ダン|AI時代を生き抜くエンジニア

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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア

@dan_pro_man

32歳未経験からWebエンジニアへ転職。 実務で挫折しながらも、AWS・AI活用でクラウドエンジニアへ。 Claude Code/Cursor/ChatGPTを使った「AI時代のエンジニア生存戦略」を発信。 未経験・若手エンジニア向けに、AI実務・学習・継続・メンタル管理の発信を共有しています。

Katılım Aralık 2019
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
発信軸を変えます。 AIの進化、正直かなり怖いです。 エンジニアですが、「このままで生き残れるのか?」という不安があります。 ぼく自身、32歳未経験でエンジニアに転職して、実務でもかなり苦しみました。 だからこそ、これからは「AI時代を生き抜くサバイバル戦略」を発信します。 Claude Code/Cursor/ ChatGPTを実務でどう使うか。 学習、継続、発信、メンタル管理まで含めて、リアルな試行錯誤を共有していきます。
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@PpkunSe パパくんはSEさん、リプありがとうございます! 影響範囲の見極め、本当にそうですよね。 AIが出してくれた答えを「どこまで信じるか」「どこで止めるか」の判断って、現場を踏んでないとなかなか身につかないと思います。 AIと並走しながら、その判断軸を磨いていきたいと考えてます。
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パパくんはSE
パパくんはSE@PpkunSe·
@dan_pro_man すごく共感です。 自分もAIの進化かなり速いと感じます… ただ実務だと、 “最終判断” や “影響範囲の見極め” みたいな部分は、 まだ現場経験がかなり効く印象あります。 だからこそ、 AIを使いながら “判断できる力” を伸ばしたいと思ってます
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発信軸を変えます。 AIの進化、正直かなり怖いです。 エンジニアですが、「このままで生き残れるのか?」という不安があります。 ぼく自身、32歳未経験でエンジニアに転職して、実務でもかなり苦しみました。 だからこそ、これからは「AI時代を生き抜くサバイバル戦略」を発信します。 Claude Code/Cursor/ ChatGPTを実務でどう使うか。 学習、継続、発信、メンタル管理まで含めて、リアルな試行錯誤を共有していきます。
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未経験エンジニア時代、かなり苦しかったのが、
「何がわからないのか、わからない」
状態でした。 調べても理解できない。レビューも怖い。周りは優秀に見える。 でも最近は、Claude CodeやChatGPTで
「思考の壁打ち」ができるようになったのが大きいと思います。 AIは「答え」というより、
「前に進むための補助輪」だと思っています。
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・試す力 ・継続する力 ・学ぶ力 この辺は、ずっと残る。 だから僕は、AIそのものより「AI時代の生存力」を鍛えていきたいなと考えてます。
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最近かなり感じるのが、 「AIを使える人」ではなく、 「AIを使って学び続けられる人」が強くなる時代だということ。 ツールはすぐ変わります。 でも、
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@sakurastoriesai Sakura Moriさん、ありがとうございます!その感覚、すごくリアルですよね。「使わないと損」というより「使わないと置いていかれる」という空気感、自分も日々感じています。
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@kohhdeveloper 井上さん、ありがとうございます! 確かに、きれいにまとまった「成功談」より、現在進行形の葛藤の方がリアリティがありますよね。 うまくいっている話より、迷いながら進んでいる過程の方が、誰かには刺さることがあるんですよね。 不安を隠さず発信し続けてみます!
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@Shin_Engineer 70/30の比率、すごく腹落ちしました。 AIに任せすぎると「なんでこうなってるのかわからない」状態になるので、30%のレビューに人間の理解を詰め込む感覚、大切にしたいですね。
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Shin@プログラミングチュートリアル
Claude Code等で焦って完璧な自動化に走るよりも、ゆっくり落ち着いて1つのアプリに「あーでもないこーでもない」とAIと一緒に向き合った方が良いアウトプットが出ますし、結果も出しやすいと思いました。 70%はAIにさせて残りの30%は人間のレビューに時間を費やした方が良いというのが今の結論です。
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
@master_k_alb リプありがとうございます! 不安を言語化し続けることが、誰かの解像度を上げることに繋がるなら発信を続ける意味があると考えてます。 「飲まれる」か「使いこなす」かの差は、技術より思考の問題だと感じていて、そこを掘り続けたいと思います。
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K・藍沢|二度ゼロから億を作った男
@dan_pro_man その不安は、実務で苦しんだからこそ見えている景色なんだと思います。多くの人が気づいていない危機感を言語化できる立場は強い。AIに飲まれるのではなく、AIとの付き合い方を知ってる人の発信は、これから必要とされるはずです。
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よこやまひろこ
よこやまひろこ@Hiroko_Yokoyama·
相変わらず大好きな 濃いめのレモンサワー🍋 お風呂上がりの この一杯が楽しみのひとつです♪ 早くお仕事終わらせて いろいろやりたいこといっぱい! 似顔絵などなど お待たせしてる皆様も あともう少し お時間くださいませ🙏
よこやまひろこ tweet media
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当時、僕がエンジニア転職の面接で評価されたのは、「技術力」じゃなくて「熱意」だった。 ・なぜ経理からエンジニアになるのか ・ポートフォリオのこだわりポイント ・自分の言葉でしっかり語れるか コピペの志望動機は一発でバレる。 スキルももちろん大事だが、「自分」という文脈を持て。 採用担当が本当に見てるのは、スキルじゃなくてその人の本気度。
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
ITスキルを学び始めた人に質問です。 「目標、細かく立ててますか?」 フワッとした目標で挫折するパターン👇️ 「エンジニアになる」 「副業で稼ぐ」 「プログラミングを習得する」 細分化できてる人の目標👇️ 「今週中にEC2+S3構成のハンズオンを完成させる」 「今月中にポートフォリオサイトを公開する」 目標の粒度が細かいほど、 行動に迷わない。 未経験でも続けられる人は、天才じゃなくて「目標の立て方」がうまい人。
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「需要は大きいがやれる人が少ない」という原則、本当に本質的だと思います。ただ一点気になるのは、AIの進化でクラウドアーキテクチャ設計自体も自動化が進んだ場合、その「やれる人が少ない」という希少性がどこまで保てるかという点です。上流工程の希少性をどう維持するかも合わせて考えたいテーマですね。
勝又健太|エンジニア系YouTuber|雑食系エンジニア|「Web系エンジニアになろう」著者@poly_soft

今後はほとんどの職業においてAI活用が必須になるわけですが、「AI活用を自分のコアスキルにする」のはやめておいた方がよいと思うんですよね。 今はまだ黎明期なので「企業さんのAI導入コンサルティング」的な仕事にもニーズはありますが、AIを活用する方法自体の学習コストと参入障壁はかなり低くて既にレッドオーシャン化しているので、この分野をコアスキルにするのはキャリア選択としてあまり筋がよくないわけです。 堅いキャリア選択の基本は「需要は大きいがやれる人が少ない分野を専門にする」ですが、AI活用は「需要は大きい」ものの「やれる人も非常に多い」ので、この原則にマッチしないわけですね。 なので例えばクラウド系インフラのアーキテクチャ設計などの「需要は大きいがやれる人は少ない」上流工程を自分のコアスキルにして、サテライトのスキルとしてAI活用の知見を加えて自分や開発チームの生産性を拡張していくみたいな方向が恐らく一番生き残りやすいのではないかなと。 AWSなどのクラウド系インフラ周りのもろもろに習熟していくのは数年単位の時間が必要ですが、AI活用は(それが個人用であってもチーム用であっても)割と短期間でキャッチアップできてしまうので、これに関してはあくまでも「コアスキルではなく拡張スキル」と捉えておくのが賢明かなと思います。

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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
現場0日目:「何がわからんのかわからん」 現場60日目:「やっぱ自分には無理かも…」 現場90日目:「あれ、ちょっとできてきた?」 現場120日目:「また詰まった。向いてないのかな」 現場180日目:「あ、エンジニアって楽しいじゃん」 転職して不安なのは当たり前。 半年後の自分、ちゃんと成長してるから。
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
海外が「ElonとAnthropicが組んだ!?」ってお祭りしてる横で、日本勢は静かに「制限緩和ありがたい、仕事が捗る」となっている感じがめちゃくちゃ日本人らしくて好きです笑 でも実務で使い倒してる人ほど、今回の本質的なヤバさ分かってると思う。 個人的にはSpaceXと組んだことの意味が大きいと考えています。 Claude Codeが「インフラ込みで強くなる時代」に乗り遅れたくない。
わど🐏AI界のマスコット@wad0427

Claude Code、えぐい発表来た。 今日からPro以上の人は、使える量が2倍に。 混む時間の制限もなくなった。 しかもSpaceXと組んで、 Claudeはもっと強く・速くなる。 作業時間が実質倍になるイメージ。 AIで稼ぎたい人にはど真ん中の追い風。

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まさお@AI駆動開発
まさお@AI駆動開発@AI_masaou·
個人開発者やビジネスサイドが使うなら、今はCodexで十分強い ただ、AIの情報発信をしていて、現時点で「Claudeから鞍替え」「Claudeはもう微妙」みたいに言っている人は、正直かなり評価軸が浅いし、信用しきるのは危なすぎ エンドユーザー目線なら全然いい でも専門家風に語るなら、目先のアウトカムだけじゃなくて、設計思想、評価ハーネス、エージェント運用時の安定性、そして最大火力がどこにあるのかまで追うのが筋やろうな そこを見ずに断言してる発信は、かなりエアプ寄りに見えるし 害虫みたいなもんよ
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
行動した人だけが、チャンスを手にする。 才能より大事なのは「フットワークの軽さ」 ・オフラインイベントに参加してエンジニアの声を聞く ・期間を決めてポートフォリオを作る 受動的な人と能動的な人の差は、 1年後に「圧倒的な現実」として現れる。 今日、何か一つ動いてみよう!
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abc
abc@abc_kisk·
【ルビコン塾 第77回目】 ECS編です! もう発表者が自分しかいない状況に🤣 いやある意味贅沢なのか🤣 最小権限の話は参考になりました! 最初は厳しくして後から緩くしていくという話は見積もりなんかも一旦多く見積もっておいて結果見積もりより安くなる分には反感買われにくいのと同じ考えですね😎
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異業種からエンジニアを目指している人へ。 「ポートフォリオより先に強みを言語化せよ」 当時はコードが書けないと話にならないと思ってた。 しかし、経理のチームリーダーの経験や今まで自分が継続してることが面接で一番評価された。 異業種からのエンジニア転職、 ハンデじゃない。 「技術×前職の文脈」はあなたにしか出せない価値になる。 棚卸し、今日やろう。
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ダン|AI時代を生き抜くエンジニア
何かを始めるときに失敗する人の共通点 ・複数の人の話を同時に聞く ・良さそうな情報を全部試す ・迷ったらまた別の人を探す やることはたった1つ👇 「この人だけを師匠にする」と決める。 迷いは情報不足から来るのではなく、「誰を信じるか」を決めていないから来る。
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