Dexter Yang ᯅノ🌐🔗🧙🏻‍♂️👾🦋

今天在 W3C 年度大会上用的幻灯片内容多达百页，图文齐全，相当于一份完整报告，而且是用 W3C 官方幻灯片制作工具 b6plus.js 做的，就是一个 HTML，Web 标准含量和可访问性爆表，没参加 zoom 会议的同学可以直接看这个 URL P.S. 一大早参加这个会的人比预想的多，有些人还有 wiki 词条😳（图4）

Codex 最大的问题就是沾了 Xcode 这个名字的霉头

老黄这个「Agentic AI」和「Physical AI」的分法/称呼挺好的，相当于我之前说的「服务器端AI」和「客户端AI」，但更突出这两种智能的不同定位—— 服务器端的「Agentic AI」侧重主动「思考」，提供是「大脑级」的、「独立」的劳动力 客户端的「Physical AI」无论装在机器人里还是戴在人头上，都侧重对 物理世界的直觉理解和下意识反应（实时翻译本质上也是不需思考的下意识反应），是「小脑级」的、「被动」的，它本身不是「独立」的劳动力，而是一种肉身躯壳或感官增强，让附身进去的云端AI（Agentic AI）或它附着的人类（多模态可穿戴个人计算设备的用户）成为更强大的劳动力 Agentic AI + Physical AI ＝ Embodied AI，才是能主动直接影响物理世界的 AI 劳动力 Physical AI 的重点在于多模态和世界模型 Google、xAI、Meta、字节这几家是最重视世界模型和多模态的，其中除了 xAI 是为了搞 3A 游戏和人形机器人（特斯拉 Optimus），其他几家也都有下一代个人计算设备业务 宇树这种似乎只能算做脑干和神经系统的 智驾场景的 Physical AI，还有两个重点是端到端和人类数据： 目前国内的「高端智驾」已经从以前的激光雷达+高精地图+人工编程的非泛化 L4，发展到特斯拉路线的、基于「一段式端到端」的泛化 L2，比如地平线 HSD、Momenta R6、华为 ADS 4，不过好像都是多传感器数据在神经网络内部搞鸟瞰空间/体素占据空间的显式表征，输出的是鸟瞰轨迹，而不像特斯拉 FSD 那样直接输出动作（最终驾驶指令），训练也更多靠基于模拟物理环境的强化学习，而不像特斯拉那种基于人类数据的强化学习（有飞轮，有规模效应，能受益于 Supervised self-driving） 其中 Momenta 的人类数据比较多，把多传感器作为可选添加而不是必须，感觉是在向特斯拉 FSD 靠拢，长期会有优势 特斯拉的车端模型没有LLM就已经达到4B规模，体现出在训练时学到了隐式世界模型和大量几何/拓扑表征 而国内厂商即使用 VLA 模型（有 LLM）都没这么大，体现出缺乏对物理世界的直接理解

MCP 过时了？？ 现在都在陆续推出自己的 CLI 集成 Vercel 也推出了自己的 CLI 技能 把自己的 Marketplace（服务商店）彻底向 AI Agent 开放了，AI 现在可以像人一样去"逛店，挑服务，安装配置" 自动配置服务器... 一行命令装个技能就能搞定一切： npx skills add vercel/vercel --skill vercel-cli 然后跟 AI 说"加个数据库"，它自己去 Marketplace 找服务、装好、配好环境变量。 数据库、Redis、日志、监控……以前你手动点半天的事，现在一句话搞定。

me stepping down. bye my beloved qwen.

Tonight, we reached an agreement with the Department of War to deploy our models in their classified network. In all of our interactions, the DoW displayed a deep respect for safety and a desire to partner to achieve the best possible outcome. AI safety and wide distribution of benefits are the core of our mission. Two of our most important safety principles are prohibitions on domestic mass surveillance and human responsibility for the use of force, including for autonomous weapon systems. The DoW agrees with these principles, reflects them in law and policy, and we put them into our agreement. We also will build technical safeguards to ensure our models behave as they should, which the DoW also wanted. We will deploy FDEs to help with our models and to ensure their safety, we will deploy on cloud networks only. We are asking the DoW to offer these same terms to all AI companies, which in our opinion we think everyone should be willing to accept. We have expressed our strong desire to see things de-escalate away from legal and governmental actions and towards reasonable agreements. We remain committed to serve all of humanity as best we can. The world is a complicated, messy, and sometimes dangerous place.