베무

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@diceybem

TRPG 계정/누메네라,어칼,프로키온/성인여성(she/her)/게임개발자

9th world Katılım Kasım 2022
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베무@diceybem·
메트용~~
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베무@diceybem·
개인적으로 현실에서도 하자있는사람 좋아해서 곤란함 . ...... 친구들이 케이팝소년원 이라고 놀립니다
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베무@diceybem·
완벽하고무오한캐릭터면 이상성욕이라도 붙여줘야함
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베무
베무@diceybem·
FSS 주행하다가 프로키온 뽕 올라옴
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베무
베무@diceybem·
아 ~ 남이굴려주는 프로키온 가고싶다
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베무
베무@diceybem·
결국 롤플레잉 게임이기 때문에 캐릭터 굴리는법을 알아야하는데 서사창작을해본적없는사람들한테는 의외로 이게 장벽임 컴겜이나 보드게임 비슷하게 생각하고 접근하는 사람들이 당혹스러워하는 지점
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베무
베무@diceybem·
예에전에도 이런얘기 했던거같은데 그래서 글이나 만화 창작 하거나 2차창작 썰이라도 푸는 사람들이 티알도 금방적응하는경우가 많음 "이캐릭터라면 이 상황에서 이렇게 한다" 고 생각하는 것에 익숙하기때문에
당산🩵@dangsan_trpg

티알피지를 재밌게 하려면 자기 고찰이 반쯤은 필수라고 생각하다 내가 A를 조사하고 싶어도 그걸 '왜' 조사하고 싶은지 모르면 '어떻게' 조사할 것인지 선언하는 게 막히니까 머뭇 is typoing............ 이 된다거나 CoC 기준 관찰, 듣기, 자료조사 합니다 라고 단순한 조사가 되어버림

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생
@sang_grim·
난 티알을 하는 이상 부상 입는건 당연하다고 생각하는 쪽이다. 모두에게 당연하다는건 아니고, 걍 이 취미의 원천적 속성이 그렇다는 것이다. 사람이 사람을 만나는데 행복 뿐일 수가 없다. 부상은 생길 수밖에 없고, 배워야 할 것은 수복하고 다시 일어나 걷는 법이겠지.
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로키 라이스미스 대피소 트친찾는중
저는 티알피지 입문 자체는 꽂힌 것, 끌리는 것으로 하는 게 좋다고 보는데...이 놀이를 계속 해보겠다고 결심하신 분들은 룰북을 보고 '원래 룰의 의도'가 뭔지 알아두거나, 또는 공식 시나리오, 어드벤처를 한번쯤 경험해볼 필요가 있다고 생각합니다.
튜브@hardlife8429

입문은 대체로 공식or탐사형 다인 시날 > 팬메 타이만 > 은닉으로 가는 게 좋다고 생각해... 공식이 은닉으로 가기 위한 발판이란 소리가 아니고요 기초를 배워야 뭐든 하지 않겟습니까 사칙연산도 못하면서 미적 배우면 큰일나죠

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쿠키마스터
쿠키마스터@kuki_trpg·
또 롤꾸 어쩌구를 하면 다음 세션은 카카오톡에서 진행하겠다
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블략도그 나루
블략도그 나루@blackdog_Naru·
으유유유유 거실에서 히이이잉!!! 하는 소리 들려서 가보니까 이러고 있다 공을 구해야만 했는데 공은 구하고 자신은 구하지 못함
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체력 방전 쵸먕
체력 방전 쵸먕@Game_Tydia·
오늘의 디앤디 설명회 모의전 가짜 뉴비 둘 색출해서 뉴비들 시연용으로 고블린 2마리와 싸우게 시켰고 그 결과 :
체력 방전 쵸먕 tweet media
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unonumero56
unonumero56@unonumero_56·
One Piece fans are so creative. This is actually so peak
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베무@diceybem·
근데 그림을 그릴 때 이 그림은 이러이러한 것을 의도했다 라고 글을 한바닥 쓰는 사람은 흔치 않죠 그 그림에 글을 붙이는 것은 결국 타인이고 그런 데이터를 수집한 AI는 영영 그림 그리는 사람의 입장에서는 생각을 할 수가 없음 아무도 안 알려 줬으니까...
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베무@diceybem·
코드 생성 방면에서 AI 발전이 빠른 것도 비슷한 맥락 같은데 애초에 코드는 짠 사람의 의도를 타인에게 이해시키는 것이 코드를 짜는것만큼이나 중요해서 관련 데이터가 많음 MR 올릴때만 해도 이 코드는 이러이러한 기능을 하고, 이러이러한 의도를 가지고 짰다 라고 디스크립션을 한바닥 써야됨
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베무@diceybem·
그런 데이터를 학습하면 결국 타인이 얼핏 본 정도의 깊이밖에 학습이 안 됨 "창작자인 나는 이것을 의도했고, 그래서 이렇게 만들었다" 라는 데이터가 있으면 훨씬 깊이가 생길 텐데 그런 데이터를 수집하려면 돈이 천문학적으로 들거같다는게 문제임
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베무@diceybem·
이 주제에 대해서 계속 생각했거든 AI 창작물이 왜 이렇게 피상적인가? 결국 "창작자 입장에서의 데이터" 가 전무하기 때문임 지금 학습 데이터는 대개 "남의 창작물을 본 타인의 시선"으로 라벨링이 되고 있음 (심지어 그렇게까지 자세히 보지 않는 경우도 많고)
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