國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu)

チャッピー衝撃の値下げ！！ OpenAIがGPT-5.6 Lunaを、いきなり80%オフにしてきた🔥 入力は100万トークンあたり$0.20。 出力は$1.20。 これ、単なる値下げじゃない 中国勢が作ってきた「安くて、そこそこ賢いAI」という市場を、OpenAIが正面から潰しにきた。 DeepSeek V4 Proは約$0.43／$0.87。 出力はまだDeepSeekの方が安い。 でも、Lunaは入力価格で半額以下。しかもArtificial Analysisの知能スコアでは上にいる。 特にインパクトが大きいのが、CodexをはじめとするコーディングやAIエージェント。 コーディングエージェントは、僕たちが一回指示を出す裏側で、 コードを探す。 ファイルを読む。 実装する。 テストする。 エラーを直す。 もう一度テストする。 と、何十回もAIを呼び出している。 だから、モデルの価格が80%下がると、単に利用料が安くなるだけじゃない。 これまでコスト的にできなかったことまで、AIに任せられるようになる。 Codexの使用量カウントにも値下げが反映されるし、Auto-reviewもLunaに切り替えることで約10倍安くなるらしい。 OpenAIの公式説明は「効率化の成果を還元した」。 実際、GPUカーネルの改善、speculative decoding、推論環境の最適化によって、サービングコストを20%削減、トークン生成効率も15%以上改善したという。 しかも、その最適化にSol自身を使っている。 AIが、自分自身を動かすコストを下げ始めている。 これはかなり面白い。 ただ、それだけで80%の値下げを説明するのは難しい。 Terraは20%値下げ。 Solは値下げなし。 Lunaだけ80%。 明らかに、Lunaは戦略価格。 OpenAIが取りにいっているのは、チャットの一問一答ではない。 コーディング、リサーチ、問い合わせ対応、資料整理、データ抽出、社内監視など、AIが裏側で何十回、何百回と動くエージェントの実行層だと思う。 これからは、 普段の処理はLuna。 難しくなったらTerra。 重要な判断や、本当に難しい仕事だけSol。 という使い分けが一気に現実的になる。 今回の本質は、AIがさらに賢くなったことではない。 十分に賢いAIを、常時、大量に動かせる価格になったこと。 OpenAIはLunaを、AIエージェント時代の「CPU」にしようとしている。 そして同時に、中国勢の最大の武器だった「安さ」を、本気で奪いにきた！

major price cuts today: *80% drop for GPT-5.6 Luna, now $0.20 per million input tokens and $1.20 per million output *20% drop for GPT-5.6 Terra, to $2/$12 *GPT-5.6 Sol gets Fast mode in the API, up to 2.5x the speed for 2x the price, same intelligence

チャッピー衝撃の値下げ！！ OpenAIがGPT-5.6 Lunaを、いきなり80%オフにしてきた🔥 入力は100万トークンあたり$0.20。 出力は$1.20。 これ、単なる値下げじゃない 中国勢が作ってきた「安くて、そこそこ賢いAI」という市場を、OpenAIが正面から潰しにきた。 DeepSeek V4 Proは約$0.43／$0.87。 出力はまだDeepSeekの方が安い。 でも、Lunaは入力価格で半額以下。しかもArtificial Analysisの知能スコアでは上にいる。 特にインパクトが大きいのが、CodexをはじめとするコーディングやAIエージェント。 コーディングエージェントは、僕たちが一回指示を出す裏側で、 コードを探す。 ファイルを読む。 実装する。 テストする。 エラーを直す。 もう一度テストする。 と、何十回もAIを呼び出している。 だから、モデルの価格が80%下がると、単に利用料が安くなるだけじゃない。 これまでコスト的にできなかったことまで、AIに任せられるようになる。 Codexの使用量カウントにも値下げが反映されるし、Auto-reviewもLunaに切り替えることで約10倍安くなるらしい。 OpenAIの公式説明は「効率化の成果を還元した」。 実際、GPUカーネルの改善、speculative decoding、推論環境の最適化によって、サービングコストを20%削減、トークン生成効率も15%以上改善したという。 しかも、その最適化にSol自身を使っている。 AIが、自分自身を動かすコストを下げ始めている。 これはかなり面白い。 ただ、それだけで80%の値下げを説明するのは難しい。 Terraは20%値下げ。 Solは値下げなし。 Lunaだけ80%。 明らかに、Lunaは戦略価格。 OpenAIが取りにいっているのは、チャットの一問一答ではない。 コーディング、リサーチ、問い合わせ対応、資料整理、データ抽出、社内監視など、AIが裏側で何十回、何百回と動くエージェントの実行層だと思う。 これからは、 普段の処理はLuna。 難しくなったらTerra。 重要な判断や、本当に難しい仕事だけSol。 という使い分けが一気に現実的になる。 今回の本質は、AIがさらに賢くなったことではない。 十分に賢いAIを、常時、大量に動かせる価格になったこと。 OpenAIはLunaを、AIエージェント時代の「CPU」にしようとしている。 そして同時に、中国勢の最大の武器だった「安さ」を、本気で奪いにきた！

AI時代、経営者自身がメディアになり始めた。 最近、海外の著名経営者のXでの存在感が明らかに増している。 以前からXを使っていた経営者はいた。 ただ、メガテックのトップが、自社製品だけでなく、AIの未来、規制、国家戦略まで本人の言葉で語る例では、イーロン・マスクだけが異例だった。 それが、ここ最近かなり景色が変わってきた。 ・NVIDIAのジェンスン・フアンが2026年6月にアカウントを開設。 7月24日の初投稿は、新製品の発表ではなく、オープンウェイトモデルの重要性を訴える政策書簡だった ・マーク・ザッカーバーグが約3年ぶりにXへ復帰し、スーパーインテリジェンスやAI時代の権力配分について発信 ・サム・アルトマン、サティア・ナデラは以前からXにいたが、最近は他社の経営者の投稿を引用し、AI政策や業界の方向性について公開対話する場面が目立つ ・スンダー・ピチャイやデミス・ハサビスも、モデルの発表だけでなく、オープンモデル、科学、AI政策について本人が直接語っている 特に象徴的だったのが、ジェンスン・フアンの初投稿。 NVIDIAの新製品でも決算でもなく、 「オープンウェイトモデルを過度に規制するな」 という政策的なメッセージだった。 これにサム・アルトマン、スンダー・ピチャイ、イーロン・マスクらが相次いで支持を表明し、Microsoft、Google、OpenAIなども同じ方向の主張に連なった。 なぜ今、経営者本人の発信が増えているのか。 1．AIが「企業の宣伝」ではなく「国家・産業のルールを決める議題」になった オープンかクローズドか。 どこまで規制するのか。 国家安全保障とイノベーションをどう両立するのか。 AIによる経済機会を誰に分配するのか。 これは、広報担当者やメディアに任せられるテーマではない。 会社の事業モデルと思想を一つの物語として語れるのは、最終的には経営者本人しかいない。 2．Xがテック・AI議論の「事実上のタウンホール」になった 政策担当者、研究者、投資家、エンジニア、メディアがリアルタイムで集まっている。 ここにいないと、競合にナラティブを取られる。 Threadsを持つマーク・ザッカーバーグが、AIについて語るためにXへ戻ってきたこと自体が象徴的だと思う。 3．経営者同士の「公開対話」が影響力を持つようになった 一人の経営者が政策的な立場を表明すると、競合やパートナーも反応を求められる。 投稿への返信や引用が、単なる交流ではなく、業界内の連合形成やロビー活動として機能し始めている。 ジェンスン・フアンの参入とマーク・ザッカーバーグの復帰は、この変化を象徴している。 4．AI時代ほど「本人の言葉」の価値が上がる 整ったプレスリリースや無難な企業投稿は、AIでいくらでも作れるようになった。 だからこそ、 「この経営者は本当は何を考えているのか」 という本人発信の価値が、逆に高まっている。 この流れは、おそらく日本にも遅れてやってくる。 これまで日本の経営者によるSNS発信は、会社の宣伝、採用、IRが中心だった。 しかし、AIが産業や社会のルールそのものを変えるようになると、経営者は「何を売っているか」だけでなく、 「どんな未来をつくろうとしているのか」 まで、自分の言葉で語る必要が出てくる。 AI時代は、経営者自身が会社最大のメディアになる。 PS： 「本物の経営者はSNSなんてやらない」 「表に出る経営者はB面」 みたいな話もあったけど、 早晩みんな手のひらを返して「経営者発信こそ重要」と言い始める方に10万ペリカ🤣 PPS： ただし、語るべきは思想と事業であって、レスバではないに100万ペリカ😂