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@ivanalog_com

Focus on 1) Technology and Dividend Blended 2) Drawdown protection. Check highlights and articles. No investment advice.

Iceland Katılım Ekim 2011
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seekinganythingbutalpha@ivanalog_com·
不要误会我说的是一种“赢”。 战争只有输家,没有赢家。 我们面临的是一个多输局面:全球油价上升: 美国日本重回通胀,日元贬值。 中国化工上游提价,PPI通胀。 伊朗人流离失所,甚至有可能出现ISIS这样的问题。 资本逃离中东。 我只是指出,这里不是一个国家输。甚至也不是输得最多的。
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我觉得这是个常见的误区,就是模型(头脑)比Agent生态(手脚耳鼻眼)重要。 显然,根据常理推测没有五官感知和手脚,头脑就要抓瞎。 但是有一种误解却认为大脑可以演化到如此智能的程度,以至于可以代替手脚。
四海河马@szflock

@ivanalog_com @jasonj_2525 Agent难度不算大啊,而且看起来用户没什么忠诚度,即使明年再推出应该都来得及。开源大模型结合开源Agent,应该有竞争力。😊😊

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Aria | 幻歌
Aria | 幻歌@zhj5fb073·
@ivanalog_com 你觉得麻烦这件事,跟开源没关系,你要的是可直接使用的api。 我说的happy horse是说它的视频生成能力也很强,并没有任何美国模型超过他。
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seekinganythingbutalpha@ivanalog_com·
@zhj5fb073 我现在觉得开源模型真的很麻烦,还得自己找地方挂。 本地模型又是骗我买内存升级电脑。
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@jasonj_2525 这步显然是走错了。自己不出Agent长远看就是死路一条。 谷歌显然就是策略性吊车尾不出也就罢了。DS这个声望不出Agent是有些轻敌了。
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JasonJ
JasonJ@jasonj_2525·
@ivanalog_com 看起来更像 ds 一开始没看重 agent。郭达雅,R1一作,的离职貌似一定程度是因为更想做 agent
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我们觉得Opus, Codex强,其实很大一部分的功劳要给到CC/Codex这样的生态工具(开源版就是OC/Hermes) 。 不同模型的出错类型差异是很大的,比如Opus基本是个瞎子,Codex对不清晰任务倾向于问十遍“你要不要”, 为什么我们在使用中对这个感受不强呢?是因为软件通过工程能力在工具层面克制错误类型。
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DS4的主要作用就是以差不多十分之一(目前促销价下)的价格提供OA两家70~80%的功能。 对没有公司报销,自付盈亏的个人开发者来说,这还是蛮有吸引力的。 何况目前的agent工具是针对OA两家特训的,如果DS支持稳定,价格不变,DS版特调的Code/Agent tool还有上升空间。 DS4是让跑的慢的AI公司归零

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@zuzuqaq 是,这个要是啃下来,对于中国确实是意义重大。 但是反过来说,对于普通人没啥区别。我们只看性价比。只要run的好,索马里产的CPU都可以。
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🇨🇳潇潇(脑机接口版)
@ivanalog_com 一是极致性价比,二是DeepSeek目前研究方向是首先适配在华为昇腾端,这就引领了范式革命,要把NVIDIAcuda可谓是固若金汤的堡垒给挖了个洞出来,要打破所有人默契假设的“最先进的模型只在CUDA上首发”这个前提
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DS4的主要作用就是以差不多十分之一(目前促销价下)的价格提供OA两家70~80%的功能。 对没有公司报销,自付盈亏的个人开发者来说,这还是蛮有吸引力的。 何况目前的agent工具是针对OA两家特训的,如果DS支持稳定,价格不变,DS版特调的Code/Agent tool还有上升空间。 DS4是让跑的慢的AI公司归零
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🇨🇳潇潇(脑机接口版)@zuzuqaq

@ivanalog_com 没有8个月,DeepSeek V4 Pro目前落后顶级闭源模型一季度到半年,我记得是深度求索官方给出的结论报告

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JasonJ
JasonJ@jasonj_2525·
@ivanalog_com ds 自己官方是拿 v4 对标 opus 4.6 的,官方结论应该更靠谱一些。我个人用 ds 写文档一般,但写代码还挺好的
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这个问题其实我们人类已经有了现成答案,只不过技术至上论者不愿意承认而已:就是从业保险。 不是每个医生都是良医,都会手术成功,所以我们有医生的从业保险。 同样的,如果AI宣称可以解决某一个关键生产行业(非娱乐),那么最好的方案是AI提供商自行或者通过保险公司来承保。 一边说我们的AI最强,打榜无敌手,一边在小字里写AI生成内容可能会有错误,请自行承担责任,这在生产中是不能接受的。 最后还是需要走保险,让保险来给AI的风险做一个市场合理定价。 比如我长期不愿意使用FSD的原因就是,一旦出问题,还是我自己的责任,要走我的保险。 但是反过来,只要Tesla或者任何一个厂商说,自动驾驶的费用协议里包括自动驾驶产生的一切后果的保险,我的使用意愿就会大幅上升。 大部分人类(非娱乐)生产活动,其实不只是生产,也是责任的量化和财会化。 AI走完了第一步,作为一个成熟的AI,是时候承担起自身决策的责任(或者保险)了。
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库班:企业 AI 乃至整个 AI 当下最大的挑战,是同一个问题,没法保证每个人每次都得到同样的答案。 这是AI末日论者一个很好的回应。AI 并不知道自己输出的后果。 判断力,以及挑战 AI 输出的能力,正变得越来越必要、越来越有价值。 这也让领域知识每秒都在升值。

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库班:企业 AI 乃至整个 AI 当下最大的挑战,是同一个问题,没法保证每个人每次都得到同样的答案。 这是AI末日论者一个很好的回应。AI 并不知道自己输出的后果。 判断力,以及挑战 AI 输出的能力,正变得越来越必要、越来越有价值。 这也让领域知识每秒都在升值。
Mark Cuban@mcuban

I’m coming to the conclusion that the biggest challenge for Enterprise AI, and AI in general , as of now, is that it’s still impossible to make sure that everyone gets the same answer to the same question, every time. Which is a great response to the doomers. AI doesn’t know the consequences of its output. Judgement and the ability to challenge AI output is becoming increasingly necessary, and valuable. Which makes domain knowledge more valuable by the second. Am I wrong ?

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seekinganythingbutalpha
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继smoke free 之后,美国啥时候推出 大麻free 的酒店房间,目前出门旅游的新刚需了。
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AndyJi.GPT
AndyJi.GPT@AndyjiAGI·
@ivanalog_com 我付费两天才能生成一个seedance 2.0 pro, 这个排队太久了
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