Feng

感谢 don 哥给我打工，还托举一把 是时候把 dbskill 使用方法好好写一写了💪

@iBigQiang 个人感觉体感一般，用的 youmind 中的 v4，修修改改写不对味

@feng11ai 很多人评价都说 写文章方面还是DeepSeekv4pro最强？特别是中文文章 是这样吗

我靠一个 Skill，把公众号文章干到了 10 万+。 不是标题党。 强推 don 哥的 DBS Skill。用了一个月，最大的感受是：我不再是一个人在写公众号。 我的做法是： 先写一篇初稿； 丢给 DBS 做诊断； 按它的建议改标题、开头、结构和表达； 再滚几轮，直到给你诊断全绿。 不到一个月，终于爆了一篇 10 万+。 一个好的工具，真的会改变你的内容生产方式。 @dontbesilent

@focus666888 用的 opus 吗

@feng11ai 我用Claude 写，写得更有人味

@leizhen2046 @dontbesilent 建议用 dbs content 和 ai check 一起诊断，直到改到诊断全绿并且提示弱 ai，到这里至少内容不会太差。自己再手工检查微调以及排版。 尽量用好点的模型，写的质量不一样

@feng11ai @dontbesilent 哦№，我的也是db skill自动做公众号，但流量破不了100，已经发了10几篇了，是不是纯ai写的原因啊

@YOLO_TrustSelf 后面继续分享更好玩的方法，欢迎交流

@feng11ai 感谢博主的高质量分享，总结得很到位。 平时我自己也喜欢折腾这些新工具，你的思路让我眼前一亮。 为你打call，已经留下足迹啦！期待后续更多精彩内容，希望能和博主建立长期的交流关系～

@zhenjunzhai 试试就知道😁

@feng11ai 这么厉害吗?

@Soranlan 其实不挑，因为 skill 会给诊断纠正，要说最好用那就 codex gpt5.5

@feng11ai 啊，看来是我不会用了，你的底模是啥

@cheuk_baby 坚持很重要

@feng11ai 六十分的努力加四十分的工具吧。

@hanxu2018 过 10w 文章就只展示 10w+了，实际还会增加

@feng11ai 这不对呀，不是10万+ 明明50万+了，再跑几天流量可能就百万了

@ee4gaga 赶紧试试，一轮不行多跑几轮，你会爱不释手的

@feng11ai 真的有这么牛吗？今天一定得试试了

@Saccc_c 有点意思马上安排，我也想知道我是什么样的人😁

分享一个炸裂的提示词，也许你根本没有深刻的了解过你自己 “我希望你扮演一名从业20年的心理咨询师。在接下来的30天里面，每天找我问一个深度的问题。30天以后，我希望你给我一个反馈。我是个什么样的人？我希望你帮我发现我自己发现不了的自己，内心深处的东西”

@SangjuCat @Zkm211 先让你的 AI 安装 dbskill（链接已放评论区） 1、自己写一个初稿或者 AI 写 2、丢给 dbs 诊断，拿诊断结果让 AI 调整 3、多调整几轮直到诊断全绿以及弱 ai 味 4、自己人工微调也可以不改（诊断后一般可直接用） 我最常用的是 dbs content 和 ai check

@feng11ai @Zkm211 有使用教程吗，求一个

@Zkm211 个例不重要，文章好了再让 dbs content 给写个最推荐的标题，聪明的很

@feng11ai 有文章title吗 观摩学习一下～

都给我去装： github.com/dontbesilent20…

@Yusang886 新注册+马上礼品卡+马上消费，被锁已老实🥲

@Saccc_c @luoyonghao 我一直做出来 ppt 式的视频怎么调🤔可以喂视频然后自己剪辑吗

我用 HyperFrames 纯代码编辑为罗永浩老师(@luoyonghao)的播客节目「罗永浩的十字路口」做了一个宣传片 我特别喜欢这个节目，能吸收很多名人的精华思想，所以特此做了这个视频

@xiaojietongxue 一点就是广告🤦‍♂️

🎉就是它，任何视频链接复制一下，打开软件按一下中间的按钮，就直接保存到相册，从此告别繁琐的操作！

@Saccc_c 有点意思

用 GPT Image 2 + Seedance 2.0，还原了故宫太和殿的建造全过程🤩 方法很简单，先用 Image 2 生成建筑完整模型、组件拆解图和建造流程图，再喂给 Seedance 2.0 生成动画 以前三维建模团队的活，现在两个 AI 工具就能基本跑通 （具体方法见评论区）

@dotey 收到了，我先收藏这个

OpenAI 上周发布 GPT-5.5 后，紧接着放出了一份官方提示词指南。这份指南传递的核心信息只有一个：别再写长提示词了。 GPT-5.5 距离上一代 GPT-5.4 只隔了六周，API 定价每百万输入 Token 5 美元、输出 30 美元，上下文窗口 100 万 Token，目前已面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放。模型本身的变化各家媒体已经报道过，这份提示词指南更值得关注的是它暗示的使用方式转变。 【1】越短越好，告诉它“要什么”而不是“怎么做” 过去用 AI 模型，很多人习惯写一长串步骤，手把手教模型该先查什么、再比什么、最后怎么输出。OpenAI 在指南里直接说：这套玩法过时了。GPT-5.5 的推理能力够强，你只需要描述清楚想要的结果、成功的标准和限制条件，剩下的让它自己规划路径。 指南原话的意思是：以前的模型比较笨，需要你教它每一步怎么走，但对 GPT-5.5 来说，这些啰嗦的指令反而成了干扰，会缩小它的搜索空间，让输出变得死板。 对开发者来说，这意味着需要重新审视手头积攒的提示词模板。以前管用的“保姆式”写法，现在可能适得其反。 【2】给 AI 装上“性格”和“刹车” 指南花了不少篇幅讲两件事：一是怎么给模型设定性格（语气、态度、合作方式），二是怎么让它知道什么时候该停。 性格设定分两层。一层是“听起来像什么人”，比如热情还是干练、直接还是委婉。另一层是“怎么干活”，比如什么时候该主动提问、什么时候可以自己做主。OpenAI 建议两层都写短，几句话就够。 停止条件可能更实用。指南建议给搜索行为设定“检索预算”，明确告诉模型：搜到什么程度就收手。比如第一次搜索如果已经能回答问题，就别再搜了。只有在核心问题没被回答、缺少关键事实、或用户要求穷尽所有情况时，才允许发起下一次搜索。 这对做客服、做知识问答产品的团队很有参考价值。搜索次数直接关联 Token 消耗和成本，设好预算能省不少钱。 【3】一个有意思的细节：开场白 GPT-5.5 在开始输出文字之前，可能会在后台默默花时间推理和规划。用户盯着空白屏幕等待的体验很差。指南建议让模型在正式干活之前，先输出一两句话，告诉用户“收到了，我先做这个”。 这不会让任务真的变快，但能让用户觉得响应快了。做过产品的人都知道，感知速度有时候比实际速度更重要。 【4】创意写作要区分事实和发挥 指南里有一段专门讲给 AI 写幻灯片、宣传文案、演讲稿时的注意事项：产品数据、客户信息、路线图这些必须用有出处的事实，不能让模型编造。如果手头没有数据，宁可用占位符标出来，也别让 AI 自由发挥出一个看起来很真但完全瞎编的数字。 这条建议对应的是 AI 最大的实用风险之一：模型编故事的能力太强，强到你可能分不清哪些是真的。尤其是在做对外材料的时候，一个编造的客户案例或数据点，后果可能比不写还糟。 OpenAI 推荐的提示词模板最终浓缩成六个模块：角色、性格、目标、成功标准、限制条件、停止规则。每个模块都强调“尽量简短，只在需要改变模型行为的地方加细节”。 从 GPT-4 时代的“提示词工程”到现在 GPT-5.5 的“少说多做”，提示词的写法以前是人适应模型的局限，现在是模型开始适应人的模糊表达。对于还在用两年前的提示词模板的团队，可能要考虑重写你的提示词了。 更详细的文档：developers.openai.com/api/docs/guide…