Fazt

@Between_anxiety basicamente solo animaciones o generar clips, o para hacer motion graphics simples esta bastante bien. Pero no es para editar videos completos con IA o algo asi

@FaztTech ¿Qué utilidad o uso le da Claude? Nunca he usado ninguno de estos editores con IA.

Recién he podido probar Remotion el proyecto que permite hacer ediciones de video con IA, y esta bastante bueno, usando Claude puedes crear animaciones de todo tipo

@ardilla1608 Bueno, es si, tienes que pagar algun plan de Claude, pero te regalo esta prueba de una semana, es la unica de mi cuenta jaja claude.ai/referral/pw0zN…

@FaztTech Hay que pagar para la extension?

Llevo días usando VS Code con la extensión de Claude Code + skills + MCP y honestamente… no he necesitado pagar GitHub Copilot, ni Cursor, ni ningún otra herramienta ni editor IA. Y lo mejor de esto es que puedo volver a ver extensiones que no existen en otros editores forks de vscode como: Dev Containers, Live Share, y otras extensiones de Microsoft que olvide lo bueno que eran… Extrañaba VS Code sin saberlo.

@_DeusloVult_ Si he visto que en insiders hasta puedes añadirles mas modelos a su agente, esta muy bueno

@FaztTech llevo rato usando vscode insider y no lo he soltado ajajaja

@normanromano En unas horas se publica 😄

@FaztTech Video!!! 🤗

@LeiferMendez Yo diría que es al revés, cuando el Senior que ya tiene experiencia pide algo a Claude y se lo da en minutos y no en 2 días, se da cuenta que quizás ya no necesita al Junior

un junior con claude code entrega en 2 horas lo que un senior tarda 2 días "haciéndolo bien". el senior revisa el código. no encuentra errores. y ahí es cuando empieza el dolor.

Si usan Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot, etc. ya saben que el problema ya no es escribir código, sino comprobar que funcione, incluso cuando la IA sigue haciendo cambios. Asi que para esto pudes usar TestSprite, que es una plataforma que te da un MCP que puedes conectar a cualquier editor o Agente de IA, y solo describiendo de qué se trata tu proyecto, este crea todos los tests y los va ejecutando, grabando videos de como la IA los prueba, y al final te genera un reporte de lo que tienes que mejorar, y sin que tengas que intervenir en todo esto. Y últimamente lo puedes conectar con GitHub, para que la misma plataforma te cree PR automáticamente y ejecuta los test allí mismo al recibir los PR. Y tambien tiene un plan gratuito donde pueden probarlo antes Y por cierto esta creando un Hackaton en donde puedes construir algo de lo que estés apasionado, y añadirle Testing potenciado por IA, y ganar un premio de $3000. Todos pueden participar y solo tienes que seguirlos en X, y unirse a su Discord. Les dejo el enlace del Hackaton 👉 testsprite.com/hackathon

Muchos están programando con IA ahora, usando quizás Claude Code, Cursor, Copilot, GPT-Codex, etc. Pero hay algo que casi nadie menciona… Si tu proyecto está desordenado, la IA tampoco lo va a entender bien. Una forma simple de organizar un proyecto cuando trabajas con IA: 📁 src/ → código de tu aplicación 📄 CLAUDE.md (contexto del módulo) 📁 docs/ → documentación técnica 📄 architecture.md 📁 decisions/ 📁 runbooks/ 📄 CLAUDE.md → contexto global del proyecto 📁 .claude/ → configuración del agente 📄 settings.json 📁 hooks/ 📁 skills/ 📁 code-review/ 📁 refactor/ 📁 release/ 📁 tools/ → utilidades del proyecto 📁 scripts/ 📁 prompts/ La idea es simple: Separar código, documentación, contexto de IA y automatizaciones. Cuando el proyecto está bien organizado: • la IA entiende mejor tu código • reutilizas instrucciones • automatizas tareas • desarrollas mucho más rápido Programar con IA no solo es usar prompts. También es organizar bien tu proyecto.

Si la IA ya escribe todo el código, muchos pueden creer que aprender a programar ya no importa. Pero la programación nunca se trató solo de escribir código. Se trató de entender sistemas. Y justo ahora, eso es más importante que nunca. Las herramientas están cambiando, pero los fundamentos que se estudiaban antes siguen totalmente vigentes hoy: bases de datos, estructuras de datos, algoritmos, diseño de sistemas, etc. Así que no se desanimen, desarrollen su criterio y usen estas herramientas para acelerar su aprendizaje, porque eso no puede reemplazarlo.

Este es el usuario que más esta contribuyendo en todo Github y no tiene ni repositorios

Todo el mundo habla de OpenClaw… pero Claude acaba de lanzar Remote Control 👀 Si no lo entienden, básicamente ahora puedes instalar Claude Code en tu máquina, irte a pasear 🏖️ y seguir dándole instrucciones a tu IA desde el móvil, otra laptop o la web, y claude manipulara tu computador en remoto. Tu servidor trabajando… tú en cualquier lugar. ¿Más simple de Instalar? Seguro que Sí. ¿Más seguro? Probablemente. ¿Más potente que OpenClaw? Depende. La guerra del control remoto de IA acaba de empezar🚀 Les he creado un video demostrativo 👉 youtu.be/_ZI1j_szb8c

Nunca había visto que los proyectos de software evolucionaran tan rápido en tan poco tiempo. Obviamente, impulsados por IA. Por mencionar algunos: • Cloudflare recreando la API de Next.js con IA (Vinext) • Claude “Remote Control” para manejar sesiones locales desde el móvil, web, y cualquier lugar • OpenClaw siendo un proyecto súper reciente… y ya con alternativas como PicoClaw, ZeroClaw y Nanobot La velocidad en la que se estan publicando proyectos y añadiendo features es absurda 🚀 Estamos entrando en otra era del software.

En 2026 ya no existe solo Vercel. Si estás creando un SaaS, un MVP o una API, elegir bien tu Platform as a Service (PaaS) puede marcar la diferencia entre escalar bien… o pagar de más. Estas son 7 que deberías conocer 👇 🚀 Railway — railway.app Ideal para freelancers y proyectos fullstack rápidos. Puedes desplegar backend, frontend y base de datos en el mismo lugar. Muy buena DX, integración directa con GitHub y bastante simple de usar. 🔥 Render — render.com Similar a Railway pero con plan gratuito sólido. Permite Node, Python, Go, PostgreSQL y Docker. Muy buena opción para demos y proyectos pequeños sin gastar al inicio. 💰 Seenode — seenode.com Enfocada en bajo costo. Permite tener backend + base de datos desde precios muy bajos. Ideal para validar ideas o lanzar MVPs sin una gran inversión. 🌎 Vercel — vercel.com La más popular para Next.js. Excelente experiencia de desarrollador, muchas integraciones (Supabase, Neon, IA), pero puede volverse costosa si agregas muchos servicios externos. ⚡ Cloudflare — cloudflare.com Enfoque serverless con Workers. Muy económica, con muchas requests gratuitas por día. Perfecta para apps ligeras y APIs optimizadas, aunque tiene limitaciones en bases de datos tradicionales. 🎨 Netlify — netlify.com Orientada principalmente a frontend. Ideal para Astro, React, Vue y sitios estáticos. Incluye funciones serverless y formularios integrados. 🧠 Northflank — northflank.com Más avanzada y flexible. Permite desplegar backend, bases de datos y hasta usar GPUs. Interesante para proyectos con IA o arquitecturas más complejas. En el video explico cuál conviene según tu caso y qué deberías considerar antes de elegir. 🎥 Análisis completo aquí: youtu.be/dOL1BY_ia2Y Si estás construyendo software en 2026, entender estas opciones puede ahorrarte mucho tiempo y dinero. ¿Cuál estás usando tú actualmente? 👀

No importa si usas Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Codex, Copilot o cualquier otra IA: todas están intentando soportar estos 4 estándares que están definiendo cómo la IA trabaja de verdad 👇 🧠 Skills ▶ agentskills.io/home Es como darle a la IA una guía escrita por otro desarrollador sobre cómo debe comportarse. No solo mejora las respuestas, sino que la IA puede cargarlas cuando lo considere necesario o cuando tú la invoques. 📄 LLMs.txt ▶ llmstxt.org Cuando alguien (o una IA) investiga información sobre tu web, al igual que con `robots.txt`, `llms.txt` permite indicar qué contenido puede leer, qué debe ignorar y cómo debe interpretarlo. Esto evita que la IA tenga que interpretar la pagina HTML para saber el contenido, es decir haces el trabajo de la IA más fácil 📘 AGENTS.md ▶ agents.md Muchas herramientas de IA permiten cargar un archivo como contexto de tu proyecto. En lugar de tener uno distinto para cada herramienta, AGENTS.md puede ser usado por todas, evitando que tengas que crear múltiples archivos separados. 🔌 MCP ▶ modelcontextprotocol.io/docs/getting-s… Permite conectar la IA a servicios y programas externos, como APIs, bases de datos y herramientas reales. Esto hace posible que tu IA manipule tu calendario, tu Notion, tu Google Drive o incluso tu correo. Si trabajas con IA todos los días, entender estos estándares no es opcional. Es lo que separa usar IA… de construir sistemas con IA. 🚀 youtu.be/Du6TfND6tVU

Cuando ves a ese programador que no quiere usar IA

Un trabajador de Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, esta semana renunció porque dijo que “el mundo está en peligro” por el rumbo de la IA. Es por eso que el día de hoy les traigo un curso práctico de Claude Code, donde vamos a aprender sobre configuraciones, MCP, Skills, subagentes y mucho más. No se lo pierdan 👇 youtu.be/Bf7hfpItrDk