Cabezón

SE DESPLOMAN LAS VENTAS DE TRACTORES Y COSECHADORAS Según el “Informe de la Industria de la Maquinaria Agrícola”del INDEC, durante el primer trimestre de 2026 se vendieron 31,2% menos tractores y 13,3% menos cosechadoras, que en el mismo período del año pasado.

El último gráfico enfocado en la **educación secundaria** en Argentina se estructuró bajo dos metodologías evaluativas con objetivos, poblaciones y formas de puntuación completamente diferentes. A continuación, se detallan las fuentes y metodologías aplicadas: ## 1. Pruebas APRENDER Secundaria (Nacionales) ### Fuentes * **Organismo emisor:** Secretaría de Educación de la Nación (bajo la órbita del Ministerio de Capital Humano, y anteriormente el Ministerio de Educación). * **Bases de datos secundarias:** Informes técnicos del *Observatorio de Argentinos por la Educación*, bases de datos consolidadas de *CIPPEC* y anuarios estadísticos oficiales. ### Metodología y Métrica * **Población objetivo:** Estudiantes del **último año de la escuela secundaria** (5° año en la mayoría de las jurisdicciones, 6° año en escuelas técnicas y la Provincia de Buenos Aires). Las mediciones graficadas (2013, 2016, 2019, 2022 y 2024) son de carácter **censal**. * **Variables medidas:** Comprensión lectora (Lengua) y capacidades cognitivas para la resolución de problemas (Matemática). * **Criterio de visualización:** Se utiliza el **porcentaje (%) de estudiantes que se ubican en los niveles "Satisfactorio" o "Avanzado"** (los rangos aprobatorios y deseables). Los niveles "Básico" y "Debajo del Básico" quedan excluidos de esta tasa positiva. ## 2. Pruebas PISA (Internacionales) ### Fuentes * **Organismo emisor:** **OCDE** (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos). * **Informes utilizados:** Reportes internacionales de resultados PISA (ciclos 2000, 2006, 2009, 2012, 2018 y 2022) en sus capítulos dedicados a América Latina. ### Metodología y Métrica * **Población objetivo:** Jóvenes de **15 años de edad** que estén matriculados en cualquier curso del sistema escolar (desde 7° grado de la primaria/ciclo básico hasta el nivel medio superior). Su diseño es **muestral**, probabilístico y estratificado para garantizar representatividad federal (escuelas urbanas/rurales, públicas/privadas). * **Variables medidas:** Competencia Lectora, Competencia Matemática y Competencia Científica. * **Criterio de visualización:** Se grafica el **Puntaje Promedio General (Escala PISA)** del país. La OCDE diseña estas pruebas fijando la media global original cerca de los **500 puntos**. Esto sirve para contrastar la posición relativa de Argentina frente a un estándar estandarizado global, no local. ## 3. Criterio de Segmentación por Gobierno Los bloques de color del fondo dividen las líneas de tiempo según las distintas gestiones presidenciales en base al **año de toma de la muestra**: * **Fernando de la Rúa:** Bloque inicial que enmarca el primer ciclo PISA del país (2000). * **Cristina Fernández de Kirchner:** Periodo que abarca la prueba PISA 2012 y el operativo nacional ONE 2013 (antecesor directo de Aprender). * **Mauricio Macri:** Bloque que enmarca la institucionalización formal de las pruebas anuales/bienales "Aprender" (secundarias de 2016 y 2019) y PISA 2018. * **Alberto Fernández:** Registra el impacto de la pandemia con los operativos Aprender 2022 y PISA 2022. * **Javier Milei:** Bloque final que comprende el procesamiento y publicación de los resultados del censo Aprender Secundaria que se tomó a finales de 2024 (cuyos cuadernillos finales fueron procesados y difundidos de manera oficial a lo largo de 2025).

Resultados pruebas APRENDER y PISA en la educación secundaria… @TenembaumOk @odonnellmaria @radioconvos899 @maxiferraro

El último gráfico se estructuró a partir de marcos metodológicos e institucionales completamente diferenciados, cruzando las dos herramientas oficiales y globales que existen para medir la **educación primaria (3° y 6° grado)** en Argentina. A continuación, se detallan las fuentes y las metodologías detrás de cada métrica expuesta: ## 1. Pruebas APRENDER (Nacionales) ### Fuentes * **Organismo emisor:** Secretaría de Educación de la Nación (antiguo Ministerio de Educación). * **Bases de datos secundarias:** Repositorios del *Observatorio de Argentinos por la Educación* e informes consolidados de fundaciones técnicas como *CIPPEC* y *Educar 2050*. ### Metodología y Métrica * **Población objetivo:** Alumnos de **6° grado de la escuela primaria** (fin de ciclo). Las mediciones históricas (2013, 2016, 2018, 2021, 2023) se aplican de manera **censal** (a la totalidad de las escuelas públicas y privadas del país). * **Variables medidas:** Comprensión lectora (Lengua) y resolución de problemas (Matemática). * **Criterio de visualización:** El gráfico no muestra un puntaje abstracto, sino el **porcentaje (%) de estudiantes que logran los niveles de desempeño "Satisfactorio" o "Avanzado"** (los dos rangos superiores de la escala nacional). Refleja qué proporción de niños termina la primaria dominando los conocimientos esperados para su edad. ## 2. Pruebas ERCE / TERCE (Internacionales) ### Fuentes * **Organismo emisor:** **LLECE** (Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad de la Educación), coordinado directamente por la **UNESCO**. * **Informes utilizados:** Resultados oficiales de los bloques regionales **TERCE** (Tercer Estudio, 2013) y **ERCE** (Cuarto Estudio, 2019). ### Metodología y Métrica * **Población objetivo:** Alumnos de **3° y 6° grado de la escuela primaria**. Es un operativo regional comparativo (evalúa a más de 15 países de América Latina simultáneamente). * **Variables medidas:** Lectura, Escritura, Matemática y Ciencias. Su diseño es de carácter **muestral**, seleccionando colegios de manera estrictamente representativa según sector (estatal/privado) y ámbito (urbano/rural). * **Criterio de visualización:** A diferencia de Aprender, el ERCE se grafica mediante su **Puntaje Promedio General (Escala Regional)**. El modelo psicométrico centra la media de la región en los **700 puntos**. Esto permite ver si Argentina se posiciona por encima o por debajo del estándar latinoamericano en primaria a lo largo de las décadas. ## 3. Segmentación por Períodos de Gobierno Para trazar los bloques de color de fondo que delimitan las gestiones políticas, se aplicó la siguiente regla metodológica de asignación: * Las evaluaciones se adjudican al gobierno que **ejecutó y financió el diseño del operativo en las aulas**, dado que los datos reflejan la foto del sistema educativo al cierre de dicho mandato. * Los procesamientos técnicos o presentaciones de informes que ocurren durante los meses de transición se detallan metodológicamente como "períodos de publicación" (como sucedió con los datos del ERCE 2019 publicados a fines de 2021, o la carga y difusión de muestras ministeriales).

Resultados pruebas APRENDER y ERCE en educación primaria … @TenemumOk @odonnellmaria @radioconvos899 @maxiferraro

6. **Javier Milei (2023-2027):** El tramo final del gráfico. ## 4. Metodología de Proyección (Tramo 2024 - Abril 2026) Como el gráfico se extiende de forma predictiva hasta **abril de 2026** (marcado con una línea punteada y la etiqueta *"Previsión 2026"*), los datos de este último tramo no son censales definitivos, sino **datos estimados y proyectados**: * **Modelado de Tendencias (Forecasting):** Se aplican modelos estadísticos basados en las tasas de inscripción temprana de los ciclos lectivos 2024 y 2025. * **Variables de Ajuste:** Se cruzan proyecciones de variables macroeconómicas actuales (como el presupuesto universitario, la inflación y los índices de pobreza del INDEC) que históricamente tienen una alta correlación con el abandono escolar en los sectores secundarios y universitarios. Por ejemplo, en la imagen 3367121586911937562.jpeg se destaca una proyección estimada del **18.1%** de deserción para el nivel secundario hacia el cierre del periodo evaluado.

He realizado una búsqueda y un análisis detallado de la infografía presentada para desglosar tanto las **fuentes de información** como la **metodología de estimación** utilizadas en la construcción del gráfico (visibles en las imágenes 11101821782299825741.jpeg y 3367121586911937562.jpeg). A continuación, se detallan los componentes técnicos que dan soporte a los datos visualizados: ## 1. Fuentes de Información (Origen de los Datos) Como se indica en la sección inferior izquierda de la infografía ("Fuentes Consultadas"), los datos históricos y estructurales provienen de tres organismos oficiales e informes técnicos consolidados de Argentina: * **Ministerio de Educación de la Nación:** Utiliza los anuarios estadísticos oficiales y las bases de datos de la *Red de Indicadores Educativos*. De aquí se extraen las matrículas iniciales, las matrículas finales y los niveles de promoción efectiva para los niveles Primario y Secundario. * **INDEC (Instituto Nacional de Estadística y Censos):** Aporta los datos contextuales socioeconómicos a través de la *Encuesta Permanente de Hogares (EPH)*. La EPH permite cruzar la asistencia escolar por rangos de edad (ej. 6-11 años para primaria, 12-17 para secundaria, y 18 o más para superior) e identificar la condición de actividad o abandono, sirviendo para validar las tasas de desgranamiento. * **Informes de Trayectorias Escolares:** Estudios específicos de seguimiento de cohortes (monitoreo de alumnos a lo largo del tiempo) que miden la regularidad, la repitencia y el abandono interanual. ## 2. Metodología de Cálculo por Nivel Educativo La "Tasa de Deserción" expresada como *porcentaje de alumnos totales por nivel* se calcula combinando dos metodologías estándar según el nivel de desagregación: ### A. Educación Obligatoria (Primaria y Secundaria) Para estos niveles se utiliza principalmente el **Método de Cohorte Reconstruida** y la **Tasa de Abandono Interanual**: * **Fórmula base:** * **Primaria:** Muestra una línea históricamente baja y estable (usualmente por debajo del 5%) debido a que el acceso y la retención en Argentina son casi universales en este tramo. * **Secundaria:** Es el nivel más volátil. Refleja el "desgranamiento", donde el pico del gráfico coincide con crisis socioeconómicas (como la post-crisis de 2001 o la desconexión durante la Pandemia COVID-19 en 2020). ### B. Educación Superior (Terciaria y Universitaria) Aquí la metodología cambia debido a que la cursada no es rígidamente anualizada por grados: * Se calcula la **Tasa de Deserción Temprana o del Primer Año**, midiendo el porcentaje de estudiantes que se inscriben en el año t pero no registran ninguna actividad académica (no se reinscriben ni aprueban materias) en el año t+1. * El gráfico diferencia entre el nivel Terciario (institutos de formación técnica/docente) y el Universitario, donde influyen variables como la salida temprana al mercado laboral o los costos indirectos de estudio. ### C. Posgrado * Mide el abandono en especializaciones, maestrías y doctorados. A diferencia de los otros niveles, muestra una tendencia creciente debido a cambios en el perfil del estudiante adulto (presión laboral, falta de tiempo para la entrega de tesis o tesinas finales). ## 3. Metodología de Segmentación Política (Por Gobierno) El gráfico superpone una **línea de tiempo cronológica** dividida en bloques de color que representan los mandatos presidenciales en Argentina: 1. **Rodríguez Saá / Duhalde (2001-2003):** Captura el impacto inmediato del estallido socioeconómico de fines de 2001. 2. **Néstor Kirchner (2003-2007)** 3. **Cristina Fernández de Kirchner (2007-2015)** 4. **Mauricio Macri (2015-2019)** 5. **Alberto Fernández (2019-2023):** Incluye el impacto del cierre de escuelas por el COVID-19 en 2020, visible en el fuerte repunte de deserción secundaria.

Tasa de deserción educativa por nivel como porcentaje de alumnos por nivel… @TenembaumOk @odonnellmaria @myriambregman @radioconvos899 @MiguelPichetto

‼️ Ucrania perpetra un ATAQUE SIN PRECEDENTES EN LA HISTORIA contra una central nuclear ➡️ TODOS LOS DETALLES: esrt.space/actualidad/607…

My second favorite historical coincidence after Vienna in 1913, when Freud, Hitler, Trotsky, Stalin, Klimt, and Mahler were all in the city at the same time.

Funcionario de Javier Milei y Alberto Fernández. Hallaron más de US$2.4 millones y droga en los domicilios del extitular de Arsat y el Orsna: está detenido Durante un allanamiento por otra causa en su domicilio, la policía demoró a Facundo Leal por el inesperado hallazgo de ketamina, cocaína y efectivo en siete monedas distintas lanacion.com.ar/politica/funci…

Las que crecen son las reservas brutas, no las netas que son negativas. Hasta el FMI lo remarca. El empleo privado formal baja si miras los datos del Ministerio de trabajo. El tipo de cambio está quieto por el cepo. La inflación bajó un mes y poco. El superávit fiscal no computa los intereses de las LECAPS y patea gasto para adelante. @marcos_galperin me parece que estas confundido y estas viendo los datos de Suiza.

La metodología y el sustento analítico del segundo gráfico combinan estadística financiera clásica con herramientas de deflación económica para capturar el verdadero peso del estrés financiero. A diferencia del indicador por cantidad de transacciones, este enfoque mide el volumen de capital real atrapado en la cadena de pagos. ### 1. Fuentes de Datos Principales Las materias primas estadísticas para procesar los montos agregados provienen de: * **Gerencia de Estadísticas Monetarias del BCRA:** Series mensuales de montos totales compensados (*clearing* bancario nacional) expresados en valores nominales agregados. * **Central de Deudores del Sistema Financiero (BCRA):** Registros de montos consolidados de documentos rechazados sin fondos, cruzando datos de echeqs, cheques físicos y pagarés electrónicos con aval bancario o de SGR (Sociedades de Garantía Recíproca). * **Índice de Precios al Consumidor (IPC Nacional) del INDEC:** Serie histórica del índice de precios empalmada desde 2001 (utilizando estimaciones de IPC de distritos alternativos para los períodos de intervención estadística entre 2007 y 2015) para homogeneizar el poder adquisitivo del dinero. ### 2. Metodología de Ajuste y Conversión Económica Para obtener el porcentaje en base a un valor homogéneo, se aplicó el siguiente procedimiento técnico: * **Deflación a Pesos Constantes:** Cada monto nominal mensual (M_t) de los documentos totales y de los rechazados se ajustó de manera independiente a valores de **Abril de 2026** utilizando el factor de actualización derivado del IPC: * **Cálculo de la Proporción Real:** El indicador final no mide pesos aislados, sino la participación del capital rechazado sobre el circulante compensado en un mismo mes, utilizando los valores ya deflactados: * **Mitigación del "Efecto Licuación" Inflacionaria:** En economías de alta inflación como la argentina, un cheque emitido a 30 o 60 días pierde valor real antes de pasar por el clearing. Al deflactar los montos agregados al mes exacto de su presentación y rechazo, la metodología limpia la distorsión nominal, permitiendo comparar de forma justa el impacto de la mora en el año 2002 con el de 2025 o 2026. * **Tratamiento de Pagarés de Mediano Plazo:** A diferencia de los cheques comunes, los pagarés bursátiles o de cadena comercial suelen manejar montos unitarios considerablemente más elevados y vencimientos más largos. La metodología incorpora estos instrumentos a partir de su digitalización e integración en los sistemas de compensación electrónica, lo que explica por qué las crisis corporativas (como las de 2019 o 2025/2026) muestran picos de valor real proporcionalmente más altos que sus picos en cantidad de documentos individuales.

Porcentaje del valor en pesos de abril 2026 de cheques y pagarés rechazados y no pagados…

This year, Trump purchased more than $1 million of Dell stock. This week, Trump's Pentagon announced a $9.7 billion contract with Dell. nytimes.com/2026/05/28/us/…

[Inflación, endeudamiento y liberalización incompleta llevan caos al plan económico de Javier Milei] Por: @AlvaroVargasLl Tras casi dos años y medio de gestión, el Presidente logró avances importantes en desregulación y ajuste fiscal, pero la inflación persistente, la deuda creciente, la falta de privatizaciones profundas y el colapso de servicios estatales sin reemplazo generan frustración. Un análisis crítico de Álvaro Vargas Llosa sobre los desafíos que amenazan la credibilidad del giro liberal. visionliberal.com.ar/inflacion-ende…

Para reconstruir y analizar una serie histórica de compras netas de dólares por parte del Gobierno Nacional y el Banco Central de la República Argentina (BCRA) expresada en **dólares constantes**, se cruzan datos oficiales de balance de pagos, variables monetarias e índices de inflación internacional. A continuación, se detallan las fuentes oficiales utilizadas y la metodología paso a paso para la homogeneización de los datos de la gráfica: ## 1. Fuentes de Información Primaria Los datos brutos provienen de organismos oficiales de la República Argentina y del gobierno de los Estados Unidos (para el ajuste por inflación): * **Banco Central de la República Argentina (BCRA):** * *Balance Cambiario (Mercado Único y Libre de Cambios - MULC):* Estadísticas de operaciones cambiarias de compras y ventas de divisas del sector público y del BCRA. * *Balance de la autoridad monetaria:* Evolución de las Reservas Internacionales Netas (RIN) y factores de explicación de la base monetaria. * **Ministerio de Economía de la Nación:** Informes de deuda pública y flujos financieros del Tesoro Nacional. * **Bureau of Labor Statistics (BLS) de EE. UU.:** Índice de Precios al Consumidor (CPI-U) utilizado para calcular la pérdida de poder adquisitivo del dólar estadounidense a lo largo del tiempo. ## 2. Metodología de Cálculo Para lograr una serie comparable a lo largo de 25 años de historia económica argentina, se aplicó el siguiente proceso: ### A. Determinación de las "Compras Netas" Se calcula de forma mensual mediante la siguiente fórmula: * **Signo Positivo (+):** Indica una acumulación neta de divisas (el Estado/BCRA absorbió más dólares de los que vendió al mercado). * **Signo Negativo (-):** Indica una venta neta o pérdida de divisas para contener el tipo de cambio o financiar pagos. ### B. Deflactación (Paso a Dólares Constantes) Un dólar del año 2001 no tiene el mismo poder de compra que un dólar de 2026 debido a la inflación propia de los Estados Unidos. Para corregir esto y ver el **impacto real**, los valores nominales de cada mes se ajustaron utilizando el CPI-U de EE. UU. tomando como **base mayo de 2026**. El cálculo matemático aplicado para cada mes (t) es: ### C. Segmentación por Períodos Presidenciales La línea de tiempo se dividió estrictamente según las fechas de asunción y finalización de los mandatos del Ejecutivo Nacional. Para los meses de transición (como diciembre de 2007, 2011, 2015, 2019 y 2023), los datos se computaron de manera proporcional o se asignaron al gobierno que gobernó la mayor parte de ese mes crítico. > **Nota sobre el período final (2026):** Dado que los datos oficiales consolidados suelen tener un rezago de pocas semanas, las cifras correspondientes al primer cuatrimestre de 2026 combinan datos provisorios del Mercado de Cambios diarios del BCRA y proyecciones de cumplimiento de metas financieras.

Compras netas de dólares por mes del estado nacional… @radioconvos899 @ahora_play @futurockOk @somosgelatina @CarlosMelconian @domingocavallo

Las inteligencias artificiales no viven una experiencia, no poseen un cuerpo, no pasan por la alegría y el dolor, no maduran en las relaciones ni conocen desde dentro lo que significan el amor, el trabajo, la amistad y la responsabilidad. Tampoco tienen una conciencia moral: no juzgan el bien y el mal, no captan el sentido último de las situaciones ni asumen el peso de las consecuencias. Pueden imitar, pueden simular pero no conocen lo que producen, porque no residen en el horizonte afectivo, relacional y espiritual en el que el ser humano se hace sabio. #MagnificaHumanitas

For the first time, an air raid alert has been declared in the Russian Yamal region. It is more than 2,000 km from the border with Ukraine.