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@datawhale2018

Katılım Ekim 2024
21 Takip Edilen23 Takipçiler
池建强
池建强@sagacity·
一个非常好的Vibe Coding教程:《Easy Vibe》。 这是公众号 Datawhale 联合清华大学深圳国际研究生院 Open FIESTA AIID课程团队共同研发并且正式开源的一套零基础即可入门的 AI 原生应用实践教程。 教程设计了从动手实践到知识补全,再到综合应用的的三大阶段,真的是从基础开始,每一个工具、每个知识点都覆盖到了。 datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-c…
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Datawhale
Datawhale@datawhale2018·
我们和苏妈握手了
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Polo1.4 贱🕊️
Polo1.4 贱🕊️@xiaojianjian567·
GitHub 45k星星优秀项目介绍:hello-agents Datawhale 出品,7天涨1200+,正在疯涨 这个项目是干什么的? 一句话描述:从零开始教你构建真正的 AI Agent,不是调 API 那种,是理解核心原理、系统设计、多智能体协作的那种。 它把 Agent 系统拆成了 16 个章节,从基础概念到实战项目,层层递进。学了之后你能从用 GPT 写文案的人变成能设计 Agent 系统的人。 核心技术特点 第一性原理教学。不教你怎么调 API,教你怎么从零构建 Agent 的心智模型——记忆模块、工具调用、自主规划、协议通信。 多智能体协作。从单体 Agent 进阶到多 Agent 分工、协作、辩论的系统设计。 涵盖所有主流框架。AutoGen、AgentScope、LangGraph、Coze、Dify——主流框架全部覆盖,不是 API 调用教学,是设计思路教学。 ReAct / Plan-and-Solve / Reflection 等经典范式,全部从原理到代码手写实现。 支持功能 16 个章节,5 个阶段:基础→单体→高级→实战→毕业设计。 配套完整代码仓,理论+实战结合,每一个知识点都有可运行的代码。 综合实战项目:智能旅行助手(多 Agent 协作)、赛博小镇(Agent 模拟社会)、DeepResearch Agent 复现。 额外章节持续更新:Agent 面试题、Dify 保姆级教程、GUI Agent 实战、环境配置、Skill 写法。 适合哪些人用? 第一类:想从AI 调用者升级为AI 系统设计者"的开发者。不是学怎么用 ChatGPT,是学怎么构建能自动工作的 Agent。 第二类:对多智能体系统感兴趣的研究者或工程师。多 Agent 怎么通信、协作、评估,这本书讲得很透。 第三类:想转行 AI 或者准备面试 AI 相关岗位的朋友。里面有专门的 Agent 面试题总结和答案。 学习路径:基础篇→单体篇→高级篇→实战篇→毕业设计。每一阶段都有代码,都有可跑的项目。 项目地址:github.com/datawhalechina… Polo的看法: 2025 年最容易被取代的人,是还在追新模型发布的人。 真正难被取代的,是能设计 Agent 系统、能让多个 AI 协作完成复杂任务的人。 大模型会越来越便宜,越来越开源。但怎么用这些模型构建可靠的系统,这个能力不会过剩。 hello-agents 这本书厉害的地方,在于它不教你追潮流,它教你建系统。
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Datawhale
Datawhale@datawhale2018·
我们发布了新项目:hello-claw,首个系统的OpenClaw 中文开源教程项目 这个项目从安装、安全、源码入手,让你更懂龙虾 🦞。 最大亮点是“龙虾大学”,打造龙虾的高等院校,探索 OpenClaw 在垂直场景的应用;同时整个项目详细讲解其内部机制,包括模块拆解、skills 机制、轻量化复刻等,后面还会教你如何定制一个专属的小龙虾。 无论你是初学者还是有开发经验,都可以跟着一步步让龙虾更懂你 :) 欢迎关注:github.com/datawhalechina…
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