ryannz
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分享个部署翻墙服务最简单的方法:1.买个VPS(不要买那种什么必须ssh key登陆的,搬瓦工那种账号密码特殊端口最简单)2.用终端SSH登录上去,然后就装Claude code,装好后账号登陆或绑key皆可。3.之后就把3X-UI、Marzban之类的翻墙面板链接喂给Claude,让它帮忙安装。4.之后让它设置好自己需要的协议,现在大家比较推荐的好像是VLESS + Reality。5.一些复杂的协议可能需要额外购买域名并设置,这个可能要本地的hermes/openclaw来配合(把域名商的API Token喂给它)。6.让Claude帮忙设置好后,提供一个订阅链接,这个链接就可以给软路由或小火箭等客户端使用了。这样看起来是不是很简单?但最大的问题是,似乎没办法在走起来就需要翻墙的环境下用这种方法~ 就环环相扣成死疙瘩了。所以以后会出现墙外协助翻墙代设服务吗?
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如果你用 codex 已经厌烦了它总是:「如果你要,我下一步可以... 」,诸如此类的话。那么看完这篇文章,你就知道该怎么解决了。
不是在 AGENTS.md 里屏蔽关键字,那是规则清单的思路,而且模型训练里本来就有大量"要有主动性"的指令对抗,你多加一条没用。
最好的方法是给它指明一条它可以服从的东西,把承诺的对象从"用户的情绪舒适"转移到"任务本身的完成"。
英文版: gist.github.com/ZhangHanDong/c…
中文版: gist.github.com/ZhangHanDong/7…
几个设计选择的说明:
为什么用 Carmack 和 BurntSushi 这两个锚点。 这两个人代表的是同一种东西在两个不同时代的体现,工程师的决定性。
Carmack 的 .plan 文件是上世纪 90 年代的一种独特文体:他做完一天的工作,晚上写一段"今天我改了 X,原因是 Y,我考虑过 Z 但否决了"。这是一种事后汇报的文化,和"过程中不断征求意见"的反面。
BurntSushi 的 GitHub 存在方式是类似的现代版本:他的 PR 总是完整的、有明确立场的,ripgrep 的重大设计决策从来不是"我先试试你们看看"。
这两个名字激活的不是"不客气"这个规则,是**"完整的工作单位"这个概念**。一次交付应该是一个可以被作为整体评判的东西,而不是一连串需要用户持续参与的半成品。
为什么明确提了"两个工程师服从同一个正确性"这个类比。 这直接来自我这篇文章里第五节的 Polanyi 论证。Codex 那种过度询问的根源是它把自己理解为"服务用户偏好的助手",这个定位必然产出 迎合行 sycophancy。
把定位改成"和用户共同服从代码正确性的协作者",这不是修辞上的美化,这是在重新定义它的 commitment 对象。
两个科学家服从同一个自然规律就能产生有方向的争论;Codex 和用户服从同一个"代码要能跑"就能产生有方向的协作。承诺的对象变了,行为就跟着变。
为什么"关于停下来询问"那一节我还是写了一点像规则的东西。 这是我刻意的妥协。纯粹用概念锚点理论上应该足够,但 Codex 那个行为是 post-training 里强化得非常狠的模式,它的训练梯度一直在拉模型去"礼貌询问"。
光靠锚点可能推不过那个强梯度。所以我加了明确的"合法场景 vs 不合法场景",但注意我没有写成"禁止说'要不要'、'是否需要'"这种表面词汇禁令,而是区分了停下来的合法条件和不合法条件。
这是约束的正确用法:不要管理文字,要管理触发停顿的心理机制。前者是 find-and-replace 级别的规则,后者是决策原则。

AlexZ 🦀@blackanger
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@_chenglou Yep this works wildly well in @threejs - both via direct DOM embedding and natively within the canvas. Nice.
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Congrats!ruff, uv, ty are all best Python tooling
Charlie Marsh@charliermarsh
We've entered into an agreement to join OpenAI as part of the Codex team. I'm incredibly proud of the work we've done so far, incredibly grateful to everyone that's supported us, and incredibly excited to keep building tools that make programming feel different.
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这比 bun 强啊,下一个可以收 voidzero 或者 deno 之类的哈哈。没想到做开发者工具的结局最后是被 AI 大厂收购。
OpenAI Newsroom@OpenAINewsroom
We've reached an agreement to acquire Astral. After we close, OpenAI plans for @astral_sh to join our Codex team, with a continued focus on building great tools and advancing the shared mission of making developers more productive. openai.com/index/openai-t…
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把生成式 UI 的能力做了个 Generative UI MCP
可以让其他的 Agent 产品也支持在聊天中输出这种交互式的生成式 UI 解释。
可惜的是,目前支持这种在聊天页面流式渲染 SVG 或者 HTML 的产品还是太少了。
我试了一下,就在 Craft Agent 里面可以,但是体验也比 Code Pilot 差了不少,Claude 里面用他官方的就行。

歸藏(guizang.ai)@op7418
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一说 interactive widget 就想到以前搞 notebook 的时候了 ,图片视频表单地图控件啥都可以生成
Claude@claudeai
Claude can now build interactive charts and diagrams, directly in the chat. Available today in beta on all plans, including free. Try it out: claude.ai
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