hvplan

プロンプトありました！ しかし、あれ？ 昨日もさっきも見たんだけど、こんなところにあったかな・・・？ｗ

ImageFXからFlowへのデータ移行が終わったみたいなので見てみましたが、 ・いくつかのプロジェクトに分割されている（自分の場合は6個） ・ただし、その分割のルールが良くわからない。単なる時系列で切っているわけでは無く、バラバラ。 　（なんだか整理がしにくい・・・） 　→これはパッと見の印象だけなので間違っているかもしれませんが、 　　各プロジェクトを良く見ていくと、それぞれ微妙に重複もしているような・・・ 　　もしかして論理的に分割されているだけ？ ・プロンプトは移行されていない？（涙） 移行済みで、プロンプトの情報を見つけた方、「ここにあるよ！」と教えて頂ければと・・・

むむむ

Happy Horseがリリースされましたが、思ったほどタイムラインを賑わしているような印象を受けないのは、おそらく大勢の人の評価が「期待外れ」だったからなのでしょうね。 ただ、いつものことですが、世評がどうあれ、あくまで自分にとって価値があるかどうかをちゃんと検証しなければならないなと思いますので、ちょっと試してみました。 ちょっと前置きですが自分は、動画生成で生成する対象を、大きくこの3種類に分けて考えています。 1)非日常的でダイナミックな動きやカメラワークでのファンタジックなシーン 2)日常的なシーンや、日常範囲での動きのあるシーン（ダンスですとか） 3)動作というよりも、微妙な表情や細かな所作などを表現したいケース おそらくかなりの数のAIクリエーターの方は、1)を最重要視するのだと思っています。 そうした方々は、Seedance 2.0で良く結果が得られた時の1)のプロンプトを、そのままHappy Horseで使って生成させたところ、思ったよりも動かないことに落胆し、低い評価になっているのかなと。 いっぽうで、自分の中での重要度の大きさは、 3＞2＞1 と言う順番です。 生成動画モデルには得意分野があると思っていますので、1)がダメでも、3)の生成力が高ければ、自分にとっては使えるモデルだ、という判断になります。 ということで、Happy Horseで、3)を試してみたのですが・・・ 実は、ちょっと期待外れでしたｗ 同一プロンプトで出力した、Happy Horse(720p)とSeedance 2.0(480p)の動画を一例として貼っておきます。 （最初の15秒がHappy Horse、残りがSeedance 2.0です） Happy Horseは、画質の雰囲気などは悪くないとは思いますが・・・ おそらくHappy Horseは、2)に最も向いているモデルなのかな・・・と推測しています。 ただし2)であれば、Klingがもっとも得意とする領域だろうと思われますし、また、自分ではあまり試せていませんが、LTX 2.3なども既にこの領域では使える品質になっています。 ですのでコストパフォーマンスを考えると、2)についても、Happy Horseを選ぶ必要性が見当たらなくなってしまうのですよね。 （ただし、Happy Oysterにはとても興味を惹かれています。"World Model"、Googleとどちらが先に実用レベルになるか・・・） ということで、判断の過程は違うのですが、最終的に世評と同じく、Happy Horseはちょっと使いどころが無いかも・・・という結論に至っています。 Seedanceのコスト高をなんとか解消してもらううえでも、Alibabaには、この先のさらなる技術向上に期待したいところです。

これも良かった・・・ 自分の公開分でいうと、これかな。 x.com/hvplan/status/…

@mc_h_c_m 久しぶりの投稿、喜ばしく思います。 自分などが書くことでも無いですが…お身体を第一で過ごして頂ければと思います。

大変お久しぶりです。 体調を崩して新作が作成できなくなってから、まだ復帰がかなわずに過ごしています。 新作はまだ作れないので、衣装のみを変えて気分転換としてみました。 豪華客船で研修中の女性船員に催眠をかけてみた　です。それではまたしばらく御機嫌好う。

Nano Bananaが登場して以来、なにかの説明書きやポスターを生成AIに出力させるのが、あるあるな使い方の一つになってますね。 GPT Image 2/gpt-image-2登場に際しても、架空の映画のポスターを出力させるコンテストなどもあったようですし。 それに便乗してというわけではないのですが、こういうモノを作って遊んでみたりもしています。 gpt-image-2と、比較のためにNano Banana 2とで、同じプロンプトで生成してみましたが、どちらが好みでしょうか（1番目の方がGPT-2)。 個人的には、AIが出力する「すべての情報をみっしり詰め込んでやるぞ」的な図版が好きではないので、写真の枚数を指定して、あまりゴチャゴチャしないようにしてみました。 でもまあ最後は、表情や表現力での勝負かなと思いますね。

@freepik が @magnific に変わった影響もあるのか、他のプラットフォームが続々アナウンスする中、いまだにHappy Horseについては公式発表されないままです・・・ 先日の仕様のままで公開されるのかな、と思って、いま見たら、画像参照機能は追加されていました。 720pが最低ラインなのはオリジナルがそうなのでしょうから、これ以上クレジットの調整は無いだろうと思います。 となるとこれは、ちょっと試してみる、というのもちょっと躊躇してしまうレベルですね・・・

正式アナウンス前ですのでまだ少しあちこち変わるかもしれませんが、@FreepikにもHappy Horseが来ています。 I2Vは開始フレーム指定のみ/720p or 1080p/3-15s/画面サイズ5種 といったパラメタです。 720pが最低画質なので、480pのSeedance 2と比べると2倍のコストがかかります・・・ですので、自分としては、ふだん使いは難しいなと。 （720p同士での比較ですと、ほぼ同等のコスト） 画像参照、マルチショット、Extend機能などは無いのかな・・・マルチショットやExtendはプロンプト内で指定可能かもしれませんが。

おっしゃるとおりですね。劇中では坂口さんより、宮下順子さんの操られっぷりのほうがどうしても目立ってしまうのですが。 天本さんは背がスラっと高くて、日本人離れした体つきにもかかわらず、声を出すと和風の情念が籠ったような雰囲気で、独特の妖しさが満載でした・・・ 死神博士のマントが似合う日本人は、天本さんだけだなとつくづく思います。岡田真澄さんのマント姿も良いですが、ルックスがルックスだけに、どうしても洋風になってしまいますしｗ

@hvplan 幻の断崖、坂口良子さん…名作ですね。天本さんの怪しい雰囲気が出ていて素晴らしいです。

気が付けば、Soraはもうサービス終了になりますね・・・寂しいですが。 生成済動画をダウンロードしてストックしてある中から、連結してそれなりの長さの動画になるものを、順次組み立てています。 添付は『【MC Remix】幻の断崖 パイロット版』です。 日本では、1980年代に「幻の断崖」という催眠を扱ったTVドラマの傑作が放映されました。 tvdrama-db.com/drama_info/p/i… 再放送はもはや望めないと思われますし、その意味でも、まさに【MC Remix】として再製するにうってつけの作品です。 セリフやシーンなど、少しアレンジはしていますが、極力オリジナルに近づけているつもりですので、ご覧になったことのある方は、感想やコメントを頂けると嬉しいです。 これはSora 2の初期に生成したのですが、当時は生成単位の最長が10秒でしたのでブツ切れ感がありますし、またExtendも出来ない時代でしたので、人物の一貫性はまったく確保できておらず・・・ （オリジナルで天本英世さんが演じた催眠術師の風貌が、クリップごとに変化する様子をお楽しみくださいｗ） 本当は、もう少し長い動画作成のめどが立ってから公開するのが良いかなと思って、しばらく寝かせていたのですが、今回Soraが終わってしまうこともあり公開することにしました。 今後、生成動画技術が進んだ時に、さらに長尺のRemix版を作れるとよいなと思っています。

@hawaii_noodle 引用ありがとうございます。 "Not of this Earth"良いですよね。3回製作されたものの、心に残るのはトレーシー・ローズ版だけという・・・

@hvplan ブラッシュアップされるとこうなる模様。残念ながら、私はここまでしか見られないものの、続きが気になる方は是非…😄 youtube.com/shorts/9yLgeLJ…

催眠要素は中年医師の思考を少しねじ曲げる程度で、これはダメかなぁと思いながら、中盤にさしかかった頃、何の脈絡もなく現れてシュールな空気間を生み出したこの人が虚ろな表情でがっつり操られた訳だが…。こういう感じで操られて欲しいのはこの人じゃない感…😥 #Notofthisearth

@UminekoStudio HappyHorseは意外に日本語セリフがいけるんだなと言う印象ですね。 これらを見ると、Klingにはもうちょっと頑張ってほしいのですが…

最新動画生成モデルの日本語発話比較 1：HappyHorse1.0 (via PixVerse) 2：Seedance2.0 (via Dreamina) 3：Grok Imagine (via Grok) どれがお好みでしょうか？

@eien_no_mato ご覧頂いてありがとうございます！ 画質や編集は正直もう一つですが、作りたかった内容はおおよそ表現できたかなと思います。

@hvplan 切ないけれど素敵な動画ですね。

参加させて頂きます。 タイトル：「カーネーション」 どなたか書かれていましたが、お子さんが小さい場合は世話をしながらの店内食事は難しそうですので、なにか配慮を頂けると良いのかな…と思いました。 #JACC母の日

ImageFXからFlowへ、データ移行進行中です。 どんな形式で移行されるんだろう。 願わくば、例えば日ごとでプロジェクトに分けてくれたりすると嬉しいのですが。 というのも移行前に、ライブラリでImageFXの過去データを表示してたんですが、あまりに画像が多いせいか、スクロール途中でブラウザがOutOfMemoryになってしまって、もはや過去画像を見ることが出来なくなってしまったんですよね・・・

オマケです（戦隊関連）。 上部の時刻やキャプションは、具体的には何も指示していません。 これぐらいの品質が、画像生成の現時点での「当たり前」になってしまった感がありますね。

ChatGPT Images 2.0(GPT Image 2/gpt-image-2)リリースにともない、いつものように簡単に実証です。 いずれも解像度は1K、Quality=Lowで生成しています。 表情の豊かさはこれまでNano Banana系に何歩も譲っていましたが、今回は細かい表情の調節もプロンプト制御が効くようになり、Nano Banana系に近いレベルにまで達していると思います。 ただし、服装などの制約はこれまでのOpenAIらしさを踏襲していて、ふつうにブロックされますね。

そして今日もまた1つ・・・