der_techniker

Nach 12 Jahren in der Automotive-Industrie als Systemingenieur starte ich heute öffentlich meinen Wechsel in KI/ML. Warum anonym? Weil ich offen über Industrie-Probleme sprechen will. Thread 🧵👇

@KI_Agent @SebastianVorb War er nicht schon länger in den USA ansässig ?

Peter Steinberger mit der aktuell bedeutsamsten KI-Entwicklung OpenClaw zur Erstellung von KI-Agenten verlässt Europa. x.com/i/status/20254… @SebastianVorb: Wir hatten eine riesige Chance in Europa, ein Projekt mit großem Potential. Doch der Entwickler wurde gleich zu Beginn von Regulierung und Bedenkenträgern ausgebremst. Zukünftig kommt der KI-Agent eben aus den USA und wir werden wieder einmal nur die Konsumenten der KI, nicht deren Gestalter sein.

7/ Falls du auch gerade KI lernst oder in AI arbeitest: Was war dein größter Aha-Moment beim Thema Machine Learning? Follow @der_techniker für mehr ungeschönte KI-Transition als Vollzeit-Engineer 🧠 #KITransition #MachineLearning #ElementsOfAI #AILearning

6/ Status nach Elements of AI: ✅ 85% Score ✅ Fundament sitzt (Basics, ML, Neural Networks) ✅ Nächster Step: Kurs "AI for Everyone" + Python Für alle die überlegen anzufangen: Der Kurs ist kostenlos, auf Deutsch, und erklärt komplexe Themen ohne BS. Link: elementsofai.com

Gerade "Elements of AI" abgeschlossen. ✅ 6 Wochen. 5:00 Uhr Morgen-Sessions. Null Vorwissen. Mein größter Aha-Moment: Machine Learning ist kein Ingenieur der versteht warum - es ist ein Techniker der weiß was funktioniert🦾. Was ich jetzt verstehe (und warum das Game-Changing ist): 🧵 Thread 👇

Viele verwechseln Machine Learning mit Data Science. In der Industrie ist das ein echtes Problem. Machine Learning baut Modelle. Trainieren. Validieren. Optimieren. Frage: „Wie kann ich aus Daten etwas vorhersagen oder klassifizieren?“ Data Science klärt zuerst, ob das überhaupt sinnvoll ist. Welche Daten zählen? Welche sind unbrauchbar? Welche Entscheidung soll am Ende besser werden? Machine Learning ohne Data Science ist Technik ohne Kontext. Data Science ohne klares Ziel ist Analyse ohne Wirkung. Kurz gesagt: Machine Learning löst Aufgaben. Data Science löst Probleme. #KI #MachineLearning #AutomotiveAI

@Freiheit_m2030 Aus meiner Sicht zu binär gedacht. Der Lehrplan in DE muss dringend saniert werden. Hierzu könnte man KI verwenden um u.A. individuelle Lehrprofile zu erstellen um so die Stärken jedes einzelnen zu fördern -> KI Assistenten für Lehrer.

BREAKING NEWS🚨🚨🚨 So wie Freiheitsmensch immer meinte. Die #KI wird fast alle Berufe, insbesondere die Schule eliminieren. Musk: „Schule ist jetzt nur noch ein soziales Erlebnis. Man braucht keine Schule mehr zum Lernen. Künstliche Intelligenz kann Informationen weitaus besser und individueller vermitteln als ein Klassenzimmer. Die Schule ist lediglich ein „Sozialisationsraum“ für Freundschaft, Führungsqualitäten und Interaktion mit Gleichaltrigen. Anstelle eines einheitlichen Lehrplans gibt es individuelle KI-Tutoren, die sich dem Lerntempo jedes Kindes anpassen. Projekte auf Basis von Grok sind bereits angelaufen. Das Projekt „Grok AI Teacher“ startete in El Salvador mit einer Million Schülern. Die Schule beweist nicht Intelligenz, sondern die Disziplin, die gestellten langweiligen Aufgaben zu erledigen. Die Informationen befinden sich in der Hosentasche, soziale Kompetenzen hingegen auf dem Campus. In Zukunft werden Gebäude nur noch dazu dienen, menschlich zu bleiben.“ PS von Freiheitsmensch: An alle Lehrer, Profs oder Akademiker in diesem Bereich. Ich hasse euch nicht, ich habe nichts gegen euch persönlich und generell hat mich eure Tätigkeit auch nie interessiert. Aber ihr könnt euch in 5-10 Jahren definitiv einen neuen Job suchen. Wer heute noch Lehramt studiert, der hat das kommende System noch nicht begriffen. Mittlerweile fragt heute schon jeder ChatGPT oder ein anderes KI-Tool und nicht einen Lehrer nach einer Information. Als ich noch jung war hatte ich oft Streitigkeiten und Reibereien mit Lehrern und angeblichen Autoritäten. Diese Menschen hatten oft ein zu hohes Ego und haben immer geantwortet mit „Ja, das ist nun mal so lieber Freiheitsmensch“, wenn ich mal frech wurde und tiefgründiger nachgefragt hatte. Beispielsweise habe ich im Abitur meinen Latein-Lehrer gefragt, wozu wir Latein hier alle lernen? Als ob wir alle Medizin studieren wollen? Das passte ihm gar nicht und er schaute mich an wie ein Pferd. Habe ihm erklärt, dass es eine ausgestorbene Sprache ist und er deshalb auch nicht so krass hier seine Rolle zu übertreiben braucht. Latein wird in Deutschland unterrichtet, jedoch in vielen anderen Ländern nicht. Das hat einen besonderen Grund. Latein ist eines der Sprachen der 200 Lebewesen, von denen ich hier immer berichte. Lange Rede, aber eigentlich kurzer Sinn: Die KI wird diese Aspekte des Lebens sehr bald übernehmen. Ist es besser oder schlechter? Schwierig zu sagen. Aber eins weiß ich auch: So wie es war bisher, war es nicht gut. Die Indoktrination war hart. Jetzt kommt leider nur die nächste Indoktrination. Diese Indoktrination heißt „Die Schule der MASTER-KI“ auf Erden.

Beginnen wir doch erst einmal mit einer stabilen Stromversorgung…

Falls du meinen Woche 1 Recap heute morgen verpasst hast: → Warum KI-Learning einfacher ist als gedacht → Warum deutsche Ingenieure zu lang warten → Welche KI-Tools ich täglich nutze → Mein Plan für Woche 2 Thread hier 🧵👇 #KI #Engineering

@manager_magazin Als Automotive-Ingenieur der gerade in KI/ML wechselt, sehe ich genau das in der Praxis. Dokumentiere meine Journey gerade auf X.

ZF Friedrichshafen erwartet auch 2025 Verluste. Grund dafür ist eine Einmalbelastung durch mehrere Projekte, die der Autozulieferer vorzeitig beendet hat. Trotzdem sei das vergangene ‍Geschäftsjahr für ZF besser gelaufen als erwartet. dlvr.it/TQWl1R

@eliana_jordan Yes, of course. Otherwise I could just use Google. Or do you see it differently?

Be honest: Do you also ask AI to write prompts for AI?

Nächste Woche: → Python-Coding → Erste Scripts → Visual Studio Setup Ziel: Beweisen dass Automotive → KI in 12 Monaten machbar ist. Follow wenn du auch wechseln willst aber denkst "zu spät / zu schwer". Bullshit. Let's go. 🚀 #KIJourney #WeeklyRecap

KI-Tools die ich TÄGLICH nutze: Copilot in M365 ChatGPT Claude Hot Take: Wer 2025 noch OHNE diese Tools arbeitet, arbeitet mit angezogener Handbremse. Deutsche Ingenieure: Wacht auf! Die Chinesen/Amerikaner sind 2 Jahre voraus.

Woche 1: Automotive Ingenieur lernt KI/ML Ehrlicher Rückblick: Es ist EINFACHER als ich dachte. Thread über 4h Learning, warum deutsche Ingenieure zögern & was ich anders mache 🧵👇

Für mich nicht verwunderlich. Story von einem Automotive Tier1 in DE: „Automatisierte Anlagen >700k Invest bevorzugt aus CN beschaffen.“ -> es wird nicht mal mehr in die eigene Industrie vertraut, auch aus Planungsgründen für Service&Wartung, da Angst vor Insolvenz des Lieferanten. Wie ist da noch zu helfen?

Historischer Wendepunkt für den deutschen Maschinenbau: China hat 2025 Deutschland als weltgrößten Exporteur von Werkzeugmaschinen überholt. Laut aktuellen Berichten und Branchendaten verliert die deutsche Werkzeugmaschinenindustrie ihren langjährigen Spitzenplatz im Export – ein Titel, den sie jahrzehntelang innehatte. linkedin.com/posts/prof-dr-…