Franchu Pardo

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@franchupardo

Banquero @grupomariva Podcast Sabiduria.Cast Survivor

Ciudad Autónoma de Buenos Aire Katılım Eylül 2022
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Franchu Pardo
Franchu Pardo@franchupardo·
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Loló
Loló@LoloSacerdoti·
Como conectar Claude Code con Cresium Si queres hacer analisis de los movimientos de tu cuenta, queres ver cuanto ganaste, proyectar tu caja o mismo conectarte con otros sistemas, hoy es posible. > Entras a Cresium > Configuracion > MCP > Claude "Quiero conectar Cresium con el MCP" > Y ahora la IA tiene todo el contexto necesario para ayudarte
Loló@LoloSacerdoti

Todos los días entras a X / Twitter y ves como alguien con Claude hizo un nuevo ERP para su empresa. Otra persona que armo un MCP para hablar con las métricas de Meta y Google Analytics. Bots de Slack que hablan directo con tu base de datos. Gente conectando APIs de 4 o 5 apps distintas para armar flujos que antes necesitabas un equipo entero. Estamos en un momento donde cualquier empresa, sin importar el tamaño, puede automatizar casi todo. CRMs que se actualizan solos. Reportes que se generan automaticamente. Notificaciones que llegan al segundo. Pero hay un lugar donde todo eso se frena. El banco. Tu ERP puede hacer mil cosas, pero no puede hablar con tu cuenta bancaria. Lo que armaste con Claude puede automatizar todo, menos los pagos. Tu sistema de cobros no se entera cuando te depositan. La operatoria bancaria sigue atrapada en el home banking, el Excel y el copiar y pegar. En @cresiumfintech hace rato que nos obsesiona una idea: que la cuenta bancaria de tu empresa sea una pieza mas de tu stack tecnológico. No algo separado. No algo manual. Una pieza que se conecta con todo lo demás. Por eso hoy lanzamos las APIs disponibles para todas las empresas. Movimientos, pagos, cobros, saldos, facturas y webhooks en tiempo real. Conectas donde quieras y listo. Ya hay empresas usandolo: un ecommerce que concilia depositos automaticamente, una empresa que deja los pagos armados desde Airtable, otra que armo un flujo completo en n8n en 10 minutos. Sin costo. Documentación abierta. El mundo se esta automatizando. Tu cuenta bancaria ya no tiene por que quedarse atrás.

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Facu Sonatti
Facu Sonatti@facusonatti·
No sé si sabían, pero mi primer trabajo en Buenos Aires fue en la redacción de Forbes, la primera versión en español del mundo, allá por agosto de 2011. Sus rankings con las personas más ricas del mundo son un clásico y la semana pasada se conoció el último. Abro hilo
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Franchu Pardo
Franchu Pardo@franchupardo·
@bryan_johnson And finally, you will free yourself from the suffering of trying to avoid death
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Bryan Johnson
Bryan Johnson@bryan_johnson·
My next longevity experiment: 5-MeO-DMT.
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Franchu Pardo
Franchu Pardo@franchupardo·
La pobreza es relativa
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Franchu Pardo
Franchu Pardo@franchupardo·
El alcohol fue el trauma de los Millenials. Y por eso ahora todos están con Running, Hyrox, Gym, Welness.
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X Freeze
X Freeze@XFreeze·
This is how US military feels about Elon Musk...🇺🇸
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Ariel Sbdar
Ariel Sbdar@arielsbdar·
Mucha gente quiere trabajar en finanzas sin saber dónde están realmente las oportunidades. El mercado argentino tiene múltiples aristas y cada una necesita perfiles distintos. Algunas de las principales: 1) ASSET MANAGEMENT: El trabajo es manejar e invertir dinero de otros, por ejemplo ser portfolio manager de fondos comunes de inversión o administrar activos de grandes empresas o familias. Los bancos y ALYCs grandes todos tienen sus fondos y, por ende, equipos dedicados a invertir dinero. También grandes compañías tienen sus “mesas” con gente que cumple roles similares. El perfil que se busca es sumamente estratégico, con pensamiento de largo plazo y entendimiento del mercado y la macro. 2) INVESTMENT BANKING (DCM, ECM, M&A): El trabajo es ayudar a empresas y gobiernos a financiarse o ejecutar transacciones grandes: emisión de deuda (DCM), emisión de acciones (ECM) o compra/venta de compañías (M&A). En Argentina hay equipos relativamente grandes en DCM, sobre todo en bancos y ALYCs grandes. En cambio, ECM y M&A son mucho más chicos y concentrados. Perfil muy analítico, transaccional y orientado a ejecución. 3) RESEARCH: El trabajo es analizar empresas, deuda y la macroeconomía para generar reportes y recomendaciones de inversión. Modelos, escenarios y análisis de riesgo. Casi todos los bancos y ALYCs tienen equipos de research sólidos, que suelen dividirse en research de acciones (más chico), research de deuda (más grande) y research macro/estrategia (bastante grande). En este último hay muchas consultoras independientes que hacen un trabajo muy relevante. 4) SALES & TRADING: El trabajo es intermediar entre clientes y mercados: ejecución de órdenes, trading, pricing, liquidez y manejo de riesgo. Es la vertical más grande de la industria argentina. Hay muchos tipos de equipos: institucionales, corporativos, high net worth y clientes más chicos. Prácticamente todas las ALYCs y bancos tienen y buscan gente en estas áreas. Además, muchas instituciones tienen mesas o roles de prop trading, donde se ejecutan y estructuran trades internos con capital propio. 5) ADVISORY / WEALTH MANAGEMENT: El trabajo es asesorar personas y familias en cómo invertir y estructurar su patrimonio según objetivos de vida y de largo plazo. En Argentina hay mucha demanda de este rol. Perfil comercial, relacional y con fuerte base financiera. 6) BACK OFFICE & OPERACIONES: El trabajo es que todo funcione: liquidaciones, conciliaciones, controles, compliance y procesos. No se ve, pero sin esto el mercado no existe. Perfil muy ordenado, metódico y con foco en control de riesgo. comprar no
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Captain Pleasure, Andrés Gómez Emilsson
This is very good - it's sparse in details but communicates smthg very real. The sense a lot of the meaning you get in this state comes from re-arranging thoughts in fundamentally new ways. Often with the feeling that it's somebody else doing it. (Lost the source, is this you?)
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JOSE GEFAELL
JOSE GEFAELL@ChGefaell·
Traducción del post de abajo. Elon Musk estaría planeando convertir el enorme enjambre de satélites de Starlink en una red de procesamiento de datos IA y de generación de la energía necesaria. Si es cierto que ese es el plan para SpaceX/Starlink a 5 años y es técnicamente viable (y aquí el mismo Elon Musk confirma que lo está pensando: x.com/cb_doge/status…), la valoración de 1,5 billones de la salida a bolsa de SpaceX puede quedarse corta. Lo que no creo que sea bueno es que en 5 años gran parte de la IA de la humanidad pueda llegar a depender de una única infraestructura. ------- Elon Musk acaba de confirmar la salida a bolsa (IPO) más INCREÍBLE de la historia. SpaceX saldrá a bolsa en 2026 con una valoración de 1,5 billones de dólares. Hará una ampliación de capital con ese valor pre-money para obtener más de 30.000 millones de dólares de “fresh-money”. Es la mayor salida a bolsa jamás realizada. Supera por muchísimo el récord de 29.000 millones de dólares de Saudi Aramco en 2019. Pero hay algo que todo el mundo está pasando por alto: no se trata de una salida a bolsa para el turismo espacial ni para misiones a Marte. Elon está a punto de ganar toda la carrera de la IA. Y el 99 % de la gente no tiene ni idea al respecto. El problema que está acabando con todas las empresas de IA en este momento es la ENERGÍA. Oracle acaba de publicar sus resultados. Han gastado 12.000 millones de dólares en un trimestre en la construcción de centros de datos. ¿Su flujo de caja libre? NEGATIVO en 10.000 millones de dólares. Los ingresos no alcanzaron las estimaciones. Las acciones se desplomaron un 11 %. Microsoft, Amazon y Google se pelean por encontrar suficiente electricidad para el entrenamiento de la IA. Las brutales matemáticas: Estados Unidos genera 490 gigavatios de energía total. Se prevé que la IA necesitará 123 gigavatios para 2035. Eso es una CUARTA PARTE de toda la red eléctrica. Solo para la inteligencia artificial. Goldman Sachs afirma que la demanda energética de la IA podría aumentar un 165 % para 2030. Literalmente, no hay suficiente energía en la Tierra para hacer funcionar la IA a la escala que prometen estas empresas. Todos los centros de datos necesitan enormes sistemas de refrigeración. Miles de millones de galones de agua al año. Costes energéticos desorbitados. Y la infraestructura no puede seguir el ritmo. ¿La solución de Elon? Dejar de construir en la Tierra por completo. SpaceX está construyendo centros de datos en el ESPACIO. No es un concepto. No es algo que vaya a suceder dentro de 10 años. Literalmente, comenzará en 2026. Están actualizando los satélites Starlink V3 para que transporten chips informáticos de IA. Cada satélite recibe energía solar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Sin nubes. Sin noches. Sin interrupciones meteorológicas. Sin cuellos de botella en la red. Y lo más increíble es que Starship puede poner en órbita entre 300 y 500 gigavatios de satélites de IA alimentados con energía solar cada año. A 300 gigavatios al año, la potencia de cálculo de la IA en el espacio superaría el consumo total de electricidad de toda la economía estadounidense en dos años. Solo con los satélites. Actualmente ya tiene 10.000 satélites. Los más modernos transmiten a 60 terabits por segundo. En términos de tráfico, esto supera con creces por ejemplo al gran nodo de Internet de Fráncfort. (Nota mia: el video abajo exagera el tamaño de los puntos que representan a los satélites en aproximadamente un millón de veces para facilitar la visualización). Procesamiento en órbita. Mientras Oracle suplica a los bancos que le concedan préstamos para terminar los centros de datos y OpenAI se encuentra atrapada en acuerdos de financiación circulares con Microsoft, Elon ya lo tiene todo: los cohetes, los satélites, la infraestructura de lanzamiento y la empresa de IA (xAI). No necesita pedir permiso a las empresas de servicios públicos, ni aprobaciones de la red por parte de los gobiernos locales, ni construir centrales nucleares o esperar a que haya energía limpia. Simplemente lanza. Y todos los demás se apresuran a correr detrás: Jeff Bezos lo ve. Blue Origin ha anunciado que está construyendo sus propios centros de datos orbitales. Google acaba de lanzar el «Proyecto Suncatcher» con planes de desplegar satélites de IA para 2027. Eric Schmidt, el antiguo director ejecutivo de Google, literalmente COMPRÓ toda una empresa de cohetes (Relativity Space) solo para competir en este espacio. Pero todos llevan más de tres años de retraso con respecto a Elon. SpaceX ya tiene más de 6000 satélites Starlink en órbita. La infraestructura está construida. ¿Los 30.000 millones de dólares que recabará en la salida a bolsa? Se destinarán directamente a ampliar la computación orbital. El plan de negocia es que los ingresos de SpaceX pasen de 15.000 millones de dólares en 2025 a 24.000 millones en 2026. La mayor parte de ese incremento procederán de Starlink. Ahora añádase a eso la infraestructura de IA basada en el espacio. He aquí por qué es importante: quien controle la computación orbital controlará la revolución de la IA. Y solo hay UNA empresa en la Tierra con cohetes totalmente reutilizables que pueden lanzarse a la escala necesaria. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, calificó los centros de datos espaciales como «un sueño». Traducción: Nvidia está perdida si Elon realmente lo consigue. Porque si SpaceX tiene éxito, todas las empresas de IA del planeta se convertirán en clientes de Elon. ¿OpenAI necesita computación? Funcionará con los satélites de SpaceX. ¿Google necesita más capacidad? Alquilará infraestructura orbital de Musk. ¿Microsoft necesita energía? Pagará a SpaceX por el lanzamiento y el acceso a la computación. Elon no solo participará en la carrera de la IA. Será el dueño de toda la pista en la que corren los demás. La valoración de 1,5 billones de dólares de la salida a bolsa parece una locura hasta que te das cuenta de lo que realmente está construyendo. No es una empresa de cohetes. Es la capa de infraestructura para los próximos 50 años de computación. Los que dicen que está sobrevalorada no tienen ni idea de lo que se avecina.
Ricardo@Ric_RTP

Elon Musk just confirmed the most INSANE IPO in history. SpaceX is going public in 2026. $1.5 TRILLION valuation. Raising $30+ billion. That's the biggest IPO ever made. Beating Saudi Aramco's $29 billion record from 2019. But here's what everyone's missing: This isn't about space tourism or Mars missions. Elon is literally about to win the entire AI race. And 99% of people have no idea how... Here's the problem killing every AI company right now: POWER. Oracle just reported earnings. They burned through $12 BILLION in one quarter building data centers. Their free cash flow? NEGATIVE $10 billion. Revenue missed estimates. Stock crashed 11%. Microsoft, Amazon, Google all scrambling to find enough electricity for AI training. The brutal math: The US generates 490 gigawatts of total power. AI is projected to need 123 gigawatts by 2035. That's a QUARTER of the entire electrical grid. Just for artificial intelligence. Goldman Sachs says AI energy demand could jump 165% by 2030. There is literally not enough power on Earth to run AI at the scale these companies are promising. Every data center needs massive cooling systems. Billions of gallons of water per year. Insane energy costs. And the infrastructure can't keep up. Elon's solution? Stop building on Earth entirely. SpaceX is building data centers in SPACE. Not a concept. Not 10 years out. Literally starting in 2026. They're upgrading Starlink V3 satellites to carry AI computing chips. Each satellite gets 24/7 solar power. No clouds. No night. No weather disruptions. No grid bottlenecks. And the insane part is that Starship can deliver 300 to 500 gigawatts of solar-powered AI satellites into orbit every single year. At 300 gigawatts per year, the AI computing power in space would exceed the entire U.S. economy's total electricity consumption within two years. Just from satellites. Processing in orbit. While Oracle is begging banks for loans to finish data centers and OpenAI is stuck in circular funding arrangements with Microsoft, Elon already owns everything: The rockets. The satellites. The launch infrastructure. The AI company (xAI). He doesn't need to ask utilities for permission. Doesn't need grid approvals from local governments. Doesn't need to build nuclear plants or wait for clean energy. He just launches. And everyone else is scrambling to catch up: Jeff Bezos sees it. Blue Origin announced they're building their own orbital data centers. Google just launched "Project Suncatcher" with plans to deploy AI satellites by 2027. Eric Schmidt, the former CEO of Google, literally BOUGHT an entire rocket company (Relativity Space) just to compete in this space. But they're all 3+ years behind Elon. SpaceX already has 6,000+ Starlink satellites in orbit. The infrastructure is built. The $30 billion from the IPO? Going straight into scaling orbital compute. SpaceX revenue is jumping from $15 billion in 2025 to $24 billion in 2026. Most of that from Starlink. Now add space-based AI infrastructure on top. Here's why this matters: Whoever controls orbital computing controls the AI revolution. And there's only ONE company on Earth with fully reusable rockets that can launch at the scale required. Jensen Huang, Nvidia's CEO, called space data centers "a dream." Translation: Nvidia is screwed if Elon actually pulls this off. Because if SpaceX succeeds, every AI company on the planet becomes Elon's customer. OpenAI needs compute? Running on SpaceX satellites. Google needs more capacity? Renting orbital infrastructure. Microsoft needs power? Paying SpaceX for launch and compute access. Elon won't just be in the AI race. He'll own the entire track everyone else is running on. The $1.5 trillion valuation sounds crazy until you realize what he's actually building. It's not a rocket company. It's the infrastructure layer for the next 50 years of computing. People calling it overvalued have no idea what's coming.

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Micol
Micol@micolpontiero·
Igual yo no soy parámetro porque soy demisexual(?)
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Micol
Micol@micolpontiero·
A partir de los +25 la mujer empieza a darle menos bola a lo físico en los hombres. Con iniciativa y una personalidad que raja la tierra ya está, es tuya.
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Franchu Pardo
Franchu Pardo@franchupardo·
Traer a Wim Hof a la Argentina
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Javier Smaldone
Javier Smaldone@mis2centavos·
El trimestre pasado implementé Microsoft Copilot para 4.000 empleados. 30 dólares por usuario por mes. 1,4 millones de dólares anuales. Lo llamé "transformación digital". Al directorio le encantó esa frase. Lo aprobaron en once minutos. Nadie preguntó qué iba a hacer realmente. Incluyéndome a mí. Le dije a todo el mundo que iba a "multiplicar por 10 la productividad". Ese no es un número real. Pero suena como uno. RR. HH. preguntó cómo íbamos a medir ese "10x". Dije que íbamos a "basarnos en tableros de análisis". Dejaron de preguntar. Tres meses después revisé los reportes de uso. 47 personas lo habían abierto. 12 lo habían usado más de una vez. Uno de ellos era yo. Lo usé para resumir un correo que podría haber leído en 30 segundos. Tardó 45 segundos. Más el tiempo que tardé en corregir las alucinaciones. Pero lo llamé una "prueba piloto exitosa". Éxito significa que la prueba piloto no falló de manera visible. El CFO preguntó por el ROI. Le mostré un gráfico. La curva iba para arriba y hacia la derecha. Medía el "AI enablenment". Me inventé esa métrica. Él asintió con aprobación. Ahora estamos "AI-enabled". No sé qué significa eso. Pero está en nuestra presentación para inversores. Un desarrollador senior preguntó por qué no usamos Claude o ChatGPT. Dije que necesitábamos "seguridad a nivel empresarial". Él preguntó qué significaba eso. Yo dije "compliance". Preguntó qué compliance. Dije "todas". Me miró escéptico. Lo agendé para una "conversación de desarrollo profesional". Dejó de hacer preguntas. Microsoft envió un equipo para hacer un caso de estudio. Querían presentarnos como historia de éxito. Les dije que "ahorramos 40.000 horas". Calculé ese número multiplicando la cantidad de empleados por un número que me inventé. No lo verificaron. Nunca lo hacen. Ahora estamos en el sitio web de Microsoft. “Empresa global logra 40.000 horas de aumentos de productividad con Copilot”. El CEO lo compartió en LinkedIn. Obtuvo 3.000 "me gusta". Nunca usó Copilot. Ningún ejecutivo lo ha usado. Tenemos una exención. "La concentración estratégica requiere mínima distracción digital". Yo escribí esa política. Las licencias se renuevan el mes que viene. Voy a pedir una ampliación. 5.000 licencias más. No usamos las primeras 4.000. Pero esta vez vamos a "impulsar la adopción". Adopción significa capacitación obligatoria. Capacitación significa un webinar de 45 minutos que nadie mira. Pero se registrará la finalización. La finalización es una métrica. Las métricas van en tableros. Los tableros van en las presentaciones al directorio. Las presentaciones al directorio me consiguen un ascenso. Seré vicepresidente senior para el tercer trimestre. Todavía no sé qué hace Copilot. Pero sé para qué sirve. Sirve para mostrar que estamos "invirtiendo en AI". Invertir significa gastar. Gastar significa compromiso. Compromiso significa que nos tomamos en serio el futuro. El futuro es lo que yo diga que es. Mientras la curva vaya siempre para arriba y hacia la derecha.
Peter Girnus 🦅@gothburz

Last quarter I rolled out Microsoft Copilot to 4,000 employees. $30 per seat per month. $1.4 million annually. I called it "digital transformation." The board loved that phrase. They approved it in eleven minutes. No one asked what it would actually do. Including me. I told everyone it would "10x productivity." That's not a real number. But it sounds like one. HR asked how we'd measure the 10x. I said we'd "leverage analytics dashboards." They stopped asking. Three months later I checked the usage reports. 47 people had opened it. 12 had used it more than once. One of them was me. I used it to summarize an email I could have read in 30 seconds. It took 45 seconds. Plus the time it took to fix the hallucinations. But I called it a "pilot success." Success means the pilot didn't visibly fail. The CFO asked about ROI. I showed him a graph. The graph went up and to the right. It measured "AI enablement." I made that metric up. He nodded approvingly. We're "AI-enabled" now. I don't know what that means. But it's in our investor deck. A senior developer asked why we didn't use Claude or ChatGPT. I said we needed "enterprise-grade security." He asked what that meant. I said "compliance." He asked which compliance. I said "all of them." He looked skeptical. I scheduled him for a "career development conversation." He stopped asking questions. Microsoft sent a case study team. They wanted to feature us as a success story. I told them we "saved 40,000 hours." I calculated that number by multiplying employees by a number I made up. They didn't verify it. They never do. Now we're on Microsoft's website. "Global enterprise achieves 40,000 hours of productivity gains with Copilot." The CEO shared it on LinkedIn. He got 3,000 likes. He's never used Copilot. None of the executives have. We have an exemption. "Strategic focus requires minimal digital distraction." I wrote that policy. The licenses renew next month. I'm requesting an expansion. 5,000 more seats. We haven't used the first 4,000. But this time we'll "drive adoption." Adoption means mandatory training. Training means a 45-minute webinar no one watches. But completion will be tracked. Completion is a metric. Metrics go in dashboards. Dashboards go in board presentations. Board presentations get me promoted. I'll be SVP by Q3. I still don't know what Copilot does. But I know what it's for. It's for showing we're "investing in AI." Investment means spending. Spending means commitment. Commitment means we're serious about the future. The future is whatever I say it is. As long as the graph goes up and to the right.

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