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@dysoftwave
具有业务和产品眼光的程序员，医药电商行业多年经验，互联网医院从业者，跟着AI创业的老弟
Hong Kong Katılım Mart 2017
106 Takip Edilen20 Takipçiler
这件事说起来，就真的很吊诡！！
三四年前，LLM大模型进入主流叙事的时候，
我以为，最先落地、最快被“优化”的需求是客服！
万万没想到，几年过去了，
下场的人很多，大厂小厂都在做，
常用的App和网站，一个一个都接入了AI客服机器人。
但技术普及就说明这个技术做好了吗？
事实是，没有一个能打的！！
如果你用过，或者在不得不用的情况下被迫体验过，
就会知道，市面上几乎所有的AI客服有多垃圾，
如果搜索“人工智障客服”相关的关键词，
你会感受到满满的怨气！
AI发展到这种地步，AI客服这个场景却没人研究明白！
那种知识库FAQ+关键词触发的逻辑真的可以丢了，
什么样的AI客服，才是我们需要的？
从一个刚刚推出的新产品上，我好像找到了答案！
沐阳@yyyole
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昨天跟一个做医疗 AI 的朋友聊了一下午，感受到了一种我太熟悉的沉默。
我在丁香园干了 8 年，对医疗行业的商业逻辑很清楚。医疗 AI 变现，本质上只有两条路：
从医生端收钱。问题是基层医生月薪几千，大主任虽然有钱，但没有付费习惯。一年做几千万营收可以，往上走很难。
从药企收钱。医生手里有处方权，药企需要影响医生，你做中间人。但出得起大钱的药企数来数去也就二三十家，很快变成大客户模式——整天维护关系，极度依赖人情，运营极重，增长极慢。
技术层面，医生智能体其实高度成熟了——底层模型、智能体框架、医疗数据，拼起来并不难。
难的是：就算你做出来了，怎么赚钱？这个问题没有特别好的答案。所以到现在，我也没有动手。
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