陈宏彬

我怎么用 AI 编程，2026.06 更新版。 核心就四件事：用 /one-shot 把研发需求全自动化、并发跑 issue（古法多目录，不用 worktree）、建各种 loop、想办法做验收。 一天能产出 1w~3w+ 行有效代码。展开说说 👇

打工人必装的12个 Skills！！！ 一、新手必装 1.agent-browser（浏览器自动化处理） 2.find-skils（自然语言找更多 Skills） 3.skill-creator（帮你把任何任务变成 skills） 4.deep-research（多来源综合深度研究） 二、开发工作 1. product-spec-builder（毒蛇产品经理） 2. ui-prompt-generator （UI提示词设计师） 3.ui-ux-pro-max（UI/UX设计智能） 4. dev-builder（全栈开发工程师） 三、文字工作 1.brainstorming（九步探索头脑风暴） 2.minimax-docx、pdf、xlsx（加强版办公三件套） 3.ppt-generator（专业的PPT设计） 4.humanizer-zh（去除AI 写作痕迹）

小黑配图 Skill 冲到 GitHub 本周第二之后，很多人来问：这个东西怎么做的，能不能也把自己的东西做出来😂 我其实更想说，很多人不是没想法，也不是不努力，而是手里有一堆半成品：页面、内容、课程、服务、知识库，做了一点，但还没变成一个清楚的产品！！！ 一个东西能不能推出来，通常卡在几层：定位、工作流、产品、审美、内容、成交 所以我开了 Indie Builders Club！！！ 我会在里面持续拆这些东西：怎么把经验变成产品，怎么搭 AI 工作流，页面怎么更可信，内容怎么承接到产品，私域怎么自然聊到付费 你也可以带着自己的半成品进来，一起看、一起改、一起往前推 刚开始先开放 30 个早鸟位，99 元（之后恢复 199 元） 包含：圈子 + AI x 一人公司知识库 + 不定时直播（我每次直播都是2小时+ 😂） 扫码或加微信（v：ianneoxyz），备注：OPC 详情： ianneo.xyz 看图了解详情，👇🏻

Codex 桌面端用 CC Switch 可以接第三方模型了😋 之前想用想 DeepSeek、Kimi 这些，配置折腾得要命。CC Switch 新版解决了这个问题，填个 API key 就能跑 Codex 本身就很好用，插件也好用，就差模型自由，现在补上了

我去，太牛了吧！我在 GitHub 上挖到了 3 个【一句话生成视频的神器】啊 不用露脸、不用拍摄、不用学剪辑，直接言出法随，从写稿到出片，全不用自己动手。 第一个，MoneyPrinterTurbo，71.2k stars，2023 年上线。制作流程 极其简单，给一个关键词，LLM 自动写文案，从 pexels 和 pixabay 拉无版权画面，edge-tts 或 Azure 合成配音，最后字幕、BGM、画面一把合成。 竖屏 9 比 16 和横屏 16 比 9 都支持，批量生成也给了，一次跑多条挑最满意那条就行。LLM 接 DeepSeek ，一条视频也就几分钱啊。最牛本地是他无私奉献，MIT 协议，随便商用。 但缺点也明显，画面是走的是素材库拼贴，不是 AI 生成，风格不可控的，可能，一眼能看出是流水线片。 第二个，NarratoAI，9.6k stars，专门干影视解说的。 它多了一层剧情理解引擎： >LLM 先拆剧情结构、抓关键冲突、写解说词， > 再按情绪节奏匹配画面，最后配音字幕合成。 支持 Qwen2-VL 视觉模型理解视频内容，DeepSeek R1 和 V3 也都能接。 亮点功能有三个： >短剧混剪，多条素材一键合并、一键转录、一键清理缓存； >IndexTTS2 语音克隆，录一段你自己的声音就能给解说配音； >剪映草稿导出，AI 跑完粗剪，扔进剪映精调。云端版 但是没有商用许可，出了影视解说这个场景通用性不如另外两个。 第三个，Pixelle-Video，20.5k stars，阿里国际 AI 团队出品，画面最好看。底子是 ComfyUI 架构，AI 直接生图生视频，不走素材库。 视频模板分三类： 1、static_ 静态图文风，image_ AI 生图做背景，video_ AI 生视频做背景。 2、ComfyUI 工作流可以自己换，生图模型从 FLUX 切到 SD 随便折腾。 3、数字人口播、图生视频、动作迁移三个扩展模块都塞进去了，Index-TTS 语音克隆也支持。 本地部署可以走 Ollama 加 ComfyUI，一毛钱不花。 随便商用，但对电脑配置高，得上 ComfyUI 。 已经把阿里的那一套部署到我本地作为带货视频输出的基座，你也可以尝试下。 > 想最快跑通选第一个， > 做影视解说选第二个， >要画面质量和风格自由度选第三个。 链接我放到评论区，都在 GitHub 上，开源免费，今晚 clone 下来就能跑了。

很多 Code Agent 的低效、耗token，核心出在检索链路： 当用户提出需求： → Agent 不知道入口在哪 → 开始 Read / Grep / Glob → 读进大量无关文件 → 上下文变脏 → 再基于不完整理解改代码 这个过程很消耗 token，也很容易误判模块边界。 codebase-memory-mcp 的思路是： 先把代码库转成可查询的结构化索引，再让 Agent 通过 MCP 查询这层索引。 技术上主要有几层： 1、AST 解析 基于 Tree-sitter 解析代码结构，不是简单文本搜索。 它让 Agent 查到的不只是关键词命中，而是函数、类、方法、调用、导入导出等真实代码结构。 2、知识图谱建模 把解析后的代码信息组织成图结构。 它更适合回答“谁调用了谁”“改这里影响哪里”“route 对应哪个 handler”这类工程问题。 3、持久化代码记忆 索引会被保存下来，不是一次性上下文。 后续会话可以继续查询，避免 Agent 每次新任务都重新扫项目、重复理解同一批代码。 4、MCP 工具层 通过 MCP 把查询能力暴露给 Claude Code / Codex CLI / Cursor 这类工具。 Agent 可以先查结构，再读必要源码，减少无效 Read / Grep。 5、大仓库更有价值 小项目里 Read + Grep 够用。 但在 monorepo、跨 package 调用、历史模块复杂的项目里，结构化索引能明显减少幻觉和误改。

冷知识： N8n工作流依然是跨境电商行业的首选，因为不需要消耗token。

今天我们继续拆解一个近期在小红书起号利用Image2起号的博主：万物说明书 1. 内容：以生态系统、自然现象、地貌等自然主体科普为主，拆用3D解刨的手法，配合多张图片来拆解每个地貌特征、每种自然现象形成的过程，内容非常的精美，目前同类的不太多。博主从5月12号开始起号，发布不到40篇，成功斩获9k+粉丝，速度非常的快，多短短，半个月时间几乎w粉。 2. 变现状态：目前博主无开通橱窗、也没有任何广子，这类账号目前最大的问题是容易涨泛流量，用户可能只是觉得“好看、涨知识、收藏”，但不一定知道你能卖什么。要变现需要从“泛科普内容号”改成“有明确承接对象的科普图解号”。 3. 变现建议：1. B端定制服务 + 内容资产售卖 2. 图文定制服务 3.模板包 / 提示词包 4. AI图文教程 / 陪跑 5. 广告合作 提示词太长 我放评论区了！！！

闲鱼 29.9 都买不到这么细的公众号起号教程...

所以小团队最好的方法不是自己全部手搓一个agent出来而是基于现有的开源大神们的资产去构建专属于某一领域的harness 比如说pi，极简架构但是agent架构完整，非常适合在之上进行二次开发，最近我就在pi之上和我最新的脑爆agent: grok build进行harness设计(你还别说，grok有点opus那味了 如何将你的业务需求很好的转化成harness设计是今后与别的工程师拉开差距的重要标志 你的交互设计，你的taste，你的工具选择，那些用户看不见的东西和看得见感受得到的UIUX 当然，一切都是贴合业务的 pi开源仓库:github.com/earendil-works…

我靠 DB Skill，把公众号文章干到了 10 万+。 但这篇不是单纯安利工具，而是把我这一个月的完整用法拆出来了： 初稿怎么喂、DBS 怎么诊断、怎么做成自动化。 如果你也在做公众号，建议收藏这篇。 @dontbesilent

所谓的harness，其实是一种编程思路： 1. 先让ai帮你发散，再把结果收束成可执行的skill； 2. 发散是为了打破盲区，收束是为了能落地，这就是harness思路在agent搭建中的应用。 3. Skill = 一个单一能力 4. Agent = 把多个 Skill 串起来自动跑的"员工" 5. 先有skill，再有agent，这是搭智能体最自然的顺序。

Codex 插件推荐来了！！！ 官方这么多插件总得有个优先级吧，你也不能全部都上了，按博主的说法，推荐这几个 1、Presentations能生成高质量演示文稿 2、Spreadsheets能生成代公式格式图表和分析结果的电子表格 3、Windsor AI能进行营销数据分析 4、Hyperframes能把网页脚本或素材做成可渲染的视频 5、Remotion能制作视频动效生成动画渲染视频 6、BioRender能创建专业的科学插图和图表 7、Kama能进行图形设计、海报制作、社交媒体素材生成 8、Figma能把需求或代码转成Figma设计 除了上面这些，我更建议大家维护好 AGENTS.md 文件， 它是你本地使用 Codex 的长期记忆系统，如图 2 是部分参考，它只会越来越懂你 PS：截图可复制当做自己的记忆参考

我去，太牛批了！ 我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！ 就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill） 还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！

如果经常用 Claude Code 做前端页面，大概率见过一种“AI 味”很重的设计。 Inter 字体、紫色渐变、三张圆角卡片、一个居中的 CTA 按钮……不管是登录页、Dashboard 还是 Landing Page，换个产品名字又来一遍。 最近才发现，Anthropic 官方其实专门做了一个 Skill 来解决这个问题，叫 frontend-design。 有意思的是，它不是什么新模型，也不是什么设计工具，本质上就是一个 SKILL.md 文件。在 Claude 开始写代码之前，先给它塞进去一套设计约束。 比如： ·少用甚至禁用那些被 AI 用烂了的默认字体 ·强制先确定整体设计风格，而不是东拼西凑 ·鼓励更大胆的排版、配色和布局 ·直接把“紫色渐变 + 白底 + 卡片三连”这种 AI 审美套路拉黑 大模型默认会往训练数据里最常见、最安全的方案靠，所以大家生成出来的页面越来越像。 给它加上一层设计约束，相当于强行把它从“概率中心”推到“风格边缘”，自然就更有个性。 很多时候 AI 做不出高级感，不一定是模型能力不够，而是它总喜欢选最稳妥的答案。