fargou

Bonus: wersje audio Guy Swann bitcoinaudible.com @DoctorLex @krzysztof_piech @Bentyn @kowalskr @bitcoinpartypl @Buszkers #stacksats

@nexgridco @osk_are elo, kolory wykorzystane do claude code skilla, może chcesz sprawdzic? github.com/gofarrrr/lolla…

dark blue base with teal actions green background and purple support

thanks @garrytan i had this idea in mind but wasnt able to build it. github.com/garrytan/gstack pushed me in right direction and i finally nailed it github.com/gofarrrr/lolla…

@SzymonMachalic1 @MTBooks_ @Przeswity +1 💪 fs.blog/great-talks/ps… - gateway drug:)

Gdybym miał czytać tylko jedną książkę do końca życia to zdecydowanie Almanach Charliego Mungera od @MTBooks_ / @Przeswity

@miroburn może miałbyś ochote potenstować CC skilla? github.com/gofarrrr/lolla… ? 💪

@miroburn @GrzesiekPec może będzie z tego obiecana kontynuacja:)

@GrzesiekPec I dochodzimy powoli do treści książki Perfekcyjna Niedoskonałość by Jacek Dukaj. 1. Plebs = normalnie ludzie 2. Phoebe 3. 4. 5. 6. 7.

Z jednej strony spoko. Rozumiem. Mamy super model i damy go nielicznym, bo znajduje dziury i w niepowołanych rękach będzie niebezpieczny. Czyli => Mamy 6 miesięcy przewagi. Użyjmy tego, aby załatać, co się da. Z drugiej strony smutno mi. Smutno mi, że jako user nie mogę poużywać. Ale to przeboleję. Benchmarki wywalone w kosmos. Z trzeciej strony. WTF. Przecież za 3-6 miesiące każdy model top labów będzie na tym poziomie.

@Anwil_official Jednak można grać jeszcze słabiej:p lol

1Q 🏀 18 | ANWIL 28 | STAL #plkpl

@FinansowyUmysl Superpowers na propsie, ale ostatnio częściej korzystam z gstack, śmichy-chichy z @garrytan ale u mnie bardzo przydatne.

Jak korzystacie z Claude Code to polecam plugin superpowers. Żre tokeny, ale jest genialny! Nie tylko do programowania. Chcecie zrobić burzę mózgu i poszukać ciekawych akcji z danego sektora? Proszę bardzo. Zapiszcie sobie do zakładek ten wpis, aby Wam nie zginął. Tutaj macie link: claude.com/plugins/superp…

@karpathy i see there is a new game in town compare your setup against Andrej's;) 💪

LLM Knowledge Bases Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So: Data ingest: I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them. IDE: I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides). Q&A: Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale. Output: Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base. Linting: I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into. Extra tools: I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries. Further explorations: As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows. TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

@FilipPatek1 Everyone wanted to play like Toto Schillaci :)

Yes, i’m that old.

@KaH68519421 Uuu jestem zainteresowany:) może się dobrze komponować z obecną lektura amazon.pl/Human-Compatib… która trochę zawodzi, póki co

z Marksa, a nawet Hayeka, z historią nauki, technologii, cybernetyką i filozofią informacji w tle. Antidotum na przeromantyzowaną wizję AI. Super!

#readlist2026pl Nom, challenge, próg wejścia całkiem wysoki. Że AI to nie pomysł naśladowania ludzkiego umysłu, a efekt technologii społ.: podziału pracy, nadzoru i kontroli nad pracą, automatyzacji wiedzy i pracy. Przez erę przemysłową i informacyjną historia. Przez mniej znane

@miroburn Ja się opierałem z Siembieda, a potem na wakacjach 3 tomy greckie przesłuchane jeden po drugim:p lubimyczytac.pl/ksiazka/57142/… z rozrywkowych polecajka Demona, wspomnianego ostatnio przez Karpatego, techno thriller Michael Crichton vibe:)

Dukaj i Siembieda ❤️ 2 polskich autorów, których każda książka jest WOW. Skończyłem właśnie najnowszą książkę Macieja Siembiedy - Upiór. No skubaniec... Każda książka rozwala umysł. Maciej skacze na różnych liniach czasowych i wplata masę historii (w tej z... Reymontem). Genialne. Mało jest pisarzy, którzy robią taką stabilną robotę. Dziękuję komuś na X, kto mi rok temu polecił Siembiedę. Przeczytałem już prawie wszystko. Zostawiłem na koniec trylogię grecką. Czytacie Siembiedę?

@Anwil_official @GrupaORLEN @TeamORLEN

Torunianie wygrywają w Hali Mistrzów. @GrupaORLEN x @TeamORLEN #plkpl

@zackbshapiro @WayneVaughan People don't get it because there is no instant testing.

@WayneVaughan No, they aren’t. This is just slop.

Law practices are getting commoditized. Within two years AI will draft agreements better than 99% of lawyers. Many lawyers have been taught they’re special. They aren’t. Doctors and teachers and other status-oriented professions are in for a humbling decade.

@poldy_b @KaH68519421 Sabaton jeden z ulubionych, "mój" Abaddon wyszedl w serii 50 na 50 lubimyczytac.pl/seria/163/50-n… pamiętam że się nią zaczytywałem:)

@KaH68519421 To teraz koniecznie "Abaddon. Anioł zagłady"! Jeszcze lepsza niż "Groby". U mnie ścisłe top5 wszech czasów 😊

I oto Literatura!🔥 O poznaniu strasznym, objawianym halucynacją, manią, paranoją. Fascynacja jak hipnoza mroczna, za szyję trzyma. Odepchnięcie to przepaść, otchłań samokrzywdy. Smutek jest w każdym i tajemnica. Ludzie, historia, bohaterowie... wszystko groby. #readlist2026pl

@miroburn A też zauważacie czasami że sonnet dowozi lepiej od opusa? Nigdy wcześniej tak nie miałem z claudem, ale teraz czasami przy wersjach 4.6 zauważam jakiś drift przy opusie.

Claude Code dziś wybrał brutalność. Dałem mu srogie zadanie. Odpalił... 9 agentów. Nie widziałem takiej ilości.

@miroburn dev.openhome.com w planach odblokowanie następnego poziomu:)

@fargou Fajny raport.

Mój worflow pracy z AI wyglądał tak: 1. Odpalam kilka okien Claude Code / Codex. 2. Włączam SuperWhisper. 3. Gadam co trzeba zrobić. Natomiast. 2 tygodnie temu miałem operację i 2 tygodnie nie mówię. Przejście z SuperWhisper na pisanie w kilku oknach mocno jedzie po produktywności. Ktoś z Was używa SuperWhisper do pracy z CC/Codex?

@JohnNosta @pmarca I made notebooklm.google.com/notebook/be48f… deep research/slides/podcast as an appetizer, now time for the book:) good job @JohnNosta

Yes--and here it's essence of this idea today. The Borrowed Mind: Reclaiming Human Thought in the Age of AI. amazon.com/dp/B0GMJ77QSP @pmarca

@Zielony666 wyobraziłem sobie trenera Urlepa po tej akcji:P

AEZUSMARIA:))) #PlkPl