事后诸葛亮
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@Deadbirdout @ivanalog_com 菲利普莫里斯卖的压根不是消费,它卖的是成瘾。烟民的刚需程度远高于吃饭。油价涨到108美元、通胀压垮消费的时候,消费者可以少吃一顿麦当劳,但很难少抽一包烟。这是它的第一层护城河。
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很多人可能都没有意识到,除了AI之外,美股对人类消费股已经是接近熊市定价了。
下面是MCD,目前股价低于去年解放日,beta 0.44但已经下跌20%。
大家躲在AI里没有什么感觉,其实外面已经寒风凛烈了。

seekinganythingbutalpha@ivanalog_com
@Areskapitalon 国债确实一直是定时炸弹。 不过现在美股的EPS不在消费上,其实消费股都已经进入熊市了。EPS都绑在CAPEX上,CAPEX都绑在白领替代上。 总之就是饿死人也不一定影响股市的局面。
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@Leobai825 你做AI教程,有百万个人也在做。你做一个AI工具,代码AI帮你写出来了,然后呢?你怎么让用户知道你的存在?你怎么从一百个一模一样的产品里被人看到?门槛从资金端转移到了流量端和认知端,它不是消失了,而是换了一个更难的地方存在。
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我们00后真的生在了最好的时代
因为这个时代给了普通人太多低成本翻身的机会
以前做生意要:
开店,囤货,租办公室,招员工,压现金流
没几十万,连牌桌都上不去
可现在,只需要一个AI工具,一个X账号,一台电脑
甚至一部手机,你就能开始赚钱
这个时代最爽的点在于试错成本低到离谱
想做自媒体?那就0成本开干
想卖虚拟产品?整理资料就能卖
想做信息差套利?找到供需错配就能赚
想做AI工具?现在连代码都能AI帮你写
很多00后最大的误区是:
总想找一个“能干十年”的项目
但现实是:
第一桶金,从来不是靠长期主义赚到的
而是靠抓住阶段性机会
卖ChatGPT账号的人赚到了
卖Gemini教育优惠的人赚到了
做AI教程的人赚到了
做龙虾部署服务的人赚到了
做自媒体卖流量的人赚到了
这些会永久存在吗?
不会
但重要吗?
一点都不重要
重要的是:
你有没有在机会出现的时候,真的下场
这个时代最残酷的一点:
机会很多
这个时代最公平的一点:
机会真的很多
00后最大的资本是轻资产,没包袱,学得快,愿意试错
别总想着一步到位
先赚到第一笔钱
先验证一次自己
先做成一个小闭环
人生很多大的变化,都不是想出来的,是干出来的
这个世界还有太多可能性
别急着给自己的人生下定义
我们一起,做点事情出来
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Damn,这个AI做的跑步App,真的绝了!
有人用Claude vibe code了一个周末,
把整个城市变成了真人版抢地盘游戏,
你跑过的每一条街道,都会自动变成你的领地,
别人跑同一条路,就能直接把你的地盘抢走,
传统健身App都是跑完给你看数据,
靠打卡 streak 逼你坚持,
这个App直接把动机拉到最满,
你会凌晨四点爬起来,
就为了抢下家楼下那条没人跑的街😁
最吸引我的不是这个App有多好玩,
是它从一个想法到能跑的完整demo,
只用了一个周末,
而且作者根本不是什么专业开发者,
以前你有一个好想法,
要写Pitch Deck,找团队,烧几十万,
花几个月才能做出一个原型,
现在一个普通人,用Claude两天就能搞定,
做完直接发X收反馈,行就继续,不行就扔,
这才是AI coding真正的恐怖之处,
它不是让程序员失业,
它是让idea的迭代速度,直接变成了周末级,
当然这个玩法早就有人做过了,
INTVL在2024年就已经上线了一模一样的机制,
但这根本不重要,
重要的是现在任何人,
都能在48小时内克隆任何一个成功的产品,
然后加上自己的微创新,
健身App最没用的就是更好的数据,
最有用的是最烂的动机,
把跑步变成原始部落的领地战争,
比任何AI教练都管用一万倍,
以后再也不会有什么怀才不遇了,
你有任何想法,
周末做个原型发出来,
市场会立刻告诉你答案,
这就是2026年做产品的正确姿势,
#AI #产品 #健身
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我到底是淫贱的绿帽还是幸福的绿奴呢?
它一直困扰着我,形式上我乐意接受更多绿奴行为,可心理上有着很强的大男子主义无法接受绿奴的失控感以及一个专业绿奴该有的无底线的顺从和来自绿主居高临下的羞辱。
我希望成为绿帽,更渴望成为荣耀的绿奴,可以拥有一个能够让我甘心跪拜真心屈服内心无比敬仰的绿主,疼爱珍视着我的爱妻,包容着我们的家庭,又怎不能附属在他的胯下拜他为父为主。(可单男都如此难觅,绿主对他们而言简直是亵渎这个称谓)
#郑州夫妻 #开放式婚姻 #绿帽 #绿奴 #NTR #cuckolding

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@Mengmengeth AI确实需要电,数据中心的电力缺口存在。但这不等于电网公司和煤炭公司就一定是这场盛宴的最大赢家,当前的估值里已经包含了对未来的乐观预期。如果AI能源的故事已经被市场充分消化,甚至过度炒作,那么这些资产价格里面可能已经没有什么安全边际了。
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@Janus00117 @tychozzz 对AI而言,数据的存取是第一位的。而在这个赛道里,SRAM因为其在AI推理新时代的战略地位,正处在一场变革的中心,其潜力的确可能比单纯的光模块更大。
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内存/存储板块之后,AI 下一波该轮到谁了呢?
我斗胆猜测一下,光互连和能源,可能会是下一个财富密码赛道。
光互连解决的是 AI 集群内部和集群之间交换数据的瓶颈,随着 AI 数据中心的不断膨胀,对于数据传输速度的要求越来越高,铜缆慢慢被光纤代替,传递光信号。
这就催生出了光模块产业链,包括激光器、调制器、探测器、DSP 芯片、光纤组件设计以及相应的原材料供应和代工制造。
而光通信的下一代技术是 CPO,把光学元件从服务器背面搬到芯片封装内部,紧贴着 GPU 或者交换芯片,进一步缩短电光转换的距离。而那些设计制造光学组件的公司会直接受益。
我自己研究看好的标的是 $COHR $LITE $AAOI $SIVE
而电力能源解决的是更底层的物理瓶颈。数据中心用电量飞速暴涨,然而发电厂以及配套设备的建设周期,却是以年为单位计算,这是结构性的供需错配。
发电、输配电、数据内部配电、冷却、储能,各个环节的产能都是瓶颈,围绕瓶颈找相应的投资标的。
目前我还在学习,暂时看到了几个弹性很高的标的 $FLNC $BE $OKLO
总之我觉得投资布局思路得转换一下了,拿捏住上下游产业链瓶颈的这些重资产公司,会吃到这轮最大的红利。
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