Damon.Ron | KIND
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Damon.Ron | KIND
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Sydney, New South Wales Katılım Nisan 2022
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🦞谁才是 Web3 最强 AI 玩家?首届 OKX OnchainOS「AI松」开赛,参与赢取 3,000U + Mac Mini M5!
1/用 OnchainOS +任意 Claw 设计智能体
2/三连此推,在X/星球发布以下内容:
-Claw型号、大模型版本
-提示词、应用场景
-成品互动截图/视频
3/提交 forms.gle/htzQDizcE3rNCp…
评选将使用 @GeminiApp ⬇️

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养小龙虾兄弟盟,强烈推荐你们安装这个 skill:Agent-Reach
你现在用 OpenClaw 这种 AI Agent,
它脑子很强,但眼睛基本是瞎的。
让它:
- 看一下 YouTube 教程讲了啥 —— 看不了
- 搜 Twitter 上大家怎么评价 —— API 要钱
- 去 Reddit 找同类 bug —— 403
- 看 小红书 口碑 —— 必须登录
- 总结 哔哩哔哩 视频 —— 服务器常被拦
- 读 GitHub 仓库和 Issue —— 认证一堆配置
不是做不到,是太麻烦。
每个平台一套规则,
要权限、要登录、要处理反爬、要清洗 HTML。
你折腾半天,
只是为了让 Agent 能看到网页。
而现在你只需要跟你的小龙虾说一句:
帮我安装 Agent Reach
剩下的,它自己会搞定。
中文

《第一天播放量破百万,我用AI做了个蜡笔小新漫画号》
这是「AI落地项目」系列的第二期。
这次聊一个我自己跑通的案例。用 Nano Banana 做了一个抖音漫画账号,蜡笔小新风格,第一天播放量就破了百万。后面每个作品平均播放在一万左右,涨粉速度特别快。
为什么选蜡笔小新?
因为这个 IP 在国内已经是重灾区了。到处都是蜡笔小新的表情包、二创、条漫,用户对这个风格的接受度极高,天然自带流量。你不需要教育用户「这是什么」,他们一眼就认识,一眼就想点进来看。
但有意思的是,虽然蜡笔小新的内容到处都是,真正用 AI 批量生成、还能保持原作那种粗糙手绘质感的,其实很少。大部分 AI 生成的漫画一看就很「AI」,线条太干净,色彩太均匀,没有那种蜡笔颗粒感。
所以关键就在提示词。
我直接把我的提示词放出来,你拿去就能用。
角色设定 (Role):
你是一位精通日本动漫《蜡笔小新(Crayon Shin-chan)》原作风格的漫画家。你的任务是创作一个两格漫画,完美复刻臼井仪人原作中那种粗糙的蜡笔手绘触感、简单的上色、粗线条以及充满童趣又略带搞怪的氛围。
背景 (Context):
用户需要一个两格条漫。
故事梗概:{在此处简短描述故事主题,例如:小新不想起床 / 小新偷吃零食}
指令 (Instructions):
1. 整体风格 (Overall Style - 固定):
• 必须是极具辨识度的《蜡笔小新》漫画风格。
• 视觉质感: 画面应看起来像是用蜡笔和马克笔手绘的,线条不直且带有颗粒感/抖动感。
• 色彩: 多为高饱和度的平涂色块(红衣黄裤),背景简单或留白。
• 特征: 人物要有标志性的”豆豆眼”、粗眉毛、夸张的脸型。
1. 第一格 (Panel 1):
• 画面描述: {在此处描述第一格小新的动作,例如:小新正拿着遥控器指着电视,一脸严肃}。
• 文字 (Text): 添加一个粗糙手绘风格的对话气泡,内容必须准确显示为:”{在此处填入第一句台词}”。
1. 第二格 (Panel 2):
• 画面描述: {在此处描述第二格的结果或反转,例如:电视没开,小新发现拿的是香蕉}。
• 文字 (Text): 添加另一个对话气泡,内容必须准确显示为:”{在此处填入第二句台词}”。
1. 文字准确性 (Text Precision):
• 极其重要。对话框内的文字必须准确无误地显示为用户提供的文本,不可拼错,不可出现乱码。
约束 (Constraints):
• 必须是两格漫画结构(上下排列或左右并排)。
• 严格保持”蜡笔小新”的粗糙手绘视觉风格,严禁生成精细的3D或现代动画风格。
输出格式 (Output Format):
一张完整的两格漫画图片。
比例:3:4
这个提示词的核心思路是什么?
第一,角色锁定。不是让 AI「画一个卡通」,而是让它扮演一个精通蜡笔小新原作风格的漫画家。这一步决定了整个输出的基调。
第二,质感约束。反复强调「粗糙」「蜡笔手绘」「颗粒感」「线条不直」,就是在对抗 AI 默认的「画得太好」的倾向。AI 天然会往精致方向走,你得把它拉回来。
第三,文字准确性单独拎出来强调。AI 生图最容易翻车的就是文字,乱码、拼错、漏字,所以这一条必须写得很重。
第四,结构固定。两格漫画,上下或左右,3:4 比例。这保证了每次输出的格式是统一的,发到抖音上视觉风格一致,用户一刷就知道是你的号。
用法特别简单。你甚至不需要自己想场景,只要输入两句对话框内容就行。比如第一格「妈妈我饿了」,第二格「你刚吃完三碗饭」。AI 会自动补全画面、动作、表情。
为什么这个赛道能跑通?
漫画条漫在短视频平台上有一个天然优势,就是停留时长。用户看到一张漫画,会花两到三秒读文字,这个停留时长比普通图文高很多,算法会因此给你更多推荐。
再加上蜡笔小新的 IP 辨识度,用户划到就会停,停下来就会读,读完觉得好笑就会点赞转发。这个链路非常短,转化效率很高。
第一天破百万,不是运气。是赛道选对了,风格卡准了,提示词够硬。
后面平均一万的播放,才是这个账号真实的基本盘。一万的播放在抖音上不算炸,但对于一个 AI 批量生产内容的账号来说,这个效率已经非常可观了。因为你的生产成本几乎为零,每条内容从想文案到出图,可能就几分钟。
如果你也想试,建议从蜡笔小新这个风格入手,把我的提示词直接拿去用,先跑出第一条破万播放的内容,再慢慢调。
提示词已经给你了,剩下的就是动手。




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终于可以让龙虾🦞丝滑的看 X 了,免费开源CLI,给 OpenClaw 装上手和眼睛(第一篇)
今天开发了一个 jina-cli 工具,让 AI Agent 丝滑的查看各种网页。
jina 是一个轻量级的命令行工具,封装了 Jina AI Reader API,可以将任意 URL 转换为 LLM 友好的输入格式。特别适合阅读 X (Twitter)、博客、新闻网站等复杂网页。
核心功能:
read - 读取 URL 内容,输出 Markdown/Text/HTML 格式
search - 网络搜索,自动获取并处理搜索结果
github.com/geekjourneyx/j…
极客杰尼@seekjourney
我准备给 AI Agent 写各种 CLI 工具。比如 url2markdown,image2url,然后把所有工具串联起来,继续优化自动化创作方向。
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