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Google acaba de soltar un curso de solo 1 hora sobre Ingeniería Agentiva que destroza a la mayoría de cursos de pago 🔥
Timestamps:
00:00 → Cómo construir tu primer agente de IA
08:24 → Memoria de agente (corta, persistente y larga)
28:34 → Bucles agentivos y agentes de larga duración
40:04 → MCP vs API (esto solo ya vale la pena)
1:00:22 → Sistemas multiagentivos
En 60 minutos aprendes más que en 10 cursos pagos. Míralo hoy. Luego lee el artículo y construye un sistema agentivo que se auto-mejora solo.
¿Lo vas a ver ahora o lo guardas para “después”? 👀
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@CakeAI8 @shihouin_yorui @_FORAB 国内脑残的精准画像，还尼玛独立思考？你有独立思考的能力？国内其他车重的跟轻卡一样，防撞跟纸一样，还尼玛看参数，你踏马看过参数？理想能他妈把重卡顶起来，就忽悠你这种傻逼呢，还独立思考能力？
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@CakeAI8 @shihouin_yorui @_FORAB 傻逼脑残玩意，特斯拉能全球卖，比亚迪怎么不能？去看看比亚迪海外各种被罚款的新闻吧，拿国内套路套路国外人，也有人吹，曹尼玛被洗脑洗疯了吧
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就在刚刚，Github 上突然火了一个叫 Pixelle-Video 的变态工具，直接把短视频创作卷到了“一键全自动”的终极形态 ，你只需要输入一句话，哐的一下直接给你吐出一条成品短视频。
从文案到画面 BGM 全搞定。
最牛逼的是可以直接接入任何开源大模型，让成本跌入谷底。
现在Github上已经获得将近 2.5 万颗星星。
github.com/ATH-MaaS/Pixel…
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@shihouin_yorui @_FORAB 是的。大部分人就是没有独立思考过，否则丰田大众为啥当年卖的那么好？
你以为每个人买车会研究一堆东西，抛弃品牌溢价，研究各种参数？错了，他们会：买电车就买特斯拉就行了。什么底盘，什么驾乘舒适性，什么空气悬挂，什么内饰，根本就不清楚不考虑。
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数字人这块，我翻了一圈，LiveTalking 大概是现在最能打、商用程度最高的实时交互引擎了，已经有一堆公司在拿它赚钱。
为啥值我给它敲这几个字？
1️⃣ 模型给全了：ernerf、musetalk、wav2lip、Ultralight 随便挑
2️⃣ 声音能克隆，说话还能被打断，跟真人一样
3️⃣ WebRTC、RTMP、虚拟摄像头都能推，多并发也扛得住
拿它搞 24 小时无人直播、AI 客服、大屏互动，效果直接拉满。
先 Mark 住别弄丢了
🔗 github.com/lipku/LiveTalk…
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Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程：
[00:00] —— Claude Code 的底层工作原理
[05 :01] —— 智能体循环机制解析
[16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式
[19 :00] —— 为什么语音优于打字
[32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查
[58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作
这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程
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离谱了，这玩意真有人做出来了。现在的自媒体博主怕是要集体失业，剪辑师看了都得流眼泪。
GitHub 上刚冒出来的这个 Pixelle-Video，直接把短视频创作卷到了“一键全自动”的终极形态。你输入一句话或者一个想法，它自己写文案、自己用 AI 生图片和视频、自己配音、自己上字幕，最后咔哒一下给你吐出一条完整的短视频。
🔥 为什么这波有点狠？
全链路闭环：从剧本、分镜、配音到视频合成，一气呵成。
白嫖党狂喜：支持对接各种开源大模型和免费 API，成本压到极低。
批量矩阵流：专门为了批量搞流量设计的，一个人就能顶一个短视频团队。
本地可部署：不用担心被第三方平台卡脖子，代码在手，天下我有。
这玩意简直是批量做号、搞海外 TikTok 或者国内流派矩阵的杀手锏。普通人跟自媒体大佬之间的信息差，有时候就差这么一个工具。
兄弟们直接看链接，别外传：
👉 github.com/ATH-MaaS/Pixel…
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英伟达工程师一句话点破AI现状：智能体啥都能干，就差个靠谱的循环框架。
他花了20分钟拆解一套能让智能体稳定跑几小时的循环结构。
道理其实特简单，但一堆人就是搞不对。
视频在这，下面是完整搭建指南。
看完你会回来谢我的。
淘沙者(TheSandPicker)@Etudecn
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@xicilion @XiaoBaiBai988 复杂度和token量没关系，另外我每周会耗尽 claude max订阅的 20x的额度，另外六月份耗了55亿mimo的token，这还只是自费的。还没算上公司提供的部分。
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终于月入万刀🎉
达到了我心目中独立开发的及格线，这两年的辛酸和坚守还是值得的🫠🫠
以前看着身边同学时不时就冒出个千万融资，而我始终没PMF ，心里落差感极强。到现在也算自恰了，今后就做好独立开发小生意，不对客户以外任何人负责🚀
trustmrr.com/founder/wangxs…
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有人问我平时都在用哪些 Skills，简单分享几个我最近常用的。
1、ui-ux-pro-max
我不是设计师，但每次用了这个 Skill，UI 真的会瞬间高一个档次。
配色、字体、排版、组件质感，它会直接帮你拉到能上线的标准。
我一般在项目初期就让 agent 先给我 5 个风格方向，然后我挑一个继续往下做。
2、ponytail
这个是逼 AI 用“很懒的资深工程师”方式解决问题。
能不写就不写，能复用就复用，能沿用现有架构就别重新造轮子。
它最大的价值是防止 AI 发癫过度开发。
3、claude-mem
跨 session 神器。
今天打开，可以接着昨天继续做。
它会记得独立项目的上下文，知道上次卡在哪里，为什么这么设计，哪些东西已经讨论过。
对长期项目来说，这个太重要了。
4、superpowers
这个相当于给 AI 强制注入资深工程师纪律。
交付前必须自己先跑测试，必须验证，必须检查，不再随便回一句“我已经完成了”。
很多时候 AI 最烦人的不是不会做，而是做完不自检。
5、deep-research
做研究基本靠它。
不是随便 Google 两页，然后给你拼一段水文。
而是一路查到底，整理成带引用来源的完整报告。
研究竞品、市场、技术路线、工具选型、政策信息，都很好用。
模型本身决定上限，Skill 决定它干活的时候像不像个人。
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If your agents stop the second you walk away, they're not in production yet.
Trinity runs them on your own server — scheduled, auto-recovering, every tool call logged. The same runtime behind our own fleet.
Open source. Get it on GitHub →
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