Jun Harada

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Jun Harada

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@hrjn

Director, CTO of TXP Medical / Medical DX, Security Management, Data Analysis, Disrupt, Machine Learning, NLP, Large Language Model (LLM) | #CISSP

tokyo Katılım Ağustos 2011
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れしぃ
れしぃ@resi098·
ふと思ったがセキュリティって診療録管理体制加算だと診療情報管理士がやる感じで書かれてる気がするんだよなぁ。でも、診療情報管理士の仕事ではないとお断りされるという現実がな。。。
れしぃ@resi098

兼務するのが悪いとは言わないが、サイバーセキュリティ対策チェックリストなどにあるような項目まで面倒を見ようとしたら、VPN装置や診療系LANだけでも結構負担になるからね〜。ちゃんとサポート終了や保守契約管理までしようとすると経営層の理解も問われてくるし・・・おっと誰か来たようだ。

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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
@KosukeMasui 基本金が用意できるのかにつきる気はしますね。 大企業なのであれば金はあるはずなので、それが出てこないのは担当者に力がないか、予算がないか、やる気がないかなので、ちゃんとやる気のある色のついた金を1円でも多く引きずり出すことが必要なのだとは思います。
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増井公祐|東大発バイオスタートアップのCEO
@hrjn 最近は名前が変わってるのですね笑 それは本当に仰るとおりだと思います!ちゃんと想定通りにうまく行った場合はちゃんと次はこうするという道筋があればまだ受け入れやすいのですが、悩ましいですね。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
ヒトでスケールするビジネスはよほど高付加価値でないと成立しないのでなー。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
非エンジニアがサービスを作るのは意外と危険でもないのだけど、それなりに危険なのはcoworkとかでRPA的なことをさせるヤツなのだよなー。 分かりやすく言うと、自分のアクセスできる情報をあらゆる保護機能をスルーして外部に送信できる上に、気まぐれに挙動が変わるので制御もしきれないという。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
フルスタックエンジニア、すぐオーバーフローしそうな感じがして不吉である。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
タイムラインがサイバーエージェントとAIエージェントの話であふれてるけど、似てるのは語感だけだった
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iwashi / Yoshimasa Iwase
めちゃくちゃ良さそうなので、後でじっくり読む "コーディングエージェント向けのリモートサンドボックス" blog.lai.so/agents-sandbox/
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🐥ひよこ🐥@とある情シス担当🔰
この報告書の最大のポイントはこれです! 【一般人のやり方】 現行経費と移行後の経費を比べる (リアル) (リアル) 【デジ庁】 コストAとコストBを比べる (仮定) (仮定) コストA=現行システムに非機能要件を準拠させた場合の額 コストB =現行システムをガバクラリフトした場合の額 だめだー
🐥ひよこ🐥@とある情シス担当🔰 tweet media
K⁺oji Na⁺kamura@k2_naka

やっと来た! ガバメントクラウド早期移行団体検証事業の取組における令和6年度(2024年度)の検証の成果物を掲載しました #report:~:text=2.-,%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E3%81%AE%E6%88%90%E6%9E%9C%E7%89%A9,-%E4%BB%A4%E5%92%8C6%E5%B9%B4%E5%BA%A6" target="_blank" rel="nofollow noopener">digital.go.jp/policies/local…

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K⁺oji Na⁺kamura
K⁺oji Na⁺kamura@k2_naka·
だまリリースはやめて~ 「地方公共団体における情報セキュリティポリシーに関するガイドライン」(令和8年3月27日改定) soumu.go.jp/main_sosiki/ke…
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
そのくらい面白い技術ではある。 国はもっと推すべき。 地味だけど。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
もちろん、TEEの基礎になっている技術は多くのCPUで採用されていて、将来的にこれがデファクトになる可能性はある。 いつの間にかHTTPSが当たり前になったように、いつの間にかTEEでデータを扱うことが当たり前の世界はくるかもしれない。 少なくとも高機密なデータを扱う意義は高い。
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Jun Harada
Jun Harada@hrjn·
TEEによる安全なAIエージェントをちょうど検討してた時にACompanyから出たのでけっこう気になってた。 AIエージェントのリスク検討を色んな角度でしてたのだけど、現状だと暗号的なデータの保護よりもプロンプトインジェクションや誤ったAIエージェントの動きによる漏洩リスクの方が大きいという感想になってたりはする。
Tsubasa Takahashi@tsubasashi

東京弁護士会のAI研究部で「秘密を守れるAIの実現に向けて」と題した講演をさせて頂きました。 speakerdeck.com/acompany/rdvis…

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