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@D3kkaR

Tecnología y libertad. https://t.co/uGqnjNETKQ https://t.co/3ltpkg7MHx https://t.co/qmJyPTcrqd

Alaska, USA Katılım Eylül 2023
53 Takip Edilen274 Takipçiler
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Tim Urban
Tim Urban@waitbutwhy·
We're all in this pic (except for those four astronauts)
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Macjosan
Macjosan@macjosan·
Microsoft OneDrive va a cambiar cómo funciona el borrado de archivos sincronizados: A partir de mayo de 2026, cuando elimines un archivo desde la nube (web, otro dispositivo, etc.), 👉 ya NO aparecerá en la papelera local (Windows o Mac). En lugar de eso: 👉 El archivo se elimina directamente del PC 👉 Y solo se podrá recuperar desde la papelera de OneDrive en la web Qué cambia ❌ Antes: Archivo borrado en la nube → también iba a la papelera del PC ✅ Ahora: Archivo borrado en la nube → desaparece del PC sin pasar por la papelera local ✔️ Importante: Si borras el archivo desde tu PC, todo sigue igual (va a la papelera local) El cambio afecta solo a borrados iniciados en la nube
NeowinFeed@NeowinFeed

By Paul Hill - A major change to OneDrive sync is coming next month. Find out why Microsoft is removing the local safety net for cloud deletions and where your files will go instead. #Microsoft #OneDrive #TechNews neowin.net/news/microsoft…

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Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
NASA Artemis passing close to the Moon
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DekkaR
DekkaR@D3kkaR·
Las motivaciones de una guerra siempre se resumen en supervivencia y prevalencia. La sociedades más fuertes, las que tengan un sentido de su Historia, vencerán… hasta su decadencia inevitable…
Mario Nawfal@MarioNawfal

🇺🇸🇮🇷The war nobody is framing correctly is about the dollar, not the nukes... Iran was selling 90% of its oil to China in yuan. Not dollars. It was part of a broader BRICS push to bypass the dollar in global energy trade. Venezuela was doing the same. Trump took out both within weeks of each other. That's not a coincidence. The entire American economic model runs on one assumption: the world buys and sells oil in dollars, and those dollars get recycled back into U.S. debt. The GCC is the engine of that system. Saudi Arabia, UAE, Qatar, Kuwait, and Bahrain sell oil in dollars and reinvest the proceeds into American assets. That cycle funds the $39 trillion in national debt that keeps the American economy functioning. Iran threatened that system in two ways. It sold oil outside the dollar. And it had the military capability to threaten the GCC nations that anchor the petrodollar. A nuclear-armed Iran could eventually coerce its neighbors into abandoning the dollar entirely. Now look at what the war actually achieved. Iran's ability to threaten the GCC militarily is being degraded. Gulf states that were quietly diversifying toward China are now completely dependent on American protection again. The F-35 sale to Saudi Arabia locks Riyadh into the U.S. weapons ecosystem for decades. And every Iranian oil sale in yuan that gets taken offline is a sale that reverts back to dollars. The consequences if this fails are existential. If the U.S. withdraws from the Middle East without securing the petrodollar system, the GCC could become client states of whoever guarantees their security next. Japan and South Korea would question American reliability. Europe would accelerate its pivot away from Washington. Dollar demand collapses and America can no longer finance its debt. That's why there's no real off-ramp. The nukes are the justification. The missiles are the pretext. The dollar is the reason. And the people paying the price are everyone caught in between. Source: CNBC, Breaking Points, WSJ

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faq-mac
faq-mac@faqmac·
En este episodio Juan y @d3kkar hablan de dónde guardar datos: ¿en local o en la nube? ¿NAS servidor? ¿en discos sólidos o mecánicos? ¿en RAID? ¿Cuántos NAS? ¿Cómo hacemos las copias de seguridad? ¿Que marcas compramos?... podcasts.apple.com/es/podcast/faq… O en tu podcatcher favorito
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Alégrame el día
Alégrame el día@harryelsocio·
En la puerta del frigorífico Kelvinator de mi casa de niño había una Casera de naranja, una botella de Skol con una cucharilla para que no se fuera el gas y una lata de leche condensada con dos agujeros de abrelatas. ¿Qué había en la tuya?
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SONIA
SONIA@S0N_IA·
🚨 ¿Entiendes lo que acaba de hacer este hombre? - Un tipo de Carolina del Norte usó IA para generar cientos de miles de canciones… las subió a Spotify, Apple Music, Amazon… luego utilizó bots para reproducir miles de millones de streams de sus propias pistas y se llevó 8 millones de dólares - 660.000 reproducciones falsas al día… repartidas entre miles de canciones generadas por IA para que nadie lo notara… 1,2 millones al año… por música que ningún humano llegó a escuchar realmente Los artistas reales están ahí fuera dejándose la piel por 0,003 céntimos por reproducción… promocionándose en TikTok… suplicando entrar en playlists… y este tipo simplemente dejó que la IA hiciera la música Y el público Primer caso penal de fraude en streaming… está devolviendo 8 millones… pero el método ya está ahí fuera… y la IA es aún mejor ahora que cuando él empezó La industria musical pasó 10 años luchando contra la piratería… ahora tiene que luchar contra canciones que no existen siendo escuchadas por personas que no existen
FearBuck@FearedBuck

The first criminal case of streaming fraud where a North Carolina musician who used AI to make songs, then streamed them billions of times himself making $8 million

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Erick
Erick@ErickSky·
🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE Contexto: Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial. Apple siempre nos dijo lo mismo: “Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.” Spoiler: Era mentira. Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo. Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple. Los resultados en un M4 son brutales: • Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento • Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido. ¿Por qué esto es algo lokísimo? Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que: - Gastar miles de dólares en GPUs en la nube. - O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo. Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante. Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá: - Crear sus propios modelos personalizados. - Fine-tunear LLMs con sus propios datos. - Experimentar con IA sin depender de empresas externas. Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica. El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub). Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine” Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… REPOOO👇
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CR1337
CR1337@CR1337·
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ZXX
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DekkaR
DekkaR@D3kkaR·
@cbgranada @lippyent Las dos primeras, son mi cuarta y quinta. Raquel era un monumento de la naturaleza, pero le faltaba … no se, ese algo que traspasa la pantalla…
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