maker Yang
1.3K posts
想象一下，几十年后，孙子问我们
爷爷，你当年真的有 1 枚 BTC 吗？
你怎么回答？
说你在 2026 年 12 月，没敢抄底？
说你以为 3 万还会跌穿 2 万？
还好我不用担心，因为我满手积分，无惧牛熊 🫣
（ 留贴， 1 年后验证， 4 年周期永远还在 ）
中文
@framan89 @variational_io 来了，到 1M 记得找我，手续费 100% 返还，每个月都返
omni.variational.io/?ref=OMNICOOKIE
初始 VIP 等级，积分加成 +12% ，谢谢使用
中文
黑天鹅，是指极不可能发生，实际上却又一定会发生的事
当你认为，币圈可以无风险套利，对冲策略躺平赚钱，每天能靠 Defi 过上退休生活，那你就是最单纯的 “农村老实人”
昨天晚上 11 点，@variational_io 上的 Lighter 爆拉 20% 大幅插针（原因极可能是 Bybit 插针，OMNI 对冲仓在那），仓位直接强平，肯定有人爆仓
今早凌晨 02 点，Var 上的 ETH 与 XRP 的报价出现问题，也有人的持仓（包括我）被直接强平，我这套利玩家今早起床后，看到在 Lighter对冲的 80 万U 空单裸奔了一整晚，吓出一身冷汗
✅ 我赶紧联系创始人 @variational_lvs ，Lucas 大佬第一时间回复，原话如下：我们非常重视这个问题，并且已经发布了修复程序。这个问题触发了警报，整个团队立即上线调查。我记得我们刚刚在 Discord 上发布了公告，但我们也会整理一份受影响用户的名单，并尽快联系他们办理退款。很抱歉发生这样的事，我们已经在及时处理。
我本来在想，是否要发布这篇文章，因为可能会对 Variational 声誉有影响，但我还是写了出来，因为我长期被团队负责任的态度所感染
认识团队的 1 年多以来，经历过很次事件，他们的处理都是一致的公正公平，尽最大努力保护用户。创始人一直奋战在 Discord 一线，用极快速度解决用户的问题，真的很难得
每一次问题的发生，只要用心去解决，就是让公司未来更强大的机遇，这就是 Variational
⭐ 昨天有受到影响的用户，记得去官方 Discord 里开票，中文区的 @hashcoin0 孙哥也是超级负责，无须担心肯定完美解决
我们参与空投早期项目，不仅是要看产品创新力，核心更是看人，看团队的人品
看好 Variational，相信 2026 年，它会潜力无限🫡
中文
看到不少人撸毛，是烧钱换积分，我想说个冷门打法：挖矿
2 年前，咱撸 Magiceden 空投，有个骚操作是在 NFT 下面挂买单（不成交），无损拿 💎 积分，每天躺着赚钱，本质上是为市场提供流动性，能懂吧？
其实，Perp 赛道也能这样玩啊，但很多项目的规则是黑盒，挂 Limit 单不确定有积分，但是，永远有但是：我发现 @StandX_Official 明确鼓励这种行为，官方明说给积分奖励，只要不成交，就不花任何钱，居然能零撸，这真的。。。
最后，说下当年我的悲惨故事，在 Mad lads 下面挂买单撸 💎，我挂在买二，2个小时后，有个大佬砸了 10 个 NFT ，我 TMD 直接成交了，
当时，我在罗森便利店，看到幻影钱包的成交提示，250 SOL （3.6万美金） 买了一个 Mad lads，我手里的冰可乐都吓掉了，太 TM 痛了，版税就秒亏 3000U
✅ 所以，其实我感觉这个打法在 perp 赛道都适用，估计很多项目都能这样玩积分！但大家挂单零撸注意风险，最好做个脚本给你自动调整到买 2 买 3，别像我一样傻傻接了盘
都是亏出来的经验 🥲
祝大家每天赚钱，生八个儿子，日进斗金
中文
不太想写lighter的复盘，有几点体会：
1.第一时间进入项目固然好，遇到好项目，晚一点也没事。
推特上全都是中文区首位发现者，中文区超早期布道者，中文区最大社区创始人，一抓一大把。最早的据说去年12月开始的，我是7月左右才开始测试lighter的普通撸毛人，但我依然用4个月时间砍下了重磅空投，我比90%早期进来的拿的都多，这是适合普通人的路。
2.晚入场在时间上输了，但在策略上一定要赢。
我入场第一周只多号测试爆仓金额、开仓额度两个变量。当时纯爆仓得分是：
200u开eth爆仓得13.27分，15u/分
100u开eth爆仓得9.7分，10.3u/分
30u开eth爆仓得5.08分，5.9u/分
20u约为4.46分，4.49u/分
15u约为3.91分，3.84u/分
10u爆仓约为3.3分，3u/分
5u开eth爆仓得2.57分，1.95u/分
发现，爆仓得分非线性，低分爆仓性价比最高。并且用gpt分析数据非常像次方/开方型的递减边际关系。
开仓一次是10u开eth变14.05得0.21分、20u开eth变27.91得0.3分、100u开eth变102得0.36分等等。
我不知道25年1月份是什么情况，但是你可以看到，7月份比别人晚了半年，得分依然很简单。
第二周我立马全部多号批量放5u爆仓，将成本控制在2u/分，后来我发现还可以降成本，改成两两混爆，成本来到了1u/分。这是7月！项目进展已经过半，依然1u/分。
但是有两个问题，第一个是纯爆仓容易女巫，第二个是我想知道爆仓分数按周衰减还是按次衰减。
为防止女巫，我所有爆仓流的号全部正常交易，就是两两混开，但每次随机配对。
然后我就继续控制变量测按次还是按周衰减，小币种和大币种爆的区别，爆仓次数、爆仓金额等等。结果是我没有测出来我期待的按次衰减。放一组数据：
5.21u爆仓得0.59分（仅开1单） ；
5u（爆）、5u、7u（爆） 爆仓2次得0.87分；
5u、5u、5u（爆）、7.29u（爆） 爆仓2次得0.97分；
5u（爆）、5u（爆）、5u、7.63u爆仓2次得0.91分；
5u（爆）、5u（爆）、5u（爆）、5u（爆）、5u、7.03（爆）爆5次得1.45分。
大批量上号，一周爆一次5u，依然是最优解，没办法，我只能老老实实继续铺号。
3.没有永远对的策略，要放弃的时候一定要虚心学习。
我就维持这种模式一直到了9月，那时候爆仓分数已经开始减少了，然后aster一火，全涌进来了。
爆仓流就不合适了，9月份我准备放弃lighter的。但是我同时天天在推特搜策略，结果我发现了一个小朋友每个号每周居然能稳定得20分！
我就立马跟他请教，他很开心地跟我分享了一下午。小币种、持仓时间、频次、高级账户等等，如何对开几乎零损，如何拉夏普，我学到了很多，老kol除了进来早一点钱包鼓一点，真的没什么领先，我不禁感概新脑子真好使。并且这些年轻人充满活力，鸡血很足。
学完我立马开测，果然分数开始往上飙，那么卷的情况下，每周还有稳稳的几百分。持续这种策略一直到11月中下旬。然后我发了一篇推文，全面收工。
不行太困了，昨天睡晚了，今天中午没睡，打出来的字乱七八糟，太困了，我要去睡了。
Greta008@Greta0086
lighter全活，明天写个小复盘就可以开始打三国志11了，我应该有资格复盘，我好像是7月左右开始的，不属于超早期用户，中间变过几次策略，经验有一定借鉴意义。 就是撸个空投跟做贼一样，不到最后一刻都不敢说，生怕被项目方和坏蛋盯上了，2025年属实空投惨淡年，还好在最后关头硬了一次，为2026开了个好头！ 那么多perp，选择还是挺重要，还好选了lighter。
中文
maker Yang retweetledi
MetaMask Rewards Season 1 is now LIVE! 🦊
Over $30M in rewards are up for grabs - here’s how you can secure yours. 🧵👇
English
im skipping the line for Polymarket. if you care about being early, use my link: polymarket.com/app/1qile9
English
maker Yang retweetledi
maker Yang retweetledi
Kitty Olympics 🐈🐈⬛
🤯1.5M views in just 5 hours between my Instagram and TikTok — all thanks to the new model from @Hailuo_AI : the Hailuo 02.
The physics are insane. I have to say that not every video came out perfect on the first try, but I still got great results really easily. The way cats jump is just… perfect 😻
By the way, which cat won the competition? 😼🏅
English
NO TIME TO EXPLAIN
DROP YOUR WALLET ADDRESS ANY ADDRESS
HURRY! QUICK! DO IT NOW!
English
Just dropped my first long-form piece on Substack—diving into Bittensor, dTAO, and what I think are some of the most exciting real-world DeAI use cases right now.
Covered stuff like:
• how $TAO staking feels like trading + farming at the same time
• why @rayon_labs subnets are dominating emissions
• what ██████ is doing w/ predictive edge in █████
• cool use cases from ██████, ██████, ██████
Also added thoughts on why the competition / emission model actually makes sense (even at high FDVs), and how I’m thinking about investing on these DeAI teams.
Appreciate the convos & insights from folks who helped me learn all this along the way (🫶)
(Link in bio for those interested)
0xJeff@0xJeff
I’ve been writing here on X for a while now without proper form of income — no sponsored posts, no ambassadorships, nothing. It's been more just vibes, research, and way too much time looking at charts. The only way I’ve been making income is through investing. That works great in an AI bull market... not so much in a choppy or down-only market (especially since I have a bad habit of bag-holding instead of taking profits... RIP) So.... I’m launching a paid-only Substack series called NO BS AI It’ll be a space for me to go deeper and share thoughts I wouldn’t post here — the more raw, unfiltered takes on AI verticals, projects, and narratives I’m watching. What you’ll get as a paid sub: 🕒 Early access — 24 hours before content goes live on X 🧠 No-fluff insights on what’s happening in AI — no fluff, no BS If you’re down to support, I appreciate you. If not, no worries — I’ll still be posting quality stuff here like always. First piece on Bittensor drops tomorrow on Substack — stay tuned. (Link to SS on my bio)
English
@MadMaxx_eth Brother, the direction prediction is reversed; reaching 0.02U is about right.
English
Day 266 of posting selfie until $ZK hits $2
Better going to sleep earlier today.
24hr price change -5% (current price 0.050$)
MadMaxx (∎, ∆)@MadMaxx_eth
Day 265 of posting selfie until $ZK hits $2 yep, I'm a little bit tired 24hr price change -1% (current price 0.054$)
English
@piotreksol Keep working hard, we believe you will definitely succeed!
English
The A-mem is promising, but struggles with very rich outputs
Evaluated mem0.ai today (github.com/piotrostr/list…), employing fact-based extraction.
Works well for per-user memory, but also suffers from semantic drift—knowledge becomes diluted, queries get too broad.
Next up: bridging fact extraction with a more structured approach for precision + scalability.
English