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突然注意到还分享了100多个开源的aiAgent项目
表单进行了分类和介绍，大家可以看看有需要的自行安装
#gid=28798024" target="_blank" rel="nofollow noopener">docs.google.com/spreadsheets/d…
无颜@WY_mask
这个空投项目计划表也太全了，表单来自——人机哥 @ASSO7878 docs.google.com/spreadsheets/u…
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YouTube短视频大量生产的机制几乎全部公开了。
只需要一个Python脚本和一个Reddit链接。
就能生成完成的视频。
工作流程是：
1. 获取Reddit帖子
2. 截图帖子和热门评论
3. AI语音配旁白
4. 用《我的世界》等视频做背景
5. 叠加评论卡片
6. 导出MP4
YouTube短视频和TikTok上常见的冷知识视频。
GitHub 9000星。免费。开源。
github.com/elebumm/Reddit…
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@xiangxiang103 @Lonely__MH 老师可以试一下BG wallet里面买 兑换码直接发到邮箱，比ouunfor 方便多了
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chatgpt的plus会员马上到期了，试了下土区订阅，还算顺利。oyunfor购买礼品卡有点麻烦，还得注册账号，填什么发票信息。@Lonely__MH推荐这个mtcgame不错，不用注册直接下单就行，不但支持银联卡还支持U卡，体验非常丝滑。
传送门：mtcgame.com/zh/apple-store…
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仙閨雙影，最後一段是變更提示詞規則的東西，可以去掉直接改提示詞，這個要開思考模式生圖，不然容易會被GPT擋掉
提示詞:
寫實仙俠雙姝，兩位18歲以上成年中國美女，精緻五官，黑色長髮，真人寫實，身材修長，氣質高貴神秘，躺在古風雕花大床上，兩人自然側躺與半倚靠姿勢，彼此對視，動作優雅放鬆，不要模特站姿，不要僵硬擺拍感。
左側女子穿深紫色半透明薄紗仙裙，金色刺繡與鎏金花紋，露肩設計，層層薄紗披帛自然散落在床鋪上；右側女子穿淡粉紫色輕紗長裙，金色鏈飾與寶石裝飾，裙擺與袖紗柔軟堆疊。兩人皆佩戴華麗金色古風髮飾、流蘇步搖、額飾、頸鏈、手鍊與腳鏈。服裝華麗但高雅，不暴露，不低俗。
場景為華麗古風閨房，巨大中式雕花床榻，半透明紗帳垂落，紫金色調，床鋪有柔軟絲綢被褥與刺繡枕頭。周圍擺放古風燈籠、銅製香爐、花瓶、木雕屏風與古典裝飾。暖金色燈光與紫色環境光交織，空氣中帶有淡淡煙霧與夢幻霧氣。
電影感光影，高級時尚寫真風格，超高細節，真實皮膚質感，布料透明層次細膩，珠寶金屬反光清晰，低對比柔光，夢幻氛圍，景深自然，人物清晰對焦，完整身體入鏡，9:16，8K，masterpiece，ultra detailed，cinematic lighting，luxury ancient chinese bedroom，fantasy realism。
負面提示詞： 低品質、模糊、AI感、畸形手指、多餘肢體、雙腳錯亂、臉部崩壞、塑膠皮膚、過度磨皮、比例錯誤、姿勢僵硬、現代家具、水印、文字、logo、恐怖感、暗黑驚悚風。
一人大腿跨在另一人大腿上，一人一手摟著另一人的腰，服裝樣式改成隨機，服裝顏色改成隨機，鏡頭拍攝改成專業拍攝隨機鏡頭，以不違反規則的方式生圖
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【Codex 真的牛！】
还在剪映里一帧一帧手动抠视频？
醒醒，AI已经把剪辑效率卷疯了
我只在 Codex 里敲了一行字，装上 HyperFrames 插件，
一句话就能生成想要的任何视频。
动效、转场、字幕、配音全自动，不满意继续打字改就行，秒出新版本。 还可以批量生成。
下面这个视频是我让codex生成 【人类编程进化史】的视频，太酷了～
用会 Codex，你就真正打开了 AI 内容创作的新世界大门。
我强烈建议所有自媒体人、内容创作者都要学会codex，这套玩法真的能把效率直接拉高十倍。
还有更多玩法，以后分享哦～
爱丽丝呀！@BTCqzy1
【Codex 保姆级 小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目 很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～ 这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～ 看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！
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我发现学金融的人真的都超会搞钱
不是因为他们更聪明，是因为他们有一套系统。
搞钱这件事，靠运气赚来的，迟早靠实力亏回去。
真正持续赚钱的人，都有自己的框架。
01）利用整块时间，看经典金融书籍
《金融学》《货币银行学》《公司理财》《投资学》《计量经济学》。
这些书不好读，但能帮你建立自己的金融框架。
坦率的讲，我一开始也看不进去。
但逼着自己读完一本，再看市场，感觉完全不一样。
你不再被消息带着跑，而是能用框架去判断，这条消息到底重不重要。
02）每天看金融资讯，训练市场敏感度
Yahoo Finance、彭博社、雪球、华尔街见闻、这类平台。尤其我自己也经常看的：SeekingAlpha：有很多独家的深度股票分析和评论。
长期观察政策、产业、公司和资产价格之间的关系。
我跟你说，市场敏感度不是天生的，是练出来的。
你看多了，就会有一种直觉，这条新闻出来，哪些资产会动。
这种直觉，就是你比别人快半步的优势。
03）有基础之后再读研报
Wind、慧博投研、萝卜投研都可以作为入门渠道。
AInvest：智能投资平台，通过AI分析选股，提供个性化投资建议。
Finviz：提供强大的股票筛选功能，帮助用户根据特定指标选股。
但注意，研报不是让你抄作业的。
是让你看看专业机构怎么分析，怎么估值，怎么给目标价。
看完你会发现，很多研报也是错的。
但错多了，你就知道哪些逻辑靠谱，哪些是在画饼。
04）纪录片适合用来补充金融直觉
《投资是怎样赚钱的》《中国股市记忆》《基金》《货币》《货币背后的秘密》。
有助于理解金融市场、货币体系和投资逻辑。
我当时就愣住了。
不是愣在纪录片好看。是愣在，很多你以为很复杂的东西，用故事一讲，就通了。
金融直觉，有时候就是需要一个画面、一个案例、一个人物，来帮你建立连接。
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学金融不是为了成为专家，是为了建立自己的判断体系。
别人恐慌的时候，你知道为什么恐慌。
别人贪婪的时候，你知道为什么贪婪。
然后，做出跟他们相反的选择。
看不懂的SOL@DtDt666
兄弟们，我做了个网站，btcdca.me 没想到访问量就今天突破1万+了 其实没啥高大上的，就是把我这些年自己定投的思路整理了一下，做成几台投资计算机，自动算出现在该买多少。 根据我自己主要投资标的：BTC、黄金、纳指100、标普500、还有国内支付宝上那些美股主动基金设计。 先说为啥做这玩意。 我之前定投，全凭感觉。 市场跌了，慌，不敢买。 市场涨了，怕错过，追进去。 结果可想而知，高买低卖，反着来。 后来我想，能不能搞个打分系统，让数据告诉我现在该买多少，而不是让情绪决定。 就这么简单一个想法。 BTC这台计算机，我看七个东西。 AHR999、MVRV、200日均线偏离度、恐惧贪婪指数、矿工Puell倍数、Reserve Risk、算力丝带。每个单独看都没啥用，合在一起，大概能告诉你现在是不是该多买点。 黄金这台，核心融入了，美元指数和实际利率。 DXY低于96利好黄金，TIPS实际利率低于0%极度利好。 其他的VIX、MACD、RSI、季节性因子也放进去。 回测下来，2015年到2026年，策略DCA总回报232%，普通定投194%。 纳指100这台相对复杂，12个维度，PE、PB、MACD、RSI、布林带、VIX、美债收益率、AAII情绪指数。 回测年化12.38%，普通定投10.63%。 标普500加了席勒CAPE和行业轮动等数据因子，标普 500 就不多介绍了，目前作为底层资产定投，不择时，不看价格，规划好资金即可。 说到这，肯定有人要问了，纳指标普是好，但国内普通人怎么买。 坦率的讲，对大多数人来说，支付宝买纳指ETF和标普ETF，就是最优解。 门槛低，打开支付宝就能买，简单。 但有个问题，限额。 支付宝上的纳指ETF，很多每天只能买100块、300块，多了买不了。 对于想多投点的人来说，这点额度塞牙缝都不够。 所以我做了另一个板块，专门整理支付宝上那些美股主动型基金。 我筛了一遍，把那些长期跑赢了纳指100的主动基挑了出来，年化收益多少、最大回撤多少、具体持仓是什么、重仓了哪些股票、基金经理是谁、管理费多少，全都列出来了。 一目了然。 适合小白。你不用懂什么PE、PB，不用看K线，就看一个表，哪只基金长期跑赢了指数，投哪个就行。 当然，主动基有风险。基金经理会换，风格会漂移，规模大了业绩可能下滑。 所以我把这些风险也标出来了，不是只给你看收益，回撤、波动率、夏普比率，全都放一起。 你一看就知道，这只基金是真的很能打，还是只是运气好。 但说实话，我最花时间的不是这些指标，是风险控制。 BTC仓位不超过总资产20%，黄金不超过20%，标普500 最为底层基础35%， 另外 25% 分配到纳指和主动型基金。 单周最大3倍基础金额，连续高评分自动降档，回撤30%暂停一天修正定倍投值指标。 为啥？因为我自己吃过亏。 2020年3月那种全球熔断，什么模型都得跪。但你不能因为这个就不做风控。风控不是让你不亏钱，是让你亏的时候少亏点的同时让你做好资金规划。 网站上还有个懒人组合板块，我挑了十个全球常见的配置方案，2017到2025年回测，年化6%到15%。不用复杂操作，照着配就行。 我觉得这才是真正的为兄弟着想。不是给你一堆图表让你自己琢磨，而是直接告诉你，按这个配置，长期下来大概是什么结果。 说到这个，我其实挺感慨的。 我以前也觉得，投资嘛，就是要研究透，要看得懂财报，要会技术分析。 后来我发现，大多数人根本没那个时间，也没那个能力。你让一个上班族每天下班后研究K线，这不现实。 所以我把复杂的东西封装成简单决策。 评分78，今天投 规划自己的1. 56倍。就这么简单。 它不是让你变聪明，是让你别犯傻。 网站地址 btcdca.me，感兴趣的兄弟们可以去看看。
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兄弟们！Anthropic刚刚把“用AI建一家公司”的完整蓝图正式公开了。
画面直接炸裂：
CEO只有1个人（而且可以去睡觉），
剩下的全部员工都是AI。
它们自己分配任务、自己决策、自己推进项目，
人类只需要设定目标，剩下的全交给AI团队自动跑。
这不是科幻，这是Anthropic联合Google Cloud刚刚发布的《Agent Stack》官方指南。
核心就是一套完整的“AI企业操作系统”：
- ADK（Agent Development Kit）：开源框架，3个文件就能跑起第一个AI员工（agent.py + .env + __init__.py），几分钟出结果。
- MCP协议：让AI能无缝调用任何外部工具（搜索、代码执行、内部数据库…），两行代码就搞定。
- Vertex AI Agent Engine：生产级部署神器，一键把AI扔进云端，自动监控、自动扩容、自动日志，彻底告别手动搭服务器的痛苦。
- A2A（Agent-to-Agent）协议：让不同框架的AI也能互相沟通，像真正的公司部门协作一样。
更狠的是工作流模式：
- Sequential（串行）→ 一步接一步
- Parallel（并行）→ 同时干好几件事
- Loop（循环）→ 直到达成目标才停
- 再加上Session（短期记忆）+ Memory（长期记忆），AI不再是每次都失忆的机器人，而是真正“认识你”的长期员工。
实际案例已经跑通：
客服自动处理→内部数据分析→代码生成+PR提交…
以前要几小时甚至几天的事，现在AI几秒到几分钟就搞定。
Anthropic这次直接把“AI替你上班”这件事，从概念变成了可复制的工程模板。
工作真的在死去吗？
至少传统“一个人干一摊活”的模式，正在被“一个人类指挥一群AI”彻底取代。
当AI能24小时不睡觉、不休息、不抱怨地给你干活，
你还愿意继续用老方式工作吗？
这个蓝图值得每一个想用AI放大自己产能的人立刻存下来。
完整线程值得反复看。
你准备好让AI替你组建团队了吗？
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谷歌和斯坦福刚刚联手，给教育界丢了个深水炸弹！别再去买那些割韭菜的少儿编程课了，顶级资源直接免费开源！
这不是过家家，这是把 Google Research 的实验室直接搬到了浏览器里。普通人想让孩子（或者自己）低成本接触最前沿的 AI 思维，机会来了。
1⃣ 白嫖顶级资源： 搜索 "AI Quests"，Google Research 和 Stanford 联合出品，完全免费。别犹豫，这种大厂撒币的项目随时可能变卦，先玩为敬。
2⃣ 沉浸式角色扮演： 进去直接化身 AI 工程师。没有枯燥的代码课，直接接任务：洪水预警、医疗诊断。你要像真工程师一样去收集数据、清洗数据、训练模型。
3⃣ 一箭双雕练英语： 全英文界面和交互。别拿语言当借口，这是最好的实战英语环境。为了通关，孩子会主动去查单词、读文档，这比逼着背单词强一万倍。
4⃣ 培养数据思维： 核心不是学怎么写 Python，而是学“数据->模型->决策”的 AI 底层逻辑。这才是未来十年最值钱的认知。
别总抱怨教育资源不公，互联网上全是免费的金矿，只是你懒得弯腰去捡。
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为什么有人就是不信呢？这个账号最开始讲科研，流量低迷，换成 AI 后，直接起飞。
现在一条视频的点赞浏览量比以往所有内容总和还多，还是戴口罩的情况下，这你受得了？
王赞@wangzan101
美女+AI+行业，做自媒体就是绝杀。
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我就说美女+AI+行业是绝杀，这个抖音账号，二三十个视频，很快就十万粉，这不比那些苦哈哈拍视频的来的快。
而且人家封面都是放了 AI/程序相关的内容，流量也精准，这你受得了？
王赞@wangzan101
美女+AI+行业，做自媒体就是绝杀。
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Codex教程整理合集，配合文档教程和视频教程直接无敌
Codex文档教程，涵盖从0到1的Codex指南，包括Codex是什么，安装教程、如何用Codex做任务，做项目做开发
github.com/xianyu110/gpt-…
Codex视频教程
youtube.com/watch?v=tfeCwD…
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其他几个比较热门的教程
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无颜@WY_mask
Claude 封号太严重了，都来拥抱Codex了，帮大家找了最精简的 Codex 教程，从零开始玩转 Codex 覆盖版本安装、语音交互、GitHub、MCP、自动化测试、工作流搭建等等 原视频来源：youtube.com/watch?v=4gciWs…
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