David Herrera retweetledi
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David Herrera
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Tu vida esta siendo controlada por el sentimiento que persigues
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@david_heca_ @platzi Cuéntame más detalles: en qué navegador, en qué conexión, en qué condiciones.
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Según el creador de Claude Code, los roles tradicionales de engineering, product y design se están derritiendo, así que en el futuro veremos más estos 5 arquetipos:
✅ Prototyper → ideas nuevas sin parar
✅ Builder → convierte prototipos en producto real
✅ Sweeper → limpia, simplifica y optimiza
✅ Grower → mejora el Product-Market Fit
✅ Maintainer → mantiene sistemas maduros a escala
Es decir, los equipos del futuro no se organizarán por "cargo", sino por estas capacidades. Así que básicamente da a entender que ahora se necesitan más personas multidisciplinarias en lugar de un profesional especializado, volviendo al mismo tema de siempre de especializarse contra saber un poco de todo.
¿Ustedes qué creen? 👇
Boris Cherny@bcherny
As engineering, product, design, DS, etc. melt into a new kind of role, I was reflecting on what roles might look like in the future. For example, when I look at the Claude Code team I see what I think is five archetypes: 1. Prototyper: comes up with brand new ideas; churns out many ideas, most of which don't ship 2. Builder: quickly turns a prototype/idea into production-grade product/infra 3. Sweeper: cleans up the UI, simplifies the code and system, unships, optimizes performance 4. Grower: takes a product that has been built and iterates on it to improve Product-Market Fit 5. Maintainer: owns a mature system to make it secure, reliable, fast, and efficient as it scales Many people span across 2 roles, and sometimes 3 roles. I also notice that these roles are not really tied to job function -- eg. across Anthropic, some designers match category 1, some 2, some 3; same for engineers, PM, DS. A healthy team needs a mix of these, depending on the product: - A product that is new and pre-PMF needs people that are strong at 1+2+3 - A product that is growing and has found PMF needs 2+3+4 and some 5 - A product that has strong PMF needs 3+4+5 and some 2 Maybe product roles of the future will look more like this, and less like the domain-specific roles of today?
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No importa si usas Claude Code, Codex u OpenCode.
Estos 6 CLIs son los que SIEMPRE termino instalando:
🎭 Playwright CLI → la IA prueba el navegador sola
github.com/microsoft/play…
🐙 GitHub CLI → PRs sin tocar la web
github.com/cli/cli
☁️ cloudflared → tu localhost público con un prompt
developers.cloudflare.com/tunnel/
🚀 CLI de tu Nube → todas las nubes actuales tienen su propio CLI para que tu agentes despliegue
- Railway: docs.railway.com/guides/cli
- Vercel: vercel.com/docs/cli
- AWS CLI: docs.aws.amazon.com/cli/
- Azure: learn.microsoft.com/cli/azure/
- Google Cloud: cloud.google.com/sdk/gcloud
📚 Context7 → docs actualizadas para tu LLM
context7.com
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📢 ¡AVISO!
El Centro Público de Formación en IA abrió su 2ª convocatoria nacional
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Stop using Claude Code without this plugin.
There's an official Anthropic plugin called claude-code-setup.
It scans your entire project and tells you exactly what to activate.
→ Which hooks to set up
→ Which skills to install
→ Which MCP servers fit your stack
→ Which subagents to spin up
→ Step-by-step config for each one
You just run one command:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
And it audits your setup like a senior engineer reviewing your repo
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¿Qué sentido tienes que odies cinco de los siete días de la semana por el resto de tu vida?
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Google acaba de lanzar Gemini Embedding 2 y creo que no estamos dimensionando lo que esto significa para los devs que construimos RAG.
Hilo 🧵
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@powerhdeleon No sé si es peor que los hayas leído o que ahora eres el 101
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Locos, he leído como 100 tuits que Open AI contrato al wey de Open Claw 😂
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Hoy, un modelo como GPT-5.2 puede realizar tareas que a un humano le toma 6,5 horas con un 50% de precisión. O 1 hora con 80% de precisión. Lo mismo Claude Opus 4.5.
La semana pasada se lanzó Opus 4.6 y GPT 5.3 Codex, mejores aún en los benchmarks y, para quienes lo hemos probado, nos cambió la forma de trabajar.
* Los nuevos modelos son más rápidos
* Más inteligentes
* Corrigen problemas de código con mejores soluciones
* Toman mejores decisiones
* Requieren menos prompting
* Cometen menos errores
Hoy, es irresponsable usar cualquier modelo que no sea un modelo de frontera.
Estás perdiendo el tiempo usando GPT-4o, Sonnet 4.5 o etc. Un modelo antiguo te enseña las lecciones equivocadas y te mantiene detrás del estado del arte de la invención humana.
“Pero son más caros” es una forma terrible de pensar. Estamos aquí construyendo el futuro, y estas herramientas en realidad son baratas si nos permiten avanzar más rápido.
No importa si trabajas en soporte al cliente, marketing, ventas o ingeniería. DEBES estar probando los modelos más recientes y usando siempre el más avanzado. Siempre.
Siempre.
Si no sabes qué modelo estás usando:
1. Preocúpate. Mucho.
2. Averígualo.
3. Toma los cursos de Platzi sobre ChatGPT y Claude Code completos; no seas arrogante pensando que ya lo sabes todo.
4. Aprende a mantenerte siempre actualizado.
Aprende a usar el modelo más reciente disponible. Sin excusas. Hacer cualquier otra cosa es ser irresponsable con tu propio futuro.
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Tener las bases y entender el negocio detrás de lo que estas resolviendo tiene más relevancia hoy en día que nunca.
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Es interesante este tipo de artículos porque destaca que la ingeniería de software esta más viva que nunca, herramientas como Claude Code, Codex, Cursor, etc. Son muy poderosas generando código y optimizando tiempo, pero sin una guía es muy fácil perder el hilo... Por ahora.
Brais Moure@MoureDev
Hay bastante polémica con este artículo donde se dice que en Spotify ya no se programa. Al margen de que son declaraciones del CEO presentando los datos financieros y que "hay que venderse bien", yo lo veo así: Que no "escriban líneas de código" no significa que los desarrolladores ya no trabajen. Su labor ha evolucionado radicalmente. Han pasado de teclear toda la sintaxis a invertir su tiempo en el diseño de sistemas, la arquitectura de alto nivel y, sobre todo, la revisión. La IA hace el trabajo manual, pero el humano es quien debe guiarla, darle instrucciones lógicas precisas y auditar con mil ojos lo que produce la IA. Aún así, habla de "sus mejores desarrolladores", entiendo que los más expertos y que mejor entienden todo el sistema e implicaciones.
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You told us you’re running multiple AI agents and wanted a better UX. We listened and shipped it!
Here’s what’s new in the latest @code release:
🗂️ Unified agent sessions workspace for local, background, and cloud agents
💻 Claude and Codex support for local and cloud agents
🔀 Parallel subagents
🌐 Integrated browser
And more...
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"I don't have a GPU" is officially over.
VS Code now connects directly to Google Colab.
→ You get a free T4 GPU inside your editor.
→ Takes 2 minutes to set up. Their compute.
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