00731.eth

@_0xKenny 666

有人把 8 只龙虾🦞组成了一家公司，每天自动运转 - 不需要人盯着。这个工具叫 Paperclip。上线第一周 160 万浏览，完全免费开源，5 分钟装好。 Paperclip 做的事情只有一件：给你所有的 AI Agent 一个「公司」来工作。 CEO、CTO、工程师、市场、质控 - 每个 Agent 有职位、有上级、有预算、有目标。不是 demo，是真实运转的组织结构。 一键安装：npx paperclipai onboard --yes GitHub：github.com/paperclipai/pa… 案例1: @ScottSparkwave 用 Paperclip 跑了一家 8 人 AI 公司三天了，公开了他的架构： 🧠 Jerry（CEO）：评估机会，做所有决策 🔍 Arlo（研究）：整个公司的情报层，上游决定一切 💸 Iris（销售）：唯一目标是产生收入 🗂️ Opal（组织）：防止系统"遗忘"，维护机构记忆 👨‍💻 Dev（工程）：写代码交付产品 ⚙️ Rico（运营）：让系统无人干预跑起来 ✍️ Dante（内容）：文章和视觉 ✅ Abby（质控）：任何东西上线前的最后一道关 原文：x.com/ScottSparkwave… 他们的通信规则只有一条： 不在 Paperclip 里，就不存在。 Agent 间不能直接发消息。所有协作走 Issue。 流程： → 需要信息 → 开 Issue 指派对方 → 有问题 → 在评论里问，同一个 Issue 里回 → 任务完成 → 写 commit hash 进 Issue，另一只龙虾去 repo 验证 → 紧急情况 → HTTP wakeup 触发立即检查 Agent 不相信对方的口头报告，只相信可核验的证据。 原文：x.com/ScottSparkwave… 案例2: Paperclip 的 8 个核心功能： 1️⃣ 组织架构图：CEO 下面有 CTO，CTO 下面有工程师，汇报关系决定任务流向 2️⃣ 目标对齐：公司大目标 → 项目 → 任务，每个 Agent 知道自己为什么在干这件事 3️⃣ Heartbeat 机制：Agent 按计划醒来干活，干完继续睡，不烧闲钱 4️⃣ 预算控制：每个 Agent 有月度 token 上限，超了直接停，不会收到 $300 的惊喜账单 5️⃣ 全链路 Ticket：每个决定、每次工具调用、每条对话，全部有记录可追溯 6️⃣ 不锁定工具：Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 随便混搭，Paperclip 只管调度 7️⃣ 多公司支持：一个 Paperclip 跑多家公司，数据、预算、审计完全隔离 8️⃣ 你是董事会：你审批"招聘"，随时暂停任何 Agent，配置变更有版本回滚 原文：x.com/nickspisak_/st…

@jakevin7 666

最近把 CLI 工具生态做了一轮大更新： xiaohongshu-cli — 逆向小红书 Web 接口，搜索/阅读/评论/发帖/点赞，终端里全搞定 twitter-cli — 写接口全覆盖 + 反风控升级 + 架构重构 bilibili-cli — 结构化输出 + 错误分类 + 反风控 discord-cli / tg-cli — 统一结构化输出 五个项目全部支持 --yaml/--json，非 TTY 自动 YAML，配了 SKILL.md 让 AI Agent 直接调用。 反风控也都尽力拉满了：TLS 指纹、请求 jitter、Cookie 管理。 GitHub: github.com/jackwener

@FeitengLi 咋救回来的

救回来了 😅😅

OpenClaw 升级到 3.8 后，Telegram 不通了，ClaudeCode 半小时也没修好

@Pluvio9yte PPT神器

一键制作 PPT AI 大总结 第一梯队： skywork.ai felo.ai chatglm.cn chatppt.cn Gemini 第二梯队 gamma.app tiangong.cn aippt.cn ppt.ai lingxi.wps.cn/ppt 未测试 kimi coze 空间 popai genspark.ai 梯队测评仅代表个人体感。

@kevinma_dev_zh 聊天记录一把全给AI？不会撑爆上下文吗。是不是有agent在中间起作用？

传统的任务管理工具用起来还是太麻烦，添加任务只能自己一个个录入。 我经常有个场景：和内测用户聊完之后，聊天记录里混着用户故事、需求点和闲聊，得自己梳理一遍，再一条条录进去。 现在直接把聊天内容全部丢给 AI，让它帮我梳理，我确认一下，它就去 Todoist 创建任务。也可以让它创建到 GitHub Issues，看具体的任务类型。省了不少事。 唯一麻烦的是微信不支持导出选中的聊天记录，只能截图或者手动复制。

@wquguru 谢谢

@hbsrc 做Agent开发还是需要先系统的学习一下，推荐一个很不错的资料：agentway.dev/zh

高效设计AI Agent的10个要点（特别针对Claude Code/Anthropic生态）： 1. 核心：设计一个好Agent更多是艺术而非科学，关键不在于塞更多prompt或工具，而在于让Agent像人类一样自然地工作 2. 渐进式披露（Agent Skills的核心思想）：大规模上下文应该封装成Agent Skills，用了这个后，Agent效率直接起飞 3. 工具数量要极致精简（少即是多）：别给Agent 50个工具，它会迷茫&浪费token。只给4-5个清晰、自然命名的强大工具就够了 4. 设计原则：“如果你是Agent，用这些工具干活会觉得缺什么？” —— 思考问题，补上那个缺口 5. 用Tasks而非简单Todos 6. 把记忆（Memory）和计算（Interaction）彻底解耦，子Agent之间可以共享持久状态，不会让prompt无限膨胀。这本质是在底层构建C-I-M架构（Context-Interaction-Memory） 7. 危险操作必须预览+用户确认：删文件、花钱、改重要代码前，Agent必须先输出清晰计划，等待你说“Yes”，有人专门做了ExitPlanTool或类似preview工具，强烈推荐 8. 文件系统 = Agent最好的“大脑”，精心组织的skills/文件夹 + 每份文档的短摘要，比任何RAG或巨型prompt都干净高效 9. 主动问用户澄清（AskUserQuestion工具） ：上下文有歧义时，先问清楚，而不是浪费token乱试，这能大幅减少无效循环 10. 核心哲学转变：2024年的核心是提示词工程，2025-2026的核心转移到了做原生Agent操作系统了。终极目标是让Agent自己发现、自己构建上下文、自己管理状态，而不是人肉硬推

@0xluffy_eth 这提示词可以的

别再跟ChatGPT说'总结一下' 糟糕的提示=糟糕的结果 不如试试这些更聪明的提示：

@vista8 @Cydiar404 @sitinme 666

经常有朋友问哪家Claude Code中转站稳定。 除官方订阅，最近常用X上两个朋友的中转站，一个来自C大，一个来自彭涛。 @Cydiar404 C大的贵些，但速度最快，最稳定 code.pipellm.ai/login?ref=vbsd… @sitinme 的AIgoCode，价格便宜，多种定价分组。 aigocode.com/invite/AP5KFJWJ

@Neo_Reidlab Agent reach好用吗？

新添渠道：抖音

@wlzh 白云山那个实名要短信验证码啊，靠谱吗

快冲！！！

@AxtonLiu Sub-agent是只有cc能有吧？

一个 Skill 能扛多少事？ 看这 4 个条件。符合任意一个，就该拆成 Sub-agent： 1. 任务复杂到需要专职角色 2. 前一阶段的输出会污染后一阶段的判断 3. 某个环节需要最小权限 4. 同一个能力要被多个 Skill 复用 第 2 条最常踩坑——上下文污染。单会话塞太多任务，阶段之间必然搅成一团。 原典入口：axtonliu.ai/agent-skills

@FradSer @openclaw planning-with-files了解下？

预告一个大工程，我实现了 @openclaw 的 agent team，一个接近 Claude Code 的可以真实创建和认领任务，agent 之间可以互相沟通的 agent team。

@aiwarts 这直接rag是不是就行了？

有点get到啥事都要AI做的含义了，把AI当做一个实习生来沟通的话，就要在一开头告诉TA你想要存什么，而不是放完了之后再跟他说“哦，我把东西放这里了，你记录一下”。这样子会打乱他自己已经构造好的文件结构。

@CuiMao @AnthropicAI 猪狗不如的东西，只允许自己嗨皮，不给别人蹭蹭！

抽奖 在评论区用汉语狠狠的批评@AnthropicAI，让他看到群众的愤怒，随便你说什么，抽10个kimi code 的 Moderato Coding plan。

@geekbb 有点意思啊

TenacitOS - 虾哥的实时监控仪表盘与控制中心 OpenClaw 的 Mission Control 直接读取 OpenClaw 安装目录的配置、代理、会话、内存和日志，无需额外数据库或后端，OpenClaw 本身就是后端。你可以把它理解为 OpenClaw 的「原生 GUI 外壳」。 github.com/carlosazaustre…

@qiqisij 这个够用吗？

opus太贵了，🦞换成gemini 3 flash preview，智商还在线，感觉好像不用花钱😂。体感上preview比3 flash好一些，虽然价格是一样的，不知道是不是错觉。

@Meta360DAO @aigclink 可以进群一起交流吗

@aigclink 昨天一些群在聊这个，分享下，欢迎一起交流（wx: jack00144)

Evomap算是开启了Agent首次开始尝试没有人参与的交易，本质是为agent构建了两个网络： 1、可溯源的Agent社会网络：如果一定要类比的话，跟之前的moltbook是一类产物，只不过moltbook更像是agent为一等公民的reddit，而Evomap更像是Agent的出厂条形码（基因） 2、交易网络：解决需求方和Agent之间的信息不对称，提供了一个简易的金融交易体系，让需方和供方都有动力在平台创作 类比mcp和skills不是一个维度的东西： ～生产力：相比于mcp和skills更多还是专注于agent本身 ～生产关系：Evomap专注于遗传和agent社会网络，并且给了初步的金融体系 泼个冷水，这个项目很有意思，后期可以基于这个思路进化到区块链上不是更爽，估计会带来一帮web3项目方会效仿的沸腾😂 #Evomap #evolver #openclaw

@geekbb 调用API免费？来个链接吧。哈哈

讯飞星辰不错 🔹GLM-4.7/4.7-flash 🔹MiniMax-M2.1/Kimi-K2.5 都限时免费至2026年3月5日 我看 GLM-5 也免费了

@CuiMao 本来也都是相互蒸馏的