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Davo
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@davoesp
-Simplemente soy un Agricultor
Canelas, Durango Katılım Ocak 2011
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"El nuevo reglamento antilavado no va contra el Chapo ni contra los grandes lavadores de dinero. Va contra ti" 🫵🏻
Contra los pequeños y medianos contribuyentes, que hacen ya enormes esfuerzos para cumplir con una legislación fiscal cada vez más amenazante: @SergioSarmiento

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El próximo 9 de abril la @SCJN decidirá si la UIF, la unidad de inteligencia financiera del gobierno, puede revisar hasta 10 años de tu historial bancario sin que ningún juez lo autorice. Lo que se resuelva va a afectar a cualquier ciudadano que algún día aparezca en una lista, una filtración o simplemente en el radar de Hacienda.
El argumento que está usando la Corte para avalar esto es tan simple como inquietante: la UIF no investiga delitos, solo “previene riesgos financieros”, y por eso no necesita pasar por un juez. Como es una autoridad administrativa, no penal, puede recopilar tu información bancaria, analizarla durante años y después bloquearte las cuentas con simples “indicios suficientes”. La audiencia viene después del bloqueo, no antes. Tú te enteras cuando ya no puedes mover tu dinero, y quien te notifica no es el Estado sino tu propio banco.
Lo que está en juego es enorme: si esto prospera, cualquier autoridad administrativa con facultades de “prevención” puede intervenir tu vida financiera completa sin control judicial previo. No importa si eres empresario, activista, periodista o ciudadano común. Basta con que alguien en Hacienda considere que hay “indicios”. Sin juez, sin orden, sin que lo sepas. Eso no es combatir el lavado de dinero. Eso es un cheque en blanco para el Estado.
Aquí puedes consultar el proyecto de sentencia: drive.google.com/file/d/1btPkHC…

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The 5-part path to a $200k AI DS career:
1. Code daily (Python)
2. Analyze real data
3. Make 1 portfolio ML app
4. Add LLM/RAG skills
5. Create AI DS Agents w/ LangGraph
You literally can grow into a $200,000 career.
This is how (register here): learn.business-science.io/registration-a…

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💳 🛢️ Empleada auxiliar técnico “B” en Pemex paga casas, terrenos y BMW al contado
Con un salario mensual de 38 mil pesos, Virginia Guillén Ávalos, esposa del empresario tabasqueño y contratista de la petrolera Juan Carlos Guerrero Rojas, celebró a lo grande los XV años de su hija con un presupuesto de 40 millones de pesos y con invitados de lujo como Belinda, Galilea Montijo y J Balvin
eluniversal.com.mx/nacion/madre-d…

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Gilberto Contreras Cañez murió como los héroes: salvando a otros.
Tenía 35 años. Esta Semana Santa, en playas de Puerto Lobos, en Caborca, Sonora, vio que cuatro menores estaban en peligro de ahogarse y no lo pensó dos veces.
Se metió al mar y logró ponerlos a salvo uno por uno, hasta que la fuerza de la corriente terminó por arrastrarlo.
Aunque alcanzó a ser rescatado y trasladado para recibir atención médica, Gilberto sufrió un paro cardiorrespiratorio y perdió la vida.
Gilberto dio su vida para que cuatro niños pudieran conservar la suya.

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The only roadmap you’ll ever need to become an Agentic AI Engineer in 2026 ✨
drive.google.com/file/d/1mQWpRq…

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Super interesting!
"Central Banking 101" by Mr. Joseph Wang.
"Central banking is magic. With a few words, the Fed can lift the stock market out of desperation and catapult it towards euphoric highs. With a few keystrokes, the Fed can conjure up trillions of dollars and fund virtually unlimited Federal spending. And with a few poor decisions, the Fed can plunge the entire world into a recession. The Federal Reserve is one of the most powerful institutions in the world, and also one of the most difficult to understand. The Fed acts through its Open Markets Desk, which sits at the heart of the global financial system as the world’s ultimate and limitless provider of dollars. On behalf of policy makers, the Desk gathers market intelligence from all the major market participants, sifts through reams of internal data, and works behind the scenes to keep the financial system intact. ...Joseph Wang spent five years studying the monetary system as a trader on the Desk. From that vantage point, Joseph saw firsthand how the Fed operates and how the financial system really works. This book is a distillation of his experience that aims to educate and demystify."
amzn.to/3O1BVuT

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The AI Application Stack
These 8 layers are behind every AI application, and understanding them changes how you design AI systems.
1) Infrastructure layer
↳ Provides compute, storage, and networking to run and scale apps.
2) Model layer
↳ Generates outputs using models like GPT, Claude, Gemini, or Llama.
3) Context & retrieval layer
↳ Stores and retrieves context, including data and embeddings.
4) Orchestration layer
↳ Coordinates models, tools, and data across workflows and prompts.
5) Model Ops (LLMOps) layer
↳ Monitors performance, evaluates outputs, & improves models in prod.
6) Application logic layer
↳ Defines system behavior, including business rules, APIs, and component interactions.
7) Presentation layer
↳ Handles user interaction, including visuals, layout, and usability.
8) Governance & enterprise layer
↳ Ensures security, access control, safety, and compliance in production.
The main challenge? AI tools are fragmented, forcing developers to switch between multiple tools and lose context.
This is where Conversational Mentor comes in.
Instead of stitching tools across the stack, Mentor helps you go from idea to production-ready application in one system, while keeping your architecture and logic fully under your control.
You can generate and evolve apps through natural language, while built-in guardrails ensure what you’re building is actually production-ready.
It brings conversational development, AI-powered IDE workflows, and enterprise governance into one system.
Explore Conversational Mentor → lucode.co/conversational…
What else would you add?
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♻️ Repost to help others learn AI.
🙏 Thanks to @OutSystems for sponsoring this post.
➕ Follow me ( Nikki Siapno ) to improve at system design.

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Data Science — Mindset, Methodologies, and Misconceptions: amzn.to/2LRA9b3
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#Analytics #MachineLearning #ML #DataScientist #DataLiteracy #DataStorytelling

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Así fue grabado el asesinato de #Leyla, de 15 años, por dos de sus amigas de tan solo 13 y 15 años, estaban dentro de una casa en #Sonoyta, #Sonora.
#NoticiasImagen #ImagenNoticias530 con @nuriagv y @BrisseidaMoya
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⚠️#HORROR en Sonoyta, Sonora. 😱
2 adolescentes (Britani de 15 y Monserrat de 13) asesinaron a sangre fría Leyla de 15 años, tras invitarla a su casa para "darle una sorpresa". Le bendaron los ojos y la asfixiaron con una cuerda hasta matarla. Todo quedó grabado en video (¡No lo vean!). Sin remordimiento alguno enterraron el cadáver en el patio y 2 días después mandaron el video a los padres de forma anónima.
El juez oral para adolescentes en Sonora, Fernando Krimpe sentenció a las asesinas a 2 años y 10 meses de internamiento para una y 11 meses de libertad asistida para la otra más reparación del daño por $5,600 pesos Hoy una de ellas ya está libre. 🤦
#JusticiaParaLeylaEsa.
info @EsdeProfugos
⚠️ Advertencia #ImagenesSensibles. (Foto tomada del vídeo).

Accion Civil Mexicana@AccionCivilMX
México ya se pudrió. 😔
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Tienes 15 años. Vas con tu mamá a una fiesta. Le dices que ya te vas a casa, te da permiso porque está cerca. En el camino te encuentras con una “amiga”. Te convence de ir a ver a otra.
Te llevan a un cuarto sucio, viejo. Entre “bromas” te dicen que te van a vendar los ojos porque hay una sorpresa.
La sorpresa era estrangularte.
Mientras tu madre te busca desesperada, sin saber nada de ti, esas “amigas” ya te están enterrando en el patio.
Meses después encuentran tu cuerpo. Confiesan. El motivo: envidia.
¿El castigo? 11 y 2 años de internamiento porque son menores. Una ya está en libertad asistida.
¿La indemnización para tu familia? 6 mil pesos. Una burla. Una mentada de madre.
Si un menor comete un crimen así de sádico, con total premeditación, debe ser juzgado como adulto.
¡Basta de impunidad!.
¡Justicia para Layla!
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Foundations of Machine Learning
Free 505-pages book from MIT for beginners.
- cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/

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Download 674-page PDF >> Introduction to Machine Learning (textbook on foundations, algorithms, and techniques): arxiv.org/abs/2409.02668
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#ML #AI #Mathematics #DataScience

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