jianfeng shui
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@luoleiorg 你没懂计算方式,copilot是一次对话算一次请求。你只要把你要做的都写在一次,就只算一次。而你用claude code用,它的运行机制跟copilot不一样,所以消耗特别多。你在copilot里直接用就会好很多。
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厉害👍
GLM-5.1 基准分追到只差 Claude Opus 4.6 两分
但用起来
怎么感觉差距不止两分呢?
Tell me why?

Z.ai@Zai_org
GLM-5.1 is available to ALL GLM Coding Plan users! z.ai/subscribe
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@lexi_labs 最近几年看不到取代可能性,核心模块不敢用,稍微复杂它搞不好,只能起到辅助作用,这就是我近两年的使用感受。说难听点,AI退潮了程序员都在。
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@himself65 至少我现在不敢让AI写关键类库,我吃过亏,重要部分我还是手搓。AI代码往往看上去结构清晰,语法标准,但往往暗藏地雷,这些地雷比手写还不易察觉,会在以后使用中慢慢爆炸
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像 @Amieaicrypto 说的,无脑吹美国好的时代真的要过去了,我们在一线的人的体感都是如此
实际上中国的GPU能用了,模型在第一梯队,算法、infra、人才都是领先的。具身是领先的,自动驾驶也在第一梯队
甚至有类似 YC 模式的奇绩,各地的 AI Lab 比美国的 Lab 更能承担得起 Lab 的责任
但@yan5xu Manus 的遭遇也很让人唏嘘,我们需要中国的 A16Z 来引导创业圈的舆论,而不是大肆浮夸地宣传
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@BTCdayu 套餐 GitHub Copilot pro+ Gemini pro API: OpenAi ,Gemini,Anthropic,DeepSeek
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@cherylnatsu 大模型消失了,写代码的都还在。最近ai基础研究没有突破,应用场景也不见拓宽,过些年投资者失去信心,ai行业自然就冷却了。至于CC什么的,别整天用demo,个人小项目来评价它,上中型点项目它自然显原形,现阶段只能是辅助吧了。
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还不是claude太贵了,来用github copilot,$39一个月烧两百个小时opus 4.6,还怕学不会?🤪
宝玉@dotey
没有养成 AI first 的思维习惯,主要是因为: 1. 用的太少 2. 用的模型不聪明
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张雪峰去世,很多人开始黑跑步。
我不是医生,
但以30多年的跑步、马拉松经验,说几点:
1、我见过不少跑步中出事故的情况
事后大多能发现——本身就存在问题,不适合跑步
不是“跑出问题”,而是“带病在跑”
2、马拉松不是随便能跑的
它是一个需要认真准备的项目
训练、配速、补给、身体状态,缺一不可
新手以完赛为目标,不追求成绩
半马至少准备三个月
全马至少半年
3、先想清楚你为什么跑
任何运动,只要追求成绩、上量、上强度
伤病几乎不可避免
我年轻时追求成绩,万米国家二级水平
现在只以健身、娱乐为目的
马拉松5小时,跑完就行
4、关于跑步的真实作用
统计数据很明确:
慢跑可以预防多种疾病,提高生活质量
但它不是神药
也没有证据证明,跑步一定能延长寿命
跑步不是用来“对抗死亡”的
而是用来对抗身体机能退化的
能跑的人,未必更长寿
但大概率,会更有质量地活着
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@jiajia281088 @AI_jacksaku 黄埔军校应该是百度,百度ai起步早,对国内ai启蒙作用挺大,也培养了几个CEO。
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