Sabitlenmiş Tweet
Godspeed
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@silverfang88 主要是openclaw太难用了，频繁的升级各种bug，然后大厂们出了一堆封装的，用起来简单方便，于是就不关注龙虾了，但本质上还是在用着龙虾的各种fork。
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@thepowerfulHRV Bitcoin maximum 21M, MSTR infinity.
How could anyone believe that holding $MSTR is better than holding bitcoin directly in the long run?
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$MSTR is $127.
The first time $MSTR hit $127, they held 193,000 BTC.
Today, they hold 766,970.
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Godspeed retweetledi
Fish（Bittensor 另一個活躍成員）說：
@const_reborn 為 Sam 做了所有事。他幫 Sam 建了最初版本的 Grail 和 Templar 兩個 subnet，然後把它們交給他。他幫 Sam 找了開發者來做 subnet，捐了 Tao 給他當啟動資金，免費給了他 owner key。一路支持到底。我記得有一年聖誕節 Const 還給了 Sam 2000 顆 Tao 當獎金。
結果 Sam 只因為一次不爽的事（Const 賣了大概 5% 的 token），就直接崩潰、cash out、rug 了所有投資人、在社群媒體散播假消息、退出所有群組，表現得極度不成熟。
然後你說這是 Const 的錯？？？這是瘋狂的解讀。這件事除了 Sam 以外不是任何人的錯。
Max - MaxCryptoSpace 🕵️@MaxCryptoSpace
扯，Bittensor SN3、SN39、SN81 的 subnet owner（Sam）剛剛直接 rug 所有 alpha token 投資人 把團隊有的子網代幣全賣了 這一次被 rug 完全是 Sam 自己的問題（bad actor，he should actually go to jail），也看到團隊在修改 subnet 機制了 但另一個值得討論的是：Bittensor 本質上就是一個新創加速器，等到新創成長茁壯，開始能有自己的現金流，大多就不用在繼續依靠 $TAO 的增發，該如何阻止（or 減少）這種情形帶來的影響，這會是個問題 Const（Bittensor 創辦人）無故被傷
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恰恰相反，mythos将成为智能合约安全加固的神兵利器，defi防火墙， $ETH 的全盛姿态将越来越近。
Dr.Hash“Wesley”@CryptoApprenti1
mythos 对 defi 冲击太大 ， $eth 基本凉皮了
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蛮好的
每次交易我要开巨多个窗口
看盘的tradingview、6551监控社媒、币安、hype、gemini和claude、推特主界面、还得开着链上的面板
D0 可以解决这个问题了
200 多个工具
可以通过同一个对话线程链接交易了
以后开着D0就可以少开十个标签页
Donut@DonutAI
Introducing D0. The first High-stake Proactive Agent for Financial Markets. It monitors markets 24/7, identifies opportunities, manages risk, and executes trades, while you sleep. Built by Donut Labs. Backed by AI experts, financial institutions and top-tier funds. 🧵👇
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x.com/ollama/status/…
Mac用户狂喜！Ollama重磅更新：
Apple Silicon上本地AI飞起，媲美云端！
Ollama正式接入Apple的MLX机器学习框架，
在M5/M5 Pro/M5 Max芯片上实现史诗级加速！
实测Qwen3.5-35B-A3B模型（NVFP4量化）：
- 预填充速度高达1851 token/s
- 解码速度达134 token/s
这意味着什么？
个人助理OpenClaw响应瞬间到位，
Claude Code、OpenCode等编码代理写代码如丝般顺滑，再也不用等半天！本地跑大模型，终于从“能用”变成“真香”。
更牛的是：
- NVFP4格式支持：精度几乎不丢，内存占用大幅降低，生产环境一致性拉满。
- 缓存大升级：跨对话复用、智能检查点、智能剔除，agentic任务（多轮工具调用）内存更省、响应更快，尤其适合Claude Code这种分支频繁的场景。
Mac用户只需32GB+统一内存即可爽玩（16GB暂不支持大模型，期待后续优化）。更新后，消费级硬件与云端推理的差距进一步缩小——隐私保护、无限调用、无额外账单，开发者生产力直接起飞！
一条命令搞定：
ollama run qwen3.5:35b-a3b-coding-nvfp4
或直接启动Claude Code / OpenClaw。
本地AI时代，Mac终于站上C位！MacBook用户快去更新Ollama 0.19，感受“丝滑”吧～
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在日本开车的人，今天天都塌了。
原因是从 4 月 1 日开始，日本交通新规要求，想开车时超越路边的自行车，需保持 1 米的安全距离，如果不在这个距离以上，则必须很慢的行驶速度。
而违规，可能要面临最高 5 万日元罚款，最长 3 个月拘留。
结果就是如视频中的尴尬一幕。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
说一下Lido的回购
最近Lido发了一个提案，准备了10,000 stETH去回购 $LDO, 动机很简单直接，他们认为LDO对ETH已经超跌了，并给出了一些数据。
当前LDO:ETH大约为0.00016，相比过去两年中位数0.00043低了约63%，而与此同时，协议收入只下降了约 20%。从LDO价格来看，目前基本就是接近历史低点了。
从市值来看也差不多，巅峰期有30亿，目前也就3亿左右了。
比较有趣的是Lido的业务是一如既往的稳定，也简单，一年大概能赚5000-6000万美金左右，但它要分一部分给运营商，那么按照对折来算的话，也有2000-3000万美金。
从这个角度看，挺便宜的，唯一的问题就是staking这个业务是走上坡还是走下坡，老实讲，单纯的staking是一个走下坡的生意，因为这一行的门槛越来越低，同时solo也是逐渐被鼓励的。
那么Lido有没有走上坡的机会，还是有的，就是V3把staking这套服务模块化之后，可以直接对接机构需求，最关键的是能够让其继承stETH的流动性，这一点应该是Lido目前最大的护城河了，如果机构质押有LSD链上流通的需求，Lido是一个不错的选择。
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喵的太魔幻了，有点 Claude 干翻 Google 的感觉😂
这个程序员老哥 Tom Turney只用7天，就把谷歌砸翻全球内存股的十亿级算法，干成了比官方承诺还快的开源实现，
谷歌只发了颠覆性的KV缓存压缩论文，半行代码都没放出来，
Tom Turney啃完论文里的数学公式，打开终端靠着Claude辅助，
7天就走完了大厂几个月的路，
前三天写完核心算法，
搭好141个测试用例，
跑通Python原型，
中间两天直接移植到llama.cpp，
写完Metal GPU内核，
最后两天疯狂优化，
把推理速度从739 tok/s干到了2747 tok/s，
纯工程优化就实现了3.7倍的提速，
他还在谷歌的方案上，
加了三项自己的研究创新，
长上下文跳过90%的value解压，
非对称K/V压缩保留key精度狠压value，老token自动降低精度，
最终成果是35B大模型，在普通MacBook上就能流畅跑，KV缓存直接压缩4.6倍，开源仓库上线一周就拿到613个星标，而谷歌到现在，
都没放出自己的官方代码，
说实话，这才是2026年最真实的写照，一个普通人加AI，就能把大厂攥在手里的核心技术，直接干成人人能用的开源工具，真的牛逼🤙
github 地址评论区自取👇
BuBBliK@k1rallik
Solo dev reverse-engineered Google's billion-dollar algorithm in 7 days Google published the paper that crashed memory stocks worldwide. Then shipped zero code. Tom Turney read the math, opened his terminal, and built the whole thing with Claude - then made it faster than Google promised. Day 1-3: Core algorithms, 141 tests, Python prototype Day 3-5: C port into llama.cpp, Metal GPU kernels Day 5-7: Speed optimization from 739 to 2747 tok/s That's a 3.7x speedup through pure engineering: > fp32 → fp16 WHT > half4 vectorized butterfly ops > graph-side rotation > block-32 storage layout Then he added his own research on top: > Sparse V: skip 90% of value decompressions at long context > Asymmetric K/V: keep keys precise, compress values harder > Temporal decay: old tokens get lower precision automatically Result: 35B model running on a MacBook with 4.6x compressed cache. 613 GitHub stars in a week. Google still hasn't released their own code.
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@jason_chen998 Saylor 本質上是在用華爾街的錢幫所有 BTC holder 托底。只要 STRC 的 11.5% 利率還能吸到錢 他就會一直買。風險在於哪天 BTC 跌到他的平均成本以下 整個飛輪就反轉了
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微策略能无限子弹一直融钱的核心也就在Michael的这条推文里，其优先股STRC的波动性低于标普500指数中的所有公司，长期维持在100美金的位置，并且还能享受高达11.5%的利率，所以对于投资人来说，购买微策略的STRC可以“无风险”获得3倍于美债的收益，这尼玛太香了。但你这时候就会提出3个问题：
1.为什么STRC的价格如此稳定没有波动。
某种程度STRC其实是个算法稳定股，微策略强行将它的价格控制在了100美金，如果股价低于100，就会提高利率，从而吸引更多买家推动价格回升。如果股价高于100，就会降低利率，或者增发新股，把价格压回100。
2.为什么可以给出11.5%这么高的利率。
这些给出去的利息并不来源于微策略自己本身软件业务的收入，他也没那么多收入，而是借新还旧以及比特币上涨收入，当然第二部分现在纯粹没有反而还是亏的。不过目前公司专门储备了20亿美金用于发利息，足够3年时间了。
3.这个模式可持续吗是否会崩盘。
刚才说了微策略目前的现金储备足够发3年利息，所以至少这3年是安全的。但如果这笔钱耗尽了，并且募不到新的钱，而且比特币还继续下跌，那就麻烦了，到时候市场对于STRC信心溃散，股价下跌，微策略为了维持100美金的位置，被迫要再提高利率，而又给不出那么多钱，就有可能被迫卖比特币还债，然后进一步加速比特币价格下跌，最后陷入死亡螺旋....
不论最终结局如何，我还是非常敬佩Michael，一个人赌上身价性命扛下所有，其实如果他真的想赚钱缓解一下压力，有太多太多可以做的“歪门邪道”了，不论是发个推配合开空，还是炒个自己的meme，但他都没有这么做，而只是一个人默默的不断买下去。
Michael Saylor@saylor
Over the past 30 days, $STRC has been less volatile than every company in the S&P 500—and every major asset class—while delivering an 11.5% dividend yield.
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@jason_chen998 玩过算稳的都知道，早晚会崩盘…照这么看，三年后可能面对的不是牛市，可能是mstr带崩整个市场。而带崩mstr的，可能就是未来三年大饼不涨或震荡阴跌，而引发这一阴跌行情的，可能是量子计算威胁、可能是美国温和衰退、也可能是世界局势的混乱、还可能仅仅是大厂们冲刺AGI而对电力和算力供给的挤压…
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