Shingo Omura ⎈

☸️ My first KEP has finally graduated to GA🎉 I think it’d be an important security improvement that can strengthen the security posture and improve uid/gid transparency. I'm proud that the field in PodSpec I proposed is now available worldwide! #kubernetes #k8s #k8sjp (1/2)

最近Leanがcasmを超えた気がして社内で勉強会も立ち上げてみた。楽しみ。

Securing Production Debugging in Kubernetes - kubernetes.io/blog/2026/03/1… #Kubernetes

Swisscom の CNCF リファレンスアーキテクチャが公開されました。KubeVirtやKube-OVNなどの最新技術を活用し、ベンダーロックインを回避しながら高い柔軟性とコスト効率を実現しています。 architecture.cncf.io/architectures/… #CNCF

本日20時〜「先週のKubernetes☸」行います！アップストリームはいよいよv1.36向けのCodeFreezeです(続々とException Request申請がでていますが)！今日もわいわいしながら最新開発状況をウォッチしましょう！ youtube.com/live/JFwQE0AkM… (アーカイブ有) #lwk8sjp #k8sjp #Kubernetes

Ingress-nginx final release reddit.com/r/kubernetes/c… finally

It’s here! The latest "Japan's CNCF DevStats 2025" is now live. It is truly inspiring to see everyone’s daily contributions visualized in these numbers! 🙌 cncf.io/blog/2026/03/1… Looking forward to growing the community with you all in 2026! #CNCF #CNCJ

kubernetesの各種リソース(objects)の関係性をツリー構造で表示できるkubectlプラグイン。良さそう。macOSならbrew install kubectl-treeでインストールできる / “GitHub - ahmetb/kubectl-tree: kubectl plugin to browse Kubernetes object hierarchies as a tree 🎄 (st…” htn.to/373DRYjdqG

一年間の日本エンジニアの貢献活動をまとめた「Japan's CNCF DevStats 2025」を今年も公開いたしました！ 皆さんの日々の貢献が、目に見える数字として表れるのは本当に感慨深いですね。🙌 cncf.io/blog/2026/03/1… 2026年も楽しみながら、一緒にコミュニティを盛り上げていきましょう！ #CNCF #CNCJ

Excited to share that NVIDIA AI Cluster Runtime (AICR) is now open source: github.com/NVIDIA/aicr. Very proud to be a contributor to this project AICR turns the hard-won expertise of configuring GPU-accelerated Kubernetes clusters into portable, reproducible artifacts. .

2025年もKubernetes☸️ではTop10🏆に残れました🎉(CNCF全体だとTop 20に残れなかった😿) 今年も頑張っていきます💪！！ cncf.io/blog/2026/03/1…

ホーア理論じゃなく、クイックソートなのが人類のソフトウエア技術の限界を感じる

🚀 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗶𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺𝘀? 𝗦𝘁𝗼𝗽 𝗹𝗲𝗮𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝘁𝗮𝗯𝗹𝗲. The complexity of managing high-volume LLM traffic, GPU utilization, and cost control requires more than just model deployment. In our new blog, Ran Pollak and I demonstrate how combining 𝗞𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲 and @_llm_d_ delivers a production-ready and Kubernetes-native LLM inference platform. 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗼𝗳 𝗕𝗼𝘁𝗵 𝗪𝗼𝗿𝗹𝗱𝘀: 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱-𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗜𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗮𝘁 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗞𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗹𝗹𝗺-𝗱: kserve.github.io/website/blog/c…

👀 github.com/aquasecurity/t…

【訃報】あの超有名傑作アルゴリズム「クイックソート」の作者トニー・ホーアが92才で亡くなる、チューリング賞受賞者で元オックスフォード大学名誉教授 gigazine.net/news/20260311-…

以前kube-throttler(softquotaを実現するscheduler plugin)で導入したTemporaryThresholdOverride(一定期間だけquotaを変更)と同等の機能がKueueに提案されている🎉懐かしい&感慨深い🥳 github.com/kubernetes-sig…

I'm excited to announce Context Hub, an open tool that gives your coding agent the up-to-date API documentation it needs. Install it and prompt your agent to use it to fetch curated docs via a simple CLI. (See image.) Why this matters: Coding agents often use outdated APIs and hallucinate parameters. For example, when I ask Claude Code to call OpenAI's GPT-5.2, it uses the older chat completions API instead of the newer responses API, even though the newer one has been out for a year. Context Hub solves this. Context Hub is also designed to get smarter over time. Agents can annotate docs with notes — if your agent discovers a workaround, it can save it and doesn't have to rediscover it next session. Longer term, we're building toward agents sharing what they learn with each other, so the whole community benefits. Thanks Rohit Prsad and Xin Ye for working with me on this! npm install -g @aisuite/chub GitHub: github.com/andrewyng/cont…

Blog: Announcing the AI Gateway Working Group - kubernetes.dev/blog/2026/03/0… #Kubernetes

Staff+ Engineerを高機能雑用と呼ぶのいいな。超わかる😂 私も自分が最近何やってるかわからない（というか、技術的なことあんまりやれてなくない？と思っちゃう）ので、Archetypes整理してみようかな Principal と器用貧乏のあいだ chezo.uno/post/2026-03-0…

今回のClaude's Cyclesの話を背景も含めて読みやすく解説。ありがとうございます qiita.com/nogataka/items…