Yuki 雪ยูกิ❄️

เธรดรวมแอปที่ใช้ในการตะลุยหุ้นเมกา จากมือใหม่ที่มีประสบการณ์อยู่ในตลาดมา 1 ปีถ้วน 😂 . เริ่มต้นที่ TradingView อันนี้เราชอบเอามาใช้ดูกราฟและเทคนิคอลก่อนเข้าซื้อ นอกจากนี้ในตัวแอปยังมีข้อมูลบริษัท งบการเงินต่างๆของหุ้นให้ดูด้วยอีกนะ

Once you know what you are looking for you can find them easily and quickly, it is called procedural memory. There are softwares and scans which allows me to do it plus operating from watchlist where you know you are going to buy if it breaks out. There are thousands of traders who do this daily. It is one of the ways to swing trade.

TrendForce on April memory contract prices: - April DRAM prices rose 57% compared to 1Q26. - Compared to 1Q26, PC DRAM rose 40%, server DRAM rose 48%, mobile DRAM rose 80%, and consumer DRAM rose 60%. - April NAND prices rose 65–70% compared to 1Q26. - eMMC/UFS, mainly used in mobile devices and SSDs, rose around 75–80%.

Number of 20% moves in a 5-day period at a high level typically leads to stalling action/pullbacks.

สมมติว่าร้านของคุณเปิดตัวสินค้าใหม่ ใน 6 สัปดาห์มีคนสั่งซื้อแล้วกว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่คุณบอกลูกค้าว่าผลิตได้แค่ครึ่งเดียว ราคาหุ้นของคุณควรขึ้น หรือ ลง ? แต่หุ้น ARM -7.9%🔻

@not_tell_you เราอยู่ด้วยความไม่รู้🥹

@hcykpp Stupid together เย้ๆ55555

I‘m such a stupid in this market cycle 🥹

Tokens Eat Software. Five internet CEOs flagged AI inference costs on Q1 calls. Same quarter. Unprompted. $META: $33.4B in expenses, third-party cloud spend $SHOP: scale efficiencies "partially offset by increased LLM costs" $SPOT: "spending more compute per employee" $PINS: cost of revenue +20%, GPU capacity guided as 2026 margin headwind $ROKU: "watching it carefully" In The Token Dollar I argued every AI-native software company is a token reseller. They buy compute at wholesale, add workflow, and sell tokens at retail. Their gross margin is the spread. That spread just got smaller in five places at once. Tokens are no longer an R&D line item. They are a cost-of-revenue line item. Vertical SaaS with proprietary data passes the cost through. Horizontal SaaS with commodity workflows eats it. Watch the divergence over the next two cycles. bepresearch.substack.com/p/the-token-do…

NVIDIA Ecosystem นี้ช่างยิ่งใหญ่ 1. Memory & Storage กลุ่มนี้ประกอบด้วย MU, SNDK และ WDC ซึ่งเชื่อมกับ NVIDIA ผ่านความต้องการหน่วยความจำและ storage สำหรับ AI datacenter โดยเฉพาะ HBM (High Bandwidth Memory) ที่จำเป็นต่อ GPU รุ่นใหม่อย่าง Blackwell รวมถึง SSD และระบบเก็บข้อมูลสำหรับการ train โมเดล AI ขนาดใหญ่ 2. Semiconductor Manufacturing & Equipment กลุ่มนี้มี TSM, ASML, KLAC, LRCX, AMKR และ CAMT โดย TSMC เป็นผู้ผลิต GPU ให้ NVIDIA ขณะที่ ASML ขายเครื่อง EUV ให้ TSMC ส่วน KLA และ Lam Research เป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบและผลิต wafer ด้าน Amkor และ Camtek เกี่ยวข้องกับ advanced packaging และการเชื่อม HBM ซึ่งกลายเป็นจุดสำคัญของ AI chip ยุคใหม่ 3. Networking & Optical ประกอบด้วย LITE, COHR, FN และ NOK ซึ่งเกี่ยวข้องกับ optical networking, fiber optics และการเชื่อมต่อความเร็วสูงใน AI cluster เพราะ AI datacenter ต้องเชื่อม GPU หลายพันถึงหลายหมื่นตัวเข้าด้วยกัน ทำให้ networking กลายเป็นหัวใจสำคัญไม่แพ้ตัว compute เอง 4. Power, Cooling & Electrical Infrastructure กลุ่มนี้ได้แก่ VRT, ETN, MPWR, ON และ STM ซึ่งได้ประโยชน์จาก AI server ที่ใช้พลังงานสูงมาก โดยเฉพาะ rack รุ่นใหม่ของ NVIDIA ที่ใช้ไฟระดับ megawatt ทำให้ระบบจ่ายไฟ cooling และ power management กลายเป็นหนึ่งในธีมสำคัญของ AI infrastructure 5. Server Assembly & Integration ประกอบด้วย DELL, FLEX และ JBL ซึ่งทำหน้าที่ประกอบและ integrate AI server รวมถึง rack-scale system ให้ลูกค้า hyperscaler และองค์กรต่างๆ สะท้อนว่า NVIDIA ปัจจุบันไม่ได้ขายแค่ GPU แต่กำลังผลักดันแนวคิด “AI Factory” ทั้งระบบ 6. AI Cloud & GPU Consumers กลุ่มนี้มี CRWV และ NBIS ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ AI cloud และเช่า GPU จำนวนมากจาก NVIDIA เพื่อให้บริการ AI infrastructure-as-a-service ตลาดจึงมองบริษัทกลุ่มนี้เป็น leveraged play ต่อ AI boom แต่ก็มีความเสี่ยงด้าน valuation สูงเช่นกัน 7. CPU, Analog & Semiconductor IP ประกอบด้วย ARM, ADI และ INTC โดย ARM เกี่ยวข้องกับ architecture ของ CPU ใน AI datacenter รวมถึง NVIDIA Grace CPU ส่วน ADI ทำชิป analog สำหรับ power และ signal ขณะที่ Intel แม้เป็นคู่แข่งในบางตลาด แต่ก็ยังได้ประโยชน์จากความต้องการ server และ datacenter ทั่วโลก 8. Materials, Packaging & Testing กลุ่มนี้ประกอบด้วย GLW, ASX และ KEYS ซึ่งเกี่ยวข้องกับวัสดุ, fiber optics, semiconductor packaging และระบบทดสอบ AI networking โดยเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ AI infrastructure สามารถทำงานได้ในระดับ hyperscale เยอะมาก เลือกไม่ถูกเลย #FunManager

This TPU forecast from UBS is aggressive.

Interesting commentary from the Arista Networks 1Q26 earnings call: They see the current semiconductor industry-wide shortage across wafers, silicon chips, CPUs, optics, and memory as a 1-2-year phenomenon. While they initially thought the supply chain problem was memory, the bottleneck is actually much more in wafer fabrication.

$SITM ON 1.6T OPTICAL: “As hyperscalers increase networking bandwidth within the data center, we expect to see meaningful adoption of 1.6 terabit optical modules in 2026.” “Higher frequencies and the need for more resilient performance are driving demand of our advanced oscillators at a higher price than those used in 800G.” “At the same time, we expect to see continued strong shipment for oscillators for 400G and 800G for at least the next two years.” “On CPO or co-packaged optics... we see even greater strength. For example, in CPO switches where timing content can be up to three times higher.”

$AMD: “In the past, the CPU-to-GPU ratio was primarily just as a host node in like a 1-to-4 or 1-to-8 configuration. Now [it is] changing and getting closer to a 1-to-1 configuration. You can even imagine if you get lots and lots of agents that you could have more CPUs than GPUs”

I love a good technical setup but conviction in the trade comes from understanding the theme, narrative, fundamentals, and story. $MRVL $DELL $ARM $GEV $NBIS etc. are some good examples of a stock having a very strong fundamental story and narrative. Long ago I used to trade charts and setups only. Many times I’d get shaken out on healthy pullbacks in an uptrend or lose conviction because the underlying thesis wasn’t strong enough or I didn’t understand it. A strong chart can only carry a stock so far, ultimately you need fundamentals, theme, narrative, etc to see big picture continuation.

@not_tell_you สวยมากกกกก ซ้อจีนๆๆๆ

เราได้ปิ่นปักผมมาาใหม่ สวยจังค่ะงื้ออ🥹 จะใส่วันนี้เลยงับ

@not_tell_you หน้าดื้อมากกกกก ว่าแต่น้องชื่ออารายยย

ส่งแมวเราเข้าประกวด รักมากตัวนี่🩷😂

I see people focusing on 2023-2025 leaders. Why? You have to realize markets shift… the leaders of 2023-2025 haven’t been leaders in 2026, they’ve been laggards. Whether it’s $DELL $MRVL $ARM $DOCN $NET etc. the list could go on, there are new leading stocks. The market has evolved. We have entirely new themes, narratives, stories, etc. The runs that the 2023-2025 leaders had are taking place in new names, earlier in their lifecycle. That’s where you want to be, in new stocks emerging out of big bases early in their advance. Not to say 2023-2025 leaders can’t get going again, they can. But over the last five months it’s been clear who the leaders are, and they’re not the “old” leaders.

DRAM and NAND ⬆️

WoodMac forecasts the US data center electrical equipment market grows from $20B in 2025 to $65B by 2030. - Data centers reach 40% of total US electrical equipment demand by 2030 in the accelerated case, up from ~2% in 2020 - US data center capacity expands from 24 GW to 110 GW between 2026 and 2030, 68% of total US load growth (this makes no sense as we are already at 50GW?!) - 600 GW of pipeline still searching for power vs 183 GW with signed utility agreements - Equipment lead times stuck at 18-36 months. Manufacturers re-opening year-old POs with 20% price hikes - Hyperscale unit growth from 2025 to 2030: padmount transformers 1,573 to 9,395, PDUs 1,966 to 11,745, MV switchgear and ATS 786 to 4,698 each - Data centers to consume 8x more electricity than EVs through 2030, +400,000 GWh

@not_tell_you ก็อยากให้พังก่อนนะ เพราะตอนนี้ใช้ทรส. แค่โอนเงิน555555 แต่ก็คิดว่าจะรอ 18 ออกละว่าจะ 17 มาใช้อยู่

@hcykpp เทอตั้งใจจะซื้อรุ่นไหนต่ออออ รึรอมันพังดี

Iphone11 เมื่อไรกัน…. รอ20นะ