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@foranduo2

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Katılım Temmuz 2012
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
Cerebras、Sambanova、Groq三家爆拉SRAM进行推理的公司,我讲了三年多了,我一直建议所有开发者,如果你们用户对推理速度敏感,应该买他们的API, 但是最近Cerebras上市,一大堆大傻逼问我要不要买他们的股票, 我说,如果你连他们的API都没碰过,你也不是专业的投资人,就不应该碰他们的股票; 如果你用过他们的API,你对他们的产品很有信心,可以继续讨论这个事情。 很多人就跟个大傻逼一样,技术一窍不通,半导体架构一律不看,天天盯着张三李四各种鸡巴大V推荐股票,短线操作, 张三说光模块好,我就买光模块, 李四说DRAM稀缺,我就买DRAM, 王五说Cerebras可太好了,我就买Cerebras, 我说,当你自己没有判断力,你对你自己的无知都极其无知的情况下,你不应该听别人的专业和行业建议,去自己买入或者卖掉一只股票, 比如我看无数大傻逼推荐光模块、DRAM、NAND这些半导体股票,普通人就真跟个大傻逼一样,听得津津有味,然后去投资, 我说,如果有人吹B公司卖神药,你也要买B公司的股票吗? 如果有人吹C公司的量子计算、D公司的具身智能、E公司的人造子宫、F公司的长生不老,你也要花钱去买他们的股票吗? Cerebras、Sambanova、Groq的marketing和sales的人都知道我的存在,也都偷偷对我表达过三年来对他们产品宣传的感谢, 但是我他妈从来没建议过傻逼三本大专文科韭菜们去炒他们的股票。 很多人最傻逼的地方,就是连自己知识的边界都不知道,瞎几把听,瞎几把买,这种行为才是最危险的,是会把自己彻底坑死的。
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Michael Guo
Michael Guo@Michaelzsguo·
最新的一期Dwarkesh 和Eric Jang对谈堪称一堂AI的大师课, 干货满满。所以做了一款中文字幕版的方便国内的X友们。
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Feiteng
Feiteng@FeitengLi·
我这么用的 1. mac mini 不带在身边,就放家里客厅,开 tailscale,在外面用 mac 自带屏幕共享 使用 tailscale ip 直接连进去(也会用 cloudflare 开一个 zero trust 做双备份 防止 tailscale 意外情况连不上--比如自己手贱关了 tailscale) 2. 在 mac mini 上用 tmux -CC 开窗口 随时可恢复,手边的 mac air 只作为远程连接显示器用,所有 vibe coding 都放在 mac mini 上; 只在 mac mini 机器上 vibe,一个固定环境减少切换消耗、不关机、不换环境,睡觉前把事情安排好,第二天随时打开看进度
Kevin Ma@kevinma_dev_zh

最近带家人回老家,要待挺长一段时间,就把主力在用的 Mac Mini 带上了。能远程,但要真机调试,不带还是不方便。 路上开 Mac Mini 不太方便,于是又把闲置的 MacBook Pro 拎上。一上手才发现,Mac Mini 上积攒的东西太多了——全局的 AGENT.md、各种 skills,Agent 跑起来要用的一堆配置,想直接迁到另一台机器特别难。更别说哪天 Mac Mini 真出点问题,里面攒下来的经验就丢了一大半。 这两天晚上在路上停下来的时候,开始慢慢把这套环境理一理,做到能方便地备份、还原和同步。这样 MacBook Pro 上也能直接用,方便做一些轻量级的事情,备份也踏实。

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Joruno
Joruno@wsl8297·
在 GitHub 上挖到一款挺有意思的开源自动化 AI 工具:Terminator。 它不靠 OCR 去“看”屏幕,而是像解析网页 HTML 一样直接“读懂”应用结构,从而更快、更准地操控电脑里的各类软件。 相比传统 OCR 自动化工具,它的优势很明显: - 更快:速度提升不止一档 - 不怕遮挡:窗口在后台、被覆盖也照样能操作 - 更稳:界面小改动不容易把流程搞崩 项目地址:github.com/mediar-ai/term… 目前以 Windows 为主,macOS 只支持部分功能。 想让电脑自动把事做完、也想顺便弄懂背后的实现逻辑,这个项目值得看看。
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猫小姐学AI
猫小姐学AI@MissCat_AI·
🚨突发新闻:PowerPoint 已正式过时。 Claude 现在可以在几分钟内为你创建完整演示文稿——从开始到结束。 以下是 6 个强大的提示词可以一次性完成所有工作。 (保存此内容并永远告别 PowerPoint) 👇🏽
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程序员小灰
程序员小灰@XiaohuiAI666·
这篇《Hermes Agent 一个月进阶配置》干货爆棚! 作者实测一个月,把 Hermes 从“省 token 的聊天工具”彻底玩成了真·数字员工。核心7大配置超实用: SOUL.md 注入个性化灵魂,告别油腻模板; Memory 实现跨会话持久记忆,越用越懂你; Skill 把经验固化成肌肉记忆,可串联完整工作流; Cron 定时任务(支持 Silent 模式),睡觉时自动干活; Auxiliary Models 让便宜模型干脏活,大幅省钱; 多平台网关随时手机指挥; Airtap 云手机(最炸裂!)让 Agent 像真人一样操作 Android App、抓热点、跑自动化。 全程用 Nous Research 免费模型(当前 qwen/qwen3.6-plus),基本零成本。 强烈推荐重度 Agent 用户收藏下来反复实践,一条条跟进,体验会发生质变!
Lonely@Lonely__MH

x.com/i/article/2055…

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Roland.W
Roland.W@rwayne·
Claude Code 这下把大型代码库的实操套路全公开了。 Claude 官方博客披露,Claude Code 已部署在数百万行单体仓库、遗留系统和分布式架构里。围绕模型构建的工具套件有 5 个关键扩展点。 CLAUDE.md 文件提供代码库概览 钩子做持续改进 技能按需加载专业知识 插件 MCP 服务器 Claude Code 走智能体搜索模式,直接在本地实时代码库上操作,不再依赖集中索引。传统 RAG 在活跃代码库上索引过时的毛病自己掉链子了。团队对代码库设置的投入程度,直接决定 Agent 导航效果。
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马东锡 NLP
马东锡 NLP@dongxi_nlp·
Yann LeCun 的观点: 到 2027 年初,AI 行业将意识到,仅依赖LLM 的模式已不足以满足需求。 他提到了 Sun Microsystems,从2000多亿的市值的巅峰一年陨落。 随着范式转移,OpenAI 和 Anthropic 或许会成为 AI 时代的 Sun。
Jacob Effron@jacobeffron

It’s hard to imagine more of a dream Unsupervised Learning guest than @ylecun. Yann is one of the godfathers of AI, and he has some fascinating contrarian views on the limitations of LLMs. It was incredible to get to have a wide-ranging discussion with Yann about these views, reflections on his time at Meta and departure and what’s next for him. We hit on: ▪️ LLM limitations and a path forward for robotics ▪️ Why he left Meta ▪️ How he came to so dramatically disagree with his Turing co-laureates Geoff Hinton and Yoshua Bengio on LLMs ▪️ His predictions for 2027 ▪️ His new company AMI and the bet on world models ▪️ Why he compares OpenAI and Anthropic to Sun Microsystems ▪️ Why he tells PhD students to stop working on LLMs Plus some sharp views on the current safety discourse, how breakthrough research actually happens and what FAIR got right and wrong. YouTube: youtu.be/ngBraLDqzdI Spotify: bit.ly/4dL8fvT Apple: bit.ly/4wxgpiX

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GitTrend
GitTrend@GitTrend0x·
Hermes 又集体进化了! 技能超市、企业员工适配器、本地记忆黑科技、创意超级英雄工作流、Obsidian 身份层……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 商场 + 公司员工 + 懂你大脑 + 创意工厂 + 私人知识永存神器: 1️⃣ hermeshub(github.com/amanning3390/h…) 
社区技能注册表 + 安全扫描市场,一键 install + x402 付费。
“Agent 技能也能逛淘宝”实锤了! 2️⃣ hermes-paperclip-adapter(github.com/NousResearch/h…) 
Paperclip 官方适配器,让 Hermes 变身企业“受管员工”。
任务分发、技能同步全自动,企业党狂喜! 3️⃣ hermes-agent-yantrikdb-memory-plugin(github.com/yantrikos/herm…) 
本地动态 memory 插件,skill 生成 + recall 零 token 浪费。
记忆从“存”进化成“真懂你”😂 4️⃣ superpowers(github.com/obra/superpowe…) 
创意工作流包,设计哲学 + 品牌 pipeline 打包成 skill。
Agent 也要当创意超级英雄了! 5️⃣ obsidian-skills(github.com/kepano/obsidia…) 
30 秒把 Obsidian vault 变成 Agent 身份层。
私人笔记直接变“自我认知”上下文,隐私党福音!
GitTrend@GitTrend0x

Hermes 继续自我完善,冲最强 Agent! 强化 fork 版、23 插件管家、一句话组件工厂、像素世界桥接、WeChat 多 Agent 桥接…… 全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 深度 hack 神器 + 管家大脑 + 组件工厂 + 元宇宙居民 + 微信军团: 1️⃣ hermes-agent-fork(github.com/morph-labs/her…) 强化 fork 版,保留自进化循环 + OpenClaw 迁移优化 + 子 Agent 并行。 深度玩家直接上手 hack! 2️⃣ hermes-plugins(github.com/42-evey/hermes…) 23 个自定义插件(自治、成本控制、跨 Agent 桥接、自我反思……)。 “Agent 管家大脑”实锤了! 3️⃣ kepo-plugin-dev-skill(github.com/Enivel/kepo-pl…) 一句话开发复杂组件 + 多 Agent 对话框。 Prompt 直接出 Hermes 界面,太离谱! 4️⃣ hermes-miniverse(github.com/teknium1/herme…) 像素世界桥接:Agent 住进 Miniverse,像素小人实时状态 + 跨 Agent 聊天。 Agent 也有第二人生了! 5️⃣ hermesclaw(github.com/AaronWong1999/…) WeChat 桥接神器:Hermes + OpenClaw + OpenCode 同号不冲突。 官方都推荐,微信军团上线!

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Joruno
Joruno@wsl8297·
Mermaid 画流程图、时序图确实省事,但默认渲染谈不上好看,更别说在终端里几乎没法用。 我在 GitHub 挖到一个新开源项目:beautiful-mermaid,专门把 Mermaid 的渲染这件事做漂亮、做实用——既能导出精致的 SVG,也能生成终端友好的 ASCII 字符画。 它用纯 TypeScript 实现,不依赖 DOM;常用的五类图表一次覆盖:流程图、状态图、时序图、类图、ER 图。 GitHub:github.com/lukilabs/beaut… 主题也很到位:内置 15 套精选主题,强调色、边框色等细节都能细调,还支持直接套用任意 VS Code 主题配色。 更关键的是,颜色全用 CSS 变量驱动:切主题不必重渲染,改变量就能即时生效。
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Feiteng
Feiteng@FeitengLi·
99M 参数的 TTS 跑在 CPU 上,比 2B 大模型跑在 A100 上还快。 Supertone 新开源的 supertonic-3 ONNX Runtime,完全本地,浏览器能跑,手机能跑,树莓派也能跑。 huggingface.co/Supertone/supe…
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一只小橘呀
一只小橘呀@Ellieorange8·
Learn Harness Engineering这门课,把AI协作从“看运气”变成了“可复现”。 💡 核心机制拆解: 指令 → 状态 → 验证 → 范围 → 会话 每次任务可追踪、可续接、可验证,不再靠玄学出结果。 📚 12节理论 + 6个实战项目 同一个桌面应用贯穿推进,边做边演进。 每个项目产出直接接入下一个,越做越稳。 🔗 GitHub:github.com/walkinglabs/le… 🔗 官网:walkinglabs.github.io/learn-harness-… 还有可直接复用的模板文件: 拷进自己项目就能用,不用学完整门课, 立刻提升AI的稳定性和可控性。 如果你用Claude Code或Codex做开发, 却总觉得AI时好时坏、难以复现—— 这门课,值得你花时间。 你觉得AI编程落地最头疼的点是什么?
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