
koreeda
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koreeda
@cs_dev_engineer
Bioinformatics Scientist, Snowflake Data Superhero 2026, Snowflake-based Life Science Data Platforms お仕事・大学講義・登壇・執筆のご依頼は DM または リプライにて



データエンジニアリング業界17年の実務者Chris Hillmanが、自分のブログで強い主張をしていました。 2026年のデータエンジニアリング戦略:誰も書いていないが全員に必要なもの というタイトルです。 主張の核心は、データエンジニアの人材不足は不足ではない。我々が意図的に作り出した危機だ というものです。 なぜそう言えるのかを数字で説明しています。 データエンジニア職の求人を分析すると、エントリーレベル(経験浅い人を採る前提)の求人は全体のわずか2%。 一方、6年以上の実務経験を求める求人は約20%を占めます。 比率が10倍違います。 業界全体が、即戦力のシニアエンジニアを求めながら、シニアエンジニアを育てるための入口となるジュニアポジションを誰も用意していません。 当然、シニア人材は枯渇する。 これが、自作自演の人材危機と主張する構造です。 しかも事態はさらにもう一段深刻です。 著者が引用した複数の調査によると、現職のデータエンジニアの95%がバーンアウトを経験しており、 70%が今後12ヶ月以内に転職を考えていて、80%がデータエンジニアというキャリア自体から離脱することを検討している。 ジュニアを採用せず、同時にシニアを燃え尽きさせている。 これが2026年の業界の現状だと著者は指摘しています。





1/ Today we @dltHub have released our initial @Snowflake Native App. Replicate MSSQL, MySQL & PostgreSQL → Snowflake, without leaving Snowflake. Create, schedule, and monitor pipelines from the Snowflake UI. No external orchestrator. app.snowflake.com/marketplace/li…


