5had0w
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至今没碰 WorkBuddy, 但忍不住好奇心,又想玩
可实在忍不了要去官网下载,安装,看说明,还有可能要配置各种环境
于是,把任务丢给 Grok,刷了会小红书对《八仙》《痴迷》《功夫女足》的评论,回来扫个微信,成了。
这是我用的提示词,送给想偷懒的你 :
我需要你帮我安装workbuddy, 腾讯新出的 work ai agent.
几个要求:
1. 把所有的安装文件,安装包,配置文件都放在本目录下,不要安装到其他地方以免污染其他环境;
2. 开启母子进程模式,母进程用来跟我汇报进度,分配任务,监控子进程工作进展,保持与我的沟通,直到安装测试完毕才关闭;子进程用来执行具体操作,并把状态汇报给母进程
3. 安装完毕后,写一个简短教程,指导我入门,可以是做一个简单PPT,可以制作一份编程领域的选题清单,要围绕着workbuddy官网宣发的优势特点来设计这个教程
开始执行

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一直好奇Ai 中转站为什么比官方Api 便宜那么多
扒了很久才找到这个开源项目
大部分中转站都在用的开源项目 —sub2api(已 34k+ Star)
他可以把你买的 Claude / ChatGPT / Gemini / Grok 网页订阅,直接转成标准 API 接口
逆向网页协议,把浏览器 Session 变成服务端 API,Go 语言编写,一键部署超简单
自建中转、拼车共享、成本直接不到十分之一!!!
GitHub:github.com/Wei-Shaw/sub2a…
#AI #OpenSource #sub2api #ChatGPT #Claude #API中转
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我敢说百分之九十以上的人不知道怎么运用agent。
我的agent每天真的很忙。
早上8点美股简报自动发到频道,9点加密大盘播报。10点AI爆炸新闻。12点推第一波热门工具。
下午2点美股赛道分析,3点AI技巧干货,4点Codex生态,5点编程工具加Kimi技巧,6点Codex第二波。
晚上8点工具第三波,9点加密晚报。
这还不算币安广场每4小时自动发的行情帖、美股交易日收盘分析、每周三次的Agent生态合集。
自从把agent连入了币安每周都能给我带来一点创作者收益。
说到这里,问大家一个问题, 还有多少人在使用Hermes?
底层Hermes,API用DeepSeek V4。配好cron就不用管了。一个月API费不到一杯咖啡钱。
大部分人把agent当聊天机器人,聊两句就弃了。agent真正值钱的是定时自动执行,你睡觉它发早报,你开会它写推文,你忘了它记得。
对了,你们的agent都是用来干嘛?

Mulight 沐光🌟@Mulight
Codex接入Deepseek API,性价比拉满! 我的Hermes接入deepseek三个月,每天给我处理若干个自动化任务,才花了三百多人民币? 群里一个做独立开发的朋友截图说他Codex在用DeepSeek跑,一个月token费才几十块。我以为他吹牛,Codex不是只能接OpenAI吗。 结果他甩了个GitHub链接过来,说装个opencodex就行。我试了一下,真的就是npm全局装、ocx init、ocx start三步,Codex就开始走DeepSeek了。代码能力跟用OpenAI没差,费用差了快十倍。 他说之前Codex + ChatGPT Plus一个月两百多,现在DeepSeek API几十块搞定,Claude Code也能接进去。 github.com/lidge-jun/open… 白嫖公司DeepSeek额度的、不想续ChatGPT Plus的,试试这个。
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记录我糟糕的第一次线下帮人安装 Codex 服务,三小时含泪收200块
今天线下帮一位大哥安装调试 Codex。原本我以为他只是不会装 Codex,结果发现他是个完全没有翻墙经历的纯新手——既不会翻墙,也没有美区 Apple ID,还是苹果手机加macbook的地狱组合。
于是我先帮他装了梯子。装好后,发现他连 Google 账号和 ChatGPT 账号都没有,又顺手帮他注册了 ChatGPT。但不知是设备问题还是 IP 问题,账号被 OpenAI 风控了,必须验证手机号。
接着我帮他搞了美国手机号接码,总算登上了 GPT。但接下来还要解决手机端的梯子问题——他没有美区 ID,我只好在线上买了一个,结果质量不行,根本登不上去。
最后只能跟他说,等回家后把我自用的美区 ID 借他下载小火箭。
后续他还要在手机上翻墙,否则 Gmail 无法注册,也没法给 GPT 订阅(他又不想走代充)。折腾一下午,最终只完成了“帮他装上 Codex + 注册好 ChatGPT 账号”这一步。
之后我推荐了几个常用插件和 Skill,算是仅剩的价值了。
我是真没想到,国人注册 ChatGPT 和订阅会这么麻烦。我自己因为有U卡和美国手机号,美区 ID 和订阅都很顺畅,今天算是切身体会到了墙的威力。
大哥人特别好,结束时还主动问我该给多少钱,最后我有点不好意思地收了 200 块。不过心里还是有点过意不去,还答应他,等回家后我远程操控他的电脑,用我的美区 ID 帮他下载小火箭,并弄好订阅。
临走前还白嫖了大哥一杯咖啡😭


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怀念在 GPT-3.5 时代写代码的日子。
那时,LLM 还只是一个朴素的对话框,但我却每天都能学到新东西,感觉自己在实实在在地变强。不再需要自己翻文档、读报错、反复调试。它把那些繁琐、枯燥、耗神的部分统统挡在外面,只把思考和设计的乐趣留给我。看着它在浏览器里一行行吐出的代码和解释,我常常带着一种近乎孩子气的满足。那时的 AI,既提高了效率,也守护了创造的快乐。而如今的 coding agent,把效率提升了十倍甚至百倍。它几乎接管了整个流程,却把我从创造的核心里彻底摘除。我的思考速度已跟不上它输出、执行、测试、修复的节奏。望着那些命名规范到近乎冷酷、结构整齐得像被算法亲自梳理过的配置文件和代码,我知道自己完成了更多的工作,却再也找不到曾经那种「我正在亲手把想法变成现实」的喜悦。我得到了大量产出,却仿佛失去了创造本身。
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