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@flex_lib

Gentoo Users🔋 Python / TS / Rust 💻 Crypto Builder💰 DevOps💾 3D printing / Circuits🛠️

Katılım Mayıs 2020
313 Takip Edilen151 Takipçiler
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flex@flex_lib·
@CMGS1988 对呀,能把你精力腾出来做别的就行了。
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CMGS
CMGS@CMGS1988·
@flex_lib 没办法…实际上效率还低了,不过也好,打打魔兽,活做完了
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CMGS
CMGS@CMGS1988·
我只让 agent 做战术活…战略的依然还是自己古法搞,不过这样也挺累的啊……
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flex
flex@flex_lib·
@ixiaowenz 这是实话,所以我一直不理解用龙虾做开放是咋想的 -。-
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Xiaowen
Xiaowen@ixiaowenz·
龙虾的 Token 消耗价值密度是非常低的,技术用户勤用 /new 等会缓解,但是用户体验就不友好了。 龙虾不适合 99% 的人类。
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flex@flex_lib·
@ayanamist 红米那个耳机最蛋疼的是双设备一概以手机优先,开屏自动播放个声音就给切走了
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ayanamist
ayanamist@ayanamist·
去年11月底买的红米Buds6 Pro耳机,上个周末带回家后莫名其妙就找不到了,才用了半年不到😂评估了下需求,降噪是首要的,耳道又太敏感,入耳式不太舒服,准备尝试下半入耳产品,研究了半天B站,消费降级170元不到买了个vivo TWS Air3 Pro,感觉还行,耳机不进耳道,降噪水平感觉比之前红米的还好一些~
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flex
flex@flex_lib·
@CNBorn 嗯,不过 bot 只能用 codex exec,我感觉响应时间和 token 消耗速度都处于劣势
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Tyler Xing
Tyler Xing@CNBorn·
干活的话自建bot可能是比较好的做法。又用了一阵,CodexWeb适合快速看到一个点子实现起来是什么样的(代码、甚至是简单的效果)但仅凭其自身,能完成的复杂度有局限性(不容易微调,甚至没法简单rebase)稍大点的功能至少要再和CLI工具做协调,如果很复杂的功能(我在vibe游戏的引擎部分)还要考虑多个模型交叉验证,就不够用了。
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Tyler Xing
Tyler Xing@CNBorn·
最近我比较密集地在用 Codex 的云端版,主要是把一年多以前做的网页小游戏原型拿出来重新打磨。之前因为付费 OpenAI 才注意到它,顺手点进去看了下,发现确实已经能直接在云端开工了。 我最直观的感受是“省事”。不需要自己搭环境,也不需要在本地折腾配置,手机打开网页、选仓库就能开始写代码。做完改动以后还能直接创建 PR,然后让 Codex 再帮你做一轮 review。对一些偏前端的项目,如果本身还接了 Cloudflare 之类的预览链路,确实可以把开发、调试、review 这条流程在云端(甚至手机上)串起来,效率很高。 环境适配方面,我的观察是 JS 应用的适配做得挺好;Python 相对弱一些。整体的工作流整合得很顺,但我也能感觉到云端环境的上限目前还不是特别高,这会让复杂项目更容易碰到边界,不过这类问题理论上也属于可以逐步补齐的那种。 模型效果本身我觉得是不错的。虽然我最近没有做系统的横向对比,但在“快速迭代”和“细节打磨”上,它给的帮助是实打实的。另一个我很喜欢的点是它在 GitHub 上 review PR 的速度很快,质量也可以;但对应的代价是 credits 消耗得非常快,甚至比让它实际写代码还快。 缺点也比较明确。它确实有用,第一次会很认真、也很完善地把任务拆成一条条可执行的 task 列出来;但不像本地 CLI 那样你还能在 plan 上反复微调,因为从你说完第一句话开始,它往往就会倾向于直接进入“按指令执行”的状态,后续追问也被它当成继续执行的信号。对我来说,这和我平时把这些工具当“通用的智能软件”来用的习惯不太一致,因为我很多时候希望先讨论、拆解、权衡,而这个Plan模式的行为让讨论变得复杂。另一个是云端对“根据 code review 建议去逐条修改”的支持感受一般(可能也和 GitHub 的 UI 有关),另外像 rebase 这类操作在云端场景下也不算顺手,所以复杂情况下可能还是需要配合本地 CLI 才会更稳。 总体来说,如果目标是快速做原型,或者在云端维护一些不太重的项目,Codex 云端版是个不错的选择。它的限制也比较明显,但只要提前了解边界、调整使用方式,仍然能覆盖很多实际工作;而如果你本来就有自建远程 agent 的能力,那种方式在完整性和可控性上目前依然更强。
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flex
flex@flex_lib·
@CNBorn 最后 vibe 了一个 tgbot
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flex
flex@flex_lib·
@CNBorn 啊,正在找一个可以手机上使用 cli 的方法,也考虑 codex web,这个评测帮助很大
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flex@flex_lib·
@Manjusaka_Lee prisma v7 还有时区问题,pg 非 utc 时区会触发
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NadeshikoManju@ゆるキャン△ SEASON4 2027 放送予定
直接开宗明义,请不要升级 Prisma V7 With Rust Free prisma.io/blog/prisma-or… 官方宣称性能能有 3x 提升。但是实则不然。我们今天在真实环境上线后发现了极大的 performance regression 我们最开始怀疑是 driver 有问题,但是进过我们线上实时 Profiler 的采样和验证后,我们更倾向于目前的 WASM Query Compiler 存在很大的问题 这一点在上游也得到的了部分验证,不仅是 PostgreSQL 的场景出现 performance regression. FYI github.com/prisma/prisma/… 所以,珍爱生命,远离 Prisma
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flex
flex@flex_lib·
@manateelazycat 认可,编程是工具是手段不是目的,现在 AI 这么发达,等到孩子需要用到编程的时候再学完全来得及
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
哈哈哈哈,我的小孩不喜欢编程 如果假设一下,我会这样培养 1. 高中之前不要学编程,学了也不知道有啥用 2. 好好读书,把数学的素养和直觉培养出来 3. 学习画画,画画是锻炼想象力和观察力的好方法 4. 多去玩,编程的很多策略和鬼点子来源于生活 5. 长大以后,先找到一个感兴趣的目标,然后才开始编程,编程的天花板是数学基础、想象力和好奇心,而不是刷题 来,吃哈密瓜
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asdw f@f_asdw

@manateelazycat 大佬,可不可以这样,假设你孩子想学编程,你打算如何培养?

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flex
flex@flex_lib·
@yetone 我就是因为这一点和搭配的湿冷接受不了江浙沪
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yetone
yetone@yetone·
不得不说杭州这座城市太适合工作了,可以整整连续一周没有太阳,尤其是对于我和我女朋友这种没有固定上下班时间要求的远程工作者和自由工作者来说,这暗无天日的感觉已经完全抛弃了传统的日出而作日落而息的概念,感觉像把整座城市的人通通关进小黑屋里进行黑客马拉松一样,只要还活着就可以一直工作下去
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
买了一台 ThinkBook 16+ 的机器,公司买6499多,个人买估计国补下来5699 买这个机器的理由: 1. Intel 集显省电,不折腾显卡驱动 2.15代 225 性能比我Dell G16 13900HK 性能还要强 3.外型比ThinkPad要帅一点,屏幕也很大 4.双内存条DDR5 5600, 公司库存的内存加上去,整个128GB内存,哈哈哈哈 公司有大佬用的这台机器,我就不担心Linux兼容性问题了,续航在Linux下一般般,2个多小时
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Andy Stewart@manateelazycat

这台dell g16应该是硬件故障了,经常kernel panic,家里AMD同样内核没挂 我还是废电脑,传说LG gram Pro不错,有用过的推油吗? 键盘手感怎么样?适合长时间写代码吗?

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flex
flex@flex_lib·
@leon_codes 哈哈哈,你带入下,是不是骂的更起劲了🤣
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Leon
Leon@leon_codes·
@flex_lib 😂 那也太凶了!
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Leon
Leon@leon_codes·
最近 Claude Code 用量完全扛不住了,刚升级到了 Claude Max,发现它骂的更难听了 「你现在的代码就像**在美国开的车却必须加中石化的油**,这不合理。」
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flex
flex@flex_lib·
@manateelazycat 哈哈哈,都是被逼的啊,当年舍不得买 dell 的 raid controller,都是直接裸盘上,坏道检测啥的都自己做
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
当年折腾板子的照片 每天开着车,拉着几台微服,带着两个小米路由器,一到供应商那里就开始疯狂测试,不知道的人以为我在用小米路由器给微服做空中按摩 每天都看无数遍dmsg日志,我现在都背得SATA硬盘各种状态下内核的日志序列 😂
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xiaoyu
xiaoyu@zhongxingyuyes·
厉害,startup能有这样的sre是他们的福气
NadeshikoManju@ゆるキャン△ SEASON4 2027 放送予定@Manjusaka_Lee

简单复盘一下 AWS 这次事件作为一个 AIGC Startup SRE 的一些操作吧,希望能帮到大家 从入职开始发现我们主要的集群在 USE1 之后,我就开始做一些准备了。 我主要做的事情有这几件事 1. 将我们核心的几个数据库做了多地的备份,形成了 USE1,Tokyo,SG 三地备份。这样在极端情况下,我们损失一部分数据,但是也能保证服务的继续 2. 将我们 SG 的测试集群从原本的 EC2 自己简单搭的 K3S,重构为了一个标准的 AWS EKS 集群。这样可以在灾害时刻快速 warmup 一个集群,复用 AWS 已有组件。将 manifest 变更的代价降至最小 3. 简单梳理了一个 SOP,包含用户公告,DNS 切换,封版等事宜 回到今天,我大概在 AWS 事故发生后的10min,发现了我们容器中有新的 Pod 无法 setup。 在和 AWS 支持确认是 USE1 的问题后,我意识到 ECR 的事件必然关联其余事件,于是我就果断按照我自己规划的 Tier1 等级事件开始处理(对于 SRE 来说,这种事情宁可错,但是不能错过) T+0 min,我发布了全员公告,开始进入紧急模式。我 setup 了一个全员公开会议。所有人员可以随时加入 T+2 min,我确认事件如我所预期的一样,在逐渐扩大,我发出了两个指令,1. 全线禁止任何代码合入/提交(主要是避免新创建资源会导致 Pod rotate 进而影响流量),2. 请运营同学准备公告 T+3 min, 我开始按照 SOP,开始进行数据库在 SG 区域的恢复,并且级联创建诸如 OpenSearch / Redis 等在内的依赖 T+5 min,我们开始正式的确认上下游依赖的具体问题,确认一个新上线的核心服务受到影响 T+10min,我们停服公告和其余服务的受影响公告发出 T+10min,我请另外两位同时协助 setup 新的 ECR 以及清理测试环境已有资源,并同步 CTO ,在极端情况下,我们可能会存在保体验,丢数据的决策。 T+15min, 我们最终确认目前已创建的资源以及流量入方向不会受到太大影响。切换方案挂起,但是我们继续准备相关资源 T+30min,我们第一个数据库恢复完毕 T+40min,我们第二个数据库恢复完毕 T+1h,我们所有关联的核心 infra,RDS/ES/Redis 都 stand by,并且按照生产架构设置主从等优化选项。同时我们也开始正在新的集群启动新的服务 所幸,最终 AWS 的 crash 没有影响我们全部服务。我们无须面对切换流量后复杂的数据修复工作 大概 T+2h 到 T+3h 后,我正式通报全员,紧急状态解除。为保险起见,今晚依旧对 feature 封版。 回顾整个事故,我还可以做的更多 1. 将我之前为自己准备的极端 case SOP,对全员公开。这样确保我即便不在线,也有人能接替我 2. 我们可以做一些提前的预先演练 3. 指令下达可以更果断一些 差不多就是这样,一点分享,希望能帮到大家

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flex
flex@flex_lib·
一个前 SA 表示非常优秀(我不喜欢 SRE 这个词)
NadeshikoManju@ゆるキャン△ SEASON4 2027 放送予定@Manjusaka_Lee

简单复盘一下 AWS 这次事件作为一个 AIGC Startup SRE 的一些操作吧,希望能帮到大家 从入职开始发现我们主要的集群在 USE1 之后,我就开始做一些准备了。 我主要做的事情有这几件事 1. 将我们核心的几个数据库做了多地的备份,形成了 USE1,Tokyo,SG 三地备份。这样在极端情况下,我们损失一部分数据,但是也能保证服务的继续 2. 将我们 SG 的测试集群从原本的 EC2 自己简单搭的 K3S,重构为了一个标准的 AWS EKS 集群。这样可以在灾害时刻快速 warmup 一个集群,复用 AWS 已有组件。将 manifest 变更的代价降至最小 3. 简单梳理了一个 SOP,包含用户公告,DNS 切换,封版等事宜 回到今天,我大概在 AWS 事故发生后的10min,发现了我们容器中有新的 Pod 无法 setup。 在和 AWS 支持确认是 USE1 的问题后,我意识到 ECR 的事件必然关联其余事件,于是我就果断按照我自己规划的 Tier1 等级事件开始处理(对于 SRE 来说,这种事情宁可错,但是不能错过) T+0 min,我发布了全员公告,开始进入紧急模式。我 setup 了一个全员公开会议。所有人员可以随时加入 T+2 min,我确认事件如我所预期的一样,在逐渐扩大,我发出了两个指令,1. 全线禁止任何代码合入/提交(主要是避免新创建资源会导致 Pod rotate 进而影响流量),2. 请运营同学准备公告 T+3 min, 我开始按照 SOP,开始进行数据库在 SG 区域的恢复,并且级联创建诸如 OpenSearch / Redis 等在内的依赖 T+5 min,我们开始正式的确认上下游依赖的具体问题,确认一个新上线的核心服务受到影响 T+10min,我们停服公告和其余服务的受影响公告发出 T+10min,我请另外两位同时协助 setup 新的 ECR 以及清理测试环境已有资源,并同步 CTO ,在极端情况下,我们可能会存在保体验,丢数据的决策。 T+15min, 我们最终确认目前已创建的资源以及流量入方向不会受到太大影响。切换方案挂起,但是我们继续准备相关资源 T+30min,我们第一个数据库恢复完毕 T+40min,我们第二个数据库恢复完毕 T+1h,我们所有关联的核心 infra,RDS/ES/Redis 都 stand by,并且按照生产架构设置主从等优化选项。同时我们也开始正在新的集群启动新的服务 所幸,最终 AWS 的 crash 没有影响我们全部服务。我们无须面对切换流量后复杂的数据修复工作 大概 T+2h 到 T+3h 后,我正式通报全员,紧急状态解除。为保险起见,今晚依旧对 feature 封版。 回顾整个事故,我还可以做的更多 1. 将我之前为自己准备的极端 case SOP,对全员公开。这样确保我即便不在线,也有人能接替我 2. 我们可以做一些提前的预先演练 3. 指令下达可以更果断一些 差不多就是这样,一点分享,希望能帮到大家

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flex
flex@flex_lib·
@manateelazycat 最后一点,自驱力和目标感很强的个人已经是凤毛麟角。一个团队大部分人都是这样那概率简直了。所以简单判断就是人越多越不适合。
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
要分开看问题,退出个人角度看问题就能明白。 1. 社会层面:越发达的欧美越适合远程,因为竞争力不是效率,而是创意。反之中国这种卷王的环境,一个公司大量远程等于自杀,因为没有啥架构设计和商业模式可以对抗卷,唯有效率 2. 软件工程:越平台倾向的商业模式越需要现场,因为工程量太大,衔接地方太多,远程沟通成本太高,因为没有足够的架构师和项目经理去干传话筒的事情。反之,如果独立开发者,就是一个App自己就可以干,人多反而没用。想象一下,远程盖高楼花要谢,10人搭帐篷没必要 3. 性格方面:有些人天生独立性强,喜欢安静的,自己干完活很自由,还不孤独的,这种人适合远程。但是大多数人,不一起工作就会工作和生活边界就会模糊,缺乏安全感和目标,这些人都不适合远程,越干越郁闷 所以,开发的同学不要看DHH鼓吹远程办公就盲目相信,很对工作确实不适合远程。 而且DHH是有屁股的,你们远程办公越多,他basecamp的生意不是越好吗?至于远程办公有没有效果,那不是铲子要考虑的问题。
SkyWT@skywt2003

坐班就是工业时代遗留的产物。 在办公室里上班,就像在教室里才能学习一样,是一种毫无意义的社会偏见。 更离奇的是,我的合作方都和我不是一个 base 地,开会也是飞书会议,沟通也大多是在文档里的异步沟通。 搞不懂我此时此刻「在这个特定地点」工作的意义在哪。

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ayanamist
ayanamist@ayanamist·
HyperOS 3我来了,先下载,饭后再升,免得升挂了中午就没饭吃了😂
ayanamist tweet media
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