Fredrik Fyring

@owenil Rimlig invändning - homofobi är uppenbarligen mer accepterat som ord. Kanske på grund av den fundamentala skillnaden - islam är en ideologi som man kan tycka illa om och ha åsikter om dess utbredning, Homosexualitet är biologi.

Så vad ska vi då kalla homofobi?

@FredricMorenius @proppen_91 Du måste ju kolla i procent av BNP och inte i kronor. Det finns ingen anledning att svenska staten har en enorm nettoförmögenhet utan bättre se en rimlig nivå och hålla den där över tid

@proppen_91 Så vi skall låna för att alla andra gör det?

Varför har den svenska staten lånat nästan 300 miljarder kr under de senaste tre åren? Skall vi fortsätta att bränna pengar vi inte har länge till?

@mjalthugg @HenrikSundstrom Är inte bilkörning och flyg mest relaterat till jobb eller är det semesterresor? Man borde nog rensa för det för att det ska vara meningsfull jämförelse

Du har rätt i att de största utsläppen till stor del är strukturella och kopplade till hela det fossila samhället med industri, energi, transporter och byggande. Sen innebär inte det att konsumtion är irrelevant. Efterfrågan styr produktion och livsstilar påverkar både utsläpp och politiska prioriteringar. Jag kan förstå om man tycker texten är polemisk och förenklad, men forskning visar genomsnittliga skillnader mellan mäns och kvinnors konsumtionsmönster, särskilt kring bilkörning, flyg och köttkonsumtion. Så man kan tycka att krönikan överdriver könsaspekten och moraliserar, men du underskattar betydelsen av konsumtion och hur kön & kultur påverkar klimatfrågan. Det är inte antingen system eller individ.

Jag tycker Erika Bjerströms text är modig och rättfram. Det skulle vara intressant att höra hur de vita män (alltså priviliegerade män i väst) med högre klimatavtryck än kvinnor som hon syftar på, själva skulle vilja förändra det. Jag tror tyvärr att många har svårt för att dels kännas vid problemet och inte heller vill förändra sitt eget beteende, eftersom de fastnar vid beskrivningen. Vadå ”VITA MÄN”?!? Men det är jobbigt att rannsaka sig själv och fundera över sina egna privilegier. Att fundera över sitt eget resande, sin bilkörning, sin konsumtion av elektronik och kött och börja reflektera kring vilken påverkan den egna konsumtionen har på klimatet är ”jobbigt”. di.se/nyheter/planbo…

Idag har vi Europas kanske bäst fungerande finansmarknad. Den som säger sig vilja ”ta tillbaka kontrollen” vet inte vad han/hon talar om. Staten hade kontroll. Det ledde till elände.

@EquusGlobal @TheStalwart Underrated tweet

@TheStalwart Even whales are chinamaxxing. The tides have turned and the sea is red.

REAL? youtube.com/watch?v=Hm9ADZ…

@Disco_Dave1989 @ClownWorld @WSuperfitfan No, of course it does not look like this. Perhaps à football derby or New Year’s Eve

@ClownWorld @WSuperfitfan This is got to be on New Year's Eve or something. Parts of Sweden are ruined but this can't be what it looks like on it regular basis. Any Swedes in the thread want to chime in?

Ironi på hög nivå att raljera över rika techbros från en redaktörsstol finansierad med presstöd. Utan skatten från Hjelm, Lorentzon och deras anställda hade ETC inte haft en krona att betala din lön och lägenhet med. Hej hej. Varsågod.

@USaknas @JonatanLovkvist Verkligen bra. Borde bli en obligatorisk läsning i skolan för förstå Sverige

@JonatanLovkvist Glad du uppskattade. Tid du aldrig får tillbaka

Mitt förstamajtal 2026 Det finns inget sådant som “södra Sverige” i neutral mening. Det är en svensk administrativ lögn. Det heter Skåne. Skåne är inte bara en del av Sverige som råkar ligga längst ner på kartan. Skåne är en gammal dansk kärnprovins som Sverige erövrade, försvenskade och sedan låtsades alltid hade varit självklar svensk mark. Därför blir den svenska blicken på Skåne så märklig. Man talar om dialekten, rapsfälten, Malmöproblemen och Öresund som en bro. Men man undviker det centrala: Skåne har aldrig varit naturligt orienterat mot Stockholm. Skånes tyngdpunkt har alltid legat västerut och söderut — mot Köpenhamn, Öresund, kontinenten och handeln. Skåne är inte starkt för att Stockholm byggt upp det. Skåne är starkt trots Stockholm. Under dansk tid var Skåne ingen utpost. Det var en av Danmarks rikaste och mest strategiska landsdelar. Lund var kyrkligt centrum. Malmö var handelsstad. Helsingborg, Landskrona, Ystad och Trelleborg var portar mot havet. Slättlandet var inte idyllisk landsbygd — det var produktionsmaskin. Spannmål, boskap, hamnar, kyrkor, gods och städer ingick i ett system där Skåne var integrerat i den danska och nordtyska världen. Sedan kom 1658. Sverige tog Skåne, men Skåne blev inte automatiskt svenskt. Det behövde göras svenskt. Språket, kyrkan, juridiken, utbildningen och lojaliteten skulle vridas om. Lunds universitet grundades inte bara som bildningsprojekt, utan som svensk statlig institution för att producera ämbetsmän, präster och lojalitet i ett landskap som nyss varit danskt. Det är därför Skåne är så märkligt i svensk historia. Det behandlas både som en självklar del av Sverige och som något som måste hållas fast. Det var inte en landsdel Stockholm spontant förstod. Det var ett territorium man vann, integrerade och administrerade. Men geografin försvann aldrig. Stockholm kunde rita om kartan. Det kunde inte flytta Öresund. Det kunde inte flytta Köpenhamn. Det kunde inte göra den skånska slätten mindre kontinental. Skånes ekonomiska nerv låg kvar där den alltid hade legat: i kontakten med Danmark, Tyskland, Baltikum och resten av Europa. När järnvägar, sockerbruk, mejerier, hamnar och industri växte fram under 1800-talet var det inte för att Skåne blev “svenskt på riktigt”. Det var för att Skånes jordbruk, läge och urbana struktur gjorde regionen extremt användbar i en modern ekonomi. Betodling, sockerindustri, spannmål, tegel, livsmedel, verkstäder och hamnar bands ihop i ett tätare nät än i stora delar av Sverige. (1/2)

@USaknas @veteprotein @grok Det stämmer nog men är inte i polemik vad du säger - ett danmark som kontrollerade Öresund och därmed en stor del av Sveriges handel gick inte ihop med nationalstatsbildandet av Sverige. Det var Skåne till Sverige eller Kalmarunionen. Skåne till Stockholm i vilket fall

@veteprotein Motbevisa @grok

@niklasorrenius Väldigt bra att du tar den här debatten. Självklart är DNs reportrar inte styrda propagandister, men en hel del inslag är av den här typen som ju inte känns sanningssökande direkt

Mediekritik är bra och viktigt. Det finns mycket att kritisera hos oss på DN. Vi gör fel, som alla. Men att rakt av misstänkliggöra oss som arbetar som reportrar på DN och SR för att vara politiskt styrda propagandister är i mina ögon både vilseledande och farligt.

Jag är prenumerant på Kvartal. En nöjd sådan. Uppskattar mycket av journalistiken där, i både text och ljud. Men jag visste inte att Kvartals redaktion anser att jag och mina kolleger på DN har svikit vårt grunduppdrag – att vi inte längre är journalister utan propagandister.

@finnatcon @swedish_analyst @Nassreddin2002 He is right though. It’s a dead-end to discuss with people like you. ”Stolen labour”…

@swedish_analyst @Nassreddin2002 Amazing rebuttal from the Swedish "Analyst".

What's the logic of deporting a 95 year old woman who needs care all alone to Iraq while all her relatives are in Sweden?

Socialdemokraterna har redan saboterat Sveriges energisystem. Låt inte Magdalena Andersson göra det igen. expressen.se/ledare/patrik-…

@CliffordAsness Ayn Rand’s heroes may be far fetched, but her villains are spot on.

@SchmidhuberAI Extraordinary

Dr. LeCun's heavily promoted Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA, 2022) [5] is the heart of his new company. However, the core ideas are not original to LeCun. Instead, JEPA is essentially identical to our 1992 Predictability Maximization system (PMAX) [1][14]. Details in reference [19] which contains many additional references. Motivation of PMAX [1][14]. Since details of inputs are often unpredictable from related inputs, two non-generative artificial neural networks interact as follows: one net tries to create a non-trivial, informative, latent representation of its own input that is predictable from the latent representation of the other net’s input. PMAX [1][14] is actually a whole family of methods. Consider the simplest instance in Sec. 2.2 of [1]: an auto encoder net sees an input and represents it in its hidden units (its latent space). The other net sees a different but related input and learns to predict (from its own latent space) the auto encoder's latent representation, which in turn tries to become more predictable, without giving up too much information about its own input, to prevent what's now called “collapse." See illustration 5.2 in Sec. 5.5 of [14] on the "extraction of predictable concepts." The 1992 PMAX paper [1] discusses not only auto encoders but also other techniques for encoding data. The experiments were conducted by my student Daniel Prelinger. The non-generative PMAX outperformed the generative IMAX [2] on a stereo vision task. The 2020 BYOL [10] is also closely related to PMAX. In 2026, @misovalko, leader of the BYOL team, praised PMAX, and listed numerous similarities to much later work [19]. Note that the self-created “predictable classifications” in the title of [1] (and the so-called “outputs” of the entire system [1]) are typically INTERNAL "distributed representations” (like in the title of Sec. 4.2 of [1]). The 1992 PMAX paper [1] considers both symmetric and asymmetric nets. In the symmetric case, both nets are constrained to emit "equal (and therefore mutually predictable)" representations [1]. Sec. 4.2 on “finding predictable distributed representations” has an experiment with 2 weight-sharing auto encoders which learn to represent in their latent space what their inputs have in common (see the cover image of this post). Of course, back then compute was was a million times more expensive, but the fundamental insights of "JEPA" were present, and LeCun has simply repackaged old ideas without citing them [5,6,19]. This is hardly the first time LeCun (or others writing about him) have exaggerated LeCun's own significance by downplaying earlier work. He did NOT "co-invent deep learning" (as some know-nothing "AI influencers" have claimed) [11,13], and he did NOT invent convolutional neural nets (CNNs) [12,6,13], NOR was he even the first to combine CNNs with backpropagation [12,13]. While he got awards for the inventions of other researchers whom he did not cite [6], he did not invent ANY of the key algorithms that underpin modern AI [5,6,19]. LeCun's recent pitch: 1. LLMs such as ChatGPT are insufficient for AGI (which has been obvious to experts in AI & decision making, and is something he once derided @GaryMarcus for pointing out [17]). 2. Neural AIs need what I baptized a neural "world model" in 1990 [8][15] (earlier, less general neural nets of this kind, such as those by Paul Werbos (1987) and others [8], weren't called "world models," although the basic concept itself is ancient [8]). 3. The world model should learn to predict (in non-generative "JEPA" fashion [5]) higher-level predictable abstractions instead of raw pixels: that's the essence of our 1992 PMAX [1][14]. Astonishingly, PMAX or "JEPA" seems to be the unique selling proposition of LeCun's 2026 company on world model-based AI in the physical world, which is apparently based on what we published over 3 decades ago [1,5,6,7,8,13,14], and modeled after our 2014 company on world model-based AGI in the physical world [8]. In short, little if anything in JEPA is new [19]. But then the fact that LeCun would repackage old ideas and present them as his own clearly isn't new either [5,6,18,19]. FOOTNOTES 1. Note that PMAX is NOT the 1991 adversarial Predictability MINimization (PMIN) [3,4]. However, PMAX may use PMIN as a submodule to create informative latent representations [1](Sec. 2.4), and to prevent what's now called “collapse." See the illustration on page 9 of [1]. 2. Note that the 1991 PMIN [3] also predicts parts of latent space from other parts. However, PMIN's goal is to REMOVE mutual predictability, to obtain maximally disentangled latent representations called factorial codes. PMIN by itself may use the auto encoder principle in addition to its latent space predictor [3]. 3. Neither PMAX nor PMIN was my first non-generative method for predicting latent space, which was published in 1991 in the context of neural net distillation [9]. See also [5-8]. 4. While the cognoscenti agree that LLMs are insufficient for AGI, JEPA is so, too. We should know: we have had it for over 3 decades under the name PMAX! Additional techniques are required to achieve AGI, e.g., meta learning, artificial curiosity and creativity, efficient planning with world models, and others [16]. REFERENCES (easy to find on the web): [1] J. Schmidhuber (JS) & D. Prelinger (1993). Discovering predictable classifications. Neural Computation, 5(4):625-635. Based on TR CU-CS-626-92 (1992): people.idsia.ch/~juergen/predm… [2] S. Becker, G. E. Hinton (1989). Spatial coherence as an internal teacher for a neural network. TR CRG-TR-89-7, Dept. of CS, U. Toronto. [3] JS (1992). Learning factorial codes by predictability minimization. Neural Computation, 4(6):863-879. Based on TR CU-CS-565-91, 1991. [4] JS, M. Eldracher, B. Foltin (1996). Semilinear predictability minimization produces well-known feature detectors. Neural Computation, 8(4):773-786. [5] JS (2022-23). LeCun's 2022 paper on autonomous machine intelligence rehashes but does not cite essential work of 1990-2015. [6] JS (2023-25). How 3 Turing awardees republished key methods and ideas whose creators they failed to credit. Technical Report IDSIA-23-23. [7] JS (2026). Simple but powerful ways of using world models and their latent space. Opening keynote for the World Modeling Workshop, 4-6 Feb, 2026, Mila - Quebec AI Institute. [8] JS (2026). The Neural World Model Boom. Technical Note IDSIA-2-26. [9] JS (1991). Neural sequence chunkers. TR FKI-148-91, TUM, April 1991. (See also Technical Note IDSIA-12-25: who invented knowledge distillation with artificial neural networks?) [10] J. Grill et al (2020). Bootstrap your own latent: A "new" approach to self-supervised Learning. arXiv:2006.07733 [11] JS (2025). Who invented deep learning? Technical Note IDSIA-16-25. [12] JS (2025). Who invented convolutional neural networks? Technical Note IDSIA-17-25. [13] JS (2022-25). Annotated History of Modern AI and Deep Learning. Technical Report IDSIA-22-22, arXiv:2212.11279 [14] JS (1993). Network architectures, objective functions, and chain rule. Habilitation Thesis, TUM. See Sec. 5.5 on "Vorhersagbarkeitsmaximierung" (Predictability Maximization). [15] JS (1990). Making the world differentiable: On using fully recurrent self-supervised neural networks for dynamic reinforcement learning and planning in non-stationary environments. Technical Report FKI-126-90, TUM. [16] JS (1990-2026). AI Blog. [17] @GaryMarcus. Open letter responding to @ylecun. A memo for future intellectual historians. Substack, June 2024. [18] G. Marcus. The False Glorification of @ylecun. Don’t believe everything you read. Substack, Nov 2025. [19] J. Schmidhuber. Who invented JEPA? Technical Note IDSIA-3-22, IDSIA, Switzerland, March 2026. people.idsia.ch/~juergen/who-i…

@razibkhan Christian “assyrians” have biggest crime groups of all immigrant groups in Sweden and are probably biggest threat to society (“systemhotande”) so it’s not all about religion

@kimthecynic @tyskolle Då är det en bra idé att motverka det kulturellt och legalt, kanske dispens för synnerliga skäl om man vill utföra detta på sina barn.

@tyskolle @ffyring Kulturell evolution, ja.

Omskärelse för en grupp men inte för en annan. Som av en händelse ska enbart den grupp som SD och Åkesson hatar drabbas av förbud. expressen.se/nyheter/politi…

@kimthecynic Varför är du tveksam till förbud? Finns det anledning att tillåta tycker du?

@ffyring Tycker inte att det är en helt enkel fråga, men jag tror att jag är tveksam till ett förbud. Om ett förbud ska komma måste det däremot förstås gälla alla.

@owenil Snyggt där!

Den enda missen är att detta inte presenterades den 15 mars … dn.se/debatt/jag-als…

@owenil Vad tycker du själv?

Kan det illustreras tydligare? kvartal.se/kvartalidag/po…