Harezmi
5.6K posts


@TobbyKitty Biraz da elektrikli araçların sürekli küçümsenmesi insanları gereksiz savunmaya itiyor :)
Türkçe

Zihniniz tıkandıysa ve yeni hiçbir şey üretemiyorsanız sorun yeteneksizlik değil, "zihinsel mide fesadı" geçirmenizdir! Sürekli video,podcast ve haber tüketmek beyni çöplüğe çevirir.
Yaratıcılığınızı geri kazanmak için beyninize "oruç" tutturun.Kulaklığı çıkarın, telefonu bırakın ve gerçekten sıkılmaya izin verin. Zihninizdeki o dijital şekeri kestiğinizde,fikirlerin nasıl su gibi aktığına inanamayacaksınız!
Türkçe

@harezmidev Merhaba, sizinle iletişime geçip konunuzu çözebilmemiz için bize Trumore'a kayıtlı iletişim bilgilerinizi özel mesaj yoluyla iletebilir misiniz?
Türkçe

Hi Friends! I’ve open-sourced on GitHub my SFTFinetuner tool that I developed for the Asus Ascent GX10 and Nvidia DGX Spark. 🎉🙏🏻 This project is a CLI-based, open-source, no-code Supervised Fine-Tuning (SFT) tool designed for the GB10 with 128 GB unified memory. It’s very easy to use. 🙏🏻🧡
Huge thanks to @ASUSTR and @nvidia for supporting my detailed review of the Asus Ascent and for building this amazing device. 🧡🙏🏻 My tool is a CLI-based, open-source, no-code Supervised Fine-Tuning (SFT) tool designed for the GB10 with 128 GB unified memory. It runs on the Hugging Face ecosystem using TRL’s SFTTrainer, PEFT, and BitsAndBytes. It enables you to run LoRA, QLoRA (NF4 + double quantization), and full fine-tuning with FP16 & BF16 precision, along with gradient checkpointing, sequence packing, and rsLoRA optimizations — on CUDA 13.0 with PyTorch nightly.
The tool provides an interactive, step-by-step workflow. It lets you fine-tune models and datasets either locally or from Hugging Face (public or private). It can also merge weights via LoRA and handle uploading the resulting model to the Hugging Face Hub. Enjoy using it!
You can access the link from the comments.

English

@KriptoMevsimi Muhtemel değer,altyapı ve Veri sahiplerinde kalır.Bu işin sonu sınıf kavgasına kadar gider.
Türkçe

Jack Dorsey'in şirketi sadece bir örnek. 2 problem var aslında.
Şirketler parasal genişlemenin kuvvetli olduğu düşük faiz ortamında büyümeyi fiziksel olarak kalabalıklaşma olarak değerlendiriyorlardı.
Örneğin 150 kişiydik geçen yıl ama önümüzdeki yıl 200 kişi olacağız gibi hedefler olurdu. E iş mi artacak dersin, artabilir biz hazır olalım denirdi... Rahatlığa bak.
Elbette bu da zaman içerisinde gereğinden fazla bir istihdama sebep oldu. Yapay zeka önce bu fazlalığın yani köpüğün atılmasına sebep olmaya başladı.
Aynı yıllarda finansal piyasalarda nasıl köpük oluştuysa, istihdamda da o şekilde bir köpük oluştu.
Şu an gördüğümüz işten çıkarmaların hepsi AI yüzünden değil her ne kadar öyleymiş gibi makyajlansa da önemli bir kısmı, geçmişin yanlış teşviklerinin düzeltilmesi.
Aslında bu yapay zeka devrimi yapıyoruz meselesi şu anda sadece geçmişin hatalarını kapatmaya yaratan bir söylem. Önce piyasalarda adil değer, iş hayatında adil istihdam sayısına ulaşmak gerekiyor.
Asıl mesele ondan sonra...
Devlet ile birey arasındaki ekonomik anlaşmanın yeniden yazılması gerekirse bu model ne olacak?
Üretimin insan emeğine daha az bağlı olduğu bir dünyada değer kimde kalacak?

Türkçe

Today we’re launching Quant, the first AI to build indicators & strategies like a TradingView wizard.
Utilizing 5 years of open-source & proprietary development at LuxAlgo, Quant builds, reverse engineers, and auto-debugs any Pine Script indicator for TradingView imaginable at remarkable quality, every time.
You can start using it for free today.
English

Tek bir alana sıkışıp kalmak,her gün aynı tatsız yemeği yemeye benzer! Farklı ilgi alanlarınız sizin zayıf noktanız değil,asıl süper gücünüz. Sürekli eğitim alarak eyleme geçmeyi ertelemeyin: Kendi sorunlarınızı nasıl çözdüğünüzü anlatın.Gelecek,tek boyutlu robotların değil,çok yönlü insanların olacak!
Türkçe

Yazılım geliştirme süreçlerinde güvenlik,genellikle sona bırakılan veya karmaşık araçlarla boğuşulan bir aşamaydı.Claude,bu denklemi değiştiriyor.
Claude@claudeai
Introducing Claude Code Security, now in limited research preview. It scans codebases for vulnerabilities and suggests targeted software patches for human review, allowing teams to find and fix issues that traditional tools often miss. Learn more: anthropic.com/news/claude-co…
Türkçe

Sürekli telefon kaydırmak beyninize sabahtan akşama kadar aralıksız şerbetli tatlı yedirmek gibidir ! Bir süre sonra normal hayat (kitap okumak,sohbet etmek) saman gibi tatsız gelmeye başlar.
Hafta sonu "dopamin orucu" yapmak şok diyet gibidir, sadece krizi artırır.Çözüm iradeye güvenmek değil,abur cuburu eve sokmamaktır: Bildirimleri kapatın,telefonu yatak odasından çıkarın!
Türkçe

Ekranda gördüğümüz şey basit bir haritalama şovu değil; karmaşık arazi yapılarını okuyan,altyapıyı kurgulayan ve trafiği simüle eden gerçekçi bir şehir planlama mimarisi.
Google DeepMind@GoogleDeepMind
We used Gemini 3.1 Pro to build a realistic city planner app. 🏙️ Watch how the model tackles complex terrain, maps out infrastructure, and simulates traffic to generate a high-quality visualization.
Türkçe

