片山燎平@ナウキャスト

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@fozzhey

株式会社ナウキャスト 取締役 / データAIソリューション事業責任者。 エンタープライズのAI活用とデータ基盤を、現場で手を動かしながら考えています。 MCP / Snowflake / AIエージェント / AI駆動開発。元NRI。

Tokyo, Japan Katılım Eylül 2018
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FinatextグループのAI戦略を解説する記事を書きました!自社で金融業を行っている強みをフルに活かしながら、SoR→データ基盤→MCPゲートウェイ→コンサル&BPOと一気通貫で「AIイネーブルメント」を実現していきます。長い記事になりますが是非ご一読ください。
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ゆきたに
ゆきたに@yktani_fin·
ゆきたにです!よろしくです! AIが好きすぎてナウキャストのデータAI事業にjoinしたので𝕏やっていきます! 💹 金融IT15年 🏢 Finatext/NowcastでAI PjM ☁️ 元AWS金融SA 🛠 AIプロダクト「Finstage Cowork / MCPass」 📱 個人開発ではiOSアプリも公開 ⌨️自作キーボードオタク 💪𝕏は人力で回します!
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muguruma
muguruma@mt_musyu·
2026年7月にナウキャストの取締役CDOに就任しました! 入社以来、データエンジニア・データプラットフォームエンジニアとしてデータ基盤やデータAIソリューションの開発・推進に向き合ってきましたが、これからは経営の立場で「データAIカンパニーとしてのナウキャスト」をもう一段進化させることに挑みます。 データは、AIと組み合わせて活用してこそ最大の価値を発揮すると考えています。ナウキャストが持つデータの資産と技術力を軸に、データ×AIで顧客と社会に価値を届けるプロダクト・ソリューションをさらに加速させていきます。 引き続きよろしくお願いします!
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社内の布教活動に銀の弾丸は存在しない!ということで、FinatextグループではData Super Heroのけびんが率先してSnowflakeの説明会をしています
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エンタープライズの偉い人がGPT5.6やFableの良さにハマってしまうと、コンサル依存と似た現象が起きそうで怖い。ちなみに僕は完全に依存症です
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muguruma
muguruma@mt_musyu·
ナウキャストでのデータエンジニアについての働き方についてお話しする会やります! ナウキャスト採用Meetup〜ナウキャストのフルサイクルデータエンジニアとは?〜 finatext.connpass.com/event/399967/ #dataopsnight
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片山燎平@ナウキャスト
ナウキャストで採用ミートアップをおこないます!採用候補者の方からよく「ナウキャストのデータエンジニアって守備範囲広いですね」と言われます。フルサイクルデータエンジニアと銘打ってナウキャストのデータエンジニアの業務内容を解説します。30分なので気軽にご参加ください。 finatext.connpass.com/event/399967/
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Kawabata
Kawabata@KazuKawabata·
日本生命グループのニッセイプラス少短さんと、「業務での実践」を最重視した生成AIを活用した査定の仕組み構築を進めています! ご関心のある方はお気軽にご連絡をください!! >本取り組みは、生成AI活用における「ブラックボックス化」「信頼性・説明責任の確保」といった、金融機関にとってとりわけ重要な課題を踏まえた実践モデルを実現するものです finatext.com/fn/news/202607…
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シルスタ
シルスタ@Ryota·
法人の保有不動産情報DBサービスをTRUSTARTさんとはじめます!創業以来ダントツで問い合わせをいただいております! 投資や与信、そして不動産売買のデファクトになれるように尽力してまいります!! ずおおおお! nikkei.com/article/DGXZQO… @masakyotwo
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> 結論から言うと、転職して仕事が100倍楽しくなりました。 うちの事業部でコンサルをしてるメンバーのポスト!事業部を立ち上げて3年になりますがメンバーのこういうコメントがやりがいです。 note.com/mute_lion1491/…
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Kawabata
Kawabata@KazuKawabata·
SE出身のAIコンサルタント竹鼻のnoteが出ました!!! 彼自身のキャリア選択について赤裸々に綴られていて面白いです。是非ご一読を! ・SEで「このまま同じことを続けていいのか」という迷い ・転職への不安→でも「このまま残っても、不安は消えない。だったら、不安なまま飛び込んだ方がいい。」 note.com/mute_lion1491/…
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LLM主導型 vs コード主導型を実際に比較して、コスト・再現性・観測性をどう制御するかをまとめました。コスト約1/4の検証結果つきです。 #AIエージェント #LLM LLMの自由度を設計する:本番AIエージェントのコスト・再現性・観測性|よーた zenn.dev/finatext/artic… #zenn
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#Finalog!更新📢 若手エンジニアが最前線で活躍する、Finatextの成長環境とは? 高い裁量と圧倒的なスピード感、技術選定から関われる手触り感のある開発など、その裏側を現場のエンジニアが語ります。 finatext.com/recruit/finalo…
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戦闘機みたいに日本とヨーロッパで大規模言語モデルの開発をすることになるのかな。国防だけじゃなくて、HarveyにはFableが使われて、LegalOnではOpusしか使えませんとなると、AIプロダクトに関しても一掃されてしまう
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