンジニアリング業界17年の実務者Chris Hillmanが、自分のブログで強い主張をしていました。 2026年のデータエンジニアリング戦略:誰も書いていないが全員に必要なもの というタイトルです。 主張の核心は、データエンジニアの人材不足は不足ではない。我々が意図的に作り出した危機だ というものです。 なぜそう言えるのかを数字で説明しています。 データエンジニア職の求人を分析すると、エントリーレベル(経験浅い人を採る前提)の求人は全体のわずか2%。 一方、6年以上の実務経験を求める求人は約20%を占めます。 比率が10倍違います。 業界全体が、即戦力のシニアエンジニアを求めながら、シニアエンジニアを育てるための入口となるジュニアポジションを誰も用意していません。 当然、シニア人材は枯渇する。 これが、自作自演の人材危機と主張する構造です。 しかも事態はさらにもう一段深刻です。 著者が引用した複数の調査によると、現職のデータエンジニアの95%がバーンアウトを経験しており、 70%が今後12ヶ月以内に転職を考えていて、80%がデータエンジニアというキャリア自体から離脱することを検討している。 ジュニアを採用せず、同時にシニアを燃え尽きさせている。 これが2026年の業界の現状だと著者は指摘しています。

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koreeda
koreeda@cs_dev_engineer·
ジュニアがいないことによる弊害は、ジュニアがすべき仕事もシニアがしないといけなくなり、シニアらしい業務に時間が割けなくなることだと感じる。AI使えばジュニアいらない主張も分からなくはないが、シニアのマインドシェアが減らないのはやはり問題だと思う
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koreeda
koreeda@cs_dev_engineer·
Lake Formation、Snowflakeからの列レベル制御も対応してくれないかな。カタログ側がマスキング機能持つのが一番スマートな気がするのだけど、、 snowflake.com/en/developers/…
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koreeda
koreeda@cs_dev_engineer·
化合物構造と細胞内挙動の接続はこれまで避けてきた領域だけどいよいよちゃんと向き合わないといけなくなってきた。ケモインフォとバイオインフォの融合。
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koreeda
koreeda@cs_dev_engineer·
マルチオミクスなデータを扱う個人研究者にとって自分のPC+Claude Code+Snowflakeの組み合わせは抜群に相性がいい。最近は自分のPCのスペックが足りなくても、Snowflake側でマスターデータ作って解析まで回せるのありがたい。データとコンピュートが1箇所に揃ってるのが素晴らしい。
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Wakamats-chan
Wakamats-chan@Wakama1994·
2月に登壇した #SapporoR での登壇記事を会社のtech blogでリリースしました! 他の登壇者の内容も記事にまとめることで、自分の理解も深まりました。 SappoRo.R # 13 登壇レポート|wakama1994 zenn.dev/gatechnologies… #zenn
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koreeda@cs_dev_engineer·
Kyushuのユーザー会で登壇して欲しい 熊本市「データ活用基盤」:国内の公共団体において、"Snowflake" を初の本格採用 snowflake.com/ja/news/press-…
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koreeda@cs_dev_engineer·
ジョンソン・エンド・ジョンソン(J&J)の研究チームがSnowflake上でRDKitケミカルライブラリを実装して創薬プロセスを構築している話超面白そうじゃん reg.snowflake.com/flow/snowflake…
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